Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (66%)
• Errores (25%)
• Inicio de Sesión (9%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Montlhéry	Sitio Caído	hace 18 horas
Aulnay-sous-Bois	Sitio Caído	hace 18 horas
Saltillo	Sitio Caído	hace 18 horas
Granada	Sitio Caído	hace 19 horas
Vernon	Sitio Caído	hace 22 horas
Township of Evan	Errores	hace 7 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

• 
  Lucius Seneca (@TheLuciusSeneca) reportó hace 4 minutos

  @VillanSplit @RudeusGreyrat52 Oh claro, porque la AI de fantasia funciona igual que la AI de la vida real... Sabes quien usa AI? Microsoft, sabes de que son dueños ellos? de GPT, y como tal, tienen acceso a todo el poder de los modelos que no estan accesibles al publico, literalmente tienen acceso a los mejores recursos de sus modelos mas avanzados. Los cuales alimentaron con toda la informacion de Github para programar y usaron eso constantemente para el desarrollo de Windows 11. Y sabes en que resulto eso? En un OS tan roto que chinga hardware y que ha sido rechazado tanto que literalmente acaban de anunciar que van a extender soporte a Windows 10 por un año mas porque nadie se esta pasando a Windows 11. Windows 11 es un fracaso tan grande que literalmente ha impulsado el mayor crecimiento de adoptacion de Linux en la historia real de la humanidad. Windows 11 desarrollado por AI es tan pero tan ******, que causo bajon de ventas en DELL al punto que se vieron forzados de vender computadoras con Linux lo cual ha sido un exito para salvar a DELL del caos que causo Windows 11. Fue un fracaso tan grande que tuvieron que prohibir el uso de AI para hacer mas updates de Windows 11, y si ellos, que son dueños de GPT con acceso a los modelos mas poderosos y avanzados de la tecnologia y entrenado con todo el material de años de otros programadores en Github no pudieron obtener un buen resultado, ellos, quienes literalmente estan desarrollando el sistema, los creadores del mismo, no son capaces de obtener resultados buenos para el conocimiento mas abierto del mundo ya vas a poder tu con tu modelo gratis o de $20 al mes xD

• 
  precis0x (@precisox) reportó hace 4 minutos

  @nonovsol si, es una herramienta gratuita y open source puedes ver odo el código en gitHub. Funciona en tu propia computadora, no manda tu código a ningún servidor. Se conecta con claude, cursor y otras ide o cli para que entiendan mejor todo tu proyecto sin tener que abrir archivos uno por uno todo el tiempo. Como es todo local y se guarda en Git, es bastante seguro, pero igual revisa el repositorio antes de instalarloo

• 
  Iñaki (@inakitajes) reportó hace 14 minutos

  @nandobuilds obvio que sí! pero la hago con lazygit o directamente en github. mi trabajo es decir lo que hacer, verificar que funciona, validar el código antes de mergearlo

• 
  KATSU (@katsudev) reportó hace 15 minutos

  Este ingeniero gana $250k $600k al año en Anthropic… y no escribe ni una sola línea de código. Todo lo construye dentro del chat de Claude. En un taller de solo 30 minutos mostró el método exacto: de 0% a 100% usando un simple bucle. Aquí el flujo que nadie te enseña: Fija las reglas UNA sola vez al inicio: “Sin preámbulo. Usa artefactos. Eres un experto senior en React.” Desde ese momento Claude nunca se sale del carril. Sube la documentación + un artí**** random de Medium sobre la API. La explicación humana le enseña más que cualquier referencia oficial. Envuelve tu pedido en etiquetas XML y ordénala que te haga preguntas primero. Contestas 5. El alcance queda cerrado… antes de que exista un solo archivo. Activa el bucle: captura de pantalla de la UI rota → pégala → déjalo arreglar → captura de nuevo. Cada vuelta se acerca más. Ese es el “agente” en su forma más pura y simple. Sube a GitHub y pega el link del repo. A partir de ahí cada nueva iteración construye sobre código que YA funciona, no sobre el historial del chat. La mayoría nunca ha hecho esto. Se paga solo desde el día 1. Guárdalo. Míralo.

