Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (57%)
• Errores (30%)
• Inicio de Sesión (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Quito	Inicio de Sesión	hace 12 horas
Junín	Errores	hace 12 horas
Guadalajara	Errores	hace 12 horas
Paris	Sitio Caído	hace 12 horas
Quito	Errores	hace 13 horas
São Paulo	Errores	hace 13 horas

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Nova (@Nova0xz) reportó hace 4 minutos

  IMPRESIONANTE 🤯 India le dio 3 horas a github para eliminar bitchat y ahora es imposible de destruir. Un desarrollador clonó todo el código fuente en Radicle antes de que venciera el plazo. Radicle no tiene servidor central ni una empresa a la cual demandar. No hay un director ejecutivo a quien citar ni una tienda de aplicaciones a la cual presionar. Cada persona que replica el archivo se convierte en un nuevo nodo intocable. Esta aplicación funciona solo con Bluetooth, sin necesidad de internet ni tarjeta SIM. Ahora no solo la aplicación es indestructible, sino también su código fuente. Puedes ordenarle a una empresa que elimine un programa, pero puedes darle órdenes a una red que no le pertenece a nadie.

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  Myrrakle (@myrrakle) reportó hace 7 minutos

  Salió versión nueva del MCP y es el cambio más grande que ha tenido desde que existe. Si tienes algo ya desarrollado, te toca migrar. Para quien no lo tenga claro: MCP es el protocolo que deja que un modelo se conecte con herramientas de afuera, tu base de datos, tu GitHub, tu Notion. En vez de que cada quien invente su propia integración, todos hablan el mismo idioma. Lo sacó Anthropic hace año y medio y hoy vive bajo la Linux Foundation, que es justamente por lo que AWS, Google y Microsoft salieron a apoyarlo el mismo día. Nadie adopta el protocolo de un competidor. Todo el mundo adopta un estándar. Lo que cambió es que MCP se volvió stateless. Antes, para hablar con un server MCP había que abrir una sesión. El server se guardaba quién eras, y esa conversación tenía que mantenerse viva. Era como una llamada telefónica, marcas, saludas, y hay que mantener la línea abierta todo el rato. Si se cae, se cayó todo. Ahora es mandar cartas. Cada carta dice quién eres y qué quieres, cualquier cartero la entrega, y si se pierde una mandas otra. ¿Y eso por que es un gran cambio? Porque antes, si tenías tu server corriendo en varias maquinas, cada petición tenía que volver a caer en la misma que te atendió al principio, porque era la única que se acordaba de ti. Eso te obligaba a montar sticky sessions o storage compartido, muy fastidioso y caro. Ahora cualquier petición cae en cualquier máquina. Y eso desbloquea justo lo que la gente venía pidiendo: correr servers MCP en serverless y en el edge, Lambda, Workers, lo que sea, sin mucha cosas. Pero lo que me dice que esto va en serio no es la spec, es quién salió a hablar el mismo día. AWS lo metió en Bedrock AgentCore. Cloudflare con soporte desde el día cero en Workers, y Sentry y Linear adoptando ahí mismo. Más Google Cloud, Microsoft Foundry, Netlify, Supabase, Figma. Eso no es entusiasmo de comunidad, eso es roadmap coordinado. Y hay un número en el anuncio que me llamo la atencion más que toda la spec junta. Lo soltó la gente de Honeycomb, de todas las consultas que reciben al mes, como el 20% ya las hace un agente y no una persona. Uno de cada cinco. Eso ya no es demo, eso es tráfico de producción. De paso, casi 500 millones de descargas al mes entre los SDKs oficiales, en un protocolo que tiene año y medio. La parte ladilla? El session id ya no existe, o sea que si llevabas estado ahí te va a toca rediseñar, y la recomendación es que una tool te devuelva un handle explícito y el modelo te lo vaya pasando de vuelta. Los headers Mcp-Method y Mcp-Name ahora son obligatorios en cada petición, no opcionales, y sospecho que eso va a doler antes que lo del session id. Y deprecaron Sampling, Roots, Logging y el transporte viejo de HTTP+SSE. Todo eso sigue vivo mínimo 12 meses, o sea nada te explota mañana. Pero si estás arrancando algo nuevo, no lo montes encima de lo viejo. Lo que más me gusta es que no maquillaron nada. Rompieron lo que había que romper y pusieron una política de deprecación con 12 meses para empezar, para que planifiques en vez de reaccionar. Eso es un protocolo creciendo, no un producto vendiendo.

