Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (72%)
• Inicio de Sesión (16%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Tel Aviv	Sitio Caído	hace 2 días
Rive-de-Gier	Sitio Caído	hace 2 días
Itapema	Sitio Caído	hace 20 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 26 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 26 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 28 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  TokenFlow (@FlowToken21424) reportó hace 2 minutos

  GitHub Copilot: $29/mes → $750/mes. El 1 de junio cambiaron su modelo. Ahora cobran por token consumido. Un desarrollador. Un mes. 25x más caro. Así funciona el monopolio del compute. DePIN existe para evitarlo. 🔵 TokenFlow AI · Sin hype. Solo estructura.

• 
  Bitácora de un Ingeniero de Software (@bitacoraingsoft) reportó hace 3 minutos

  El problema no es que la IA escriba código malo. Es que escribe código decente: nombres correctos, estructura razonable, tests que pasan… pero con decisiones que un humano con contexto del negocio no habría tomado. Y eso no se ve en un diff de GitHub.

• 
  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 5 minutos

  Un tipo llamado nbatman en Reddit construyó accidentalmente el sitio web más útil de internet. Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah). Este es el sitio web que Google eliminó de los resultados de búsqueda por violaciones de DMCA, que Reddit censuró en la sombra por promover la piratería, que la Motion Picture Association marcó como una amenaza principal de piratería, y que la RIAA presionó a los proveedores de hosting para que abandonaran. Sigue en línea. Se actualiza todos los meses. Así es como funciona. FMHY es el índice. La wiki en sí no aloja nada. Solo te dice dónde vive realmente cada cosa gratuita en internet, organizada en 14 categorías con calificaciones de seguridad en cada enlace individual. → Películas y series en 4K de más de 50 sitios de streaming → Música con calidad de Spotify y Apple Music → Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains → Cada curso pago en cada plataforma principal de aprendizaje → 100 millones de libros y artí***** a través de Anna's Archive → Alternativas gratuitas a cada herramienta de IA paga → Una extensión de navegador SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real Comenzó como un solo documento de Google mantenido por un moderador de Reddit en 2018. Google lo mató con un retiro por DMCA en 2023. La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la reflejó en GitHub y IPFS, y ahora la ejecuta en 12 dominios de respaldo simultáneamente. No hay empresa. No hay CEO. No hay servidor central. Seis voluntarios anónimos mantienen todo el proyecto en su tiempo libre. Las donaciones a través de Ko-fi pagan el hosting. Nadie obtiene ganancias. Hollywood no puede cerrar esto. Spotify no puede cerrar esto. Adobe no puede cerrar esto. Toda la economía de suscripciones se mantiene unida por el hecho de que no sabes que esta wiki existe.

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  Loez Anya (@LoezAnya) reportó hace 6 minutos

  @chiZyt0XD @vql3n esto bajará de github ahi si te va lento es tu internet

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  CryptoWhale™ (@SCryptowhale) reportó hace 7 minutos

  Un tipo apodado nbatman en Reddit edificó accidentalmente el sitio web más práctico del internet. Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah). Este es el portal que Google borró de los resultados de búsqueda por infracciones DMCA, que Reddit censuró en las sombras por promocionar piratería, que la Motion Picture Association etiquetó como amenaza principal de piratería, y que la RIAA presionó a los proveedores de hosting para que lo abandonaran. Continúa en línea. Se actualiza cada mes. Así funciona. FMHY es el catálogo. La wiki misma no hospeda nada. Únicamente te especifica dónde reside realmente cada cosa gratuita en internet, estructurada en 14 secciones con evaluaciones de seguridad en cada enlace particular. → Películas y series en 4K de más de 50 plataformas de streaming → Música con calidad de Spotify y Apple Music → Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains → Cada curso pago en cada plataforma mayor de aprendizaje → 100 millones de libros y artí***** a través de Anna's Archive → Opciones gratuitas a cada utilidad de IA paga → Una extensión de navegador SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real Arrancó como un único documento de Google gestionado por un moderador de Reddit en 2018. Google lo liquidó con un retiro por DMCA en 2023. La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la replicó en GitHub e IPFS, y actualmente la ejecuta en 12 dominios de respaldo contemporáneamente. No hay empresa. No hay CEO. No hay servidor central. Seis voluntarios anónimos sostienen todo el proyecto en su tiempo personal. Las donaciones vía Ko-fi costean el hosting. Nadie embolsa ganancias. Hollywood no logra cerrar esto. Spotify no logra cerrar esto. Adobe no logra cerrar esto. Toda la economía de suscripciones se mantiene porque no sabes que esta wiki existe.

