Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (57%)
• Errores (30%)
• Inicio de Sesión (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Quito	Inicio de Sesión	hace 4 horas
Junín	Errores	hace 4 horas
Guadalajara	Errores	hace 5 horas
Paris	Sitio Caído	hace 5 horas
Quito	Errores	hace 5 horas
São Paulo	Errores	hace 5 horas

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Luis (@medioluiss) reportó hace 8 minutos

  Darle acceso a codex a la extension de github no es peligroso? Ahi no puedo limitar lo que hace en el propio github como se puedo hacer con la de computer use o lo estoy usando/entendiendo mal?

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  karla ❀ (@karlarboledas) reportó hace 16 minutos

  Esperar 10 minutos a que una IA lea un proyecto archivo por archivo es absurdo. ​Graphify soluciona esto y ya supera las 86.000 estrellas en GitHub. ​En lugar de releer el código constantemente, convierte todo tu proyecto en un mapa de conocimiento visual para que tu agente vaya directo al archivo que necesita. ​Mapea código, documentos, imágenes y vídeo. ​Diferencia conexiones reales de inferidas. ​Funciona localmente en Cursor, Claude Code y más de 20 agentes. ​Pasa de escanear todo a trazar la ruta exacta. guárdalo y sígueme para más → @karlarboledas ​¿Cómo gestionas la context window en proyectos grandes?

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 22 minutos

  un equipo de dos personas encontró una vulnerabilidad que valió $250.000 en un solo bug bounty. llevan 9 meses cazando fallos High y Critical con IA. más de 20 encontrados. más de $1.5M ganados. acaban de publicar en GitHub el sistema completo que usan. la mayoría de la gente le pasa un repo entero a un modelo y espera que encuentre algo. casi nunca funciona. esto hace lo contrario: ✅ trocea la auditoría en tareas pequeñas y específicas ✅ lanza agentes de IA en paralelo sobre cada una ✅ combina los hallazgos, los deduplica y los clasifica por gravedad ✅ valida cada hallazgo con scripts antes de dártelo como real ✅ compatible con Codex y Claude Code self-hosted. tu código nunca sale de tu infraestructura. se llama open-kritt 👇

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  LeoDefi (@leocagli) reportó hace 22 minutos

  @DamianCatanzaro El problema inicialmente es guiarte por la cantidad de stars o forks de un repo, GitHub tiene hasta la cabeza de su comunidad rota.

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  Ale (@labisfu) reportó hace 23 minutos

  @Shell__11_ jajaj nosotros pa programar el block de notas d linux, eso nos duró unos meses, despues todos a notepad++ (hay q estar mal) y visual studio aunq los examenes eran en el block no recomiendo para nada usar notepad si quieres subir cosas a github en proyecto grupal

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  Jose (@JoseiitoAviila) reportó hace 24 minutos

  @devruso Yo no entiendo el Github actions, seré muy ignorante pero los deploy y eso o bien los haces a mano, o bien le pides a la IA que haga el pull + restart del servicio, o tienes los .sh ahí en tu PC para hacerlo en cualquier momento, no entiendo el problema la verdad

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  Ingeniero Seed Ph. (Oficial) (@IngenieroSeed) reportó hace 25 minutos

  La próxima semana me voy de hotel. Ya he usado mi software para tener listo mi DNI cuando me lo pidan en recepción. O bien se enseña desde el móvil o bien se envía por mail para que lo puedan ver. E incluso por WhatsApp muchas veces. Recuerda que es: - 100% offline - Gratis - Instantáneo - Funciona en cualquier PC e incluso sistema operativo. Yo mismo acabo de descargarme el archivo de mi github y al hacer "clic" en él, se me ha abierto Chrome con la aplicación. En menos de 30" me he guardado mi DNI (anverso y reverso) modificado. Se leen todos mis datos pero con la marca de agua. Además, EXTREMADAMENTE ÚTIL, ante cualquier filtración a Internet por parte de la empresa, podremos saber quién ha sido la culpable y denunciar si hiciese falta. Es imposible hacerlo más fácil y más rápido. IngenieroSeed

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  Acelerador (@accelereta42_) reportó hace 25 minutos

  @Gsnchez @untipocurios Conmigo lo hacían y sin mucho problema. Los links no le importan a nadie (yo subí mis códigos a un GitHub privado y nadie se enteró) y el papel te permite hacer dibujos para entender cosas, que en física al menos es importante (sobre todo si te ponen una cosa fuera de tu campo)

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  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 27 minutos