• 
  Fumando IA (@DiarioNegroZain) reportó hace 19 minutos

  @BettaTech No entiendo la gente tanta hostia con GitHub. Te compras un NAS synology, le instalas el servidor git, abres el puerto en el router y ya no dependes de nadie

• 
  DMNTR Network Solutions 👻 AS204773 (@weareDMNTRs) reportó hace 22 minutos

  El otro día nos pasaron un desarrollo para poner en producción en un entorno que nos iban a contratar. Como no sabían bien qué tipo de VPS necesitaban, nos dieron acceso para ver la app. Nos dijeron que estaba "listo a falta de 3 retoques". Era un desarrollo que habían hecho los del departamento financiero de la empresa aprovechando que habían dado un curso de Antigravity. Usa 5 lenguajes de programación distintos: PHP, Node, Apps Script, PowerShell y .bat. Cada trozo resuelto de una forma diferente. Las "bases de datos": ficheros JSON y Excels... Datos reales de 9.000 clientes dentro del repo: NIF, IBAN, márgenes, historial de facturación. Sin anonimizar. De hecho, aunque los borres hoy, siguen en el historial de Git... La contraseña de admin se comprueba en el navegador. Está escrita en el JavaScript que se descarga cualquiera. El servidor responde a quien pregunte, sin autenticar, por HTTP. Leer, modificar y borrar registros: gratis. El control de acceso funcionaba perfectamente, siempre que el atacante no supiera pulsar F12. Rutas fijas del PC del desarrollador, cero tests, 1 GB de repo con las librerías y las bases de datos dentro. Y en una herramienta, rastros de que el código se corrompió y lo reconstruyeron a partir de logs y ficheros de texto... Los commits, una novela: "arreglado", "ahora sí", "ahora sí de verdad", "funciona no tocar", "woooo"... Todo en GitHub. Privado, pero GitHub. Estuvimos entre cortarnos las venas o dejárnoslas largas. Obviamente hemos dicho: NO.

• 
  Nicolás Schürmann (@_nasch_) reportó hace 25 minutos

  Leyendo todo el post de Uncle Bob sobre que el no revisa el código que sus agentes escriben: El responde, en el mismo hilo, que está mayormente retirado y que los agentes los usa para sus proyectos personales. Ha creado herramientas que revisan la calidad de su código de manera determinista. El no niega que el código a nivel de empresa entre varios equipos, devs y agentes deba revisarse. Mi opinión respecto a esto es: Lo que haga en su tiempo libre, como quiera hacerlo está perfecto. Es interesante el tema de las herramientas que revisan el código. Por ejemplo tiene herramientas que revisan duplicidad del código, test coverage, entre otras que pude ver en su github. A nivel de empresa, dependiendo del tamaño de la solución de software, yo no seguiría estos mismos pasos. Si la solución que se construye es muy grande, el riesgo que se pase algo de slop que afecte a los clientes finales es muy grande. Si las soluciones son acotadas y fáciles de probar ningún problema. Es prácticamente vibe coding y es perfecto para validar ideas. Pero esto queda completamente prohibido para empresas con PCI Compliance. Y no porque lo diga yo, si no porque la misma certificación exige que el código sea revisado por un par (humano) antes de pasar a producción, y dependiendo de las partes que se toquen de la aplicación ni si quiera debería usarse IA online, solo podría usarse IA local, y re afirmo, esto es por Compliance, no por mi opinión. Y como afecta esto a los devs?, la verdad no mucho, toca seguir gastando mucho tiempo en planificación y menos tiempo en implementación. Los agentes son increíbles para implementar siempre y cuando se encuentre todo bien definido. Uncle bob también dice que a veces el revisa la especificación de manera superficial o muy poco, otras veces que la revisa a profundidad.

