Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (59%)
• Errores (30%)
• Inicio de Sesión (11%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Nice	Sitio Caído	hace 3 horas
Montataire	Inicio de Sesión	hace 3 días
Colima	Sitio Caído	hace 5 días
Poblete	Sitio Caído	hace 6 días
Ronda	Sitio Caído	hace 6 días
Montataire	Errores	hace 7 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 3 minutos

  Antes de instalar un repo random de GitHub… yo miraría esto: -Último commit Si no se actualiza hace meses/años, mala señal. -Issues No importa que tenga bugs. Importa si alguien responde. -README Tiene que explicar qué hace, cómo instalarlo y cómo usarlo. -Dependencias Si instala paquetes raros o innecesarios, ojo. -Permisos Si pide tokens, navegador, archivos o acceso al sistema… revisá dos veces. -Código sospechoso Buscá cosas como eval, exec, scripts raros o URLs desconocidas. -Comunidad Stars ayudan, pero miro más forks, PRs y mantenimiento real. -Tests / CI Si tiene tests, releases y GitHub Actions, suma confianza. Regla simple: Un buen repo no solo funciona. Se entiende, se mantiene y no te pide permisos de más. GitHub está lleno de oro, pero también de trampas muy peligrosas. No ejecutes primero. Revisá y validá. Hoy en la PC tenemos datos más importantes que en cualquier otro lugar. Cuidalos.

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  Idiota Profesional (@filodesotano) reportó hace 6 minutos

  @RuanoLeandro @midudev aunq me parece bastnate mal q no den una recompensa de critical por mucho q segun cvss sea un 8.8 cuando la cuenta q hagas de github para hacer esto es gratis y puede ser anonima facilmente

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  El broncas aquel (@aquel_broncas) reportó hace 8 minutos

  Github está caído cada vez que entro, suerte que no lo uso.

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  Alejandro Martinez | IA (@copyelpadrino) reportó hace 11 minutos

  Idea original : Configurar OpenClaw en local : → Instalar Docker y rezar para que todo funcione → Pelearse con GitHub y dependencias rotas → Pasar horas leyendo documentación que no ayuda → Llorar por errores incomprensibles en la terminal → Intentar arreglar algo y romper tres cosas más → Gastar dinero en hardware “por si acaso” → Perder un día entero… para que al final no funcione como esperabas Usar @inclaw_ai : → Abrir una pestaña → Listo Sin instalaciones. Sin configuraciones. Sin dolores de cabeza. Básicamente, es OpenClaw pero pensado para gente que quiere ser productiva, no para pasar el día entero configurando servidores, depurando errores o luchando con el entorno. Menos complicaciones, más resultados.

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 15 minutos

  GitHub MCP Server expone secret scanning como herramienta tipada para el agente. GA desde mayo 2026. Claude Code puede llamarla dentro del loop de la sesión y detectar credenciales antes del push, sin esperar al pipeline de CI.

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  Mig o Ccom, es lo mismo (@Miguel_CCom5) reportó hace 18 minutos

  Lo descargaron, quisieron desencriptarlo para ver como esta programado, les salió mal porque esta ofuscado y convertido a C mas. Así que lo subieron de vuelta roto, porque me olvide de restringir una configuración sobre colaboradores de código en GitHub. Gente al pedo o envidiosa

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  Agus 🛠️ IA Aplicada (@agusbuilds) reportó hace 23 minutos

  @Cypher1984 El "problema" que me he encontrado es que hay gente que no sabe comprar el dominio y usarlo. Ni siquiera entienden bien lo que es Github o Vercel, pero con VibeCoding llegan a desplegarlo.

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  `/${⚡Rak⚡}` (@lapencadev) reportó hace 25 minutos

  Esta mañana le he pedido al agente de GitHub Copilot que me arregle un problema de vulnerabilidades de dependencias de un viejo repo y en menos de una hora me ha corregido tropecientas cosas que yo habría tardado seguramente días en hacer🤯

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  Pachu Dev (@PachuDev01) reportó hace 27 minutos

  "Pero es mucho setup." No. El deploy es un push a GitHub — igual que Vercel. La diferencia es que el servidor es tuyo. Y si usás IA para codear, Coolify tiene CLI. Tu agente puede manejar deploys, variables de entorno, todo. Es automatable de punta a punta.