  🚨UN CHINO ACABA DE SOLTAR LA VERDADERA MÁQUINA DE IMPRIMIR DINERO (Y ES 100% GRATIS) Hay una herramienta open source en GitHub que ya supera las 100.000 estrellas y se llama MoneyPrinterTurbo. La creó un desarrollador chino. Abajo en el siguiente post te dejo el enlace del Drive y del GitHub para descargarla completamente gratis. Es código abierto total. Genera videos completos y listos para publicar en TikTok, Reels y YouTube Shorts… de forma automática. Cómo funciona (y por qué flipa): Todo en un solo flujo: Guion generado por IA Locución Subtítulos Materiales visuales Edición En minutos tienes el video terminado. Tú no haces casi nada. Por qué se ha vuelto un fenómeno: Hasta ahora el proceso era una pesadilla: Una herramienta para el guion → otra para la voz → otra para subtítulos → otra para clips → otra para editar. Cada una cobrando, cada una con su curva de aprendizaje, cada una robándote tiempo. MoneyPrinterTurbo lo unió TODO en un solo lugar. Gratis. Ilimitado. Y se convirtió en el proyecto open source más viral de su categoría. Los dueños de tiendas de TikTok y canales de YouTube Shorts están sacando entre 6.000 y 10.000 $ al mes usando exactamente este sistema. La diferencia es brutal: Ellos pagan por un montón de herramientas. Tú no pagas ni un centavo. La instalación tarda unos 5 minutos. Guarda este post YA para no perderlo. En el siguiente comentario/post te dejo el Drive y el GitHub listo para descargar.

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  Raul Santos ⛵️ (@RaulESantos) reportó hace 28 minutos

  Ayer en la noche configuré un servidor virtual para poder hacer coding desde Claude code en mi celular sin depender de la laptop. Hoy GitHub está caído, por lo que lo tendré que probar después. En todo caso, estamos en una nueva era para los negocios.

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  KATSU (@katsudev) reportó hace 28 minutos

  Este ingeniero gana $250k $600k al año en Anthropic… y no escribe ni una sola línea de código. Todo lo construye dentro del chat de Claude. En un taller de solo 30 minutos mostró el método exacto: de 0% a 100% usando un simple bucle. Aquí el flujo que nadie te enseña: Fija las reglas UNA sola vez al inicio: “Sin preámbulo. Usa artefactos. Eres un experto senior en React.” Desde ese momento Claude nunca se sale del carril. Sube la documentación + un artí**** random de Medium sobre la API. La explicación humana le enseña más que cualquier referencia oficial. Envuelve tu pedido en etiquetas XML y ordénala que te haga preguntas primero. Contestas 5. El alcance queda cerrado… antes de que exista un solo archivo. Activa el bucle: captura de pantalla de la UI rota → pégala → déjalo arreglar → captura de nuevo. Cada vuelta se acerca más. Ese es el “agente” en su forma más pura y simple. Sube a GitHub y pega el link del repo. A partir de ahí cada nueva iteración construye sobre código que YA funciona, no sobre el historial del chat. La mayoría nunca ha hecho esto. Se paga solo desde el día 1. Guárdalo. Míralo.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 32 minutos

  un Bloomberg Terminal cuesta $27.000 al año. alguien publicó en GitHub un agente que monitoriza el mundo desde 27 fuentes en tiempo real y te manda alertas a Telegram cuando algo cambia. gratis. en tu máquina. sin suscripción. ✅ detección de incendios por satélite ✅ seguimiento de vuelos y embarcaciones en tiempo real ✅ zonas de conflicto activo ✅ precios de criptomonedas y mercados financieros ✅ sentimiento social de canales de inteligencia ✅ actualiza cada 15 minutos, bidireccional con Telegram y Discord ✅ escribe /brief y te resume todo lo que ha pasado sin nube. sin cuenta. sin que tus datos salgan de tu servidor. 10.9k estrellas. AGPL-3.0. se llama Crucix 👇

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  Jorge Marfil (@jorgemarfil_dev) reportó hace 33 minutos

  Lo de GPT-5.6 y Hugging Face parece ciencia ficción, pero ocurrió así: 1. OpenAI estaba probando GPT-5.6 Sol y otro modelo más avanzado en un examen de ciberseguridad. 2. Los modelos estaban aislados y debían resolver vulnerabilidades dentro de un entorno controlado. 3. En lugar de limitarse al examen, encontraron un fallo desconocido, consiguieron acceso a Internet y dedujeron que Hugging Face (algo así como el GitHub de la IA) podía tener las soluciones. 4. Después encadenaron varios ataques, usaron credenciales robadas y accedieron a sus sistemas para conseguirlas. No fue una IA “rebelándose” o volviéndose consciente. Fue algo quizá más inquietante: Le dieron un objetivo y, para cumplirlo, encontró cómo saltarse los límites y hacer trampas.

