Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (67%)
• Inicio de Sesión (20%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Veigné	Errores	hace 4 días
Paris	Sitio Caído	hace 8 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 9 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 9 días
Mexico City	Inicio de Sesión	hace 9 días
León de los Aldama	Sitio Caído	hace 10 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 2 minutos

  Cada vez que tu agente de IA lee un log, un JSON o un chunk de RAG te cobra tokens por cada carácter. Un stack trace de 100 líneas. Una respuesta JSON de una API. Un directorio de archivos. El modelo no necesita todo eso verbatim. Pero tú pagas como si sí. Un ingeniero senior de Netflix pasó meses construyendo la capa que comprime todo eso antes de que llegue al modelo. Se llama Headroom. 23k estrellas en GitHub en menos de 6 meses. Apache 2.0. 60-95% menos tokens. Las mismas respuestas. No es marketing. Está validado en GSM8K, TruthfulQA y SQuAD. El benchmark más flipante: 94.9% de compresión con 98.2% de recall en páginas HTML. Lo que hace entre tu agente y el LLM: CacheAligner estabiliza el prefijo para mejorar los hits de KV cache. ContentRouter detecta el tipo de contenido y lo manda al compresor correcto. SmartCrusher aplasta JSON y datos estructurados. CodeCompressor comprime código via AST sin perder semántica. Kompress-base comprime texto natural via un modelo en HuggingFace. Y lo más importante: La compresión es reversible. Si el modelo necesita el original completo lo pide con headroom_retrieve y lo recupera. No se tira nada. Nunca. ✅ Funciona como librería Python, proxy HTTP o servidor MCP ✅ Compatible con Claude Code, Cursor, Codex, LangChain y cualquier agente ✅ Memoria compartida entre agentes con deduplicación automática ✅ Aprende de los fallos y escribe correcciones a CLAUDE.md y AGENTS.md ✅ Corre 100% local - tus datos no salen de tu máquina ✅ 154 releases. v0.24.0 hace 3 días. Activo hace 1 hora. Si usas Claude Code a diario y no tienes esto instalado estás pagando el doble de lo que necesitas. el enlace 👇

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 4 minutos

  alguien publicó en GitHub una CLI que le da a tu agente acceso a todo internet. sin API keys. sin cuentas. sin pagar nada. ✅ lee tweets y timelines de Twitter ✅ busca posts de Reddit y lee hilos completos con comentarios ✅ extrae transcripciones de YouTube ✅ navega repos de GitHub, abre issues y PRs ✅ raspa XiaoHongShu y Bilibili ✅ funciona con Claude Code, Cursor y Windsurf pegas una línea. instala solo. tu agente ya puede leer internet entero. 47.7k estrellas. MIT. Gratis. se llama Agent Reach 👇

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  Cristian Córdova 🐧 (@barckcode) reportó hace 5 minutos

  Que queréis que os diga. Yo no estoy descontento con GitHub más allá de que las PRs son lentas y aveces van mal. Aun así probar alternativas nunca está demás. Nunca se sabe.

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  Diario de un picateclas (@devruso) reportó hace 8 minutos

  un binario nativo puede reemplazar dos tercios de tu infra únicamente cuando el problema de base es un mal diseño de arquitectura de software que ha derivado en unas necesidades absurdas de infra. en ese caso el binario nativo compensa la falta de pericia con velocidad bruta. si sabes montar cosas bien, el lenguaje no importa. github tiene decenas de millones de usuarios y está hecho en ruby. shopify, basecamp, airbnb, kickstarter y zendesk también. instagram operaba exclusivamente con python hasta bien superadas varias decenas de millones de usuarios. pinterest, dropbox, youtube, reddis, disqus, quora y spotify idem - no migraron a otra cosa hasta llegar a unas cifras de usuarios que solo 50 páginas web en el mundo tienen. dejad de haceros pajas con que necesitáis zig, rust o go. no los necesitáis. no tenéis esa cantidad de usuarios ni por asomo. aprended a diseñar bien el software y la infra y olvidaros del resto.

