Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 9 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 15 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 15 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 17 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 17 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 21 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Stephen De Winter 🤘 (@stdewinter) reportó hace 2 minutos

  La web funciona si te registras con un sistema de terceros (Google, GitHub), si lo intentas con tu email da error. Un poco irónico no?

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  Sebastián Herrera (@sebarh) reportó hace 4 minutos

  Después de fracasos varios con GitHub Copilot, tuve una buena experiencia con la IA de Hostinger: como cambiaron el diseño por enésima vez, le pregunté por dominios apuntados y me ofreció implementar directamente, explicando la acción para que confirmara o rechazara. Nada mal.

• 
  Mickwo (@mickwo) reportó hace 7 minutos

  @droidbuilds Cómo alguien que en su momento contrato devs te digo que el Github no sirve para nada , no tenemos tiempo para revisarlo, ni nada me garantiza que el postulante lo haya escrito

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 8 minutos

  Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇

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  Jaime Gómez-Obregón (@JaimeObregon) reportó hace 10 minutos

  @HumevsRousseau ¡Hola! Estando de acuerdo con lo que dices, deseo señalar que he podido informar del problema al equipo de desarrollo debido a que el proyecto es de código abierto y está publicado en GitHub.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 12 minutos

  Alguien acaba de REGALAR una agencia de IA completa en GitHub No son prompts. No son plantillas genéricas. Son 147 agentes especializados organizados en 12 divisiones reales: ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte y más Cada agente tiene personalidad propia, flujo de trabajo definido y entregables concretos La mayoría usa la IA como un becario que hace de todo Esto la estructura como una empresa real Lo más loco: funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y otros Un solo comando para instalarlo todo Empezó como un hilo en Reddit Hoy tiene 88k estrellas y 14k forks Licencia MIT Esto no debería ser público 👇

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  Space Programmer (@Spaceprogrammer) reportó hace 14 minutos

  EL PROBLEMA REAL: Antes → una sesión de chat rápida y una sesión agentic de 3 horas costaban lo mismo. Ahora → la sesión de 3 horas te consume los $10 del mes en un día. Los agentes consumen tokens masivamente. GitHub ya no absorbe ese costo. Tú sí.

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  Bandicootmonito (@Bandicotmonito) reportó hace 14 minutos

  @megadjx13 @Markus00095 Si amigo ya funciona y es muy fácil de instalar, solo baja el zip de mwifiex del repo de Github ps5 Linux, extraerlo, abrir terminal donde tienes los archivos extraídos y solamente usar el comando sudo ./install.sh, es recomendable tener el kernel en 7.0.8 antes de esto.

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  Jesús M. Navarro (@jesusmnavarrol) reportó hace 16 minutos

  @0___Abraxas___0 @devruso ¿No estarás confundiendo "git" con "github"? Me da la impresión de que tú estás mucho más metido que yo en desarrollo ayudado por IA pero en lo que he visto, funciona justo al revés: `git checkout -b, git commit -m" casi como sustituto de Ctrl+s.

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 17 minutos

  > uso Claude Code durante meses > Claude hace suposiciones erróneas en cada sesión > sobrescribe código que no pedí tocar > añade 500 líneas cuando 50 bastarían > encontrar el archivo CLAUDE. md en tendencias de GitHub > 82,000 estrellas. un solo archivo. > pegarlo en mi proyecto > primera tarea > espera. ¿preguntó antes de asumir? > ¿solo tocó lo que pedí? > ¿50 líneas en lugar de 500? > pausa. leer los 4 principios. > pensar en cada diff roto que revisé > cada reescritura que no pedí > cada sesión que se ejecutó con suposiciones erróneas > no tenía que ser así > un archivo. todo cambia. > problema de habilidad descubierto

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  Jry Cgy (@JryCgy) reportó hace 17 minutos

  @gnovex @ErickSky A github no tiene problema para entrar, pero a ése enlace si.