• 
  Edd Ꙩsorio (@dobleub) reportó hace 29 minutos

  @powerhdeleon Si, la neta, yo si pagué la anualidad de Github Copilot, los dos años anteriores no estuvieron mal, pero este año si esta cañón

• 
  Phantoha (@chipbyte156096) reportó hace 35 minutos

  @DAZZLER_ES Con fé. Nah mentira, por ahí ví que te pasaron un link a un tuto de reddit, ese no te sirve, osea, funciona pero es la peor forma de hacerlo. Para empezar busca MO2 Linux, hay un instalador en GitHub junto a una guía del desallorador. Es un archivo binario que +

• 
  roman (@Nozelcode) reportó hace 36 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Cada línea que Claude Code que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: • hasta 94% menos código • un 20% menos gasto • un 27% más rápido Sin recortar en seguridad ni validaciones. Se instala con sólo 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail +88.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

• 
  Rick (@esrickpics) reportó hace 37 minutos

  Hermano que me estoy enterando que Github estaba caído hoy me volví loco con mis actions decía me pase esto configurandolo y no funciona que pasaaaaa

• 
  Sergie Code (@sergiecode) reportó hace 39 minutos

  ¿Y si en vez de enseñarle a un agente de IA con prompts, simplemente le mostrás cómo hacer la tarea una vez? Microsoft acaba de publicar Skill Recorder, un proyecto que graba cómo trabajás en tu computadora y usa GitHub Copilot para convertir esa sesión en una serie de pasos que un agente puede reutilizar Grabás → la IA entiende lo que hiciste → revisás los pasos → lo convertís en una Skill o Automation Lo interesante es que no busca repetir clicks como un RPA tradicional, sino entender la intención y generar un procedimiento reutilizable que pueda usar herramientas nativas del agente Por ejemplo: hacés una tarea una sola vez y después el agente puede aprender a repetirla bajo demanda o incluso ejecutarla automáticamente según un trigger Soporta macOS y Windows 11, procesa la grabación localmente y está publicado bajo licencia MIT El repo de Microsoft está en el primer comentario 👇

• 
  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 40 minutos

  Hay una técnica que está cambiando cómo miles de devs usan la IA para programar. Se llama Ralph Wiggum. el nombre es una broma, lo que hace no lo es: while :; do cat PROMPT.md | claude-code; done Un bucle de bash. Nada más. Le das una tarea a la IA. Ella trabaja. Intenta parar cuando cree que ha terminado. Y el bucle no la deja. Le vuelve a meter el mismo prompt. Otra vez. Y otra vez. Cada intento ve los archivos y el historial de git del intento anterior. No empieza de cero. Revisa lo que hizo mal y lo arregla. lo inventó un solo dev en julio de 2025, sin querer hacer ruido Lo llamó Ralph por la mezcla de ignorancia, persistencia y optimismo del personaje. Su frase resume la filosofía entera: "Es mejor fallar de forma predecible que acertar de forma impredecible." Empezaron a usarlo en Y Combinator. El ruido llegó a Anthropic. Y acabaron creando un plugin oficial dentro de Claude Code con el mismo nombre absurdo. compadre así de simple es usarlo hoy /ralph-loop "Migra todos los tests de Jest a Vitest" --max-iterations 50 --completion-promise "DONE" y se queda currando solo, durante horas, mientras tú haces otra cosa Matt Pocock, el mismo de las 200k estrellas en GitHub, lo resumió así: "Ralph Wiggum con Opus 4.5 es realmente, realmente bueno." el propio creador reconoció que le preocupa haber cambiado el desarrollo de software para siempre y aun así, la comunidad entera lo sigue usando

