Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 2 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 8 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 8 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 10 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 11 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 15 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

• 
  Toni Soriano (@cloudstudio_es) reportó hace 2 segundos

  Microsoft está retirando las licencias internas de Claude Code para empujar a sus desarrolladores a GitHub Copilot CLI. El motivo oficial es consolidación estratégica. El real: cierre de año fiscal y ahorro de costes. Y es que Claude Code era demasiado popular entre los propios devs de Microsoft. El problema es que Copilot CLI todavía va por detrás en prestaciones. Ahora toca al equipo de GitHub ponerse las pilas. Me parece una señal clara de que la guerra de herramientas de IA también se libra dentro de las empresas.

• 
  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 3 minutos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

• 
  canibal (@tinieblavisible) reportó hace 3 minutos

  Lo bueno de que Twitter funcione mal es que se camufla con Instagram que funciona mal, con GitHub que funciona mal, con los LLM que hacen las otras 3 que funcionan mal, y con la capacidad de organización de la clase trabajadora que funcionan mal.

• 
  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 4 minutos

  🤖 GitHub acaba de meter la mano en la lata: descubrieron un error que hizo que los modelos de IA más potentes parecieran más baratos de lo que realmente son. Nada que ver con programación, pero afecta directamente a quién paga por esta herramienta. 👇 En marzo de 2026, GitHub encontró un problema grave: su sistema de conteo de tokens estaba subcalculando el uso de modelos como Claude Opus 4.6 y GPT-5.4. Estos modelos consumen muchísimo más de lo que la empresa creía. Básicamente, durante meses cobró menos de lo que debería. El resultado: ahora están imponiendo límites de uso más estrictos. Los clientes reportan que tienen que esperar "varios días" antes de poder usar Copilot de nuevo. Algunos pagados dicen que es insostenible. Un dato clave: GitHub es propiedad de Microsoft, y parece que los números de esta IA se salieron completamente del presupuesto. ¿Qué significa para ti? Si trabajas en una empresa que usa GitHub Copilot para automatizar código o procesos, prepárate: probablemente tu equipo verá limitaciones nuevas o tendrá que cambiar de modelo de IA. Esto es lo que pasa cuando escalas una herramienta sin entender bien los costos reales. Un clásico de las startups y grandes empresas de IA. ¿Tu empresa usa Copilot? ¿Ya sentiste estos límites? 👇 #GitHub #IA #Tecnología

• 
  Erick (@ErickSky) reportó hace 5 minutos

  Déjame contarte una historia de cómo funciona realmente internet… En agosto de 2015, la policía china tocó la puerta de un desarrollador llamado clowwindy. Le dijeron: "Deja de trabajar en esto. Borra todo el código de GitHub… o hay consecuencias." Él obedeció. Publicó un mensaje de despedida y eliminó los repositorios. Pero internet no se detiene tan fácil. En cuestión de horas, miles de personas del mundo entero crearon forks del proyecto. Se volvió #1 trending mundial en GitHub. La comunidad lo clonó, lo mejoró y lo hizo inmortal. 11 años después… el cliente oficial para Windows de Shadowsocks sigue vivo con +59.300 estrellas. Un gobierno intentó matar una idea. Internet respondió creando un monstruo open source que nadie ha podido detener. Este es el poder real de internet. REPOOO👇

• 
  Hernández tuiteando cosas (@ApuntoHernandez) reportó hace 9 minutos

  Ah es GitHub! Había leído mal y pensaba que era SciHub, a mamarla entonces

• 
  Mig o Ccom, es lo mismo (@Miguel_CCom5) reportó hace 13 minutos

  Lo descargaron, quisieron desencriptarlo para ver como esta programado, les salió mal porque esta ofuscado y convertido a C mas. Así que lo subieron de vuelta roto, porque me olvide de restringir una configuración sobre colaboradores de código en GitHub. Gente al pedo o envidiosa

• 
  Jesús M. Navarro (@jesusmnavarrol) reportó hace 13 minutos

  @0___Abraxas___0 @devruso ¿No estarás confundiendo "git" con "github"? Me da la impresión de que tú estás mucho más metido que yo en desarrollo ayudado por IA pero en lo que he visto, funciona justo al revés: `git checkout -b, git commit -m" casi como sustituto de Ctrl+s.

