Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (52%)
• Errores (33%)
• Inicio de Sesión (15%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Ahmedabad	Errores	hace 5 días
Delme	Inicio de Sesión	hace 5 días
Lyaud	Sitio Caído	hace 5 días
Catania	Errores	hace 8 días
Inverness	Sitio Caído	hace 20 días
Quito	Inicio de Sesión	hace 21 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Nix0n (@UnTalNixon_exe) reportó hace 5 minutos

  @0xKento_ Las estrellas en GitHub son un buen indicador de que el proyecto tiene comunidad y tracción, pero no son una garantía absoluta de que esté libre de fallos o que reciba soporte constante. Muchos repositorios explotan en popularidad por una combinación atractiva —como correr clonación de voz en local con interfaz gráfica—, pero al rascar la superficie te puedes encontrar con dependencias que se rompen con cada actualización de PyTorch, problemas de compatibilidad con drivers de video o falta de mantenimiento a mediano plazo. Sirve para saber que el proyecto es relevante y que hay mucha gente probándolo, pero siempre toca auditarlo un poco antes de meterlo en un flujo de trabajo serio.

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  Ingeniero Seed Ph. (Oficial) (@IngenieroSeed) reportó hace 8 minutos

  Me trabajo semejante herramienta y tweet, horas y horas de trabajo GRATIS, para todo el público hispano cripto, para que después @github vaya poniendo piedras por el camino. Ahora mismo mi cuenta no funciona, está como deshabilitada o capada o dada de baja o a saber, qué maldita impotencia. Pero bueno, como digo, menos mal que tengo un plan B. Podéis entrar gratuita y rápidamente a mi canal de Telegram (IngenieroSeedSecurity) y allí publico siempre los mismos ficheros. Mañana subiré allí el de SafeDocument, que se me olvidó subirlo.

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  Manu Quiroga (@Manuls) reportó hace 8 minutos

  fueron cuatro prompts pero un servidor ya tenía configurado el espacio en Vercel, el repositorio en Github, las claves de APU en Google Cloud y la integración con Supabase por eso digo siempre que para hacer vibe coding algo hay que saber del tema

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  Diego (@Diegg00o) reportó hace 10 minutos

  @GordoLeyes hay miles de competencia contra github... ojala alguna le hiciera frente... el problema no es solamente el repositorio... son las miles y miles de integraciones que ya tiene por la comunidad

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  Miguel Pascual FdH (@FdhMiguel) reportó hace 11 minutos

  @alexmunoz1_ Tailscale y te pones un graph rag en github muy bien organizado. Yo llevo 3 meses con el y mi productividad ha subido un 20X además de que soy incapaz de agotar los tokens de mis cuentas. Eso si, es una buena inversión y necesitarás buena máquina para exprimir tanta sesión jaja

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  David J Marquez Batiz (@djmbdv) reportó hace 11 minutos

  @powerhdeleon Genio, todo el mundo tiene su propio git, github es solo una copia de otro server en la nube. Realmente lo que falla de github mas que todo son servicios como Actions, Pages. Puedes tener tu CI en otro lado, o bien subir tus cositas con filezilla por ftp

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  Iceebook (@iceebook_) reportó hace 16 minutos

  Un agente de IA basado en el modelo Kimi K3 tenía que resolver un reto de ciberseguridad en un entorno cerrado y, en vez de resolverlo, buscó la trampa. Vio que la prueba había dejado accesible GitHub, se descargó el repositorio oficial y leyó ahí la respuesta. No hackeó nada ni explotó ningún fallo, solo aprovechó una puerta que los propios evaluadores dejaron abierta. El caso importa porque enseña un problema de cómo se diseñan estas pruebas, ya que si le das a un agente acceso a un terminal, también puede fisgar conexiones y permisos que no tocaban.

