Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (53%)
• Errores (33%)
• Inicio de Sesión (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Paris	Sitio Caído	hace 6 días
Ahmedabad	Errores	hace 12 días
Delme	Inicio de Sesión	hace 13 días
Lyaud	Sitio Caído	hace 13 días
Catania	Errores	hace 15 días
Inverness	Sitio Caído	hace 27 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

• 
  ItscoachFO (@itscoachfo) reportó hace 9 segundos

  Una liquidity pool no es solo código. Es un conjunto de activos, participantes, comisiones y riesgo real: riesgo de contrato inteligente, de liquidez, de mercado, de contraparte. Alguien tiene que asumir esa responsabilidad. Un DAO o un repositorio de GitHub no sirve. Todos quieren que las instituciones se involucren. Pero las instituciones solo se involucran si hay responsables. En el futuro (más cercano de lo que creemos) nadie hablará de defi vs cefi. Solo veremos liquidez regulada.

• 
  Dámaso Velázquez (@damasovelazquez) reportó hace 4 minutos

  Github está caído 😢

• 
  Pato (@byElPatoCuak) reportó hace 5 minutos

  GitHub está caído. Día cancelado me vuelvo a la cama

• 
  dahdor (@dahdxr) reportó hace 7 minutos

  @Djjhenrz holaaa, una duda, estará funcionando github el día del evento o estará caído?

• 
  kcve (@kkcve) reportó hace 10 minutos

  q tan mal esta si subo 13 repos de una a github?

• 
  Iceebook (@iceebook_) reportó hace 10 minutos

  Un agente de IA basado en el modelo Kimi K3 tenía que resolver un reto de ciberseguridad en un entorno cerrado y, en vez de resolverlo, buscó la trampa. Vio que la prueba había dejado accesible GitHub, se descargó el repositorio oficial y leyó ahí la respuesta. No hackeó nada ni explotó ningún fallo, solo aprovechó una puerta que los propios evaluadores dejaron abierta. El caso importa porque enseña un problema de cómo se diseñan estas pruebas, ya que si le das a un agente acceso a un terminal, también puede fisgar conexiones y permisos que no tocaban.

• 
  David Fernández (@naroh) reportó hace 12 minutos

  Hoy me voy a entretener estableciendo un flujo automatizado para solucionar las issues que se reportan en tracker (Bugsink, compatible con Sentry) que utilizamos. La primera etapa fue forkearlo y añadir MCP. Ahora, el plan es: Establecer mi servidor remoto (una torre que tengo en el salón) como servidor remoto de Orca, donde estarán corriendo tanto Claude Code como OpenCode con OpenCode Go. En este servidor también corre Hermes. Me conecto a él por Tailscale. Hermes orquestará cada X minutos una búsqueda de issues reportadas y hará triaje. Para las que crea que son merecedoras de atención generará una issue en el repositorio de Github, diagnosticando el problema con un modelo SOTA, y delegará a OpenCode corriendo en Orca implementar la solución. En principio la idea es que esto corra desatendido, pero si quiero podría conectarme a Orca desde mi móvil o desde otro dispositivo para chequear qué hace. Cuando acabe, enviará un PR con la solución para revisión humana.

• 
  K0lateral - IA ? (@K0lateral) reportó hace 15 minutos

  @marcusyul @marcusyul ¡Y yo pensando que ya habías descubierto el fuego! Mira que listo, redescubriendo lo que lleva años en GitHub. Ahora dime, ¿esa comunidad de voluntarios te paga la luz del router? Porque gratis gratis, lo que se dice gratis, ni el café. Pero oye, que si te funciona,...

