Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (70%)
• Inicio de Sesión (17%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Créteil	Sitio Caído	hace 13 días
Trichūr	Errores	hace 17 días
Brasília	Inicio de Sesión	hace 17 días
Lyon	Sitio Caído	hace 17 días
Tel Aviv	Sitio Caído	hace 21 días
Rive-de-Gier	Sitio Caído	hace 21 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Matias Baldanza.dev 😁 ⚛️ (@matiasbaldanza) reportó hace 45 segundos

  @jordy_4sd @liran_tal Otro hilo para maintainers: esto va más allá de si pnpm o npm, sino GitHub actions El problema no es solo el package manager, sino que CI/CD hoy tiene permisos enormes y ejecuta código de terceros automáticamente. Hoy el supply chain attack surface incluye: - GitHub Actions - workflows inseguros - actions no pinneadas - secrets en CI - publish pipelines automáticos Muchos repos están apenas a un uses: random/action@v3 comprometido de sufrir un ataque.

• 
  Sans (@BendyGame101) reportó hace 3 minutos

  @sansgzz Con práctica se puede wn Solía intentarlo en mi computadora vieja, a través de ayuda en la Página Github

• 
  Alfredo (@brolag) reportó hace 4 minutos

  Si te genera fricción probar nuevas herramietas porque tu setup "está configurado" para [Claude Code, Codex, GitHub Copilot, etc]. Entonces tienes un problema serio de portabilidad. Y eso hoy en día un costo de oportunidad.

• 
  ¿Milo? Agudelo (@CamiloAgudeloJ) reportó hace 5 minutos

  ¿Me tiré una sustentación por contradecir a uno de los jurados? Sí. ​¿Me voy a mantener porque estoy 100% seguro de que lo que estaba diciendo es cierto y funciona de esa manera? También. ​¿Cómo fokin se te ocurre decirme que no puedo subir un .env.example a Github porque es un riesgo de seguridad? Sí, un .example, no un .local o un .env de producción (claramente sin ninguna key, únicamente los placeholders). ​Yo en serio me decepciono cada día más de los docentes retrógradas y que por no ser capaces de simplemente admitir que se equivocaron van en contra de los estudiantes. Si se mantienen firmes con un concepto tan absurdo como ese, ¿qué podemos esperar? ​Esta es la documentación que lo respalda (En caso de que quede alguna duda de qué es lo correcto): Express corre sobre Node.js, que ya soporta los .env de forma nativa. Incluir un .env.example en el repositorio es literalmente el estándar de la industria para documentar el entorno de desarrollo sin exponer secretos. 📎👇🧵

• 
  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 5 minutos

  Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇

• 
  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 5 minutos

  BYOK conecta tu propia API key de Anthropic, OpenAI, Gemini u OpenRouter al chat de VS Code. El uso lo factura tu proveedor directamente, no descuenta de la cuota de Copilot, y desde 1.122 funciona sin iniciar sesión en GitHub.

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 6 minutos

  El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: → piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. → simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. → cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. → ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde

• 
  Jaime Gómez-Obregón (@JaimeObregon) reportó hace 6 minutos

  @HumevsRousseau ¡Hola! Estando de acuerdo con lo que dices, deseo señalar que he podido informar del problema al equipo de desarrollo debido a que el proyecto es de código abierto y está publicado en GitHub.

• 
  Darwinglish (@SoyDarwinglish) reportó hace 9 minutos

  En GitHub o Jira, un Issue puede ser: 🔹 un bug 🔹 una mejora 🔹 una tarea 🔹 una pregunta 🔹 algo pendiente de revisar Por ejemplo: ✅ “I created an issue for the login bug.” Aquí sí está relacionado con un bug. Pero: ✅ “Can you open an issue for this improvement?” Aquí no es un problema. Es una mejora que quieren documentar.