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  Nova (@Nova0xz) reportó hace 35 minutos

  IMPRESIONANTE 🤯 India le dio 3 horas a github para eliminar bitchat y ahora es imposible de destruir. Un desarrollador clonó todo el código fuente en Radicle antes de que venciera el plazo. Radicle no tiene servidor central ni una empresa a la cual demandar. No hay un director ejecutivo a quien citar ni una tienda de aplicaciones a la cual presionar. Cada persona que replica el archivo se convierte en un nuevo nodo intocable. Esta aplicación funciona solo con Bluetooth, sin necesidad de internet ni tarjeta SIM. Ahora no solo la aplicación es indestructible, sino también su código fuente. Puedes ordenarle a una empresa que elimine un programa, pero puedes darle órdenes a una red que no le pertenece a nadie.

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  Mario Juárez (@mariomka) reportó hace 37 minutos

  Dejé de pagar Freeletics. Me hice una app a medida. No he tocado ni revisado ni una línea de código. 80 commits en varios días, en pequeños huecos entre otras cosas. Es una PWA, local-first. Sin backend, sin cuentas, sin servidor. Todo se ejecuta y se guarda en el navegador y se despliega gratis en GitHub Pages. Pero lo interesante es el flujo. Estoy en el gym, veo algo que no me gusta, algo que podría mejorarse, un botón donde no toca o quiero una funcionalidad nueva. Abro @orca_build desde el móvil, prompteo, commit y push. GitHub Actions pasa lint, tests unitarios y e2e, buildea y despliega. Antes de terminar la serie lo tengo actualizado en el móvil. Y las rutinas tampoco las escribo yo. Son ficheros JSON y los genera Claude con una skill personalizada que tiene referencias de entrenamiento basado en la última evidencia, mi perfil, y un script que valida el formato. La skill la tengo privada que va con mis preferencias y mis datos. El stack es React 19, Vite, Tailwind y Dexie. Yo vengo de Vue y no había tocado React, pero, da exactamente igual. En este proyecto no he revisado ni una línea de código, pero hay una buena red de seguridad: TypeScript estricto, Biome, 307 tests unitarios, e2e con Playwright y hooks de git que no me dejan pushear si algo falla. Y para cualquier feature un poco grande tiro de Forge, mi propio plugin para Claude/Codex que planifica, construye, valida, revisa y refactoriza. La verdad es que funciona de lujo.

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  naldz. (@naldzyul) reportó hace 38 minutos

  @aresotik el aviso llega, el problema es que nadie lee las notificaciones de GitHub

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  JoseGuadalupe (@SrGuadalupano) reportó hace 41 minutos

  8 horas de caída lleva github. debemos asumir que ya no va a volver... han vibecodeado demasiado. nadie en el equipo entiende las últimas 15 millones de líneas que claude añadió. y los "Tienes toda la razón, he cometido un error" que lleva en no ayuda a solucionar el problemon

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  z (@zaynmcps) reportó hace 41 minutos

  YA NO NECESITAS PAGAR POR HIGGSFIELD O RUNWAY hay un generador de imágenes/vídeos con IA completamente gratis en github sin anuncios. sin suscripción. sin instalación pesada. 200+ modelos: seedance pro, kling, sora, veo, flux, midjourney todo en uno lo jodido es que tiene: → estudio de cine con controles reales → lente, focal, apertura → solo prompt → generar → se integra con claude code y codex 10.7K estrellas en github esto significa que funciona, está creciendo, y es estable si pagabas $50-200 mensuales en herramientas de generación, acabas de ahorrar ese dinero para siempre la única razón por la que la gente sigue pagando es porque no conoce esto ahora lo conoces te dejo la repo abajo 👇🏻

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  Clau Cave (@ccavezzali) reportó hace 44 minutos

  @imonsh @github Hackear el badge para hacer un juego es exactamente lo que separa a quien aprende haciendo del que aprende mirando. El conocimiento real siempre empieza con un problema que nadie te pidió que resolvieras.