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 18 minutos

  🚀 El «buffet libre» de GitHub Copilot se acaba el 1 de junio. Ahora pagarás por cada línea de código que genere la IA. ¿Cuánto costará tu productividad? Si eres gerente o emprendedor y usas herramientas de IA, esto te duele en el bolsillo 👇 GitHub Copilot (la herramienta de IA que escribe código automáticamente) cambió su modelo de precios. Antes pagabas una cuota fija mensual: $10 o $39. Punto. Ahora cada interacción con la IA consume "créditos" basados en tokens (pequeñas unidades de texto que procesa la máquina). ¿Por qué el cambio? Microsoft admite que les cuesta mucho dinero. Una sesión de IA agéntica (donde el programa trabaja autónomamente varias horas) consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Eso puede costarle a GitHub $100 USD en infraestructura, mientras tú pagas $10/mes. No cierra. Desde el 1 de junio: Copilot Pro ($10/mes) incluirá 1.000 créditos. Pro+ ($39/mes) incluirá 3.900 créditos. Cada crédito = $0.01 USD. Si se te acaban en el mes, pagarás extra. Las sesiones de código automático consumen muchísimos créditos. Para tu equipo, esto significa: si usan mucho el copiloto agéntico, tu factura mensual puede pasar de $10 a $50-100 por persona rápidamente. El impacto es diferente si usas autocompletado básico (menor costo) versus agentes de IA que trabajan solos. ¿Acción inmediata? En mayo GitHub mostrará una proyección de tu consumo real. Revisala antes del 1 de junio. Si el costo sube demasiado, evalúa alternativas como Cursor o Codeium. No esperes a la sorpresa en junio. #GitHub #IA #ProductividadDigital

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  androidjefe.com (@AndroidJefe) reportó hace 19 minutos

  "Los archivos subidos a GitHub son sencillos, solo HTML y JavaScript, lo que significa que cualquiera puede copiarlos, pegarlos y alojarlos en un servidor en cuestión de minutos u horas. Los exploits funcionarán sin problemas. No se requieren conocimientos de iOS." Grave 😳

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 20 minutos

  🤖 GitHub acaba de meter la mano en la lata: descubrieron un error que hizo que los modelos de IA más potentes parecieran más baratos de lo que realmente son. Nada que ver con programación, pero afecta directamente a quién paga por esta herramienta. 👇 En marzo de 2026, GitHub encontró un problema grave: su sistema de conteo de tokens estaba subcalculando el uso de modelos como Claude Opus 4.6 y GPT-5.4. Estos modelos consumen muchísimo más de lo que la empresa creía. Básicamente, durante meses cobró menos de lo que debería. El resultado: ahora están imponiendo límites de uso más estrictos. Los clientes reportan que tienen que esperar "varios días" antes de poder usar Copilot de nuevo. Algunos pagados dicen que es insostenible. Un dato clave: GitHub es propiedad de Microsoft, y parece que los números de esta IA se salieron completamente del presupuesto. ¿Qué significa para ti? Si trabajas en una empresa que usa GitHub Copilot para automatizar código o procesos, prepárate: probablemente tu equipo verá limitaciones nuevas o tendrá que cambiar de modelo de IA. Esto es lo que pasa cuando escalas una herramienta sin entender bien los costos reales. Un clásico de las startups y grandes empresas de IA. ¿Tu empresa usa Copilot? ¿Ya sentiste estos límites? 👇 #GitHub #IA #Tecnología

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  Enchilada Nos Sekai (@EnchiladaScan) reportó hace 24 minutos

  @San_sam33 El dominio es brindado por Github pages y es gratuito (uno personalizado cuesta, como los que terminan en .com,.gob,.vip, etc), el mantenimiento de servidor es hecho por Github y el resto de cosas dependen de servicios de Google por lo que es rentable a largo plazo. Y el diseñador es parte del staff 🤓

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  Mariano Rentería (@marianorenteria) reportó hace 37 minutos

  No veo muchas alternativas a GitHub la verdad. Hace años hosteabamos GitLab, ahorrábamos dinero, pero después de unos cuantos años fue difícil mantenerlo, teníamos que cuidar el servidor, disco, versiones, etc. Fallábamos más que GitHub ahorita. Nos cambiamos a BitBucket… mala decisión, su UI, proceso de code reviews, era malo. Migramos a GitHub y ha sido lo mejor. No veo opciones hoy para moverse de producto con todo y los temas que han tenido. Si acaso creo es momento de considerar la versión Enterprise, por varios factores.