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  z (@zaynmcps) reportó hace 8 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO fable 5 es el mejor modelo de código del mundo. también el más caro. cada línea que escribe de más, la pagas tú. ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. antes de escribir nada, el agente se pregunta: → esto necesita existir? → ya está en el codebase? → lo hace la librería estándar? → lo hace el navegador de forma nativa? → cabe en una línea? solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. resultado: → hasta 94% menos código → un 20% menos de factura → un 27% más rápido sin recortar seguridad ni validaciones. se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 83.000 estrellas en github. gratis y open source. el mejor código es el que nunca escribiste. enlace al repositorio abajo 👇🏻

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  Sergie Code (@sergiecode) reportó hace 10 minutos

  ¿Y si en vez de enseñarle a un agente de IA con prompts, simplemente le mostrás cómo hacer la tarea una vez? Microsoft acaba de publicar Skill Recorder, un proyecto que graba cómo trabajás en tu computadora y usa GitHub Copilot para convertir esa sesión en una serie de pasos que un agente puede reutilizar Grabás → la IA entiende lo que hiciste → revisás los pasos → lo convertís en una Skill o Automation Lo interesante es que no busca repetir clicks como un RPA tradicional, sino entender la intención y generar un procedimiento reutilizable que pueda usar herramientas nativas del agente Por ejemplo: hacés una tarea una sola vez y después el agente puede aprender a repetirla bajo demanda o incluso ejecutarla automáticamente según un trigger Soporta macOS y Windows 11, procesa la grabación localmente y está publicado bajo licencia MIT El repo de Microsoft está en el primer comentario 👇

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  Adrià Martí (@adriml24) reportó hace 14 minutos

  GitHub caído, nunca hay mejor excusa que esa para acabar de trabajar a mi hora

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  🔥🐲 Javier  (@nuevo_31) reportó hace 20 minutos

  GitHub caído pues 😳

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  Jose Mª Rufo (@jmrufo) reportó hace 20 minutos

  Ya tengo el mini ERP de fabricación textil funcionando a tope con la colección de otoño: - Control stock de materiales y fornituras. - Órdenes de compra a proveedores. - Catálogo de prendas con ficha técnica, escandallos y fichas de confección. - Órdenes de producción y generación de pdf (con html por ahora) tanto de órdenes de corte como de confección. - Diagrama de gantt con seguimiento de las producciones en curso. Tengo ganas de compartirlo, subirlo a github para que cualquier marca pequeña pueda usarlo.

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  BTS Daily Chile⁷ (@BTSDailyChile) reportó hace 21 minutos

  Espero que nadie de quienes están dando lecciones sobre lo que está bien y lo que está mal tenga cuentas o utilice alguna de las siguientes aplicaciones: Adobe Acrobat Adobe Lightroom Adobe Photoshop Amazon Aplicaciones y funciones de Apple Aplicaciones y funciones de Samsung Galaxy Booking Canva CapCut Discord Duolingo eBay Facebook Figma GitHub Gmail Google Google Chrome Google Docs Google Drive Google Fotos Google Maps Google Sheets Grammarly Instagram LinkedIn Messenger Microsoft Edge Microsoft Excel Microsoft PowerPoint Microsoft Word Netflix Notion OneDrive Pinterest Reddit Remini Shazam Siri Snapchat Spotify Threads TikTok Twitch Uber Waze WhatsApp X YouTube Zoom Y un largo etcétera... Porque, de lo contrario, se verían igual de ridícul@s 👇

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  DMNTR Network Solutions 👻 AS204773 (@weareDMNTRs) reportó hace 25 minutos

  El otro día nos pasaron un desarrollo para poner en producción en un entorno que nos iban a contratar. Como no sabían bien qué tipo de VPS necesitaban, nos dieron acceso para ver la app. Nos dijeron que estaba "listo a falta de 3 retoques". Era un desarrollo que habían hecho los del departamento financiero de la empresa aprovechando que habían dado un curso de Antigravity. Usa 5 lenguajes de programación distintos: PHP, Node, Apps Script, PowerShell y .bat. Cada trozo resuelto de una forma diferente. Las "bases de datos": ficheros JSON y Excels... Datos reales de 9.000 clientes dentro del repo: NIF, IBAN, márgenes, historial de facturación. Sin anonimizar. De hecho, aunque los borres hoy, siguen en el historial de Git... La contraseña de admin se comprueba en el navegador. Está escrita en el JavaScript que se descarga cualquiera. El servidor responde a quien pregunte, sin autenticar, por HTTP. Leer, modificar y borrar registros: gratis. El control de acceso funcionaba perfectamente, siempre que el atacante no supiera pulsar F12. Rutas fijas del PC del desarrollador, cero tests, 1 GB de repo con las librerías y las bases de datos dentro. Y en una herramienta, rastros de que el código se corrompió y lo reconstruyeron a partir de logs y ficheros de texto... Los commits, una novela: "arreglado", "ahora sí", "ahora sí de verdad", "funciona no tocar", "woooo"... Todo en GitHub. Privado, pero GitHub. Estuvimos entre cortarnos las venas o dejárnoslas largas. Obviamente hemos dicho: NO.