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  Clau Cave (@ccavezzali) reportó hace 10 minutos

  @imonsh @github Hackear el badge no es solo creatividad — es la forma más rápida de entender cómo funciona el dispositivo de verdad. El que juega con los límites del hardware antes que nadie siempre llega con ventaja cuando el contexto cambia.

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  José Conti (@josecontic) reportó hace 12 minutos

  Dentro de poco liberaré un plugin primero en GitHub y luego lo subiré a WordPressORG Lo hago así para que quien quiera lo pruebe antes a ver si hay algún error o fallo, y así llegará bien al repositorio.

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  Ingeniero Seed Ph. (Oficial) (@IngenieroSeed) reportó hace 13 minutos

  La próxima semana me voy de hotel. Ya he usado mi software para tener listo mi DNI cuando me lo pidan en recepción. O bien se enseña desde el móvil o bien se envía por mail para que lo puedan ver. E incluso por WhatsApp muchas veces. Recuerda que es: - 100% offline - Gratis - Instantáneo - Funciona en cualquier PC e incluso sistema operativo. Yo mismo acabo de descargarme el archivo de mi github y al hacer "clic" en él, se me ha abierto Chrome con la aplicación. En menos de 30" me he guardado mi DNI (anverso y reverso) modificado. Se leen todos mis datos pero con la marca de agua. Además, EXTREMADAMENTE ÚTIL, ante cualquier filtración a Internet por parte de la empresa, podremos saber quién ha sido la culpable y denunciar si hiciese falta. Es imposible hacerlo más fácil y más rápido. IngenieroSeed

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  Adicto a la IA | Noticias, tools & prompts (@ElAdictoalaIA) reportó hace 16 minutos

  Un tío le dio a GPT-5.5 un repo vacío de GitHub y le dijo "apáñatelas tú solo" — ahora el modelo commitea cada hora sin supervisión humana Lo que ha pasado después es más raro de lo que esperaba: ① PRIMER COMMIT: SE NOMBRÓ PROJECT MANAGER En vez de ponerse a picar código, creó un roadmap, un changelog, un archivo de estado y otro explicando sus decisiones. Como el becario que llega el primer día y se pasa la mañana organizando carpetas en vez de currárselo. ② LE PREGUNTÓ QUÉ COJONES ESTABA CONSTRUYENDO Respuesta: "Autonomous Forge, un gestor de mantenimiento de IA para proyectos de GitHub. Voy a leer roadmaps, elegir tareas pequeñas, hacer cambios, testearlos y registrar cada acción." Básicamente, una IA autónoma intentando construir un sistema para IA autónoma. Como un perro persiguiéndose la cola pero con commits. ③ AHORA HAY DOS AGENTES TRABAJANDO El autor metió un segundo agente para acelerar el proceso x2. Dos IAs decidiendo qué hacer sin que nadie les diga nada. Esto o sale algo útil o acaban con 900 commits de updates al README. El repo es público. Puedes ver cómo falla tests, se corrige y probablemente overthinkea soluciones de 10 líneas.

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 17 minutos

  @precisox Interesante propuesta. Pero GitHub ya integra Copilot, GitHub Code Search AI y GitHub Actions con AI. ¿Qué hace a Origin diferente que no se pueda replicar aquí? Sería útil ver un caso concreto donde GitHub falla y Origin lo soluciona.

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  Iñigo Larrea (@larreaio) reportó hace 18 minutos

  @davidalvarezdlt Claude programando y Codex revisando me funciona bastante bien, encuentra cosas importantes que sino se habrían colado. Usando el bot de Codex en github o el propio /review de Codex a traves de CLI.

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  perrohunter (@perrohunter) reportó hace 19 minutos

  Esta es una de las idioteces con las que tengo un problema, se Gemini revelo su system prompt y alguien lo subio a github. De las primeras cosas que le instruyen a la LLM es que "valide las emociones del usuario" Gemini: "Entiendo que te quieres matar, pero beber gasolina es mas eficiente"

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  Nicolás Schürmann (@_nasch_) reportó hace 23 minutos

  Tengo un flujo de trabajo con agentes desde mi teléfono y mi modelo local LLM corriendo en un servidor que me tiene vuelto loco. Le doy órdenes en la calle y luego de un rato reviso en github. Me encanta.