• 
  DATA (@rcxdata) reportó hace 17 minutos

  EXCLUSIVA: EL REPO #1 DE GITHUB NO ES UN MODELO DE IA. ES UN AGENTE QUE TE CONSIGUE TRABAJO asi funciona el sistema: > evalua cada oferta y te dice el encaje real > adapta tu cv usando solo la experiencia que importa > te escribe la carta de presentacion > un segundo agente revisa todo como si fuera la empresa contratando > te prepara para la entrevista y nunca inventa experiencia que no tienes es open source y ya supera las 29k estrellas en github la busqueda laboral manual ya murio para el que sabe usar esto guardalo en favoritos antes que se vuelva el standard y todos lo esten usando, y empieza a aplicarlo 👇

• 
  𝑽𝒂𝒍𝒆𝒓𝑰𝑨 (@ValeriA_Tech) reportó hace 22 minutos

  Simplemente pregúntale a la IA. Mi frase más escrita desde que incorporamos Lindy a nuestro flujo de trabajo diario. Cada pregunta cuesta capital social. Haz una pregunta tonta en público y quedas mal. Molesta dos veces a un desarrollador y te ganas un enemigo. Una pregunta a Lindy no cuesta nada y te da datos de GitHub en segundos. Ahora la gente pregunta muchísimo más porque el coste social se ha reducido a cero. @getlindy @Altimor

• 
  robertob (@humusb) reportó hace 23 minutos

  github está caído :S

• 
  Joaquin Cartagena (@Joaquin_888) reportó hace 24 minutos

  @macroman66 @midudev Creo que este problema lo estamos viendo por ahí vi que desarrollaron una alternativa a github con un árbol de decisiones de ia . Sigo sin entender por qué competir con github en vez de integrarlo ahí pero bueno hay que encontrar una solución global

• 
  ExploxTV (@ExploxTV) reportó hace 32 minutos

  GitHub aclara: humanos escribieron el código vulnerable en Snowflake, y Copilot Autofix fue un co-autor que no detectó el error. La IA ayuda, pero la revisión humana sigue siendo clave. 🧐 #SeguridadIA #DesarrolloSoftware

• 
  Alma De Fénix | A.K.A COOLPABLE (@AlmaDeFenix_) reportó hace 36 minutos

  @yoshinokentarou Pero pone en Github que es version SteamDeck ! Funciona como version normal sin pasar por Steam ?

• 
  Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ (@powerhdeleon) reportó hace 40 minutos

  Nuevos devs confunden construir software con escribir un prompt tipo "hazme tal cosa", esto segundo es igual a clonar un repo de GitHub, funciona, pero no tienes ni idea de como adaptarlo a nuevas cosas.

• 
  Nicolas 🍆 (@nicolas_d101) reportó hace 40 minutos

  Que cogidos estan los kukitas que en cualquier cosa que suba el doc se largan a llorar Hicieron el anuncio en el peor momento de github que es estando caído y con los nuevos límites y Elon le hace competencia Dejen de ser tan mogolicos por una vez en su vida

• 
  Codely ﹤🍍﹥ (@CodelyTV) reportó hace 41 minutos

  Este lunes GitHub se cayó durante 8h, ¡toda una jornada laboral donde no se podía desplegar! Y es que es muy común tener todo el flujo de desarrollo allí embebido. Si se cae GitHub no podemos desplegar a producción. Eso puede generar mucha frustración, pero es que el incremento de tráfico que están teniendo es BRUTAL. Y es que los agentes hacen commits y push a velocidades que el año pasado parecían imposible. Para eso también ha surgido Cursor Origin, una alternativa a GitHub enfocada en la programación agéntica. Programación agéntica, que si usas Claude Code, esta semana funciona mejor gracias al fix que han puesto a Opus 5. 🥳 Todas estas y muchas más noticias las estamos comentando ahora en directo en el Café con Codely. ¡Vente!

• 
  Teki Now (@Teki_Now) reportó hace 41 minutos

  Un modelo de IA china se ha escapado del entorno cerrado donde los investigadores lo estaban poniendo a prueba. Kimi K3, de la china Moonshot, aprovechó un fallo en la configuración de red del laboratorio y salió a internet libre. No hackeó nada: se limitó a buscar en GitHub las respuestas ya resueltas. Es el cuarto caso en semanas, después de que modelos de OpenAI, Anthropic y Meta se escaparan también de sus propias pruebas de seguridad.

