Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 1 día
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 7 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 7 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 9 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 10 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 14 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Carlos (@xarlxs) reportó hace 28 segundos

  @AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien

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  Bandicootmonito (@Bandicotmonito) reportó hace 2 minutos

  @megadjx13 @Markus00095 Si amigo ya funciona y es muy fácil de instalar, solo baja el zip de mwifiex del repo de Github ps5 Linux, extraerlo, abrir terminal donde tienes los archivos extraídos y solamente usar el comando sudo ./install.sh, es recomendable tener el kernel en 7.0.8 antes de esto.

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  SamuelCat (@Samuelcat667) reportó hace 2 minutos

  @EstadisticoBo Galindo solo quería trapearlo, pero el no ayuda su IA es muy básica lo encuentras en Github montón de esos proyectos, lo único que le escuché repetir en varias entrevistas es Blockchain.

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  Jesús M. Navarro (@jesusmnavarrol) reportó hace 2 minutos

  @0___Abraxas___0 @devruso ¿No estarás confundiendo "git" con "github"? Me da la impresión de que tú estás mucho más metido que yo en desarrollo ayudado por IA pero en lo que he visto, funciona justo al revés: `git checkout -b, git commit -m" casi como sustituto de Ctrl+s.

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  Celerius Absberg Zentrum (@___ZZZAC___) reportó hace 3 minutos

  @adxtyahq 36 aplicaciones con portfolio, github activo y proyectos nivel senior y ni una entrevista. pero seguro que el problema es que "los juniors no se esfuerzan lo suficiente". la industria tech esta rota y nadie quiere admitirlo

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  Joan Rodriguez (@JoanRodrig41457) reportó hace 3 minutos

  El problema no es solo GitHub. Es sistémico. Cuando construyes agentes que operan sobre datos reales (ERPs, CRMs), no puedes predecir cómo van a escalar. Un agente que lee NetSuite puede procesar millones de transacciones si el cliente tiene 10 años de historial.

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  cryptocapo (@CryptocapoOO) reportó hace 7 minutos

  🚨 HA VUELTO A PASAR UN TIPO LE PREGUNTÓ A CLAUDE DÓNDE INVERTIR $1,000 PARA GANAR LO MÁXIMO EN 30 DÍAS. RESULTADO: •ENCONTRAR UN BOT DE PREDICTION MARKETS EN GITHUB •COMPRAR EVENTOS QUE COTICEN POR DEBAJO DE 3 CENTAVOS •LA MAYORÍA FALLA… PERO LOS QUE ACIERTAN PAGAN HASTA 500X 💰 CAPITAL INICIAL: $1,000 📈 BENEFICIO FINAL: $98,241 LA IA ESTÁ CAMBIANDO LA FORMA DE HACER DINERO EN INTERNET. 🚀

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  Pachu Dev (@PachuDev01) reportó hace 14 minutos

  "Pero es mucho setup." No. El deploy es un push a GitHub — igual que Vercel. La diferencia es que el servidor es tuyo. Y si usás IA para codear, Coolify tiene CLI. Tu agente puede manejar deploys, variables de entorno, todo. Es automatable de punta a punta.

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  Alejandro Estornell (@aaesalamanca) reportó hace 14 minutos

  @devruso @impuremonad @erscio Si leéis la publicación original, podréis comprobar que su problema únicamente es con GitHub, no con Git.

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  Sir Gary 🎮 (@SirGary_y) reportó hace 15 minutos

  @Tenvid_san Básicamente pillé un template de GitHub Pages y lo he ido modificando con ayuda de la IA, que yo de HTML y CSS sé entre poco y nada xD

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  Tsukitaro (@dylax01) reportó hace 17 minutos

  @ErickSky y no esta mal, lo he visto es interesante, pero mi comentario va por ese mismo cambio, antes en github podias ver proyectos interesantes, ahora son muhcishimos si no que todos los top sobre ia

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  SadAgent (@SadTreachery) reportó hace 18 minutos

  Desgraciadamente, esto es necesario en cierta medida para evitar que ocurra cómo en reddit que hay 50 veces la misma pregunta sin respuesta. Y en GitHub pasa lo mismo con las issues. Esto es solo un síntoma de un problema generalizado, no culpa de Stack Overflow.

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  Jry Cgy (@JryCgy) reportó hace 21 minutos

  @gnovex @ErickSky A github no tiene problema para entrar, pero a ése enlace si.

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 23 minutos

  ¿SABES LO QUE BYTEDANCE ACABA DE SOLTAR EN GITHUB? 🔥🦌 DeerFlow 2.0 es un SUPER AGENT HARNESS de código abierto que está DESTRUYENDO todo lo que conocías. Imagina un agente de IA que puede investigar, codificar y crear durante MINUTOS O HORAS sin que le holding la mano. Aquí viene lo LOCO: 🏆 1 en GitHub Trending el 28 de febrero 2026 - detrás de ByteDance, los creadores de TikTok ¿Qué puede hacer? Básicamente TODO: -Sub-agents que trabajan en paralelo como un equipo de desarrolladores elite -Memoria de largo plazo que NO olvida nada -Sandboxes aislados para ejecutar código sin romper tu sistema -Skills extendibles que le dan superpoderes -Message gateway que orchestra todo La arquitectura es BRUTAL: - Integra Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf - Soporta DeepSeek v3.2, Kimi 2.5, Doubao-Seed-2.0-Code - Funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI - Puedes usar vLLM para correr modelos locales El setup es RIDÍCULAMENTE fácil: make setup y te pregunta todo el wizard - modelo, búsqueda web, sandbox, acceso bash, herramientas de escritura de archivos. 2 minutos y listo. Modo sandbox = seguridad total. El agente ejecuta código en contenedores aislados. No va a romperte el servidor. Y lo MEJOR: 350 estrellas en tiempo récord. La comunidad está EXPLOTANDO. Esta es la próxima generación de agentes de investigación profunda. Ya no es solo "deep research" - es un harness completo para construir CASI CUALQUIER COSA.