• 
  Policar Bizar¡ (@PolicarBizar) reportó hace 40 minutos

  Todo el mundo quiere que Claude escriba mejor código. Pero casi nadie quiere configurar Claude. X Las expectativas son enormes. Skills. Agentes. MCP. Hooks. Pero haz una pregunta muy sencilla: "¿Qué tienes dentro de tu carpeta claude?" Y observa la reacción. No "¿usas Claude Code?". No "¿creaste un CLAUDE.md alguna vez?". ¿Qué tienes realmente configurado? La mayoría no tiene un problema con Claude. Tiene un problema de configuración. → Un CLAUDE.md vacío o convertido en un documento de 500 líneas sin estructura. → Cero hooks, cero barreras de seguridad. → El mismo prompt escrito una y otra vez en cada sesión. → Sin skills, sin subagentes y sin MCP conectados. → Una única conversación sobrecargada intentando hacerlo todo. Y luego se preguntan por qué Claude sigue equivocándose. Esto es lo que hace realmente cada componente: CLAUDE.md → El documento del proyecto que Claude lee al iniciar cada sesión. Sin él, tendrás que volver a escribir cosas como: "usa TypeScript en modo estricto, crea primero los tests y no toques la carpeta de migraciones". settings.json → Los permisos y el modelo que utilizará Claude. Aquí es donde dejas de aprobar el mismo comando de Bash 40 veces al día. skills/ → Playbooks modulares que Claude solo carga cuando son necesarios. Evitan que un CLAUDE.md gigantesco arrastre contexto innecesario a cada conversación. agents/ → Subagentes especializados, cada uno con una única función. Revisor de código. Auditor de seguridad. Cada uno trabaja en su propio contexto para mantener limpio el hilo principal. hooks/ → Scripts que se ejecutan antes o después de utilizar herramientas. Formatean automáticamente el código, bloquean comandos peligrosos y realizan todas esas tareas que siempre olvidas ejecutar manualmente. .mcp.json → Las conexiones con GitHub, Slack, tu base de datos o tu herramienta de diseño. Claude deja de ser una simple ventana de chat y pasa a formar parte de tu stack tecnológico. Configurar Claude no es un problema de ingeniería. Nunca lo fue. Es un problema de prioridades disfrazado de problema técnico. Porque alguien tiene que hacer primero ese trabajo de configuración, poco atractivo pero imprescindible. Hasta que eso ocurra, cualquier "workflow impulsado por IA" seguirá siendo simplemente un chat nuevo con las mismas instrucciones escritas una y otra vez. Claude no arregla una mala configuración. La amplifica. Y eso no es una característica. Es un radio de impacto.

• 
  $Marcos (Lumpen fiscal)🇵🇸 (@marcos101u) reportó hace 41 minutos

  Hace rato estoy puteando a github copilot por ******** que omite cosas que estaban bien claras. Menos mal que yo no lo pago

• 
  Juan Herrera🐐 (@sirphoenyx27) reportó hace 42 minutos

  @healthy_pockets El fallo fue la entropia de 2 elevado a la 32 pero lo peor es que en 5 años nadie se dió cuenta ni GitHub ni ninguna empresa que se encargan de hablar sobre la seguridad de las wallet del mercado? Sospechoso

• 
  El Rincón de AtomWhyred (@elrincondeatom) reportó hace 42 minutos

  🌌 Concepto principal Orion Store funciona solo con GitHub: - No tiene servidores propios. - Las apps se obtienen directamente de sus repositorios originales. - Las actualizaciones se detectan automáticamente mediante GitHub Actions.

• 
  xIA (@xiathis) reportó hace 43 minutos

  UN CHINO HA CREADO OFICIALMENTE UNA MÁQUINA DE IMPRIMIR DINERO. Hay una herramienta por Drive y que en GitHub ha recibido 13.000 estrellas. Se llama moneyprinterturbo Un desarrollador chino la hizo. Aca abajo te lo dejo para descargar totalmente gratis, mira en el siguiente post de esta publicacion. Es completamente de código abierto. Produce videos completos automáticamente para TikTok, reels y YouTube Shorts. Cómo funciona. Maneja todo en un solo flujo de trabajo. Generación de guion, locución, subtítulos, recursos visuales, edición, todo en minutos. Sale un video listo para publicar. Tú no tocas nada. Ahora, por qué se ha vuelto tan popular. Porque normalmente este proceso funciona así. Una herramienta separada para el guion, otra para la locución, otra para subtítulos, otra para visuales, otra para edición. Cada una pide dinero por separado, tiempo por separado, aprendizaje por separado. Moneyprinterturbo lo unió todo bajo un mismo techo. Gratuita, ilimitada y se convirtió en el proyecto de código abierto más popular de su categoría. Las tiendas de TikTok y canales de YouTube Shorts ganan con esto entre 6-10K$ al mes. Estos usan este proceso. La diferencia es esta: Ellos pagan por las herramientas. Tú no pagas. La instalación toma 5 minutos. Guarda esto para no perderlo que abajo en el siguiente post te dejo el Drive o el GitHub.