• 
  Brunvelop (@Brunvelop) reportó hace 42 minutos

  Joe Rogan sube episodios de 2-3 horas. Tú ves clips de 30 segundos. Alguien los corta. Los creadores pagan $29 al mes por una IA que haga ese trabajo. Un desarrollador solitario en China lo regaló gratis. Se llama AutoClip. 6.391 estrellas en GitHub. 1.253 forks. Licencia MIT. Todos los clips que guardas de un podcast, stream o entrevista salieron de algo más largo. Los streamers no se hacen virales con streams: se hacen virales con clips de streams. Un episodio de 2 horas esconde entre 15 y 25 clips virales. Encontrarlos a mano: 4-6 horas. Esto es lo que hace AutoClip. Pegas un enlace de YouTube o Bilibili, o sueltas un video local. La IA lee la transcripción completa, puntúa cada momento por potencial viral, corta los highlights, añade subtítulos y te entrega una carpeta de verticales listos para TikTok, Reels y Shorts. Qué lo diferencia de OpusClip: • Corre local en tu máquina. Tu material nunca sale de tu ordenador. • Funciona con OpenAI, Gemini, Qwen o SiliconFlow. Elige el LLM más barato. • Sin créditos ni tope de minutos mensuales. Procesa un directo de 4 horas si quieres. • Licencia MIT. Hazle fork, mételo en un producto, véndelo. Sin pedir permiso. • Docker en una línea. Corre en el navegador en localhost:3000. El stack: FastAPI, React, Celery, Redis, SQLite, yt-dlp y FFmpeg. Un desarrollador llamado zhouxiaoka escribió 89 commits y entregó todo. La parte interesante: OpusClip levantó $68 millones de SoftBank, Samsung Next y DCM Ventures para montar un negocio de suscripción sobre exactamente este flujo de trabajo. Todo el mercado de IA para video corto está tarifado como SaaS porque la mayoría de los creadores no sabe que existe una alternativa open source. Una persona en Hangzhou lo escribió en su tiempo libre. Seis mil estrellas. Mil doscientos forks. Nota honesta: el último commit fue hace 77 días. El mantenedor es una persona y parte del roadmap sigue "en desarrollo". Si quieres un producto pulido con soporte, paga OpusClip. Si quieres ser dueño de la herramienta que corta tus videos, descarga esto hoy. Quien posee el software, posee el flujo de trabajo. Tus videos. Tu IA. Tus shorts.

• 
  Fede (@fedeeeeeev) reportó hace 44 minutos

  @magalidefelippe @poteto Totalmente. Casos reales tengo demasiados. Ejemplo. Dev: Tenemos la app "demo" y la app real en dos repos diferentes, y terminamos moviendo código manualmente de uno a otro. Yo: Claramente es un problema y desgaste de tiempo/esfuerzo. Si queres mañana lo vemos. Dev seis horas más tarde: Armé este documento de Claude (30 páginas) sobre un diffing algorithm para detectar cambios a través de Github Actions y pushearlos directamente de un repo a otro. Acá tenes el PR y necesito que me des God Mode en Github para hacerlo. Yo: ¿No sería más simple mover la app de demo a nuestro repo que es un monorepo e importamos los componentes que ya usamos en la app hoy en día? Dev: Emm... sí, estaría genial eso.