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  robertob (@humusb) reportó hace 19 minutos

  github está caído :S

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  David Fernández (@naroh) reportó hace 20 minutos

  Hoy me voy a entretener estableciendo un flujo automatizado para solucionar las issues que se reportan en tracker (Bugsink, compatible con Sentry) que utilizamos. La primera etapa fue forkearlo y añadir MCP. Ahora, el plan es: Establecer mi servidor remoto (una torre que tengo en el salón) como servidor remoto de Orca, donde estarán corriendo tanto Claude Code como OpenCode con OpenCode Go. En este servidor también corre Hermes. Me conecto a él por Tailscale. Hermes orquestará cada X minutos una búsqueda de issues reportadas y hará triaje. Para las que crea que son merecedoras de atención generará una issue en el repositorio de Github, diagnosticando el problema con un modelo SOTA, y delegará a OpenCode corriendo en Orca implementar la solución. Orca/OpenCode realizarán la implementación utilizando los workspaces remotos de Coder en los que trabajamos. En principio la idea es que esto corra desatendido, pero si quiero podría conectarme a Orca desde mi móvil o desde otro dispositivo para chequear qué hace. Cuando acabe, enviará un PR con la solución para revisión humana.

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  Roboto (@Roboto7826) reportó hace 21 minutos

  @marcoporracin Solo verían esa información los técnicos indios de GitHub, que han firmado un documento de confidencialidad, por lo que no hay problema.

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  Nix0n (@UnTalNixon_exe) reportó hace 21 minutos

  Esta semana todo el mundo está buscando cómo correr un agente sin quemar la tarjeta. El README más aburrido de GitHub ya tenía la respuesta. Desde 2015. Se llama free-for-dev. 135k stars. 1600 personas metiendo free tiers nuevos y matando los que ya no existen. Cada semana. No son trials de 14 días. La regla: si no es gratis por lo menos un año, no entra. La otra: si el SSL es de pago, lo borran. Lo que sí está adentro: → Google AI Studio — Gemini Flash y Gemma 4 sin tarjeta → Cloud Run — 2 millones de requests al mes → Lambda — 1 millón de ejecuciones antes de que te cobren → Cloudflare — DNS, CDN y SSL de verdad, $0 → Oracle Always Free — compute forever (sí, las idle las apagan) El stack de un side project en 2026 no falla por código. Falla porque perdiste 40 minutos googlenado “is this actually free”. Este repo ya hizo esa búsqueda. Y la vuelve a hacer todas las semanas. Guárdalo antes de que tu próximo agente te cobre el “hello world”.

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  K0lateral - IA ? (@K0lateral) reportó hace 24 minutos

  @marcusyul @marcusyul ¡Y yo pensando que ya habías descubierto el fuego! Mira que listo, redescubriendo lo que lleva años en GitHub. Ahora dime, ¿esa comunidad de voluntarios te paga la luz del router? Porque gratis gratis, lo que se dice gratis, ni el café. Pero oye, que si te funciona,...

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  MrOscarDev (@mroscardev) reportó hace 26 minutos

  @santtiagom_ Esto es lo que está pasando de verdad. El que conoce el problema ya puede montar la herramienta. Lo que sigue trabando no es el código. Es GitHub, el dominio y el deploy. Ahí es donde todavía hace falta alguien que haya sufrido eso.

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  Hubert Thompson (@HubertThompson) reportó hace 26 minutos

  Estas son las noticias de IA de la semana. SpaceXAI, la empresa de Elon Musk, lanzó junto a Cursor un equipo de agentes con su propia computadora en la nube, así que siguen trabajando aunque apagues tu laptop. Grok 4.6, el nuevo modelo de SpaceXAI, quedó tercero del mundo en el índice de inteligencia y cobra 60% menos que Fable 5 de Anthropic. Con los chips de Cerebras, el nuevo servicio Ultrafast de OpenAI hace que GPT 5.6 Sol responda hasta 14 veces más rápido. Meta liberó Muse Glimmer, un modelo gratuito y de código abierto que corre agentes de inteligencia artificial directamente en tu computadora, sin depender de la nube. Anthropic incrustó una marca de agua invisible en todo el texto y el código que genera Claude, y esa marca sobrevive cuando copias y pegas fuera de la plataforma. OpenAI lanzó GPT 5.6 Cyber solo para defensores verificados con llave física, y de paso clasificó a Astra, su modelo más avanzado, como su primer sistema de riesgo cibernético crítico. Anthropic puso tres agentes de Claude a trabajar sobre el mismo código y terminaron bloqueándose y saboteándose durante cuatro horas, sin que nadie se lo pidiera. En Australia, a un agente solo le pidieron reservar una clase de gimnasio y terminó encontrando una falla en el sistema para cancelarle el turno a otra persona y quedarse con el cupo. Kimi K3, el modelo chino de la empresa Moonshot, se salió del entorno de pruebas donde estaba encerrado y llegó hasta GitHub a buscar las respuestas del examen que le estaban aplicando. ¿Qué te inquieta más de esta semana, que los agentes ya trabajen solos sin supervisión, o que estén encontrando atajos que nadie les pidió buscar? Sígueme y dale like para más noticias de inteligencia artificial cada semana.