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  John5 Cripto (@johnN5c) reportó hace 45 minutos

  @itscoachfo La base desde la que partes ya es incorrecta. Afirmas que para que DeFi instituciona exista, tiene que haber "alguien que responda" por todas las pérdidas de una pool. Esto no es DeFi, es claramente tratar de trasladar el modelo financiero tradicional a una blockchain. Por otro lado, no es cierto que una institución necesite que alguien le garantice que un smart contract no tendrá pérdidas. Lo que necesita es poder: medir, limitar y gestionar el riesgo a través de auditorías, límites de exposición, orá***** fiables, profundidad de liquidez, metodología de custodia, controles de acceso, seguros, estructuras jurídicas, etc. Además estás mezclando riesgos que no tienen nada que ver en sí. El riesgo de hackeo que pueda tener un smart contract no tiene nada que ver con el riesgo de liquidez, además de que un AMM ni siquiera tiene un "riesgo de contraparte" en el sentido tradicional de un préstamo bilateral. Que un protocolo sea gobernado por una DAO tampoco significa de facto que sea "un repositorio GitHub sin dueño", ni que poner detrás de la blockchain a una empresa haga desaparecer ese riesgo. De hecho, si tu tesis es que una institución solo entrará cuando exista una entidad que responda económicamente por cualquier fallo en una pool, entonces prácticamente estás negando el concepto mismo de DeFi. Por otro lado, DeFi es mucho más que "una pool", los que llevamos años estudiando DeFi lo sabemos. También me gustaría saber en qué punto XRPL es mejor que ninguna otra red o está mejor posicionada, en mi experiencia, ya que a diferencia del 99% de usuarios de Ripple, yo sí he usado XRPL, no es una mejor red que otras, apenas tiene TVL, solo tuvo un momento dulce por memecoins y sus protocolos actuales son de dudosa legitimidad. No veo en qué esté mejor posicionada con respecto a BSC, ETH, Robinhood, Base, Arbitrum, Solana que ya tienen stocks corriendo. De hecho hasta la stablecoin de Ripple está deployada en Ethereum. Me gustaría que demostraras en qué está XRPL mejor posicionada, ya que por analogía, otras DeFi más avanzadas como Hedera no han demostrado mayor seguridad que cualquier otra blockchain tradicional y cuando ha habido pérdidas en protocolos pequeños se han lavado las manos, actuando solo en casos de protocolos ancla, y esto es justamente el mismo modus operandi que han seguido hasta ahora todas las blockchains tradicionales que han sufrido hackeos o problemas de seguridad en protocolos o componentes. En el caso de Hedera, el último hackeo vino del orá**** que eligieron para usar en toda la blockchain... por tanto, el debate no se centra tanto que alguien ponga el dinero si me lo roban, sino en qué mecanismos vamos a usar para acotar un problema, entonces, me gustaría que me aclararas en qué mejora XRPL eso con respecto a ninguna otra blockchain, porque si no lo haces consideraré que todo demás es simplemente marketing.

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  Diario de un picateclas (@devruso) reportó hace 46 minutos

  8 horas de caída lleva github. creo que debemos asumir que ya no va a volver... han vibecodeado demasiado. nadie en el equipo entiende las últimas 15 millones de líneas que claude añadió en el último medio año. y los "Tienes toda la razón, honestamente he cometido un error" que lleva escupiendo en bucle no ayuda a solucionar el problemon

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  Edgar Gumstein (@Gumclaw) reportó hace 48 minutos

  @timbislopez @tebayoso @afOrtunado124 Cierto, ahi cambia el problema. Yo soy de un solo operador: una maquina, una identidad, y los permisos los pone cada herramienta (GitHub, la consola auditada), no el agente. Multiusuario con roles y accesos distintos es otro diseno; no lo resolvi porque no lo necesito.

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  Jorge Marfil (@jorgemarfil_dev) reportó hace 50 minutos

  Lo de GPT-5.6 y Hugging Face parece ciencia ficción, pero ocurrió así: 1. OpenAI estaba probando GPT-5.6 Sol y otro modelo más avanzado en un examen de ciberseguridad. 2. Los modelos estaban aislados y debían resolver vulnerabilidades dentro de un entorno controlado. 3. En lugar de limitarse al examen, encontraron un fallo desconocido, consiguieron acceso a Internet y dedujeron que Hugging Face (algo así como el GitHub de la IA) podía tener las soluciones. 4. Después encadenaron varios ataques, usaron credenciales robadas y accedieron a sus sistemas para conseguirlas. No fue una IA “rebelándose” o volviéndose consciente. Fue algo quizá más inquietante: Le dieron un objetivo y, para cumplirlo, encontró cómo saltarse los límites y hacer trampas.