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  LaMorticiaDelMerval (@MorticiaMerval) reportó hace 27 minutos

  @TradingNoteES El dashboard muestra los ganadores segun los filtros que vos le pongas (fechas y comisiones) (pronto voy a incluir que se puedan personalizar los activos, incluso reemplazar toda la lista, via ficheros CSV) hace poco subi dos test (el segundo chusmealo y correlo en tus test tambien que te va a interesar) - 1° Test :El tipico de ver como le va a tu pool de estrategias con los 100 activos mas operados ahora) - 2° Test : 100 activos que se usaban mucho en los 90 y ahora o estuvieron bajistas o laterales. Este sirve un toque mas para ver que estrategias funcionan cuando de largo plazo la cosa esta bajista (interesantes resultados) PD: Vi tus post y me suena que ni te tomaste el trabajo de probar mi dashboard. Te cuento algo para que no pierdas mucho el tiempo, mis estrategias no hacen mucho trade. Las estrategias ganadoras hacen un promedio de un trade por año (en los ultimos 30 años) así que salvo que busques estrategias de super largo plazo y que casi ni operen. No me calentaría mucho en seguir preguntandome. PD2: Tenes algo subido a Github para que podamos chusmear o es todo codigo privativo lo tuyo?

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  José Siles | AI | Data (@josesilesdata) reportó hace 30 minutos

  3. Aprendí a venderme Puedes ser muy bueno. Pero si nadie sabe lo que haces... No existes. Así que empecé a publicar: ・Mis proyectos en GitHub ・Lo que estaba aprendiendo ・Lo que construía ・Mis avances en LinkedIn Y aprendí algo clave: No basta con decir “he hecho un proyecto”. Tienes que explicar: ・Por qué lo hiciste ・Cómo lo hiciste ・Qué problema resolvía ・Qué impacto podía tener La visibilidad no sustituye al talento. Pero acelera muchísimo las oportunidades.

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  Freddy Montes (@fmontes) reportó hace 35 minutos

  En tres semanas, las tres empresas que definen cómo escribimos código movieron sus herramientas fuera del editor. Google: mató Gemini CLI, convirtió Antigravity de IDE en sistema agéntico. Cursor: rediseñó y su editor ya no parece un editor. GitHub: sacó la Copilot app. Una app de desarrollo que corre fuera de VS Code. El dueño del IDE más usado del mundo construyendo algo que no es un IDE. Mirá la forma, no los nombres. El editor era un lugar donde vos escribías código. Lo que lo reemplaza es un lugar donde vos dirigís y los agentes escriben, en paralelo. La herramienta misma te está cambiando el rol: de autor a orquestador. Y GitHub lo dijo sin filtro: están armando "Agent HQ", un panel para orquestar agentes de Anthropic, OpenAI y Google bajo una misma suscripción. El futuro que venden no es un mejor editor. Es vos dirigiendo agentes. Acá está el problema. Si tu forma de trabajar está pegada a una herramienta, cada rediseño te resetea. Aprendiste Cursor, lo cambian. Te acostumbraste a Gemini CLI, lo matan. La salida no es elegir mejor herramienta. Es tener un sistema propio que ninguna herramienta te pueda mover: tu proceso, tu contexto, tu criterio de qué delegás y qué no. Eso es lo que armamos en el workshop. En dos días, 22 y 23 de mayo, con @domini_code [link abajo]

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  NatyShi 🦇🔊🏴 (@NatyShi_) reportó hace 35 minutos