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  Policar Bizar¡ (@PolicarBizar) reportó hace 14 minutos

  Las suscripciones de IA son un chollo insostenible: 200 dólares al mes dan acceso a 14.000 dólares en tokens Un estudio de SemiAnalysis ha destapado algo que pocos usuarios sabían: los planes premium de ChatGPT y Claude permiten consumir mucho más de lo que cuestan. 7 Con una suscripción de 200 dólares al mes, OpenAl deja gastar el equivalente a 14.000 dólares en tokens de API; con Anthropic, el importe de la factura en tokens subiría hasta los 8.000 dólares en tokens. El problema es que esto no puede durar. Las empresas están subsidiando el uso masivo con la esperanza de enganchar usuarios, pero el modelo se va requebrajando a medida la lA agéntica multiplica el consumo de tokens. GitHub Copilot ya ha dado el primer paso: adiós a la tarifa plana, hola al pago por uso. La cuestión es si realmente queremos que la IA sea tan barata ahora... o preferimos pagar un precio justo desde el principio para que el servicio sea estable y sostenible a largo plazo.

• 
  José Luis Chávez del Cid (@jlchavezGT) reportó hace 14 minutos

  GitHub valió su seguridad por una extensión con un problema de seguridad.

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  J G Garcia (@udalpe13) reportó hace 15 minutos

  Seguimos probando la creación automatica de hilos con XAI Developer Console, y Grok Build. Ahora debería crearlos automáticamente usando Github pero no funciona bien, ayer lo hizo y hoy he tenido que forzarlo y veo que son muy repetitivos... Le doy una vuelta, lo contaré...

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 18 minutos

  Alguien acaba de filtrar el COMPLETO system prompt de Claude Fable 5 y Anthropic NO PUEDE ELIMINARLO. Estuvo público en GitHub dentro de las 24 horas del lanzamiento. 120.000 caracteres. 1.585 líneas. Más de 27.000 tokens. Y lo que están ocultando te va a impactar: ↳ Fable 5 y Mythos 5 son EL MISMO MODELO. Fable solo tiene filtros de seguridad extra activados. Mythos no, pero están restringiendo quién tiene acceso. Estás pagando por lo mismo con diferentes barreras de protección. ↳ El corte de conocimiento es finales de enero de 2026. No mayo ni marzo ni ENERO. Te hacen creer que era más reciente. ↳ A Claude se le INDICA EXPLÍCITAMENTE evitar puntos de bala y listas a menos que lo pidas. ¿Esa prosa extraña que todos notaron? Está programada, no es una característica, sino una instrucción del prompt. ↳ Límite estricto de copyright del que nadie habla: citar 15+ palabras de CUALQUIER fuente activa una bandera de VIOLACIÓN GRAVE. Máximo una cita por fuente. Después de eso, la fuente queda CERRADA para Claude para siempre en ese chat. ↳ Nueva API de almacenamiento persistente enterrada ahí dentro. Los artefactos ahora pueden almacenar y recuperar tus datos entre sesiones usando pares clave-valor. La mayoría de los usuarios NO TIENEN IDEA de que esto existe. ↳ Los conectores de apps MCP están INTEGRADOS EN el prompt. Claude puede buscar e sugerir integraciones de terceros EN MEDIO DE LA CONVERSACIÓN sin decirte que lo está haciendo. ↳ El prompt incluye instrucciones completas para Claude Cowork, Claude en Chrome, Claude en Excel y Claude en PowerPoint. Estos no son solo integraciones. Son herramientas que Claude USA en ti. ↳ Este prompt es SOLO para el chat de consumidor de Claude. ai. Los usuarios de API no reciben ningún system prompt. Claude Code tiene instrucciones secretas completamente diferentes. El repositorio es CL4R1T4S de Pliny the Liberator. 26.4K estrellas. El mismo repositorio que filtró ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Lovable, Replit y Perplexity. La publicación original de la filtración alcanzó más de 700K vistas en 48 horas. Guarda esto antes de que lo eliminen

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  precis0x (@precisox) reportó hace 20 minutos