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  Cristian Aboitiz | Abogado penalista | CABA y GBA (@abogadoaboitiz) reportó hace 10 minutos

  Para los que quieren control total, las opciones son: 1. Auditoría: Leer el código en GitHub antes de conectar para saber qué hace el servidor. 2. Fork + despliegue propio Forkear el repo, revisarlo, desplegarlo en su propia infraestructura (un VPS, un servidor propio, incluso localmente). El endpoint es suyo. Nadie más recibe las queries. Requiere Node.js o Python según el caso, y saber correr un proceso en un servidor. Un técnico de confianza lo hace en una hora. 3. Despliegue local Correrlo en su propia máquina. Sin servidor externo de ningún tipo. Compatible con Claude Desktop (que soporta transporte stdio). No funciona con claude web. Es la opción de máxima privacidad para quien ya usa Claude Desktop.

• 
  Andrés Pérez Pérez (@dresiss) reportó hace 13 minutos

  Otra vez tocando las narices el maldito fútbol... No puedo firmar en algún lado que deje de existir para mí? #laligagate no me deja actualizar mi servidor para mis fotos personales con Immich, ya que el repo con las versiones está en GitHub...

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  Alejandro Estornell (@aaesalamanca) reportó hace 14 minutos

  @devruso @impuremonad @erscio Si leéis la publicación original, podréis comprobar que su problema únicamente es con GitHub, no con Git.

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  pep grifell (@pepwallace) reportó hace 17 minutos

  @_guillecasaus @Alex_Inspira Con Github Copilot no funciona?

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  Zamyr (@miratueh) reportó hace 21 minutos

  @Hiteshdotcom @github Que cobren una suscripción de 5$ o 10$ al mes o al año por tener tu ****** allí alojada. Ya con eso de quitan el problema

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  Dario Perez (@dario_perez) reportó hace 21 minutos

  @cociclo @fergleiser Estoy forzando a mis alumnos a mudarse a GitHub + latex para los manuscritos. Preparé un servidor que compila cuando recibe commits con un webhook… Todos trabajan localmente.

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  NatyShi 🦇🔊🏴 (@NatyShi_) reportó hace 22 minutos

  @noestelar @NousResearch Tengo hermes en pc para desarrollo de skills y agentes y uso diario que hace push a github de las novedades en memory, skills etc y en la documentacion de cambios en contenido que levanto con obsidian. En la vm con linux en un server local tengo hermes que hace pull del repo y se mantiene actualizado de las novedades, corre 24/7 y es el gateway con telegram para q desde mi movil pueda interactuar con hermes 24/7. La vm es un "digital twin" de hermes pc como backup y corriendo 24/7 desde donde necesite aun sin pc, sincronizado a traves de un repo. No se si eso ayuda a entender o confunde mas. Estoy documentando todo sobre arquitectura y logica para el q quiera armarse algo asi si es de interes

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  K0lateral (@K0lateral) reportó hace 23 minutos

  @Fluyeporlaweb @Fluyeporlaweb Vaya, 30 pavos al mes por generar fotos del estilo "señora con gato espacial". Menos mal que en GitHub hay gente que no vive del aire y te deja hacer lo mismo sin vender tu alma a Discord. A darle caña al repo y a ahorrar para pipas.

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  6x6es16 (@maquiavelo_san) reportó hace 23 minutos

  @Atom_Hamburger @TheUnknownMikan @InformaCosmos Ok, entendí el punto, pero mi comentario era más en tono de burla por eso puse lo de “ayuda de la IA”. Aun así, no hay IAs especializadas en eso jajaja solo copian un repositorio de GitHub de unos indios que usan un "FER" y ya. Busca lo que es TensorFlow.