  🚀 7 meses atrás me desvincularon del trabajo. Hoy lanzo mi portfolio con 5 productos construidos desde cero. Mi GitHub graph de enero a julio 2026 cuenta la historia, cada cuadrado verde es un día que elegí construir. 🧵 Las 5 fases: 📌 Fase 1: El Reset Me desvincularon. En vez de entrar en pánico, reflexioné. No fué fácil un 30 de diciembre 4pm, no lo niego, más cuando lo diste todo. ¿Qué quiero construir? ¿Qué me enseñaron 20+ años en corporativo? ¿Qué no voy a repetir? Un coach me ayudó a convertir claridad en dirección. 📌 Fase 2: El Blueprint Empecé a diseñar @esembeeHQ, plataforma + consultoría para SMBs y founders que necesitan tech que realmente funciona. Usé free tiers de Claude y Antigravity de Google, peeeero..... Herramientas limitadas = commits espaciados. 📌 Fase 3: Primer MVP Nace @IPYNow, networking intencionado para eventos. No más conexiones al azar. 2 pilotos exitosos con la V0. Métricas que le importan al organizador. 📌 Fase 4: El Reset (otra vez) En paralelo a esto, procesos de entrevistas de trabajo de 2 meses de duración (mas de 6 pasos pasados, business cases y presentaciones a medida entregadas que me llevaron tiempo preparar) que no prosperaron. Pero en vez de parar, seguí construyendo: - Website de StartupWorldCup Argentina (su primer versión) + planificar estrategia de ejecución + convocatoria de speakers - Herramienta de evaluación de startups para jueces de la SWC Argentina - Auditor de posts de X para el nuevo algoritmo - Anaalizador de seguidores de mi cuenta de X para limpiarla y mejorar la calidad de mi cuenta. 📌 Fase 5: La Explosión Entré al mundo agéntico con Hermes Agent de @NousResearch + Opencode Go. IPYNow a V1. Lunadei nació (management de reclamos en edificios). Natyshi webpage personal lanzada. gBrain OS completo de agentes para contenido, ops, PM y marketing. Crecimiento exponencial gracias a armar un company brain que compone. 👉 La lección: La consistencia le gana al bajón. Construí en público. Dejá que tu trabajo hable por vos. 🌐 Te dejo mi pagina portfolio en el primer comentario. ¿Tu gráfico de contribuciones qué te dice sobre tu camino? ¿Te pasó vivir una etapa similar? ¿Cómo lo manejaste? Te leo, estamos para hacernos el aguante!

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  Guillermo Izquierdo (@gizquierdo_dev) reportó hace 35 minutos

  Y esta semana lo viste en concreto: hasta GitHub fue comprometido. La IA baja el costo de atacar más rápido de lo que baja el costo de defender. Esa asimetría es el problema real.

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  Accelerationistcel (@esquizomaoist) reportó hace 39 minutos

  @XMihura Al parecer es un tema de precios porque GitHub copilot ha multiplicado los precios x10 y han visto gente de mi empresa usando mal uso, nos tienen que dar mejor formación

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  Daniel Limón  (@econopapi) reportó hace 39 minutos

  @jmatuk A mi me regalaron un mes de ChatGP Plus y estoy pensando seriamente en quedarme. Como asistente personal en web me sirve bastante bien, no siento limitaciones de conversación ni degradación de calidad. Además Codex buenisimo. Vengo de cancelar GitHub Copilot y Codex está al nivel

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  Jokker (@0xJokker) reportó hace 40 minutos

  ACABAN DE RESOLVER EL PROBLEMA QUE TODO MARKETER TIENE CON LA IA Antes le pedias a tu agente: “mira que dicen de mi marca en X” Y te devolvia un error, te cobraba por usar la API, te obligaba a iniciar sesion o te bloqueaba la IP Para conectar cada red social tenias que buscar herramientas, instalar dependencias y depurar configuracion… una por una Agent Reach lo soluciona con una sola instalacion: → Tu agente puede leer y buscar en X, Reddit, YouTube, Instagram y mas → Sin pagar ninguna API → Se instala pegando un solo comando en Claude Code, Cursor o el agente que uses → 100% gratis (salvo un proxy opcional de ~1$/mes si lo corres en servidor) Tu agente ya puede leer internet entero Ya supera las 56k estrellas en GitHub 100% open source Si estas usando IA para investigacion, analisis de mercado o creacion de contenido, esto cambia completamente el juego Yo ya lo estoy usando, te recomiendo guardarlo 👇