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  David Fernández (@naroh) reportó hace 27 minutos

  Hoy me voy a entretener estableciendo un flujo automatizado para solucionar las issues que se reportan en tracker (Bugsink, compatible con Sentry) que utilizamos. La primera etapa fue forkearlo y añadir MCP. Ahora, el plan es: Establecer mi servidor remoto (una torre que tengo en el salón) como servidor remoto de Orca, donde estarán corriendo tanto Claude Code como OpenCode con OpenCode Go. En este servidor también corre Hermes. Me conecto a él por Tailscale. Hermes orquestará cada X minutos una búsqueda de issues reportadas y hará triaje. Para las que crea que son merecedoras de atención generará una issue en el repositorio de Github, diagnosticando el problema con un modelo SOTA, y delegará a OpenCode corriendo en Orca implementar la solución. Orca/OpenCode realizarán la implementación utilizando los workspaces remotos de Coder en los que trabajamos. En principio la idea es que esto corra desatendido, pero si quiero podría conectarme a Orca desde mi móvil o desde otro dispositivo para chequear qué hace. Cuando acabe, enviará un PR con la solución para revisión humana.

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  yuulia ✟ (@yuliaisc) reportó hace 29 minutos

  OpenAI está regalando $1.200 GRATIS para usar Codex Solo necesitas: > Tener un repositorio público en GitHub > Rellenar un formulario Y te regalan 6 meses de ChatGPT Pro + Codex Casi nadie está hablando de esto, porque no quieren que se entere todo el mundo Todavía estás a tiempo de hacerlo, aunque no sepas programar o estés empezando Así funciona: 1. Instala Cursor, Codex, Claude Code o lo que uses 2. Monta un proyecto, de lo que sea 3. Súbelo a GitHub 4. Pide a tus amigos que le den Stars (Deja el link de tu repositorio en los comentarios, entre todos te daremos Star) Este programa acepta hasta proyectos a medias, así que no hace falta que el proyecto sea perfecto

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  Sebastian Riquelme (@riquelme44127) reportó hace 32 minutos

  @Da7_Tech Amigo utiliza la app de android o de el navegador de chatgpt instala el conector de github y a trabajar ilimitado 🤘 el agente trabaja hasta 100 min por sesión realmente el mejor bug que he encontrado

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  Brian Mena (@brian_limitless) reportó hace 33 minutos

  4/7 El problema es sistémico. Los tutoriales, la documentación oficial y los examples de GitHub muestran un server aislado que solo tú usas. Nadie te enseña a gestionar 20 o 100 usuarios concurrentes llamando a las mismas tools desde sesiones diferentes.

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  Adrià Martí (@adriml24) reportó hace 34 minutos

  @Majima_Kensetsu No tendrías que preocuparte por GitHub caído o librerías con vulnerabilidades, merece la pena pensarlo

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  martin (@marterrz) reportó hace 40 minutos

  @Carbeno_ @npm_run_fede @GordoLeyes Entonces no te la agarres con GitHub si tu problema es con el distribuidor. No es para vos, es para programadores. Lo único que tenés que recordar es git clone URL y funciona con cualquier git, no solo GH. Btw abrile un issue en el repo y decile que publique en otro lado.

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  Rick (@esrickpics) reportó hace 41 minutos

  Hermano que me estoy enterando que Github estaba caído hoy me volví loco con mis actions decía me pase esto configurandolo y no funciona que pasaaaaa

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  Ink (@TheInkReaper) reportó hace 42 minutos

  si... ni yo puedo defender la falta de interes y esfuerzo por la gente que se queja asi de github sabes donde esta Releases, sabes ya como funciona, por que tu instinto es decir "esta mal porque no esta como yo quiero"?

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  Pere Casas (@pcasaspere) reportó hace 42 minutos

  GitHub ha sufrido una degradación significativa hoy (error rates elevados en API, Actions, Git Operations y downloads). Esto no es un problema de “desarrolladores”. Es un riesgo de cadena de suministro de software. Si tu CI/CD, el registro de packages o el código depende de un único proveedor, tienes un single point of failure que debería estar en tu inventario y matriz de riesgos. Acciones mínimas: • Inventariar dependencias críticas de GitHub • Definir plan de contingencia (mirrors, self-hosted runners, alternativas parciales) • Incluir vendor concentration risk en la evaluación de riesgo cibernético ¿Cuántos empresas tienen en consideració este riesgo?

