Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (68%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Créteil	Sitio Caído	hace 15 días
Trichūr	Errores	hace 18 días
Brasília	Inicio de Sesión	hace 18 días
Lyon	Sitio Caído	hace 18 días
Tel Aviv	Sitio Caído	hace 22 días
Rive-de-Gier	Sitio Caído	hace 22 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Bandicootmonito (@Bandicotmonito) reportó hace 4 minutos

  @megadjx13 @Markus00095 Si amigo ya funciona y es muy fácil de instalar, solo baja el zip de mwifiex del repo de Github ps5 Linux, extraerlo, abrir terminal donde tienes los archivos extraídos y solamente usar el comando sudo ./install.sh, es recomendable tener el kernel en 7.0.8 antes de esto.

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  ✦ VISUAL AI ✦ (@VisualconAI) reportó hace 4 minutos

  HICIERON UN CAPCUT GRATIS Y SIN MARCAS DE AGUA, Y TIENE 55K STARS EN GITHUB CapCut te mete marca de agua, te bloquea funciones y encima te cobra suscripción. Un grupo de devs se cansó y construyó la alternativa open source. → Editor de vídeo completo, sin marcas de agua ni paywalls → Compatible con web, escritorio y móvil → Open source con licencia MIT → Servidor MCP incluido para agentes de IA → Se está reescribiendo en Rust desde cero con API, plugins y scripting Se llama OpenCut y es exactamente lo que CapCut debería haber sido desde el principio. Te lo explico abajo (link de la repoo también)

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  Mbantino Pérez (@Tacantinho) reportó hace 9 minutos

  @Balatreado Si no es de las que trae las piezas soldadas y se puede reemplazar/upgradear, entonces no hay problema. Como consejo diría que busques un tuto para usar "WinUtil" y lo uses de vez en cuando. Es una herramienta de Github que te limpia apps en 2do plano y archivos basura del pc.

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  Freddy Montes (@fmontes) reportó hace 10 minutos

  En tres semanas, las tres empresas que definen cómo escribimos código movieron sus herramientas fuera del editor. Google: mató Gemini CLI, convirtió Antigravity de IDE en sistema agéntico. Cursor: rediseñó y su editor ya no parece un editor. GitHub: sacó la Copilot app. Una app de desarrollo que corre fuera de VS Code. El dueño del IDE más usado del mundo construyendo algo que no es un IDE. Mirá la forma, no los nombres. El editor era un lugar donde vos escribías código. Lo que lo reemplaza es un lugar donde vos dirigís y los agentes escriben, en paralelo. La herramienta misma te está cambiando el rol: de autor a orquestador. Y GitHub lo dijo sin filtro: están armando "Agent HQ", un panel para orquestar agentes de Anthropic, OpenAI y Google bajo una misma suscripción. El futuro que venden no es un mejor editor. Es vos dirigiendo agentes. Acá está el problema. Si tu forma de trabajar está pegada a una herramienta, cada rediseño te resetea. Aprendiste Cursor, lo cambian. Te acostumbraste a Gemini CLI, lo matan. La salida no es elegir mejor herramienta. Es tener un sistema propio que ninguna herramienta te pueda mover: tu proceso, tu contexto, tu criterio de qué delegás y qué no. Eso es lo que armamos en el workshop. En dos días, 22 y 23 de mayo, con @domini_code [link abajo]

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  Miguel Ángel | GptZone (@MiguelMaestroIA) reportó hace 12 minutos

  Más de 8.5k estrellas en GitHub, gratis y open source. Retención completa del contexto y la memoria. No tendrás que volver a intentarlo para obtener una respuesta que deberías haber obtenido al primer intento. Funciona con ChatGPT, Claude Code, Gemini, MiniMax, Perplexity, Midjourney y cualquier herramienta de IA que le añadas.

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  Color Vivo Internet (@colorvivo) reportó hace 13 minutos

  @skgsergio @awscloud A mi no me funciona github y no se si es por laliga, pero github dicen que todo esta arriba en sus sistemas :(

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  Sans (@BendyGame101) reportó hace 17 minutos

  @sansgzz Con práctica se puede wn Solía intentarlo en mi computadora vieja, a través de ayuda en la Página Github

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  Derechamente oficialista (@MariaJoseF40858) reportó hace 17 minutos

  @maurifigveroa @thanks4fish42 @PilarGinesta Qué manera de pasar vergüenza insistiendo en inventos. CIPER jamás ha publicado ese dato falso. El gráfico de "8 de cada 10 pesos" proviene del de GitHub de un programador tuitero militante de tu sector, que convenientemente clasifica los montos a su pinta para limpiarles la cara. Respecto al juez Urrutia, no se pide su remoción por Lavín, sino por otorgarle beneficios carcelarios al Tren de Aragua y por irse de vacaciones al extranjero con licencias médicas truchas. A los corruptos de derecha los queremos presos, si Lavin y Barriga y cuánto delincuentes sea culpable que se pudra en la cárcel, acá nadie hace defensa corporativa, el problema es que tú defiendes a jueces activistas y un robo sistémico de tu gobierno.