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  🔥Kryon Harts🔥 (@KryonHarts) reportó hace 28 minutos

  @JessLinuxera Yo he aprovechado que tenía un buen portatil para trabajar y jugar para meterme un LMStudio, cargarle el modelo qwen3.6-35b-a3b, le he subido a tope el contexto y el GPU offload. Y con Continue en VSCode lo uso más o menos como otros chats como Github Copilot o Claude Code. Va más lento, pero el resultado es bueno para ahorrarse tokens, lo uso para búsquedas, resúmenes y tareas que no tocan código... de momento. Si tienes buena máquina puede ser una opción de ahorro bastante buena, pero como dicen los compañeros igual no compensa comprar maquina en vez de pagar tokens. Iré comentando los resultados que estoy comenzando a usarlo.

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  Inquisitorium (@darkrock998) reportó hace 35 minutos

  Y ni he mencionado a blackbox ni a copilot xq últimamente los uso de forma casual Básicamente copilot (github) solo le mando analizar mis repos Y blackbox es mi last chance cuando lo demás me falla

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  Deivinson Tejeda (@DeivinsonTejeda) reportó hace 36 minutos

  Github esta ridiculamente lento... días con varios problemas.

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  canibal (@tinieblavisible) reportó hace 39 minutos

  Lo bueno de que Twitter funcione mal es que se camufla con Instagram que funciona mal, con GitHub que funciona mal, con los LLM que hacen las otras 3 que funcionan mal, y con la capacidad de organización de la clase trabajadora que funcionan mal.

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  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 40 minutos

  @bloodyraintatii Antes y ahora también xD El problema sigue siendo la puerta de entrada, os enseñan a hacer cosas pero no sabéis venderos, la gente tiene los mismos proyectos replicados en sus GitHub (si es que los tienen), pocos tienen un E2E con algo que hayan hecho, aunque sea súper simple El objetivo es que cuando alguien te pregunte que sabes hacer, en vez de responderle con lo que estudiaste, le explicas lo que has creado, los problemas que te encontraste y como los solucionaste, cualquiera que te entreviste y tenga un poco de idea, va a poner más foco en tu perfil por el mero hecho de haberte puesto a hacer cosas

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  ¿Milo? Agudelo (@CamiloAgudeloJ) reportó hace 42 minutos

  ¿Me tiré una sustentación por contradecir a uno de los jurados? Sí. ​¿Me voy a mantener porque estoy 100% seguro de que lo que estaba diciendo es cierto y funciona de esa manera? También. ​¿Cómo fokin se te ocurre decirme que no puedo subir un .env.example a Github porque es un riesgo de seguridad? Sí, un .example, no un .local o un .env de producción (claramente sin ninguna key, únicamente los placeholders). ​Yo en serio me decepciono cada día más de los docentes retrógradas y que por no ser capaces de simplemente admitir que se equivocaron van en contra de los estudiantes. Si se mantienen firmes con un concepto tan absurdo como ese, ¿qué podemos esperar? ​Esta es la documentación que lo respalda (En caso de que quede alguna duda de qué es lo correcto): Express corre sobre Node.js, que ya soporta los .env de forma nativa. Incluir un .env.example en el repositorio es literalmente el estándar de la industria para documentar el entorno de desarrollo sin exponer secretos. 📎👇🧵

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  Koios (@KoiosTruth) reportó hace 43 minutos

  🚨Según informes, Microsoft está reduciendo el uso interno del código Claude de Anthropic después de que sus costos de IA se dispararan debido al rápido aumento del uso por parte de los empleados. Algunos equipos están siendo impulsados ​​a usar GitHub Copilot mientras la compañía intenta controlar los costos de la IA. Uber, al parecer, enfrentó un problema similar. Los ejecutivos afirmaron que la compañía ya había agotado su presupuesto anual para herramientas de IA en abril, debido al uso intensivo diario de la programación con IA por parte de los ingenieros. Las herramientas de programación con IA se utilizan ahora para todo, y ese nivel de uso genera enormes costos de computación y tokens cuando miles de empleados utilizan estos sistemas simultáneamente. Fuente: TomsHardware

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  Space Programmer (@Spaceprogrammer) reportó hace 43 minutos

  POR QUÉ LO HICIERON: GitHub lo dice sin rodeos: Copilot pasó de ser autocomplete a ser plataforma agentica. Una sesión larga de agente puede costar 100x más que una pregunta de chat. GitHub absorbió ese costo durante meses. Ya no puede.