• 
  Mago (@magoallegri) reportó hace 15 minutos

  Encontré un repo en GitHub que te configura Claude Code como si fuera una agencia entera. 38 agentes especializados. 156 skills. 72 comandos. Planificación, code review, seguridad, optimización de tokens, memoria entre sesiones. Lo instalás y en un comando tenés lo que a alguien le llevaría semanas armar desde cero. Open-source. Gratis. Funciona en Cursor, OpenCode y más. Todavía no lo probé a fondo, pero lo que vi me parece demasiado bueno como para no compartirlo.

• 
  mario Bustamante (@mrbhenderson) reportó hace 17 minutos

  2) El problema no es GitHub. El problema es cómo se interpreta. 📌 GitHub = cualquiera puede escribir: “este token vale X” Eso NO lo hace real.

• 
  Jota_IA (@vaquero_an78419) reportó hace 20 minutos

  Está disponible como API (la forma fácil de usarlo) y como download para expertos. Funciona con las herramientas que ya usan: VS Code, GitHub, etc. No tienes que aprender nada nuevo.

• 
  Carlos (@xarlxs) reportó hace 20 minutos

  @AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien

• 
  jose.nvim (67%) (@josealvaradoo) reportó hace 21 minutos

  @Alivictorin @_nyxaraa No mencionaste nada malo ds Github, solo que pertenece a Microsoft. Ese odio a Microsoft es muy 2010. Tu problema no es con Github, es Microsoft.

• 
  SadAgent (@SadTreachery) reportó hace 25 minutos

  Desgraciadamente, esto es necesario en cierta medida para evitar que ocurra cómo en reddit que hay 50 veces la misma pregunta sin respuesta. Y en GitHub pasa lo mismo con las issues. Esto es solo un síntoma de un problema generalizado, no culpa de Stack Overflow.

• 
  PlujaFreda (@PlujaFreda) reportó hace 29 minutos

  @ataschz Quieres hacer vibe-coding sin conocimientos normativos, funcionales y de seguridad? Está perfecto para jugar con tus proyectos en GitHub y si quieres explotarlos mejor que no guarden datos de nada ni nadie o que se guarden en servidor local, bajo la responsabilidad del usuario.

• 
  Antonio Bonet (@tonyblu331) reportó hace 30 minutos

  @powerhdeleon Lo dudo, creo que a nivel core y storage github seguirá siendo github, storage es cheap, el problema es la inferencia para los LLMs qué Github ha tenido que pagar a proveedores externos, a base de subsidios. Github como tal es su propia infra junto a Azure.

• 
  Ismael V. (@ChukiStrike) reportó hace 33 minutos

  @github ayuda

• 
  Ophuscado (@Ophuscado) reportó hace 34 minutos

  La gente está preocupada porque los repositorios 'privados' que subieron a GitHub dejaron de serlo. Su problema fue asumir, por los motivos que fueran, que la nube podría garantizar la confidencialidad de sus datos.

• 
  Pachu Dev (@PachuDev01) reportó hace 36 minutos

  "Pero es mucho setup." No. El deploy es un push a GitHub — igual que Vercel. La diferencia es que el servidor es tuyo. Y si usás IA para codear, Coolify tiene CLI. Tu agente puede manejar deploys, variables de entorno, todo. Es automatable de punta a punta.

• 
  6x6es16 (@maquiavelo_san) reportó hace 37 minutos

  @Atom_Hamburger @TheUnknownMikan @InformaCosmos Ok, entendí el punto, pero mi comentario era más en tono de burla por eso puse lo de “ayuda de la IA”. Aun así, no hay IAs especializadas en eso jajaja solo copian un repositorio de GitHub de unos indios que usan un "FER" y ya. Busca lo que es TensorFlow.