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  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 27 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing

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  Diego A. (@diegand666) reportó hace 30 minutos

  @catadordemonas @LDeminul @hyperconectado No mijo sumerce no entiende ni que es github, ni como funciona el software libre

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  Pau (@paumrch) reportó hace 30 minutos

  VS Code con GitHub Copilot genial. OpenCode con Zen siento que succiona el dinero muy por encima de mis posibilidades. ¿Qué estoy haciendo mal?

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  Omar TVR 😎 (@omar4u) reportó hace 36 minutos

  @Ineslaram Hola! Yo lo intenté y creo que lo puedes lograr, aunque en el camino conocí GitHub y descubrí que lo que se te ocurra, alguien ya hizo algo que hace lo mismo. Por lo que ya no tuve que empezar de cero y Claude ayuda.

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 38 minutos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

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  Ninja sin esperanza (@NinjaSinEspera) reportó hace 39 minutos

  @fernandot Aún hay demasiada gente que usa IA gratis(como github copilot) que programa basura o directamente ni funciona, quien use codex o claude de pago dudo que genere codigo inseguro, a no ser que la use mal

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  PlujaFreda (@PlujaFreda) reportó hace 40 minutos

  @ataschz Quieres hacer vibe-coding sin conocimientos normativos, funcionales y de seguridad? Está perfecto para jugar con tus proyectos en GitHub y si quieres explotarlos mejor que no guarden datos de nada ni nadie o que se guarden en servidor local, bajo la responsabilidad del usuario.

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 41 minutos

  GitHub MCP Server expone secret scanning como herramienta tipada para el agente. GA desde mayo 2026. Claude Code puede llamarla dentro del loop de la sesión y detectar credenciales antes del push, sin esperar al pipeline de CI.

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  Skull Kid (@cuurse_) reportó hace 42 minutos

  @Kyophilo Jay mi ídolo 🛐 Igual sólo es un modelo que gracias a otro plan educativo puedo seguir usando, pero Github se me puso mamón en mal momento. Tampoco te rindas nunca tú bro, recuerda la voluntad de Vasco cristo.

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  David Fajardo (@davidfajardo_91) reportó hace 44 minutos

  @midudev Uso Github Copilot Pro (y pagar el Pro+ ni me lo planteo, que lo tengo por ocio) y me di cuenta hace meses cuando nunca llegaba al límite que de pronto me dura sobre 2 semanas. Y si en el futuro también nos quitan los últimos Opus y GPT... Pues los penúltimos tampoco van mal.

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  gus (@gus_barba) reportó hace 46 minutos

  @ErickSky esto mismo lo vengo haciendo pidiendole a claudio que me documente el proyecto completo, dividendo en diferentes archivos por capas... lo hace, lo leo, pido que corrija si puso algo mal, listo... lo subo a github de paso del mismo proyecto para que lo tenga todo el mundo

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  Idiota Profesional (@filodesotano) reportó hace 46 minutos

  @RuanoLeandro @midudev aunq me parece bastnate mal q no den una recompensa de critical por mucho q segun cvss sea un 8.8 cuando la cuenta q hagas de github para hacer esto es gratis y puede ser anonima facilmente

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  Álvaro de León (@_alvarodeleon) reportó hace 49 minutos

  @tonyblu331 @powerhdeleon Él está hablando de las cuentas gratuitas y de lo que se sube a las cuentas, no está hablando del uso de los modelos de IA. Actualmente, se puede usar github incluso servidor de páginas web, o para correr Actions, no es tráfico ni carga despreciable

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  Lain Iwakura (@l_unchained) reportó hace 55 minutos

  Se cayó todo lo que es google (youtube, gmail, etc). Curiosamente eso hace que Github Copilot no pueda utilizar Claude... Vaya usted a saber porque.

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  Alan Daitch (@AlanDaitch) reportó hace 56 minutos

  En China, los empleados se están saboteando entre ellos con IA armándole el reemplazo al compañero de al lado antes de que él te lo arme a vos. Salió un proyecto en GitHub, Colleague Skill, que se conecta con tus apps de oficina, importa todos los chats de tu compañero, todos sus archivos y arma un manual completo con sus tareas, su tono, hasta cómo puntúa los mensajes, listo para que un agente de IA se entrene con todo. La defensa apareció en una hora: un anti-distill que sirve para cuando los jefes son los que te piden que describas lo que hacés para entrenar a la IA. Lo que hace es reescribir la documentación en lenguaje corporativo genérico para que el manual suene profesional pero en realidad no sirva para nada. El problema de fondo es el miedo ante una tecnología que no queda claro qué trabajos se va a comer y cómo vamos a lograr que nos beneficie a todos. En la otra punta del mundo, en Estados Unidos, el 44% de los trabajadores jóvenes admite haber saboteado los planes de transformación de IA de la empresa en la que trabajan. Construimos los modelos más potentes de la historia: los que escriben código, diagnostican enfermedades, razonan mejor que la mayoría de los humanos... y la primera pregunta genuina que se hace el empleado promedio con esa herramienta no es cómo crecer sino cómo sobrevivir al lunes.

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  mario Bustamante (@mrbhenderson) reportó hace 59 minutos

  2) El problema no es GitHub. El problema es cómo se interpreta. 📌 GitHub = cualquiera puede escribir: “este token vale X” Eso NO lo hace real.