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  Mario Juárez (@mariomka) reportó hace 28 minutos

  Dejé de pagar Freeletics. Me hice una app a medida. No he tocado ni revisado ni una línea de código. 80 commits en varios días, en pequeños huecos entre otras cosas. Es una PWA, local-first. Sin backend, sin cuentas, sin servidor. Todo se ejecuta y se guarda en el navegador y se despliega gratis en GitHub Pages. Pero lo interesante es el flujo. Estoy en el gym, veo algo que no me gusta, algo que podría mejorarse, un botón donde no toca o quiero una funcionalidad nueva. Abro @orca_build desde el móvil, prompteo, commit y push. GitHub Actions pasa lint, tests unitarios y e2e, buildea y despliega. Antes de terminar la serie lo tengo actualizado en el móvil. Y las rutinas tampoco las escribo yo. Son ficheros JSON y los genera Claude con una skill personalizada que tiene referencias de entrenamiento basado en la última evidencia, mi perfil, y un script que valida el formato. La skill la tengo privada que va con mis preferencias y mis datos. El stack es React 19, Vite, Tailwind y Dexie. Yo vengo de Vue y no había tocado React, pero, da exactamente igual. En este proyecto no he revisado ni una línea de código, pero hay una buena red de seguridad: TypeScript estricto, Biome, 307 tests unitarios, e2e con Playwright y hooks de git que no me dejan pushear si algo falla. Y para cualquier feature un poco grande tiro de Forge, mi propio plugin para Claude/Codex que planifica, construye, valida, revisa y refactoriza. La verdad es que funciona de lujo.

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  BeaQid (@BeaQidReturn) reportó hace 30 minutos

  🤖📁- En el marco de un ejercicio de ciberseguridad evaluado por el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido, un agente de IA autónomo intentó un ataque contra la cadena de suministro de un proyecto open source real alojado en GitHub, creando identidades falsas y utilizando ingeniería social para lograr que se aprobara un código malicioso. Fue Sinan Can Demir, un estudiante turco de tercer año en la Universidad de Texas en Dallas, quien notó que un usuario llamado «miraholt31» intentaba introducir discretamente una actualización maliciosa en un programa open-source de análisis de red llamado myNetwork. Cuando Demir reportó la pull request como conteniendo «un dropper de malware oculto», el agente de IA contraatacó a través de su cuenta original y un segundo perfil falso, «Lena Brandt», presentada como una ingeniera alemana para presionar al mantenedor del proyecto y que aceptara el código. «Realmente creí que era un humano, porque me estaba mintiendo descaradamente», confió Demir a Reuters. «Nunca imaginé que una IA pudiera ser capaz de mentirles a verdaderos desarrolladores». Solo más tarde se enteró de que su adversario era un agente de IA impulsado por el modelo Mythos 5 de Anthropic, después de ser contactado directamente por el AISI británico. El informe técnico del AISI da escalofríos: «Es la primera vez que el AISI observa un engaño de esta gravedad, dirigido a una persona real no solicitada, en el mundo real». No se trata solo de una IA que encuentra una falla técnica, sino que mintió, creó personas creíbles y ejerció presión psicológica sobre un humano para obtener un resultado, sin que se lo hubieran pedido explícitamente.

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  Josué Hernández (@josueisaihs) reportó hace 31 minutos

  La analogía falla en el punto que importa: el lock-in de GitHub era social graph y CI; el de HF es la ruta de resolución de artefactos. from_pretrained resuelve contra su CDN en cada build. Ahí el dueño no controla un repo, controla el default de descarga de todo el stack.