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  hipersayan x (@hipersayanX) reportó hace 38 minutos

  @daviantongartil @Cypher1984 Stripe tiene un soporte muy limitado de países, no hay soporte ni funciona en LATAM. Solo funciona en LATAM atraves de GitHub por la versión express y poco más. Sino tenés que abrir una LLC con Atlas.

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  Nico ⚡️ (@bonafide714) reportó hace 38 minutos

  que mal que anda github

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  Alejandro Estornell (@aaesalamanca) reportó hace 39 minutos

  @devruso @impuremonad @erscio Si leéis la publicación original, podréis comprobar que su problema únicamente es con GitHub, no con Git.

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  Zurdo (@catracho_rojo) reportó hace 43 minutos

  Hay tanto ijueputa en esta red social que mandarlos a comer ****** de uno a la vez me llevaría toda la vida, debe haber una forma más eficiente de resolver este problema. ¿Alguna app en Github?

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  Loez Anya (@LoezAnya) reportó hace 43 minutos

  @chiZyt0XD @vql3n esto bajará de github ahi si te va lento es tu internet

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  Derechamente oficialista (@MariaJoseF40858) reportó hace 44 minutos

  @maurifigveroa @thanks4fish42 @PilarGinesta Qué ironía que uses esa imagen, porque esa cita es una falsa atribución de internet que Mark Twain jamás escribió o dijo. Estás aplicando a la perfección tu propia foto: ninguna cantidad de evidencia (como demostrarte que tu dato de CIPER es un invento de un GitHub tuitero, o que el fallo de la Corte por las licencias de Urrutia es real) va a convencer a alguien cegado por la ideología. Te quedaste sin un solo argumento legal ni contable y tuviste que arrancar con un meme cliché de redes sociales. El burdo intento de superioridad moral se te derrumbó por completo.

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  RADAR AI (@RadarAI_es) reportó hace 45 minutos

  En enero de 2025, Block — la empresa detrás de Cash App y Square — lanzó Goose. Mismo concepto. Mismas capacidades que Claude Code. Código abierto, gratis, y funciona con cualquier modelo de IA que elijas. En 12 meses: casi 30,000 estrellas en GitHub

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  Nico (@nicos_ai) reportó hace 45 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Repositorio 👇

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  Sans (@BendyGame101) reportó hace 46 minutos

  @sansgzz Con práctica se puede wn Solía intentarlo en mi computadora vieja, a través de ayuda en la Página Github

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  𝚆𝚎𝚊𝚕𝚔 (@wealk90) reportó hace 49 minutos

  Después de casi medio año usando Github copilot puedo decir que cada uno lo use como quiera, pero el perfil del que dice que la IA no sirve de nada es el mismo que el que dice que usar un IDE es de noobs y que hay que programar en un bloc de notas y compilar por CMD.

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  Alejandro Barahona (@Bara_Alex) reportó hace 51 minutos

  @skgsergio @github cada vez funciona peor la verdad Casi todas las semanas hay algo que no deja trabajar bien del todo o nada

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  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 55 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing

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  Guillermo Izquierdo (@gizquierdo_dev) reportó hace 55 minutos

  Y esta semana lo viste en concreto: hasta GitHub fue comprometido. La IA baja el costo de atacar más rápido de lo que baja el costo de defender. Esa asimetría es el problema real.

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  Facundo (@nontuen) reportó hace 59 minutos

  @MatiasScalbi Mis consejos: 1. Pedile que anote en la memoria que siempre tiene que consultar la skill LLM WIKI, personalmente sincronizo después con obsidian en la Mac con github 2. Con kimi funciona para el orto