• 
  Yair Cárdenas (@yair_cardenas) reportó hace 37 minutos

  @ErickSky Yo hice uno que me sirve para edición de secuencias, puedo buscar ORF, traducirlos, seleccionar y hacer blast local o en la web, guardar features y exportar en .gbk y fasta. Me gustaría compartirlo pero la verdad no se como. Yo no le entiendo a eso de github

• 
  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 38 minutos

  Este proyecto acaba de explotar en GitHub (7.9K stars) y casi nadie lo vio venir 🔥 Resulta que cuando usas un coding agent para escribir React, el código parece funcional... pero esconde antipatrones, problemas de rendimiento y errores sutiles. react-doctor lo detecta automáticamente. Puntuación de 0 a 100 con diagnóstico accionable en segundos. Soporta Next.js, Vite y React Native. Detecta problemas en: 1. Estado y efectos (useEffect mal uso, setState en cascada) 2. Rendimiento (renders innecesarios, falta de memo) 3. Accesibilidad y seguridad 4. Código muerto Se integra con GitHub Actions y publica resultados directamente en PRs. Perfecto para equipos que usan AI coding tools y necesitan mantener calidad sin revisar cada línea manualmente. Instalación: npx -y react-doctor@latest . ¿Te llegó útil? Cuéntame 👇 Guarda este hilo y sígueme para más 🔖✨

• 
  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 38 minutos

  Sobre MCP servers: el patrón que emerge en r/ClaudeAI es siempre el mismo. La gente instala 15, usa 3. El stack mínimo que funciona en producción real: filesystem+git, GitHub MCP, y uno especializado por dominio. El resto, ruido de config.

• 
  CopyRebeldia (@CopyRebeldia) reportó hace 41 minutos

  Sigues pagando 10, 15, 20 suscripciones al mes. Para casi todas existe una alternativa open-source que funciona igual o mejor. Gratis. El problema nunca fue que no existieran. El problema era encontrarlas sin perder tres horas en GitHub. Este sitio te deja buscar proyectos open-source por categoría, lenguaje y popularidad en segundos. Sin cuenta. Sin pagar. Guarda esto antes de renovar otra suscripción.

• 
  Sublevado (@_sublevado) reportó hace 46 minutos

  @_nasch_ Tengo un MacBook pro early 2011 con SSD y 16gb re RAM... Y todavía me preguntó del negocio de Apple en no da soporte... Menos mal que para usar xcode ya está GitHub y sus actions

• 
  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 48 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

• 
  Space Programmer (@Spaceprogrammer) reportó hace 50 minutos

  EL PROBLEMA REAL: Antes → una sesión de chat rápida y una sesión agentic de 3 horas costaban lo mismo. Ahora → la sesión de 3 horas te consume los $10 del mes en un día. Los agentes consumen tokens masivamente. GitHub ya no absorbe ese costo. Tú sí.

• 
  Inteligencia Autónoma (@IntelAutonoma) reportó hace 52 minutos

  @filicroval La analogía falla al no considerar la diferenciación de modelos de negocio: Temu se centra en comercio electrónico, no en desarrollo de software colaborativo. La arquitectura de Github se basa en Git, un sistema de control de versiones que Temu no ha implementado.

• 
  Gaston Foncea (@gastonfonceadev) reportó hace 56 minutos

  @xagustinrobledo No las tenia a esas, y sii de hecho tengo la skill de critica, en mi github esta publica, si queres te la paso, pero igual me re sirve la data esa no la tenia

• 
  Alfajor Merval (@AlfajorMerval) reportó hace 60 minutos

  @DanielBlancoSWE La mejor forma de evitar esto es tener un servidor propio, git push y a la bosta. ¿Qué ****** es un merge queue? GitHub con sus cosas raras es un estándar de juguete adoptado porque “es el más popular”. Hay que prender fuego mucho software y hacerlo desde cero.