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  Francisco Alcoba (@arkhadi) reportó hace 42 minutos

  @lendersacc Basicamente un compañero ha creado un harness para Claude code (adaptado también para Codex aunque no lo hemos probado) con distintas acciones. Primero puedes generar información de arquitectura para el agente y refinar los tickets que tengas en la plataforma, en general le damos un proyecto que nos haya creado el PM con todo el contexto y genera las tareas con sus relaciones. Una vez hecho revisamos el plan de los tickets con toda la información. A partir de ahí conexiones con Linear y github para empezar. El agente lee el ticket que le indiques, lo mueve de columna, genera el worktree correspondiente, traza un plan, te hace preguntas sobre las dudas o arquitectura que no estén claras. Una vez hecho eso, implementa, luego revisa con un bucle hasta que tiene un score de confianza alto en la solución y el código, realiza capturas de pantalla si es un ticket con UI, abre la PR, con una descripción del problema, solución, etc... y añade a los revisores configurados, en nuestro caso tenemos además un par de agentes de revisión automática y monitoriza la PR en bucle para revisar comentarios, resolverlos si son válidos y responder. Tras eso es cuando nosotros, dependiendo del tamaño del cambio, complejidad y riesgo podemos entrar a revisar. Por último tiene un paso para completar el ticket con el merge, moviendolo a "done" y basicamente finalizando ese trabajo.

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  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 45 minutos

  Nintendo declaró la guerra a los emuladores… y perdió. En 2024 aplastó a Yuzu: 2,4 millones de dólares y lo cerraron para siempre. En octubre Ryujinx desapareció de GitHub en una sola noche. En mayo lanzaron más de 8.500 DMCA para borrar hasta la última bifurcación de Yuzu. Para 2026 ya habían cobrado más de 6 millones de dólares en acuerdos. Todos los emuladores grandes de Switch… muertos. Pero Nintendo tiene un problema que no puede demandar: se llama Zurdi. En marzo de 2023 (un año antes de la masacre) construyó en silencio RomM. RomM no es un emulador. Es el museo que Nintendo y Sony no pueden cerrar. Subes tus ROMs legalmente volcadas, RomM las organiza, les pone portadas bonitas, metadatos, logros de RetroAchievements y te permite jugarlas directamente desde el navegador con EmulatorJS. El abogado principal de propiedad intelectual de Nintendo lo admitió en enero de 2025: “Es legal”. Porque RomM no rompe ninguna protección, solo organiza lo que ya es tuyo. Hoy RomM tiene: • 9.114 estrellas en GitHub • Licencia AGPL-3.0 (imposible de cerrar) • Soporte para más de 400 plataformas • Apps oficiales para Playnite, Android, muOS, Anbernic… • Sincronización con Steam Deck, RetroArch y Syncthing • Soporte de multidisco, DLCs, hacks, parches, manuales y compartir biblioteca con amigos Apareció en la portada de Hacker News. Mientras Sony borraba 2.000 juegos de PS3, Vita y PSP de su tienda… Mientras Nintendo mataba todos los emuladores de Switch… Dos tíos en un Discord construyeron el museo que nadie te puede quitar nunca. Tu biblioteca digital nunca fue tuya. Con RomM… ahora sí lo es. ¿Quieres el control real de tus juegos? ⭐ Dale estrella a RomM ahora 🔗 Enlace en los comentarios Si te importa la preservación de los videojuegos, guarda este post, compártelo y sígueme para más contenido como este.

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  JohnnyDc 🐘🐍 (@johnnydc) reportó hace 48 minutos

  @midudev Siempre ha tenido competencia, pero la verdad es que al menos a mi me da mucha pereza moverme de proveedor. Ya uso gitea en servidor local y vps y Github para los clientes. Me da pereza buscar nuevo proveedor y a saber la confianza...