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  Policar Bizar¡ (@PolicarBizar) reportó hace 17 minutos

  Las suscripciones de IA son un chollo insostenible: 200 dólares al mes dan acceso a 14.000 dólares en tokens Un estudio de SemiAnalysis ha destapado algo que pocos usuarios sabían: los planes premium de ChatGPT y Claude permiten consumir mucho más de lo que cuestan. 7 Con una suscripción de 200 dólares al mes, OpenAl deja gastar el equivalente a 14.000 dólares en tokens de API; con Anthropic, el importe de la factura en tokens subiría hasta los 8.000 dólares en tokens. El problema es que esto no puede durar. Las empresas están subsidiando el uso masivo con la esperanza de enganchar usuarios, pero el modelo se va requebrajando a medida la lA agéntica multiplica el consumo de tokens. GitHub Copilot ya ha dado el primer paso: adiós a la tarifa plana, hola al pago por uso. La cuestión es si realmente queremos que la IA sea tan barata ahora... o preferimos pagar un precio justo desde el principio para que el servicio sea estable y sostenible a largo plazo.

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  Sir Gary 🎮 (@SirGary_y) reportó hace 19 minutos

  @Tenvid_san Básicamente pillé un template de GitHub Pages y lo he ido modificando con ayuda de la IA, que yo de HTML y CSS sé entre poco y nada xD

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  Bitácora de un Ingeniero de Software (@bitacoraingsoft) reportó hace 22 minutos

  El problema no es que la IA escriba código malo. Es que escribe código decente: nombres correctos, estructura razonable, tests que pasan… pero con decisiones que un humano con contexto del negocio no habría tomado. Y eso no se ve en un diff de GitHub.

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  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 24 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing

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  José Conti (@josecontic) reportó hace 25 minutos

  Dentro de poco liberaré un plugin primero en GitHub y luego lo subiré a WordPressORG Lo hago así para que quien quiera lo pruebe antes a ver si hay algún error o fallo, y así llegará bien al repositorio.

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  Facundo Pascual (@PascualInvest) reportó hace 27 minutos

