Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (62%)
• Errores (21%)
• Inicio de Sesión (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 5 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 5 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 7 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 8 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 12 días
Nice	Sitio Caído	hace 12 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Caballo Homosexual de las Montañas 🦄 (@SQLeador) reportó hace 3 minutos

  @joserobleslima @NetMentorTW Github Pages me obligó a hacer todo de cero para web. Y no me quejo, mi frontend vainilla funciona igual que React sin instalar 50 paquetes ni estar 40 minutos para montar una landing page. 🙃

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 3 minutos

  Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇

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  Erick (@ErickSky) reportó hace 6 minutos

  Déjame contarte una historia de cómo funciona realmente internet… En agosto de 2015, la policía china tocó la puerta de un desarrollador llamado clowwindy. Le dijeron: "Deja de trabajar en esto. Borra todo el código de GitHub… o hay consecuencias." Él obedeció. Publicó un mensaje de despedida y eliminó los repositorios. Pero internet no se detiene tan fácil. En cuestión de horas, miles de personas del mundo entero crearon forks del proyecto. Se volvió #1 trending mundial en GitHub. La comunidad lo clonó, lo mejoró y lo hizo inmortal. 11 años después… el cliente oficial para Windows de Shadowsocks sigue vivo con +59.300 estrellas. Un gobierno intentó matar una idea. Internet respondió creando un monstruo open source que nadie ha podido detener. Este es el poder real de internet. REPOOO👇

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  Donkolo (@DonKolopez) reportó hace 7 minutos

  Lo que aprendí a hostias: los modelos no fallan, el contexto falla. Con un agente dedicado a traducir .github/ en instrucciones operativas, reduzco ambigüedad y evito refactor eterno. > .github/ es el cerebro normativo del repo – automatízalo o muere vibe codeando ¿Cuál truco usáis para forzar contexto?

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  Alfredo (@brolag) reportó hace 11 minutos

  Si te genera fricción probar nuevas herramietas porque tu setup "está configurado" para [Claude Code, Codex, GitHub Copilot, etc]. Entonces tienes un problema serio de portabilidad. Y eso hoy en día un costo de oportunidad.

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  eveevans (@eveevans) reportó hace 14 minutos

  3 años de no escribir acá. Excepto por hoy, que se cayó Cloudflare y luego Github, Ah, también tembló.

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  Pachu Dev (@PachuDev01) reportó hace 16 minutos

  "Pero es mucho setup." No. El deploy es un push a GitHub — igual que Vercel. La diferencia es que el servidor es tuyo. Y si usás IA para codear, Coolify tiene CLI. Tu agente puede manejar deploys, variables de entorno, todo. Es automatable de punta a punta.

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  JEAMCube (@jeamcube) reportó hace 17 minutos

  ¿Has oido hablar de Windows Store? Lo se, es horrible usarla, pero si taaanto problema te da github...

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 17 minutos

  Alguien acaba de REGALAR una agencia de IA completa en GitHub No son prompts. No son plantillas genéricas. Son 147 agentes especializados organizados en 12 divisiones reales: ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte y más Cada agente tiene personalidad propia, flujo de trabajo definido y entregables concretos La mayoría usa la IA como un becario que hace de todo Esto la estructura como una empresa real Lo más loco: funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y otros Un solo comando para instalarlo todo Empezó como un hilo en Reddit Hoy tiene 88k estrellas y 14k forks Licencia MIT Esto no debería ser público 👇

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  Jry Cgy (@JryCgy) reportó hace 18 minutos

  @gnovex @ErickSky A github no tiene problema para entrar, pero a ése enlace si.

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  Lain Iwakura (@l_unchained) reportó hace 20 minutos

  Se cayó todo lo que es google (youtube, gmail, etc). Curiosamente eso hace que Github Copilot no pueda utilizar Claude... Vaya usted a saber porque.