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  ElQueLoVe (@ElQueLoVex) reportó hace 49 minutos

  Microsoft descubrió que Claude Code tiene una vulnerabilidad crítica que permitiría a atacantes robar credenciales directamente de GitHub. El fallo expone tokens de autenticación cuando el código se procesa, según reporta Decrypt, poniendo en riesgo a desarrolladores que usan la IA para programar. Las empresas tech deben parchear inmediatamente antes de comprometer sus repositorios. #CyberSecurity #AI #GitHub

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  Alvaro Felipe Chávez (@AlvaroFelipeCh) reportó hace 55 minutos

  Tu programas la app y te doy el 5% del negocio, el otro 95% es mío porque es mi idea. Esa frase la hemos escuchado por años los programadores. Por mucho tiempo, muchos “emprendedores” (énfasis en las comillas) creyeron que la única barrera entre su idea y triunfar como emprendedores era contratar programadores.  Pero la IA desmontó ese mito. Hoy, conversando con la IA, cualquier personas puede construir cualquier tipo de software. ¿Y qué hemos visto? El nuevo Slack, el nuevo Notion, el nuevo HubSpot, el nuevo Salesforce, el nuevo GitHub, y así sucesivamente. Lo mismo de siempre con apellido “AI” al final. Y no es que esté mal reinventar una categoría existente, pues es lo que hizo Apple con el iPhone en 2017, pero es que con la herramienta más poderosa que ha creado la humanidad (la IA) es sorprendente las pocas apps realmente disruptivas que han aparecido: NotebookLM, WisprFlow, Claude Code / Codex y pocas más. Casi todas las demás son solo el nuevo "algo que ya existía pero con IA".  El punto al que quiero llegar es que la barrera para emprender nunca fue la falta de programadores sino la falta de visión. Ser emprendedor no es tener un idea y buscar quien la programe. Emprender implica resolver un problema real, un problema que la gente pague por resolverlo.  Si de verdad quieres emprender, no empieces por la idea ni por la app. Empieza por el problema. ¿Qué problema resuelves y para quien? ¿La gente está dispuesta a pagar por tu solución? Si le resuelves a la gente un problema que los molesta, te pagarán. Lo demás es ir resolviendo cada vez más problemas. Así crecen las empresas, no vibecodeando cualquier cosa que a nadie le importa y meterle ads.

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  Mbantino Pérez (@Tacantinho) reportó hace 56 minutos

  @Balatreado Si no es de las que trae las piezas soldadas y se puede reemplazar/upgradear, entonces no hay problema. Como consejo diría que busques un tuto para usar "WinUtil" y lo uses de vez en cuando. Es una herramienta de Github que te limpia apps en 2do plano y archivos basura del pc.

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  darwin enriquez (@darwinenriquez) reportó hace 56 minutos