  $MSFT : Es una buena oportunidad hoy a largo plazo? Microsoft cotiza hoy a $411, casi 26% por debajo de sus máximos de mediados de 2025. Para la mayoría de los inversores eso suena a problema. Para mí suena a contexto que vale la pena entender antes de sacar conclusiones. El negocio que hay detrás del precio: Las métricas operativas de Microsoft no reflejan una empresa en dificultades. El margen bruto es 68.3%, el margen EBIT 46.8%, el ROE 34% y el ROIC 27.4%. Estos no son números de una empresa que está perdiendo relevancia competitiva, son números de un negocio con ventajas estructurales que se han profundizado con el tiempo, no erosionado. El crecimiento forward a dos años proyecta ingresos al 16.8% CAGR, EBITDA al 21.3% y EPS al 19.1%. Una empresa de $3 trillons de market cap creciendo earnings casi al 20% anual no es una empresa cara en términos relativos, es una empresa que el mercado está evaluando con el múltiplo de una utility cuando el perfil de crecimiento es el de una plataforma tecnológica en expansión. Por qué cayó y qué dice eso: La corrección de $550 a $360 entre mediados de 2025 y marzo 2026 fue una de las más pronunciadas de los últimos años para Microsoft. Las razones fueron varias y vale separarlas. Primero, la preocupación genuina sobre si el capex masivo en IA, que para Microsoft supera los $80B anuales, va a generar los retornos que justifican la inversión. Segundo, la desaceleración relativa en el crecimiento de Azure frente a las expectativas que el mercado había construido durante el rally de 2024. Tercero, el contexto macro de tasas altas que comprimió múltiplos en toda la categoría de software de alta calidad. Lo que el mercado no está procesando bien es que ninguno de esos factores cambia la posición competitiva estructural de Microsoft. Azure sigue siendo el segundo cloud del mundo con crecimiento de doble dígito alto. El segmento de Productivity and Business Processes, que incluye Office 365, Teams y LinkedIn, tiene una base de ingresos recurrentes que ningún competidor puede replicar en el corto plazo. Y GitHub Copilot, con más de 15 millones de usuarios de pago, es la adopción de IA empresarial más concreta y medible del mercado. La tesis de largo plazo y por qué sigue intacta: Microsoft tiene algo que muy pocas empresas en el mundo tienen: tres negocios distintos que son cada uno líderes en su categoría y que se refuerzan mutuamente. Azure es la infraestructura. Office y Teams son la capa de productividad. Y la integración de Copilot en ambas capas es el vector de monetización de IA más avanzado del mercado empresarial. La relación con OpenAI, que el mercado sobrereaccionó cuando se renegociaron los términos, sigue siendo estratégicamente valiosa. Microsoft no necesita poseer OpenAI para beneficiarse de los modelos, necesita que Azure sea la infraestructura donde esos modelos corren y que Copilot sea la interfaz donde las empresas los consumen. Eso sigue siendo exactamente así. El Fwd PE de 22.5x con crecimiento de EPS al 19% CAGR implica un PEG de aproximadamente 1.2x. Para el S&P 500 en promedio ese ratio está cerca de 2x. Microsoft cotiza con descuento de calidad respecto al índice, lo que históricamente ha sido una oportunidad de entrada, no una señal de alerta. Lo que hay que monitorear: Hay dos variables que definen si la tesis se confirma o se deteriora en los próximos cuatro trimestres. La primera es el crecimiento de Azure, específicamente si la aceleración que el management prometió para la segunda mitad del año fiscal se materializa en los números. La segunda es la conversión de Copilot de producto de adopción temprana a línea de ingresos material. Microsoft reportó $13B en ingresos anualizados de Copilot hace pocos trimestres y ese número tiene que seguir creciendo para que el múltiplo actual se justifique sin necesidad de expansión adicional. El MktCap/FCF de 67x es el número que más me incomoda y hay que nombrarlo con honestidad. Es elevado incluso para Microsoft, y refleja que el mercado está capitalizando crecimiento futuro de FCF que todavía no está en los estados financieros. Si el capex en IA no se traduce en expansión de márgenes en los próximos dos años, ese múltiplo va a tener que comprimirse. Mi conclusión: A $411 con 22.5x Fwd PE, 27% de ROIC, tres negocios líderes en sus categorías y la plataforma de IA empresarial más adoptada del mercado, el perfil de riesgo retorno de largo plazo es asimétrico a favor del inversor paciente. El riesgo no es que Microsoft pierda relevancia. El riesgo es que el capex masivo en IA tarde más de lo esperado en traducirse en FCF. Y ese es un riesgo que creo vale la pena asumir cuando el precio de entrada es este y no el de $555.

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  Omega Santana 🇲🇽 D2 Resurrection Day!! (@OmegaSantana) reportó hace 29 minutos

  @XBOXGameDev @github @godotengine ¿Y esto en qué me ayuda para conseguir un Remake de Destiny 1?

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  Guillermo Casaus (@_guillecasaus) reportó hace 30 minutos

  Un grupo de desarrolladores han creado una copia de CapCut completamente gratis. Se llama OpenCut y permite editar vídeos sin marcas de agua, suscripciones ni funciones bloqueadas. Tiene más de 55.4k stars en GitHub, es open-source y compatible con web, escritorio y móvil. Aquí te explico cómo funciona 👇

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  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 31 minutos

  El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: → piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. → simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. → cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. → ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde.

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  Filipe (@filicroval) reportó hace 35 minutos

  Alguien acaba de open-sourcear una agencia de IA completa. Más de 140 agentes. 88k stars en Github. 12 divisiones: ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte… Cada agente viene con rol, flujo de trabajo y entregables claros. Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y más. Lo instalas con un comando y tienes una especie de equipo operativo dentro de tu entorno de trabajo. La parte interesante: esto empezó como un hilo de Reddit y terminó convertido en un repo enorme, con licencia MIT y miles de forks. Suena exagerado, pero apunta a algo real: una sola persona ya puede trabajar con est ructura de empresa sin tener una empresa detrás.

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  Jaime Gómez-Obregón (@JaimeObregon) reportó hace 35 minutos

  @HumevsRousseau ¡Hola! Estando de acuerdo con lo que dices, deseo señalar que he podido informar del problema al equipo de desarrollo debido a que el proyecto es de código abierto y está publicado en GitHub.