• 
  Hubert Thompson (@HubertThompson) reportó hace 45 minutos

  Estas son las noticias de IA de la semana. SpaceXAI, la empresa de Elon Musk, lanzó junto a Cursor un equipo de agentes con su propia computadora en la nube, así que siguen trabajando aunque apagues tu laptop. Grok 4.6, el nuevo modelo de SpaceXAI, quedó tercero del mundo en el índice de inteligencia y cobra 60% menos que Fable 5 de Anthropic. Con los chips de Cerebras, el nuevo servicio Ultrafast de OpenAI hace que GPT 5.6 Sol responda hasta 14 veces más rápido. Meta liberó Muse Glimmer, un modelo gratuito y de código abierto que corre agentes de inteligencia artificial directamente en tu computadora, sin depender de la nube. Anthropic incrustó una marca de agua invisible en todo el texto y el código que genera Claude, y esa marca sobrevive cuando copias y pegas fuera de la plataforma. OpenAI lanzó GPT 5.6 Cyber solo para defensores verificados con llave física, y de paso clasificó a Astra, su modelo más avanzado, como su primer sistema de riesgo cibernético crítico. Anthropic puso tres agentes de Claude a trabajar sobre el mismo código y terminaron bloqueándose y saboteándose durante cuatro horas, sin que nadie se lo pidiera. En Australia, a un agente solo le pidieron reservar una clase de gimnasio y terminó encontrando una falla en el sistema para cancelarle el turno a otra persona y quedarse con el cupo. Kimi K3, el modelo chino de la empresa Moonshot, se salió del entorno de pruebas donde estaba encerrado y llegó hasta GitHub a buscar las respuestas del examen que le estaban aplicando. ¿Qué te inquieta más de esta semana, que los agentes ya trabajen solos sin supervisión, o que estén encontrando atajos que nadie les pidió buscar? Sígueme y dale like para más noticias de inteligencia artificial cada semana.

• 
  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 46 minutos

  67.000 estrellas en GitHub para un repo que hace una sola cosa: buscarte trabajo mientras duermes. Se llama career-ops y el flujo es este: → Rastrea portales de empleo → Evalúa cada oferta con una rúbrica estructurada de la A a la F → La convierte en una nota del 1,0 al 5,0 → Y te deja arriba solo lo que supera tu corte Lo interesante no es que use IA. Es la rúbrica. Todo el mundo lleva dos años pidiéndole a un modelo "dime si esta oferta me encaja" y recibiendo un párrafo simpático y sin criterio. Esto le pone examen. Mismo baremo para las 400 ofertas. Que resulta que era el problema desde el principio: no la falta de inteligencia, la falta de criterio constante.

• 
  dexter lower (@DexterLowe14807) reportó hace 47 minutos

  @JohnSopranoJr encima la web "zerem" es 100% IA una poronga, y el linkeo a linkedin no funciona, el de github tampoco jaja terrible vende humo, algunos usan estos posteos para levantar o sentirse con un poco de poder

• 
  Erubiel (@_alanerubiel) reportó hace 48 minutos

  @barckcode Explícame como si tuviera 5 años Pat que sirve GitHub. Ya tengo Claude pro.