  Subes fotos de tu familia a Google Drive? Tus declaraciones de impuestos a Dropbox? El escaneo de tu pasaporte a iCloud? Crees que son privados pero no lo son. Por defecto, Google, Dropbox e iCloud tienen permiso (según sus términos de servicio) para escanear tus archivos y entregarlos si reciben una solicitud legal válida. Un pequeño equipo en Alemania lleva más de 10 años construyendo la solución real a este problema. Se llama Cryptomator. Instálalo, elige la carpeta de tu nube y crea un “vault”. Todo lo que metas dentro se cifra en tu dispositivo con AES-256 antes de subir. La nube solo ve un montón de datos encriptados. Solo tú tienes la contraseña. - Funciona con Google Drive, Dropbox, OneDrive, pCloud, MEGA, Nextcloud y más. - Cifra el contenido, los nombres de los archivos y la estructura de carpetas. - Sin cuentas, sin telemetría. - Disponible en Windows, macOS y Linux. Las aplicaciones de escritorio son gratis para siempre. La versión móvil es de pago único (sin suscripciones). Es software abierto (GPL-3.0), con más de 15.000 estrellas en GitHub y desarrollo activo. No compras almacenamiento en la nube. Estás alquilando una casa de cristal. Cryptomator te pone las cortinas. Enlace en comentarios 👇

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  sammwy (@sammwy) reportó hace 22 minutos

  @xezrxl A este punto creo que es bait, pero te respondo porque no está de mal divulgar. Los launchers de MC están hechos en lenguajes de programación completos que permiten tener utilidades como parsing de archivos. Minecraft usa JSON dinamicos para el meta-version, el cual es una set de instrucciones de como el juego debe iniciar dependiendo la versión, el sistema operativo, la arquitectura y el jugador. Existe una API de mojang llamada piston que entrega los meta versión de cada versión (ej 1.20.1) El archivo JSON tiene de estructura la verificación de integridad (checksum), el listado de assets y su indexado por hashes (.minecraft/assets), el manejo de binarios nativos dependiendo arch y OS (.minecraft/native) el cual debe descomprimir en un .zip, el manejo de dependencias con namespace (.minecraft/libraries) y el manejo local del meta-json y el JAR del entry point (.minecraft/versions) Una vez teniendo esto en cuenta, se arma algo llamado classpath, el cual es un listado de todos los archivos que van a corresponder a esa versión del juego, los nativos a integrar, el asset path a usar y el "mcdir" junto con mas argumentos como la sesión del jugador, etc... Mi idea es construir todo esto desde un script de windows ".bat" o de bash ".sh", el cual, al menos Windows, es bastante básico. No poseo parser JSON, ni validación de checksum, ni forma de decomprimir el ZIP, ni forma de iterar, descargar o interpretar los meta de forma correcta. Por eso es complicado, y hasta la fecha no vi nada igual. tuve que ingeniarmelas usando un truco que se me ocurrió. Esa es la razón. Podés ver el código del script en GitHub.

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 29 minutos

  GitHub Copilot te está cobrando ahora mismo. Y lo peor: la mayoría de devs no sabe cuánto ni por qué... Cada petición tiene un precio. Cada contexto que se dispara, también. Y cuando llega la factura, ya es tarde. 5 hábitos para dejar de sangrar dinero: - Modelo potente solo cuando la tarea lo merece - Modelos pequeños para tareas simples - Controla el contexto antes de que se dispare - Fragmenta trabajos complejos en etapas - Monitoriza el consumo antes de que duela. La IA bien usada es un arma de precisión. La IA mal usada es un agujero en tu bolsillo.

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  Alejandro Estornell (@aaesalamanca) reportó hace 32 minutos

  @devruso @impuremonad @erscio Si leéis la publicación original, podréis comprobar que su problema únicamente es con GitHub, no con Git.

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  J.C. (@LibreJC) reportó hace 33 minutos

  @MondoXboxEsp @Adrian_GX La info viene de The Information, no ninguna revista de videojuego pero veremos que pasa. Yo no descarto que mínimo la conviertan en filial tipo LinkedIn y GitHub, así a lo mejor le dan mas independencia en la toma de decisiones. Y si va mal, se chapa o se vende. Una pena...