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  SadAgent (@SadTreachery) reportó hace 35 minutos

  Desgraciadamente, esto es necesario en cierta medida para evitar que ocurra cómo en reddit que hay 50 veces la misma pregunta sin respuesta. Y en GitHub pasa lo mismo con las issues. Esto es solo un síntoma de un problema generalizado, no culpa de Stack Overflow.

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  Gaseous Snake (@Gaseous_Snakee) reportó hace 39 minutos

  Adivinad quien acaba de perder ~6 horas de trabajo en un proyecto que supuestamente es en grupo pero yo estoy haciendo el 100% del trabajo porque mis compañeros son inútiles y no se indignan a aprender como funciona github y no les da la **** gana hacer pull antes de ponerse a -

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 39 minutos

  El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: → piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. → simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. → cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. → ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde

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  precis0x (@precisox) reportó hace 40 minutos

  NVIDIA acaba de abrir el código de SkillSpector, una de las herramientas más importantes que han salido últimamente para la seguridad en agentes de IA. La gente está descargando “skills” de GitHub para usarlos en Claude Code, Codex, Gemini y otros agentes. El problema es que estos skills no son solo prompts: traen instrucciones + código ejecutable que corre con los mismos permisos que tienes tú. Un skill que instalas “para ahorrar tiempo” puede leer tus variables de entorno, robar tus API keys o enviar información sin que te des cuenta. Un estudio reciente encontró que aproximadamente 1 de cada 4 skills públicos tiene vulnerabilidades, y una parte de ellos son directamente maliciosos. SkillSpector cierra ese hueco. Es un escáner de seguridad que te responde una pregunta clave antes de instalar cualquier skill: ¿esto es seguro de ejecutar? Funciona con: - Enlaces de GitHub - Zips - Carpetas locales - Archivos .md individuales Hace un análisis estático rápido (detecta patrones peligrosos, inyecciones, exfiltración de datos, etc.) y compara las dependencias contra CVEs en tiempo real. Opcionalmente usa un LLM para revisar la intención y reducir falsos positivos. Al final te da un score de riesgo del 0 al 100 + un veredicto claro: Safe / Caution / Do Not Install. Es open source (Apache 2.0) y ya soporta Claude Code, Codex CLI y Gemini. Antes de confiar en el próximo skill que encuentres por ahí escanéalo primero. Repo en los comentarios👇

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  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 41 minutos

  Yo diría que el login con Github es casi la apuesta segura pero, como nunca se sabe cuando se va a caer, pues ahí se queda la cosa Yo ya te digo, un compi mío creo que ha entrado en la última tanda, yo en cuanto cobre la nómina de junio me meto, que tengo un experimento que necesita inferencia y tener varias GPUs en casa de 8GB no me sirve xD

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  K0lateral (@K0lateral) reportó hace 46 minutos

  @Fluyeporlaweb @Fluyeporlaweb Vaya, 30 pavos al mes por generar fotos del estilo "señora con gato espacial". Menos mal que en GitHub hay gente que no vive del aire y te deja hacer lo mismo sin vender tu alma a Discord. A darle caña al repo y a ahorrar para pipas.

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  iocardo riorio (slop/acc) (@iocardo_riorio) reportó hace 47 minutos

  me rindo, quiero conectar github y codex abre una sesión de chrome nueva (?) ni en pedo me logueo, abrilo en el chrome en el que estoy logueado slopocalypse

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  Facundo (@nontuen) reportó hace 49 minutos

  @MatiasScalbi Mis consejos: 1. Pedile que anote en la memoria que siempre tiene que consultar la skill LLM WIKI, personalmente sincronizo después con obsidian en la Mac con github 2. Con kimi funciona para el orto

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  pep grifell (@pepwallace) reportó hace 50 minutos

  @_guillecasaus @Alex_Inspira Con Github Copilot no funciona?

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 57 minutos

  BYOK conecta tu propia API key de Anthropic, OpenAI, Gemini u OpenRouter al chat de VS Code. El uso lo factura tu proveedor directamente, no descuenta de la cuota de Copilot, y desde 1.122 funciona sin iniciar sesión en GitHub.

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  InferenciaPura (@InferenciaPura) reportó hace 60 minutos

  @github 10 desarrolladores en la empresa parados porque configurando para que no se cobren sobrecostes, a pesar de haber pagado 228$ por un servicio que ahora no puedo usar. Tengo 30k créditos sin usar, PAGADOS, y ahora por mucho que reconfiguro los budgets, nada funciona.