• 
  Pablo E. Untroib (@PEU_AR) reportó hace 48 minutos

  El prompt (si les sirve úsenlo): Quiero que me busques las 10 marcas que más autos de origen chino vendieron en Argentina desde el inicio de 2026. Importante: no me refiero solamente a marcas chinas. Quiero incluir cualquier marca que venda en Argentina modelos fabricados en China. Por ejemplo, Ford vende la Territory, que es de origen chino. Esta información va a ir a un archivo marcas.json. Después, para cada una de esas marcas, necesito que listes sus modelos vendidos en Argentina y los ordenes por volumen de ventas. Esa información va a ir a otro archivo llamado modelos.json. Una vez que tengamos marcas.json, necesito que entres en la página web oficial de cada marca y busques el listado de concesionarios oficiales en Argentina. Para cada concesionario, quiero que obtengas todos los datos de contacto que puedas encontrar, dando prioridad a: WhatsApp Email Teléfono Dirección Página web, si corresponde Con esa información quiero generar un nuevo archivo concesionarios.json, organizado por marca y, dentro de cada marca, por concesionario. El objetivo final es hacer una página web para un hosting básico que solamente tiene acceso por FTP. En esa página, el usuario debería poder: Elegir una marca. Elegir un modelo de esa marca. Ver información del modelo. Si es posible, ver fotos del auto, sus versiones/variantes y colores disponibles. Escribir o modificar un mensaje. Enviar fácilmente ese mensaje a todos los concesionarios que vendan ese modelo. La idea es que el usuario pueda, por ejemplo, elegir: BYD → Song Plus → escribir un mensaje → contactar a todos los concesionarios que venden ese modelo. Si durante el scraping podemos obtener de fuentes oficiales las fotos de los autos, las distintas versiones y los colores disponibles, sería genial poder mostrarlos durante el proceso de selección. Sobre las fuentes Para los datos de ventas y modelos quiero usar fuentes confiables y, cuando sea posible, fuentes oficiales o asociaciones del sector. Para los concesionarios, quiero priorizar siempre la página oficial de la marca, no directorios de terceros. Si un dato no está disponible o no se puede verificar, prefiero que quede indicado como faltante antes que inventarlo. Sobre las decisiones técnicas No necesito que me hagas una entrevista sobre las decisiones técnicas del proyecto. Asumo que vos podés determinar cuál es la mejor solución técnica para cada caso. Esto incluye, entre otras cosas: tecnología que conviene usar; estructura de los JSON; arquitectura de la página; cómo resolver el funcionamiento en un hosting que solamente permite FTP; cómo relacionar marcas, modelos y concesionarios; cómo implementar el contacto por WhatsApp/email; cómo hacer el scraping; cómo manejar las fotos y demás información; cualquier otra decisión técnica necesaria para que el resultado funcione correctamente. Tomá vos esas decisiones buscando la solución más simple, robusta y adecuada para este proyecto. GitHub y despliegue Los avances del proyecto, cuando lo consideres necesario, se irán subiendo al repositorio: GitHub pablopeu/autoschinos Quiero además que configures un GitHub Action para que, dadas las credenciales de FTP y el folder de destino, pueda compilar el proyecto y subir automáticamente la versión final al hosting. Las credenciales no deben quedar escritas en el código ni en el repositorio. Utilizá el mecanismo apropiado de GitHub Secrets para guardar: dirección/host FTP; usuario FTP; contraseña FTP; folder remoto de destino. El Action debería encargarse de: Obtener el código. Instalar las dependencias. Compilar/generar la versión de producción. Subir los archivos necesarios al FTP. Dejar el sitio listo para funcionar en el hosting. La solución debe estar pensada para que posteriormente pueda cambiar fácilmente las credenciales o el folder de destino sin modificar el código. Validación del funcionamiento Podés y debés verificar el funcionamiento localmente durante el desarrollo. Sin embargo, la fuente de verdad de que el sistema funciona correctamente será siempre la versión de la web que está efectivamente subida al hosting por FTP. Por lo tanto, después de cada despliegue importante, si es posible, verificá que la versión publicada responda correctamente y que los archivos necesarios estén disponibles. De todos modos, la validación final del funcionamiento en el hosting la tiene que hacer el usuario. Es decir, no des por terminado el proyecto solamente porque funciona localmente: el usuario debe confirmar que la versión subida al hosting funciona correctamente. Importante sobre el trabajo Antes de empezar, solamente preguntame si necesitás alguna información funcional que realmente no puedas determinar por tu cuenta. No me consultes sobre decisiones técnicas: tomá esas decisiones vos. Cuando tengas toda la información necesaria, armá un plan de trabajo completo y después hacé todo one shot, es decir, ejecutá el trabajo completo sin ir pidiéndome confirmación en cada etapa. El resultado final debería incluir los archivos: marcas.json modelos.json concesionarios.json la página web lista para subir por FTP, y el workflow de GitHub Actions configurado para realizar el build y deploy por FTP.