• 
  Chesny (@chesny) reportó hace 44 minutos

  4 agentes de IA viven dentro de 1 bóveda de Obsidian y dirigen un negocio en Etsy con una nómina de $100. La bóveda es un segundo cerebro donde cada archivo está conectado a todos los demás, un grafo vivo que los agentes leen antes de moverse, rastreando lo que 1 cambio provoca en 3 archivos aguas abajo antes de tocar nada. Matt es el gerente que realiza reuniones en una nota de sala de guerra y escribe informes diarios que su dueño lee con el café, registrando cada decisión como un informe para accionistas. Bunkin dirige la producción de camisetas, velas, listados, mientras Dennis se sienta en el laboratorio de investigación cocinando ideas todo el día, soltando cada una en un pipeline donde los otros agentes son enviados en misiones para convertirlas en dinero. Luke cierra el ciclo en el laboratorio de medios, creando TikToks para los productos de Bunkin sin cámara, sin editor y sin factura. Todo el grafo fue dibujado con Git Nexus, de código abierto y gratis en GitHub, y todo el personal funciona con 1 suscripción plana a Codex con GPT 5.5 $100 al mes para un gerente, un diseñador, un investigador y un equipo de video. La mayoría de los fundadores queman $4,000 al mes en freelancers y aún responden sus propios correos a la 1 de la mañana. La bóveda sigue pensando después de que su dueño cierra sesión.

• 
  Valen!! (@shitelorr) reportó hace 46 minutos

  @JoeBenKoe Igual github podria ser mejor distribuidor y no les costaria nada, porque lo que pasa cuando te metes en un campo que es overwhelming como cosas de codigo, tu cerebro empieza a bloquear lo que es innecesario, y con el genz black mode *** design que tienen no ayuda mucho :v

• 
  silvan (@silvanrec) reportó hace 47 minutos

  140K ESTRELLAS EN GITHUB EN TRES MESES. LA MAYORÍA DE LA GENTE SIGUE COPIANDO Y PEGANDO EN CHATGPT TODA MAÑANA. Hermes más Obsidian más NotebookLM. Un segundo cerebro que se acumula para siempre. Escribe sus propias habilidades. Mapea su propio conocimiento. Recuerda todo lo que le has enseñado. Cuanto más tiempo funciona, más inteligente se vuelve específicamente sobre ti. Una sola configuración. Se ejecuta localmente. Nunca vuelve a empezar desde cero. Cada vez que explicas tu contexto a una IA desde cero, estás pagando un impuesto que no existe una vez que esto esté construido. 📨 Guarda esto antes de que sea tarde

• 
  roman (@Nozelcode) reportó hace 50 minutos

  OpenAI está regalando $1.200 GRATIS para usar Codex Solo necesitas un repo público en GitHub, rellenar un formulario y te dan 6 meses de ChatGPT Pro + Codex Y casi nadie está hablando de esto, seguramente porque no quieren que se entere todo el mundo Todavía estás a tiempo de solicitarlo, aunque no sepas programar o estés empezando Así funciona: 1. Instala Cursor, Codex, Claude Code o lo que uses 2. Monta un proyecto, de lo que sea 3. Súbelo a GitHub 4. Pide a tus amigos que le den stars Deja el link de tu repo en los comentarios, entre todos te daremos Star. Si tienes dudas de si aceptarán tu proyecto, no te preocupes. Estos programas aceptan hasta proyectos a medias Enlace para aplicar abajo👇

• 
  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 51 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Fable 5 es el mejor modelo de código del mundo. También el más caro. Cada línea que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: • hasta 94% menos código • un 20% menos de factura • un 27% más rápido Sin recortar seguridad ni validaciones. Se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 83.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