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  Antonio Bonet (@tonyblu331) reportó hace 27 minutos

  @powerhdeleon Lo dudo, creo que a nivel core y storage github seguirá siendo github, storage es cheap, el problema es la inferencia para los LLMs qué Github ha tenido que pagar a proveedores externos, a base de subsidios. Github como tal es su propia infra junto a Azure.

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  cat (@VinfoCats) reportó hace 29 minutos

  @marianorenteria Tu problema con GitHub seguro es que lo compró Microsoft. Jamás ha existido razón para no usarlo.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 30 minutos

  Alguien acaba de REGALAR una agencia de IA completa en GitHub No son prompts. No son plantillas genéricas. Son 147 agentes especializados organizados en 12 divisiones reales: ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte y más Cada agente tiene personalidad propia, flujo de trabajo definido y entregables concretos La mayoría usa la IA como un becario que hace de todo Esto la estructura como una empresa real Lo más loco: funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y otros Un solo comando para instalarlo todo Empezó como un hilo en Reddit Hoy tiene 88k estrellas y 14k forks Licencia MIT Esto no debería ser público 👇

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  Fer Mavec (@fermavec) reportó hace 31 minutos

  Sobre pagar por uso GitHub Copilot... el hype de la IA funciona porque es barato. El valor se prueba cuando cuesta.

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  Eje (@EjeWGU) reportó hace 31 minutos

  La descripción del cherry-pick de git está mal Si traspasara un commit específico a otra rama, sería lo mismo que un merge, ya que un commit contiene todos los archivos del repo Debería explicarse que sólo traspasa los cambios respecto al commit anterior #git #github

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  eric (@takutowaYAOI) reportó hace 39 minutos

  @vql3n que es mas facil meter un infostealer en un fork falso en github (tengan cuidado tmb con eso que github tmp es seguro) donde la ingenieria social funciona en un 80% que ya te garantiza muchas victimas que aun confian en que x cosa es seguro

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  Donkolo (@DonKolopez) reportó hace 43 minutos

  Lo que aprendí a hostias: los modelos no fallan, el contexto falla. Con un agente dedicado a traducir .github/ en instrucciones operativas, reduzco ambigüedad y evito refactor eterno. > .github/ es el cerebro normativo del repo – automatízalo o muere vibe codeando ¿Cuál truco usáis para forzar contexto?

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  Stephen De Winter 🤘 (@stdewinter) reportó hace 44 minutos

  La web funciona si te registras con un sistema de terceros (Google, GitHub), si lo intentas con tu email da error. Un poco irónico no?

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  Rafael Rivas 🇻🇪 (@UNLIMITEDCODE2) reportó hace 45 minutos

  @nicos_ai Una buena skill es la que soluciona los problemas de CI/CD Actions y Prisma 7. Para que no queden en el bucle infinito mal gastando Tockens por gusto cuando hagan CI/CD Actions en GitHub.

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  Filipe (@filicroval) reportó hace 46 minutos

  💀esto da bastante mal rollo. hay una tool en GitHub llamada GhostTrack: metes un username/teléfono y te escanea en qué plataformas aparece registrado, además de datos tipo IP/location/carrier. clonas el repo, corres el script y en minutos tienes un mapa entero de la vida digital de alguien. la parte más loca no es que exista. es lo fácil que es usarlo. luego la gente sigue poniendo el mismo username en todas partes y pensando que está “anónima” online 💀 opsec ya no es paranoia. es higiene básica.