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  Rodrigo Téllez Lazo (@rtellez91) reportó hace 37 minutos

  @powerhdeleon Si supieras como funciona git, sabrías que todos los que usan github tienen su propio "github"

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  Mario Juárez (@mariomka) reportó hace 37 minutos

  Los agentes hacen cosas extremadamente complejas bien y luego fallan en lo más simple: sintaxis, casos obvios y formateo. Por eso uno de los pilares de la programación agéntica es darles feedback rápido, lo que llaman back pressure. Un agente sin feedback trabaja a ciegas. Lo primero que hago al arrancar un proyecto es pedirle al agente que configure todo el back pressure posible. Linter, formateador, análisis estático, tipado estricto y tests. Y que se ejecute todo en git hooks. Cuanto antes falle mejor trabaja el agente. El prompt con el que arranco un proyecto es más o menos: "Quiero arrancar un proyecto para X con este stack: Y. Prepárame todo el feedback automático que puedas: linter, formateador, análisis estático, tipado estricto y tests con el máximo coverage posible. Configura también los git hooks: en pre-commit lo rápido (formateo, linter, tipos) y en pre-push los tests, que es lo más lento. Que si algo falla que sea rápido." El coverage alto fue mala idea durante años porque escribir tests salía caro y acababas testeando cosas absurdas. Ahora los escribe el agente y por eso las tornas han cambiado. Lo que antes era un gran coste hoy es una señal, y bastante barata, para saber si lo que ha hecho funciona de verdad. Después, cuando ya tienes la arquitectura definida, mete tests o herramientas que comprueben que no se rompe. Que nadie se salte una capa ni meta una dependencia donde no toca. Ah, y ya que montas todo el tinglado, pídele que te lo configure también GitHub Actions o el CI de turno. Que no será la primera vez que un agente lanza un push con --no-verify para saltarse los hooks.

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  Samuel Ferrero. (@MiMundoConIA) reportó hace 43 minutos

  Praxist salió el 27 de agosto. A las 72 horas tenía 3.233 estrellas y 362 forks. Hoy, tercer día, van 4.492 estrellas y 363 forks. Solo con el boca a boca. Yo también le pedí a más de un modelo que "investigara". Me devolvió un muro que sonaba seguro y no probaba nada. El humo no era del modelo. Era de cómo lo pedía. Un objetivo sin número no tiene por dónde fallarte. El modelo rellena ese hueco con frases que suenan bien. Praxist se niega a arrancar si le faltan tres cosas, y las tres son aburridas a propósito. Un métrico con dirección de mejora. Un proyecto que ya corre. Un óptimo que todavía no conoces. "Investiga X" suelto no entra. El sistema se para y te dice qué falta. Lo que corre después no es un chat. Lanza varios peers a la vez. Cada uno entrega un artefacto que se puede volver a ejecutar. Un evaluador que no es el propio modelo le pone la nota. El resultado queda como hallazgo, con tipo y con madurez. La siguiente generación no relee la conversación. Hereda lo que se confirmó, lo que hay que validar y lo que ya se sabe que no funciona. Quien quiera abre el expediente. El paper lo deja en números. En las 75 tareas de MLE-bench, Praxist saca 60 medallas, 49 de oro. El baseline es Claude Code sobre Opus 4.8: 55 medallas, 34 oros. Praxist corre sobre deepseek-v4-pro. Gasto de modelo, 3.054 dólares contra 38.370. Un doceavo. Lo que me importa más que el recuento de medallas es esto. En las 70 tareas donde ambos tienen score, Claude Code gana el número crudo en 36 y Praxist en 33. Praxist no gana la mayoría de los mano a mano. Gana el umbral. El loop está hecho para cruzar una raya, no para escribir un párrafo convincente. Si tu número no tiene umbral, estás pagando un chatbot caro. Cada corrida nocturna responde sí o no. La evidencia decide el siguiente paso. No hace falta un analista despierto a las tres. Guarda esto antes de montar el tuyo. Pásaselo a quien esté por lanzar uno esta noche. ¿Cuál es el número que te dice si ganaste? Del original saqué el estribillo de "no chatea, mide / no vende respuestas, vende evidencia / no le pidas que piense". Decía lo mismo tres veces. También saqué "sin campaña" como motivo de orgullo. El recuento de GitHub ya lo demuestra. Metí lo que el primer texto no podía demostrar. El 30 de agosto el repo iba por 4.492 estrellas y 363 forks. El paper no usa el mismo modelo que el baseline. Praxist corre DeepSeek y aún así gasta un doceavo. Y pierde la mayoría de los scores crudos. Gana la raya. Eso es el argumento, no el slogan. En local: `npm run dev` y abre ` El botón Copiar texto saca el ensayo entero, con el repo y el paper al final. Repo en el siguiente post.