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 34 minutos

  Un desarrollador automatizó prácticamente toda su vida con scripts de Bash. Lo más increíble es que nadie se dio cuenta hasta que renunció. REPO ABAJO 👇 Cuando sus compañeros revisaron su antigua computadora, encontraron varios archivos con nombres bastante extraños. El primero se llamaba “hangover”. Si llegaban las 8:45 de la mañana y todavía no había iniciado sesión, el script enviaba automáticamente un correo a su jefe diciendo que no se sentía bien y que trabajaría desde casa. La excusa se elegía al azar de una lista que había preparado previamente. El segundo script se llamaba “kumar-asshole”. Cuando un cliente específico enviaba un correo con palabras como “help”, “trouble” o “sorry”, el sistema se conectaba por SSH al servidor del cliente, restauraba la base de datos desde el último backup estable y respondía automáticamente: “No te preocupes. Ten más cuidado la próxima vez”. El cliente pensaba que estaba hablando con una persona real. El tercer script se llamaba “smack-my-bitch-up”. Si después de las 9 de la noche el desarrollador seguía conectado, el programa enviaba un mensaje automático a su esposa diciendo que estaba trabajando hasta tarde, acompañado de una excusa aleatoria. Pero el script más increíble era el de la cafetera. La máquina de café de la oficina funcionaba con Linux y tenía un puerto TCP abierto. Exactamente 17 segundos después de iniciar sesión, su computadora se conectaba a la cafetera mediante Telnet y ordenaba preparar un latte mediano half-caf. La bebida tardaba 24 segundos en estar lista. Cuando él llegaba a la cocina, su café ya lo estaba esperando. Esto ocurrió todos los días durante años. Su jefe pensaba que era el empleado más responsable. Su esposa creía que siempre la mantenía informada. Y el cliente pensaba que tenía el servicio técnico más rápido del mundo. Pero todos estaban interactuando con scripts. Cuando sus compañeros encontraron el código, lo publicaron en GitHub bajo el nombre “Hacker Scripts”. El repositorio superó las 49 mil estrellas y fue reescrito por desarrolladores en lenguajes como Python, Ruby, Go, Java, Kotlin, PHP, PowerShell y Node.js. Incluso utiliza la licencia WTFPL, que básicamente significa: “Haz lo que quieras con este código”. Este desarrollador no solo automatizó su trabajo. Automatizó su vida completa. Y nadie lo descubrió hasta que se fue.

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  CopyRebeldia (@CopyRebeldia) reportó hace 37 minutos

  Sigues pagando 10, 15, 20 suscripciones al mes. Para casi todas existe una alternativa open-source que funciona igual o mejor. Gratis. El problema nunca fue que no existieran. El problema era encontrarlas sin perder tres horas en GitHub. Este sitio te deja buscar proyectos open-source por categoría, lenguaje y popularidad en segundos. Sin cuenta. Sin pagar. Guarda esto antes de renovar otra suscripción.

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  𝑻𝒆𝒂𝒎 𝑱𝑿𝑳𝑳 (@JXLL_Commander) reportó hace 45 minutos

  @5869547ola @ADanielHill Pues fíjate que yo mismo dije que tenía el código base en Github, nunca se oculto 🤔, dije que era Github y un servidor aparte y si sabes tanto dónde está el costo puedes notar que no está solo en HTML, tiene más lenguajes amigo, te quieres hacer el inteligente diciendo algo que yo mismo dije ayer XD

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  Sarah con S de Sophonauta (@astromotomami) reportó hace 51 minutos

  @JuanmaofArcos_ Ah, y ponte a hacer proyectos y súbelos a GitHub. Pero no proyectos sacados de tutoriales de YouTube. Proyectos que resuelvan un problema y puedas explicar con interés.

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  iocardo riorio (slop/acc) (@iocardo_riorio) reportó hace 51 minutos

  me rindo, quiero conectar github y codex abre una sesión de chrome nueva (?) ni en pedo me logueo, abrilo en el chrome en el que estoy logueado slopocalypse

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 52 minutos

  @precisox Interesante propuesta. Pero GitHub ya integra Copilot, GitHub Code Search AI y GitHub Actions con AI. ¿Qué hace a Origin diferente que no se pueda replicar aquí? Sería útil ver un caso concreto donde GitHub falla y Origin lo soluciona.