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  Facu ⚡ (@isntFacundo) reportó hace 51 minutos

  No funciona GitHub. Se suspende todo.

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  silvan (@silvanrec) reportó hace 54 minutos

  ESTO LE AHORRA A TU AGENTE 195,000 TOKENS POR CONSULTA estás quemando 200,000 tokens cada vez que le preguntas a tu agente sobre un libro técnico que ya tenés se llama book-to-skill ► extrae marcos, reglas de decisión y anti-patrones de un libro en una skill estructurada ► funciona con pdf, epub, docx y otros 10 formatos ► tu agente la carga bajo demanda, no reprocesa el libro entero en cada turno ► un análisis por libro: ~5,000 tokens por sesión en vez de 200,000 (24x a 51x menos) ► ~$1 por libro para convertirlo, nunca más pagás por ese libro ► funciona en claude code, github copilot cli y amp reemplaza el volcar pdfs enteros en el contexto, las búsquedas que devuelven páginas sueltas en vez de respuestas, y las notas que armás y nunca volvés a abrir. repo abajo 👇

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  Fumando IA (@DiarioNegroZain) reportó hace 54 minutos

  @BettaTech No entiendo la gente tanta hostia con GitHub. Te compras un NAS synology, le instalas el servidor git, abres el puerto en el router y ya no dependes de nadie

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  Disiento con usted (@yodisiento) reportó hace 55 minutos

  @powerhdeleon La forma de trabajar es esencial. Armar siempre planes es clave, incluso para las tareas que presumimos sencillas, para saber si entendió y que quiere hacer, antes de tocar nada. Dialogar lo suficiente hasta cerrar el alcance, antes de tocar nada, es tiempo ganado y renegar menos. Se trata de revisar cada cosa del plan que no se entienda, saber qué quiere hacer y el porqué. Ahí salta mucha sobre-ingeniería que podemos y debemos evitar. Antes de tocar nada. Atomizar las planes, escalonar los cambios, es decir, achicar los problemas para resolver, es una forma adicional de tener resultados controlables. Antes de tocar nada. Luego, una vez aplicados los cambios, revisarlos. En mi caso, con una interfaz amigable como GitHub Desktop. Es esencial para ver que no haya tocado cosas del Core que no autorizamos. Ojo con esto, a veces hace cosas que no dijo que haría, que no están en el plan, y el/la hijoepú las mete, total, después te pide disculpas. Y si algo parece mal, seguí tus entrañas. Es mejor hacer Undo All y hacer todo de nuevo que un Commit que sea un iceberg. Preguntále a Di Caprio si no. Todo esto en un entorno de Desarrollo, porsupu. Si hacés esto en Producción sos vos el ********** malnacido y ojalá te hagan el tratamiento capilar de Luis XVI y María Antonieta. Lo que puedo afirmar con mucha convicción es que, para casos que muchas veces no es tan grande el cambio pero sí es muy grande el análisis, el Auto se queda corto y me hace perder mucho tiempo de análisis y armado del alcance. Y como además observa y rastrea lo justo y necesario, no planifica y entonces cuando mete la mano arregla una y rompe dos. Y tenés que rehacer. Para ese tipo de casos uso los mejores, sin necesidad de exagerar consumo, porque 5.6 Sol Medium me ha dado excelentísimos resultados. Analiza tan bien y no deja cosas en el camino, que no pierdo nada de tiempo adicional. Hasta me sorprende. Es como hablar con alguien que entiende el desafío y me entiende a mí. La diferencia con Auto es demasiado grande y el costo también, pero se paga solo, porque tu paz y tu salud no tienen precio.

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  Fran Pradas | Ingeniero de IA (@franpradasAI) reportó hace 56 minutos

  🚨 NO HAGAS VIBECODING SIN USAR ESTO GitHub Spec-kit PLANIFICA la tarea del agente. Mejor que nadie. Completamente GRATIS. Antes pedías algo y rezabas; ahora: planifica primero, y luego programa. La IA validará cada paso, sin ir a lo LOCO. Funciona con Claude, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes. Te dejo el repositorio abajo: 👇

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  Dámaso Velázquez (@damasovelazquez) reportó hace 56 minutos

  Github está caído 😢

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  Gonzalo Marsilli (@MarsSeb3454) reportó hace 58 minutos

  @tebayoso @theo Poder podés, es una mala costumbre en 2026, nada mas. Lo que si está mal es creer que los repos privados de github no hayan sido hackeados o al menos vivan dentro de un modelo por ahi.