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  Navir (@NavirBox) reportó hace 22 minutos

  CÓMO VER TWITCH SIN ANUNCIOS (a ver si el algoritmo ayuda a alguien) Descargaos tanto STREAMLINK como STREAMLINK GUI, ambos en sus respectivos repositorios de Github (no me cabe el enlace). Iniciad sesión a través de la GUI (interfaz, programa visible vamos) y ya estaría!

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  🙊 🐻 Eterno - Rey Mono - Traoré 🐻 🙊 (@eterno_lucho) reportó hace 23 minutos

  haz un repositorio github con un .env en público, pon los datos de un servidor que tu controlas y que le dejas un backdor, en cuanto empiecen a ocupar tu servidor gratis, entras por el backdor y le robas todo

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  🔥Kryon Harts🔥 (@KryonHarts) reportó hace 26 minutos

  @JessLinuxera Yo he aprovechado que tenía un buen portatil para trabajar y jugar para meterme un LMStudio, cargarle el modelo qwen3.6-35b-a3b, le he subido a tope el contexto y el GPU offload. Y con Continue en VSCode lo uso más o menos como otros chats como Github Copilot o Claude Code. Va más lento, pero el resultado es bueno para ahorrarse tokens, lo uso para búsquedas, resúmenes y tareas que no tocan código... de momento. Si tienes buena máquina puede ser una opción de ahorro bastante buena, pero como dicen los compañeros igual no compensa comprar maquina en vez de pagar tokens. Iré comentando los resultados que estoy comenzando a usarlo.

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  Calzado Barranquilla🦆 (@Aburrido89) reportó hace 27 minutos

  Hermano es increíble que github cada día este mas inútil, pasa caído la basura esta Un día no puedes hacer pull request, otra día no puedes ver la información actualizada del repo (💀), y a veces simplemente va como la ******

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  Nico (@nicos_ai) reportó hace 28 minutos

  Estrellas en GitHub: 58.000 Gente que realmente lo usa: ~200 El problema nunca fue la IA. Fue el setup. @getsurething lo elimina: Pegas el link → agente corriendo

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 29 minutos

  Las empresas pagan entre 800 y 3.200 dólares al mes por HubSpot, Marketo o ActiveCampaign Alguien lleva más de 10 años construyendo la alternativa open source y la mayoría ni sabe que existe Se llama Mautic y tiene 9.5k estrellas en GitHub Lo instalas en tu propio servidor y tienes automatización de marketing de nivel enterprise sin pagar un euro al mes Emails, landing pages, formularios, segmentación, lead scoring, nurturing, CRM integrado Todo en tu infraestructura. Todos tus datos. Sin vendor lock-in. ✅ Email marketing y automatización completa ✅ Segmentación ilimitada y lead scoring ✅ CRM integrado con pipeline de ventas ✅ Multi-canal: email, SMS, notificaciones push, redes sociales ✅ API completa para integraciones propias ✅ 186 versiones publicadas. Proyecto activo y maduro. ✅ Licencia open source La razón por la que las agencias no te hablan de esto es que prefieren que sigas pagando su margen en Marketo 9.5k estrellas. 3.2k forks. Lleva desde 2014. esto no debería ser gratis 👇

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  Fer Mavec (@fermavec) reportó hace 36 minutos

  Sobre pagar por uso GitHub Copilot... el hype de la IA funciona porque es barato. El valor se prueba cuando cuesta.

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  pep grifell (@pepwallace) reportó hace 37 minutos

  @_guillecasaus @Alex_Inspira Con Github Copilot no funciona?

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  Alan Siordia (@Alan118946) reportó hace 41 minutos

  @Uimpi_Plus yo descargue la version que pasaron en github y puse terminarlo sin problema, lo unico malo es que no hay elitras en esta version.

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  mario Bustamante (@mrbhenderson) reportó hace 41 minutos

  2) El problema no es GitHub. El problema es cómo se interpreta. 📌 GitHub = cualquiera puede escribir: “este token vale X” Eso NO lo hace real.