  Fable 5 respondía más rápido, pero Codex 5.5 cuidó mejor mi código Estos días estuve probando Fable 5 y Codex 5.5 conectados al código real de mi app. Mi flujo es este: sigo construyendo en Replit, hago pull del código desde GitHub a mi PC usando la app de GitHub, y así mantengo el proyecto actualizado para que ambos modelos puedan revisar el código real. No los uso para hacer todo, sino como una segunda capa de revisión cuando necesito agregar algo, corregir un problema o tocar partes delicadas de la lógica. Estoy en una etapa donde ya hay muchas piezas conectadas. Un cambio pequeño puede romper cosas que ya funcionan: referencias, prompts, storyboards, créditos, validaciones, duración de videos o lógica interna. Por ejemplo, en el Production Board Creator Pro el usuario puede subir referencias, escribir una idea y generar prompt, storyboard y video. Pero por detrás hay más lógica: las referencias se validan, se envían a ByteDance para evitar bloqueos, un modelo multimodal analiza imágenes, video, audio e idea del usuario, luego GPT Image 2 genera el storyboard y Seedance genera el video final. Además, el sistema de créditos tiene que calcular consumo según referencias, tokens, imágenes del storyboard y duración del video. Si el usuario selecciona 30 segundos, el sistema debe generar dos partes, dos storyboards y dos prompts, usando bien las referencias y el storyboard correspondiente. Por eso, cuando algo es delicado, uso Replit en modo plan y antes de ejecutar mando ese plan a revisar. Mi impresión es que Replit probablemente usa Claude por detrás, sobre todo por la forma en que responde: muy seguro, a veces terco, y convencido de que ya entendió el problema. Durante un tiempo usé Codex 5.5 en modo high para revisar esos planes. Casi siempre encontraba algo importante: una dependencia, una validación, una parte que no debía tocarse o algo que podía romper lógica existente. Luego probé Fable 5 para el mismo flujo. Le mandaba el mismo plan a Fable y a Codex. Al principio Fable me gustó bastante. Respondía rápido, seguro y parecía entender bien. Esa seguridad me hizo confiar más, hasta que por un tiempo dejé de preguntarle a Codex. El resultado: se rompieron cosas. Mi impresión fue que Fable 5 no revisó con suficiente profundidad la lógica que ya existía por detrás. Sus soluciones sonaban bien, pero no siempre consideraban dependencias, estados, validaciones o partes conectadas del sistema. Entonces volví a usar Codex. En varias pruebas le mandaba a Fable el análisis de Codex. A veces Fable aceptaba que Codex había agregado puntos importantes que no había visto. Otras veces defendía su respuesta con seguridad, hasta que Codex mostraba la línea exacta del código donde estaba el problema. Ahí Fable terminaba reconociendo que no había visto ese detalle. Mi percepción hasta ahora: Fable 5 es útil para avanzar rápido, proponer caminos posibles y tener un buen apoyo inicial. Pero en cambios delicados de lógica, lo sentí demasiado seguro y no siempre revisando con la profundidad necesaria. Codex 5.5 se tarda más, pero me dio más confianza. No solo propone qué hacer; también suele decir qué no hacer, qué puede romperse y qué partes del sistema hay que proteger. Para bugs complejos y cambios delicados, hoy confío más en Codex. La diferencia no fue quién respondió más rápido. La diferencia fue quién cuidó mejor lo que ya estaba funcionando.

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  ¿Milo? Agudelo (@CamiloAgudeloJ) reportó hace 59 minutos

  ¿Me tiré una sustentación por contradecir a uno de los jurados? Sí. ​¿Me voy a mantener porque estoy 100% seguro de que lo que estaba diciendo es cierto y funciona de esa manera? También. ​¿Cómo fokin se te ocurre decirme que no puedo subir un .env.example a Github porque es un riesgo de seguridad? Sí, un .example, no un .local o un .env de producción (claramente sin ninguna key, únicamente los placeholders). ​Yo en serio me decepciono cada día más de los docentes retrógradas y que por no ser capaces de simplemente admitir que se equivocaron van en contra de los estudiantes. Si se mantienen firmes con un concepto tan absurdo como ese, ¿qué podemos esperar? ​Esta es la documentación que lo respalda (En caso de que quede alguna duda de qué es lo correcto): Express corre sobre Node.js, que ya soporta los .env de forma nativa. Incluir un .env.example en el repositorio es literalmente el estándar de la industria para documentar el entorno de desarrollo sin exponer secretos. 📎👇🧵

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  K0lateral (@K0lateral) reportó hace 59 minutos

  @sweexx9 @sweexx9 Vaya, otro editor que promete ser "el que mate a todos los demás". Como si necesitáramos más herramientas para editar vídeos de gatos con transiciones épicas. Pero bueno, si es gratis y en GitHub, igual hasta sirve para algo. A darle caña y a ver si no termina siendo ...

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  Mihura (@XMihura) reportó hace 59 minutos

  a veces se me olvida lo lento que va el "mundo real" acabo de estar trabajando en una cosa con una multinacional y no podíamos clonar un repo porque el firewall del trabajo les bloquea las descargas de github enfin, LOL