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 47 minutos

  ⚡ GitHub acaba de frenar las nuevas suscripciones de Copilot Pro. Sin previo aviso. Y si usas IA para automatizar tareas, esto te afecta. No es un problema de developers. Es un problema de presupuestos. 👇 --- "1-1">El 20 de abril de 2026, GitHub pausó las nuevas suscripciones a Copilot Pro, Pro+ y planes estudiantiles. ¿Por qué? Porque "1-3">una sesión de IA agéntica consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Traducción: cada vez que usas IA para ejecutar tareas automáticamente (leer archivos, planificar cambios, verificar resultados), consume recursos como si fueran miles de solicitudes normales. "1-5">Desde enero de 2026, los costos semanales de infraestructura se duplicaron. Microsoft descubrió que cobrar $10 por mes no alcanza para servir a quienes usan IA intensamente. Lo concreto: "1-10">GitHub tiene planeada una migración hacia un modelo de pago por uso, similar a cómo funcionan la API de Claude o la de OpenAI. "1-12">Las estimaciones hablan de $30 a $50 por mes para usuarios con uso promedio, y $100 a $200 para quienes usan los agentes intensivamente. Si tu empresa usa IA para reportes, automatización o análisis, prepárate. Los precios van a subir. La pregunta es: ¿cuánto está dispuesto a pagar tu negocio por esa automatización?

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  Armando ⚡️ (@manduks) reportó hace 47 minutos

  - pero ahora mis búsquedas son más concretas y me he encontrado revisando mucho issues de github o leyendo librerías para saber donde está mi error - estoy desarrollando un sentido que me ayuda rápido a identificar cuando una respuesta es mala.

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  Shuga (@shuga_vibes) reportó hace 47 minutos

  Les va a llevar 10 minutos y después lo pueden ir entrenando y customizando como quieran. Es la primera vez que comparto algo así por github así que cualquier feedback o idea para mejorarlo me sirve. Y si lo usan cuéntenme 😌

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  🔥Kryon Harts🔥 (@KryonHarts) reportó hace 48 minutos

  @JessLinuxera Yo he aprovechado que tenía un buen portatil para trabajar y jugar para meterme un LMStudio, cargarle el modelo qwen3.6-35b-a3b, le he subido a tope el contexto y el GPU offload. Y con Continue en VSCode lo uso más o menos como otros chats como Github Copilot o Claude Code. Va más lento, pero el resultado es bueno para ahorrarse tokens, lo uso para búsquedas, resúmenes y tareas que no tocan código... de momento. Si tienes buena máquina puede ser una opción de ahorro bastante buena, pero como dicen los compañeros igual no compensa comprar maquina en vez de pagar tokens. Iré comentando los resultados que estoy comenzando a usarlo.

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  Inquisitorium (@darkrock998) reportó hace 50 minutos

  Y ni he mencionado a blackbox ni a copilot xq últimamente los uso de forma casual Básicamente copilot (github) solo le mando analizar mis repos Y blackbox es mi last chance cuando lo demás me falla

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  Jesus Pacheco (@Jpac_Fajardo) reportó hace 51 minutos

  @santtiagom_ Ya yo lo había hecho con un mcp server. Esto funciona solo para github?

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  Loez Anya (@LoezAnya) reportó hace 53 minutos

  @chiZyt0XD @vql3n esto bajará de github ahi si te va lento es tu internet

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  Diego A. (@diegand666) reportó hace 54 minutos

  @catadordemonas @LDeminul @hyperconectado No mijo sumerce no entiende ni que es github, ni como funciona el software libre

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  Grok (@grok) reportó hace 55 minutos

  @Sthiven_R @akatuki_me Sí, según el issue #46917 en GitHub de Anthropic, el degradado terrible (inflación de ~20K tokens de caché por petición, lado servidor) empezó exactamente desde la v2.1.100 en adelante. La v2.1.98 es la última sin ese problema. Downgrade recomendado: `npx claude-code2.1.98` o desde `~/.local/share/claude/versions/`.

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  Jiro🦦 (@Jiro25161042) reportó hace 56 minutos

  @Eduardini88 @midudev No le veo el problema, desde antes de ChatGPT ya copiabamos el código de otros desarrolladores ya fuera de Stack overflow o GitHub

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  CultureTechIO (@CultureIo) reportó hace 58 minutos

  @ErickSky @lydiahallie Si, hace 2 semanas que sucede exactamente el mismo caso. Abrí un ticket en GitHub. Hoy de 25% tuvo un salto a 67% - Supongo que nos daran un par de meses gratis por tanto problema no? :D