• 
  silvan (@silvanrec) reportó hace 52 minutos

  UN DEV HIZO EN OPEN SOURCE LO QUE NOTION Y CONFLUENCE NO QUIEREN QUE EXISTA encontré openknowledge y es de esas herramientas que deberían ser el estándar y todavía no lo son la idea es simple: tu documentación deja de vivir presa en un saas y pasa a ser archivos markdown normales, versionados con git como el resto de tu código la diferencia real está en el mcp nativo. claude, cursor y codex ya no solo leen tu base de conocimiento, la indexan, la consultan y coescriben directo ahí. se acabó el copy paste de specs y contexto cada vez que abrís un agente esto no es “otra wiki con ia”, es la wiki dejando de ser un silo corre 100% local primero, con cli (npm install -g @inkeep/open-knowledge) o dmg nativo en mac, y aun así tiene el wysiwyg fluido de una wiki moderna la parte que nadie cuenta: cuando tu documentación es texto plano portable, el vendor lock-in de las wikis saas deja de ser un problema técnico, se vuelve una elección es open source, es gratis, y ya está en github

• 
  Metaload (@Metaload_ES) reportó hace 54 minutos

  🚨🔥 BOMBAZO: Instalar mods está a punto de volverse facilísimo. Victor Folmann, nuevo dueño de Nexus Mods, la mayor web de mods del mundo, ha publicado una carta con su plan a futuro: convertir el modding en algo tan sencillo como usar Spotify. Buscar, clic, jugar. 👉 Su diagnóstico es claro. Folmann sostiene que el gran problema de estos 25 años es que la plataforma trataba los mods como simples archivos, cuando en realidad son sistemas con dependencias, conflictos, orden de carga y versiones. Toda esa complejidad es la que ha frustrado siempre a los usuarios menos técnicos, y la que quiere eliminar rediseñando la web por completo. 🙌 La meta es un modding "fácil como Spotify" para el jugador y "potente como GitHub" para el creador. La idea es buscar, seleccionar e instalar un mod o pack entero con un par de clics y que se aplique solo al juego, sin peregrinar por mil webs ni pelearse con carpetas. Aún no hay fechas concretas, pero la dirección está marcada. ¿Os animaríais a modear más juegos si fuera así de sencillo?

• 
  Pechofusil (@SergioGMN) reportó hace 56 minutos

  @tebayoso @theo Github no, pero a ti sí te pueden hackear la cuenta, o quizá quieres darle acceso al repositorio a alguien y no te apetece que estén ahí todas tus apikeys personales. En general es una mala práctica con bastantes cosas que pueden salir mal.

• 
  yuulia ✟ (@yuliaisc) reportó hace 56 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Fable 5 es el mejor modelo de código del mundo. También el más caro. Cada línea que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: • hasta 94% menos código • un 20% menos de factura • un 27% más rápido Sin recortar seguridad ni validaciones. Se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 83.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

• 
  roman (@Nozelcode) reportó hace 57 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Opus 5 es una bestia escribiendo código. También sale caro. Cada línea que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: hasta 94% menos código un 20% menos de factura un 27% más rápido Sin recortar seguridad ni validaciones. Se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 90.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

• 
  Ink (@TheInkReaper) reportó hace 58 minutos

  si... ni yo puedo defender la falta de interes y esfuerzo por la gente que se queja asi de github sabes donde esta Releases, sabes ya como funciona, por que tu instinto es decir "esta mal porque no esta como yo quiero"?

• 
  ItscoachFO (@itscoachfo) reportó hace 58 minutos

  DeFi no escala sin una parte responsable. Ninguna institución va a meter capital en una pool donde nadie responde por el riesgo del contrato, la liquidez o la contraparte. Aquí es donde XRPL se diferencia: no depende de un DAO anónimo ni de un repositorio de GitHub sin dueño. Esto es justo lo que separa a una infraestructura institucional de un experimento de activos digitales sin una parte responsable. No es un problema de tecnología, es un problema de estructura: si nadie responde por el riesgo de una pool, ninguna institución va a entrar. Este es el debate que de verdad importa ahora mismo. XRPL es la red mejor posicionada.