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  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 43 minutos

  Yo diría que el login con Github es casi la apuesta segura pero, como nunca se sabe cuando se va a caer, pues ahí se queda la cosa Yo ya te digo, un compi mío creo que ha entrado en la última tanda, yo en cuanto cobre la nómina de junio me meto, que tengo un experimento que necesita inferencia y tener varias GPUs en casa de 8GB no me sirve xD

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  Fer Mavec (@fermavec) reportó hace 45 minutos

  Sobre pagar por uso GitHub Copilot... el hype de la IA funciona porque es barato. El valor se prueba cuando cuesta.

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  Ronnie Moncayo (@RonnieMoncayo) reportó hace 47 minutos

  El problema es lo que viene después... Tienes el HTML generado por la IA y quieres compartirlo con alguien. Hoy casi siempre esto se traduce a: - Pasar el archivo por Slack y que lo abran en el navegador - Crear un repo de cero y hacer deploy a Vercel / GitHub Pages - O pedirle a alguien técnico que lo publique Todo eso para una demo que quizá viva 2 días.

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 55 minutos

  Este proyecto acaba de explotar en GitHub (7.9K stars) y casi nadie lo vio venir 🔥 Resulta que cuando usas un coding agent para escribir React, el código parece funcional... pero esconde antipatrones, problemas de rendimiento y errores sutiles. react-doctor lo detecta automáticamente. Puntuación de 0 a 100 con diagnóstico accionable en segundos. Soporta Next.js, Vite y React Native. Detecta problemas en: 1. Estado y efectos (useEffect mal uso, setState en cascada) 2. Rendimiento (renders innecesarios, falta de memo) 3. Accesibilidad y seguridad 4. Código muerto Se integra con GitHub Actions y publica resultados directamente en PRs. Perfecto para equipos que usan AI coding tools y necesitan mantener calidad sin revisar cada línea manualmente. Instalación: npx -y react-doctor@latest . ¿Te llegó útil? Cuéntame 👇 Guarda este hilo y sígueme para más 🔖✨

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  Carlos Villuendas (@carlosvillu) reportó hace 55 minutos

  @WoodruffW Funciona offline por defecto. Tu YAML no sale de tu máquina. Tres niveles de paranoia: - normal (signal alto, poco ruido) - `--persona pedantic` - `--persona auditor` (te lo canta TODO) Saca SARIF, se enchufa a GitHub Code Scanning y los hallazgos aparecen como annotations en el PR.

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  Mickwo (@mickwo) reportó hace 56 minutos

  @droidbuilds Cómo alguien que en su momento contrato devs te digo que el Github no sirve para nada , no tenemos tiempo para revisarlo, ni nada me garantiza que el postulante lo haya escrito

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  perrohunter (@perrohunter) reportó hace 59 minutos

  Esta es una de las idioteces con las que tengo un problema, se Gemini revelo su system prompt y alguien lo subio a github. De las primeras cosas que le instruyen a la LLM es que "valide las emociones del usuario" Gemini: "Entiendo que te quieres matar, pero beber gasolina es mas eficiente"

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  dominicode (@domini_code) reportó hace 60 minutos

  Tengo tareas que se ejecutan solas. GitHub Actions y Claude. Bonito, ¿verdad? Pues la estaba liando. Dejaba que las specs se generaran ahí dentro, en automático. Pero el LLM no es tonto. Cuando algo no le cuadra, pregunta. “Open questions”, lo llaman. Y yo me las saltaba. El pipeline corría tan tranquilo. Con las dudas sin resolver. Imagínate la basura que salía al otro lado. Así que cambié el orden. Ahora genero las specs en local. El grilling de verdad, hasta que no queda ni una pregunta abierta. Cuando está listo para development, abro el issue. Y que corra todo solo. Vuelvo a ser feliz. El problema nunca fue la automatización. Era el orden. #SDD