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  Jorge Morales (@jmorales1013) reportó hace 42 minutos

  @SoyITPro Con razón GitHub Copilot Chat dentro de Visual Studio 2026 no funciona ni está autenticado 🤔

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  Shagai (@Shagaiyo) reportó hace 44 minutos

  Tengo que probar este modo live, pero últimamente (desde 5.5) para mi la mejor forma es ir conversando, mejor que intentar hacer one-shot con una tarea bien específica. Sería gracioso decirle, usa la cli de atlassian/gitlab/github para acceder a los issues que tengo abiertos, pilla el dedicado a X, lee el problema e implementa la solución, pregunta si te falta información.

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  tpx Security ⠠⠵ (@tpx_Security) reportó hace 45 minutos

  Una campaña convirtió repositorios comprometidos de GitHub y Packagist en infraestructura atacante. Mediante workflows maliciosos en GitHub Actions, cibercriminales escanean servidores cPanel y WHM para explotar la falla CVE-2026-41940 y exfiltrar credenciales, claves API y tokens en la nube.

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  Ángel Molina Laguna (@MoLa_data) reportó hace 45 minutos

  Meta acaba de lanzar el agente de código más barato del mercado. El descuento no se paga en dinero. Muse Code salió ayer en beta. Terminal, una línea de instalación, dos tarifas: 1. Estándar: 1,25 $ por millón de tokens de entrada, 4,25 $ de salida. Meta no entrena con lo tuyo. 2. Contributor: 0,10 $ y 0,20 $. Hasta 21 veces más barato. A cambio, Meta entrena con vuestros prompts y vuestro código. 3. La segunda es la que viene puesta al instalar. Para la primera hay que cambiarla a mano. ¿Os fijásteis en lo importante? Esto es una compra de datos. Un repo scrapeado de GitHub te da el commit final. Un agente dentro de la terminal de alguien que está currando te da el fallo, el intento fallido y la corrección. Eso no se scrapea. Se compra. Y Meta lo está comprando con un 95% de descuento. Por cierto, en los benchmarks que publicó la propia Meta, Claude Opus 5 sale por delante. ¿Curioso, no? ¿Le enseñaríais el repo de un cliente a cambio de 21x de descuento?

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  roman (@Nozelcode) reportó hace 46 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Opus 5 es una bestia escribiendo código. También sale caro. Cada línea que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: hasta 94% menos código un 20% menos de factura un 27% más rápido Sin recortar seguridad ni validaciones. Se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail +90.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇 Opus 5 es el mejor modelo de código del mundo. También es caro. Cada línea que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: • hasta 94% menos código • un 20% menos de factura • un 27% más rápido Sin recortar seguridad ni validaciones. Se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 83.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

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  Jorge (@tebayoso) reportó hace 47 minutos

  GitHub estuvo todo el día caído, pero hace tiempo que no dependo de él. Todas las pipelines pasan por Coolify y unos runners que tengo que corren en Hetzner; el resto lo pude pushear con Wrangler desde el local.

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  Nicolas 🍆 (@nicolas_d101) reportó hace 49 minutos

  Que cogidos estan los kukitas que en cualquier cosa que suba el doc se largan a llorar Hicieron el anuncio en el peor momento de github que es estando caído y con los nuevos límites y Elon le hace competencia Dejen de ser tan mogolicos por una vez en su vida

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  Joaquin Montesinos (@joakm5) reportó hace 55 minutos

  @iagolast @fjpedrosa86 tengo un sistema parecido. Los agentes corren en un servidor con la CLI con la subscripción. GitHub gestiona tareas, comentarios, etc. El agente crea rama y al terminar, el pipeline abre la PR. En vez de actions, un watcher que consulta gh y lanza la siguiente tarea en el server

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  Pablo Carrallo (@pcarrallo) reportó hace 57 minutos

  @genitalico Y tu propio caso lo confirma: GitLab en servidor propio significa que ni siquiera existes para el que busca perfiles rastreando GitHub. Cero rastro público haciendo cosas serias. Lo del vídeo no lo fuerces. El código ya es el portfolio; el problema es que casi nadie sabe dónde mirarlo.

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  Henry Pérez (@henry_hjpg) reportó hace 58 minutos

  @BtcAndres Parece que mi pregunta ya no tiene sentido pero creía entender que el algoritmo de generación de llaves de coldcard era de código abierto, y estaba en repositorio en GitHub, es decir que programadores independientes que hayan revisado tampoco se dieron cuenta del fallo cierto?

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  yuulia ✟ (@yuliaisc) reportó hace 59 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Fable 5 es el mejor modelo de código del mundo. También el más caro. Cada línea que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: • hasta 94% menos código • un 20% menos de factura • un 27% más rápido Sin recortar seguridad ni validaciones. Se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 83.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

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  LeoDefi (@leocagli) reportó hace 60 minutos

  @DamianCatanzaro El problema inicialmente es guiarte por la cantidad de stars o forks de un repo, GitHub tiene hasta la cabeza de su comunidad rota.