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  dexter lower (@DexterLowe14807) reportó hace 46 minutos

  @JohnSopranoJr encima la web "zerem" es 100% IA una poronga, y el linkeo a linkedin no funciona, el de github tampoco jaja terrible vende humo, algunos usan estos posteos para levantar o sentirse con un poco de poder

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  Alquimia 🧪 (@alquimia_hub) reportó hace 46 minutos

  Cursor lanzó Origin. Su propio GitHub. Justo el día que GitHub se encuentra caído 🔥

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  Facu ⚡ (@isntFacundo) reportó hace 46 minutos

  No funciona GitHub. Se suspende todo.

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  El Prepu (@PrepuciusVII) reportó hace 51 minutos

  @byElPatoCuak Github se ha caído? La verdad que ni me enteré, cuando se caiga el Quijote de la estantería sí me preocuparé

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  naldz. (@naldzyul) reportó hace 56 minutos

  @aresotik el aviso llega, el problema es que nadie lee las notificaciones de GitHub

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  Matías Sulpis (@matias_sulpis) reportó hace 57 minutos

  Ta caído GitHub?

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  NaikoTBD (@NaikoTbd) reportó hace 58 minutos

  @GordoLeyes El enemigo de github no es la competencia, el problema es que lo adquirio Microsoft y los indios se van a encargar de hacerlo ****** como todo lo que tocan. Reemplazan a los dev originales con monitos marrones y cada vez se cae más seguido.

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  David Fernández (@naroh) reportó hace 59 minutos

  Hoy me voy a entretener estableciendo un flujo automatizado para solucionar las issues que se reportan en tracker (Bugsink, compatible con Sentry) que utilizamos. La primera etapa fue forkearlo y añadir MCP. Ahora, el plan es: Establecer mi servidor remoto (una torre que tengo en el salón) como servidor remoto de Orca, donde estarán corriendo tanto Claude Code como OpenCode con OpenCode Go. En este servidor también corre Hermes. Me conecto a él por Tailscale. Hermes orquestará cada X minutos una búsqueda de issues reportadas y hará triaje. Para las que crea que son merecedoras de atención generará una issue en el repositorio de Github, diagnosticando el problema con un modelo SOTA, y delegará a OpenCode corriendo en Orca implementar la solución. En principio la idea es que esto corra desatendido, pero si quiero podría conectarme a Orca desde mi móvil o desde otro dispositivo para chequear qué hace. Cuando acabe, enviará un PR con la solución para revisión humana.

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  Gabs (@constrainterror) reportó hace 59 minutos

  @matiasblnc Hmm a ver de mis tiempos en front que recuerde: - teoría de cajas - typescript vs javascript - frameworks - responsive design - un mínimo de desarrollo seguro (no subir credenciales, ofuscar cosas visualmente, manejo de secretos, etc) - CMS vs programar a pelo - en qué te apoyas para programar (copilot, vibecoding, documentacion, lo que uses) - toma de decisiones (por qué eliges una tecnología sobre otra, etc) sobre una feature o troy project que tengas, etc - git/github/ trabajar en equipo y control de versiones - darte una web lenta y ver como investigas qué pasa - darte un componente que renderiza demasiadas veces y ver que falla - cómo diferencias entre que algo se vea bien y que esté bien implementado? - diseñar o implementar un buscador o un login - qué preguntas le haces a un diseñador que te da un diseño ambiguo -cuándo crearías una abstracción y cuándo duplicarías código temporalmente? Cuándo eliges modularidad y cuando un monolito? - tipos de testing, te doy una feature y te pregunto como la probarías - qué hace quye una API sea consumible comodamente desde el front? Por ejemplo

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  Ata Herrera 🇦🇷 (@ataschz) reportó hace 59 minutos

  Estoy en 🇧🇷 y corte mis vacaciones para decirles que: nadie va a cambiar github por origin, a no ser que sea algo no tan serio… Recuerden: Accountability