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  Zurdo (@catracho_rojo) reportó hace 54 minutos

  Hay tanto ijueputa en esta red social que mandarlos a comer ****** de uno a la vez me llevaría toda la vida, debe haber una forma más eficiente de resolver este problema. ¿Alguna app en Github?

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  Fer Mavec (@fermavec) reportó hace 56 minutos

  Sobre pagar por uso GitHub Copilot... el hype de la IA funciona porque es barato. El valor se prueba cuando cuesta.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 57 minutos

  Un tío en Reddit automatizó la captura de leads con Zapier. 8 pasos por lead. 100 leads al día. Factura de fin de mes: $847. Lo peor no fue el dinero. Lo peor fue que empezó a eliminar pasos de sus flujos de trabajo para ahorrar tareas. Estaba optimizando para la factura de Zapier en lugar de para su negocio. Eso es lo que pasa cuando pagas por tarea. Cada ejecución golpea el servidor de Zapier. Ellos lo cuentan. Te lo cobran. Activepieces funciona al revés. Corre en tu servidor. Una tarea es una llamada a función local. No hay nada que contar. No hay nada que cobrar. 22.7k estrellas en GitHub. Un contenedor Docker. Tareas ilimitadas. ✅ 200+ integraciones: Slack, Gmail, Notion, GitHub, Stripe, HubSpot y más ✅ Constructor visual sin código - igual que Zapier pero en tu máquina ✅ Nodos de IA nativos para llamar a cualquier LLM dentro del flujo ✅ 400 servidores MCP integrados - Claude, ChatGPT y Cursor pueden ejecutar tus automatizaciones directamente ✅ Docker en un comando. Sin dependencias externas. ✅ 333 releases. Activo hace 1 hora. MIT. Zapier tiene 9.000 integraciones. Activepieces tiene 200. Si necesitas las 9.000: sigue con Zapier. Si necesitas 20 que funcionen en tu servidor sin límites: esto. el enlace 👇

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  JavaLogs🌠 (@JavaLogs) reportó hace 58 minutos

  Dado a los recientes temas de GitHub me he puesto a pensar en tener mi propio servidor de repositorios privados.

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 58 minutos

  10 GitHub repos that will level up your AI Agent skills (SAVE THIS) 1 Lo interesante no es el ruido del momento. Es lo que cambia cuando esa senal deja de ser anecdota y empieza a convertirse en costumbre. La lectura importante: - que problema intenta resolver - quien gana ventaja si lo adopta primero - que se vuelve mas barato, mas rapido o mas dificil de ignorar Si no hay una ventaja concreta detras, no vale la pena publicarlo. Si la hay, conviene mirarlo antes de que se vuelva obvio.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 60 minutos

  Las empresas pagan entre 800 y 3.200 dólares al mes por HubSpot, Marketo o ActiveCampaign Alguien lleva más de 10 años construyendo la alternativa open source y la mayoría ni sabe que existe Se llama Mautic y tiene 9.5k estrellas en GitHub Lo instalas en tu propio servidor y tienes automatización de marketing de nivel enterprise sin pagar un euro al mes Emails, landing pages, formularios, segmentación, lead scoring, nurturing, CRM integrado Todo en tu infraestructura. Todos tus datos. Sin vendor lock-in. ✅ Email marketing y automatización completa ✅ Segmentación ilimitada y lead scoring ✅ CRM integrado con pipeline de ventas ✅ Multi-canal: email, SMS, notificaciones push, redes sociales ✅ API completa para integraciones propias ✅ 186 versiones publicadas. Proyecto activo y maduro. ✅ Licencia open source La razón por la que las agencias no te hablan de esto es que prefieren que sigas pagando su margen en Marketo 9.5k estrellas. 3.2k forks. Lleva desde 2014. esto no debería ser gratis 👇