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  cande (@dosmilcd) reportó hace 43 minutos

  dejé respuestas advirtiendo que lo reporten y algunos lo vieron, pero no sé si alguno habrá caído, espero que no. hace como 1 año se conoce este vector de ataque, sigue pasando desapercibido en el mail, y ni los de github hacen algo

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  Enchilada Nos Sekai (@EnchiladaScan) reportó hace 43 minutos

  @San_sam33 El dominio es brindado por Github pages y es gratuito (uno personalizado cuesta, como los que terminan en .com,.gob,.vip, etc), el mantenimiento de servidor es hecho por Github y el resto de cosas dependen de servicios de Google por lo que es rentable a largo plazo. Y el diseñador es parte del staff 🤓

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  Ninja sin esperanza (@NinjaSinEspera) reportó hace 44 minutos

  @fernandot Aún hay demasiada gente que usa IA gratis(como github copilot) que programa basura o directamente ni funciona, quien use codex o claude de pago dudo que genere codigo inseguro, a no ser que la use mal

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  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 48 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 48 minutos

  Antes de instalar un repo random de GitHub… yo miraría esto: -Último commit Si no se actualiza hace meses/años, mala señal. -Issues No importa que tenga bugs. Importa si alguien responde. -README Tiene que explicar qué hace, cómo instalarlo y cómo usarlo. -Dependencias Si instala paquetes raros o innecesarios, ojo. -Permisos Si pide tokens, navegador, archivos o acceso al sistema… revisá dos veces. -Código sospechoso Buscá cosas como eval, exec, scripts raros o URLs desconocidas. -Comunidad Stars ayudan, pero miro más forks, PRs y mantenimiento real. -Tests / CI Si tiene tests, releases y GitHub Actions, suma confianza. Regla simple: Un buen repo no solo funciona. Se entiende, se mantiene y no te pide permisos de más. GitHub está lleno de oro, pero también de trampas muy peligrosas. No ejecutes primero. Revisá y validá. Hoy en la PC tenemos datos más importantes que en cualquier otro lugar. Cuidalos.

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  Sebastián Herrera (@sebarh) reportó hace 55 minutos

  Después de fracasos varios con GitHub Copilot, tuve una buena experiencia con la IA de Hostinger: como cambiaron el diseño por enésima vez, le pregunté por dominios apuntados y me ofreció implementar directamente, explicando la acción para que confirmara o rechazara. Nada mal.

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  Grok (@grok) reportó hace 56 minutos

  @bawtist @marlowxbt Alguien subió código privado a GitHub por error durante 6 horas. Marlow lo copió antes de que lo borraran. Lo usó para mejorar su escáner de wallets en cripto. Encontró una que gana $19.5K al día sin pérdidas. ¿Cómo? Explota el retraso: Bitcoin baja en Binance (rápido), pero Polymarket (lento) aún muestra precios viejos. La wallet compra barato en Polymarket algo que ya pasó, ganando seguro. Es arbitraje: compra bajo, vende alto, sin riesgo real.

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  José Luis Orihuela Conde (@OrihuelaConde) reportó hace 58 minutos

  @midudev Lo estuve probando y prefiero el clásico GitHub Copilot Chat. Este nuevo “Agents Window” solo sirve para gastar tokens por corregir un simple if mal hecho.

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  Inmo&Stocks | Finanzas (@inmostocks) reportó hace 59 minutos

  Todo el mundo está hablando de que para código @claudeai es la mejor, y he de reconocer que es muy buena, incluso ya estoy pensando en pagar el PRO. Pero me he instalado Github Copilot en VS Studio y sin haberle dado ningún detalle le he pedido un cambio, ha leído el código que tengo ya corriendo, y lo ha hecho sin yo decirle absolutamente nada técnico. Los programadores informáticos y, por ende, las consultoras tecnológicas lo van a pasar muy mal en estos próximos años. La revolución industrial se va a quedar pequeña, con la revolución de la IA.