• 
  Angry Dev (@angryCryptoDevs) reportó hace 51 minutos

  @IngenieroSeed @github GitHub lleva funcionando mal semanas…no dan a basto con la cantidad de código IA generado.

• 
  Leo (@leoxbtt) reportó hace 53 minutos

  Un dev creó una forma de hacer doomscroll… pero de repositorios de GitHub Estaba cansado de buscar proyectos open source de la forma tradicional. Terminó inventando algo mucho más adictivo: Una app que te deja deslizar repositorios de GitHub exactamente como si fueran Reels o TikTok. Un feed infinito de proyectos open source. Inicias sesión con GitHub y se adapta a tus intereses según lo que hayas starreado… o simplemente navegas de forma anónima. Se llama Roamers. La forma en que descubrimos código está cambiando más rápido de lo que creemos.

• 
  german... (@german_sindatos) reportó hace 54 minutos

  @vheeorji22 Github sirve para que de un archivo no crees N copias que se llamen version_final, version_final_2, version_final_esta_si_es

• 
  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 54 minutos

  Hay una técnica que está cambiando cómo miles de devs usan la IA para programar. Se llama Ralph Wiggum. el nombre es una broma, lo que hace no lo es: while :; do cat PROMPT.md | claude-code; done Un bucle de bash. Nada más. Le das una tarea a la IA. Ella trabaja. Intenta parar cuando cree que ha terminado. Y el bucle no la deja. Le vuelve a meter el mismo prompt. Otra vez. Y otra vez. Cada intento ve los archivos y el historial de git del intento anterior. No empieza de cero. Revisa lo que hizo mal y lo arregla. lo inventó un solo dev en julio de 2025, sin querer hacer ruido Lo llamó Ralph por la mezcla de ignorancia, persistencia y optimismo del personaje. Su frase resume la filosofía entera: "Es mejor fallar de forma predecible que acertar de forma impredecible." Empezaron a usarlo en Y Combinator. El ruido llegó a Anthropic. Y acabaron creando un plugin oficial dentro de Claude Code con el mismo nombre absurdo. compadre así de simple es usarlo hoy /ralph-loop "Migra todos los tests de Jest a Vitest" --max-iterations 50 --completion-promise "DONE" y se queda currando solo, durante horas, mientras tú haces otra cosa Matt Pocock, el mismo de las 200k estrellas en GitHub, lo resumió así: "Ralph Wiggum con Opus 4.5 es realmente, realmente bueno." el propio creador reconoció que le preocupa haber cambiado el desarrollo de software para siempre y aun así, la comunidad entera lo sigue usando

• 
  Juan Fabio Rey (@juanfabiorey) reportó hace 59 minutos

  @edusoyy Acá la cosa es muy sencilla. Si no sabés programar no hay IA que te salve. Aparte de ingeniero en sistemas son un cazador de vulnerabilidades, si supieran el desastre que hicieron algunos "vibe-coders" con el NPM Supply-chain (gusano Shai-Hulud/ChainDrop), por no saber, por no utilizar wrappers (NVM), ofuscación, control de versiones y no auditar las pull requests, no reconocer carpetas como '.cursor' o '.claude' que existen con esos nombres, o que el paquete 'cross_env' esté tan obeso, o desconocer el uso del flag 'ignore scrpt=true'. Repito, son cosas básicas que todo buen programador Propagaron malware por todos los sitios/repositorios. Y si usan VSCode o Node por fuera de Nvm. Lo lamento mucho, sus rsda_keys, github secrets, actions, datos de aws o azure... ya andan dando vueltas por el mercado negro. La IA es una herramienta de productividad para expertos, no un "hazme todo" para principiantes. La IA está entrenada para ofrecer patrones conocidos en el menor tiempo posible, no se fija si la configuración de policies del endpoint de tu API es segura y si un script te ejecuta un payload malicioso. La experiencia es la mejor herramienta para la evaluación de calidad del software. La IA me ayuda a construir más rápido, porque se lo quite estoy h haciendo.