Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (69%)
• Inicio de Sesión (17%)
• Errores (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Trichūr	Errores	hace 3 días
Brasília	Inicio de Sesión	hace 3 días
Lyon	Sitio Caído	hace 3 días
Tel Aviv	Sitio Caído	hace 7 días
Rive-de-Gier	Sitio Caído	hace 7 días
Itapema	Sitio Caído	hace 25 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Bitácora de un Ingeniero de Software (@bitacoraingsoft) reportó hace 3 minutos

  El problema no es que la IA escriba código malo. Es que escribe código decente: nombres correctos, estructura razonable, tests que pasan… pero con decisiones que un humano con contexto del negocio no habría tomado. Y eso no se ve en un diff de GitHub.

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  Ignacio Van Droogenbroeck (@hectorivand) reportó hace 9 minutos

  @jcfmunoz Comparto algunas cosas de las que decís, sin embargo, podes hacer la aplicación open source con una licencia más restrictiva y Listo. Pero también, si no la quieres hacer, que problema hay, los que se quejan que hagan la propia y la publiquen en GitHub. Así de simple. Vivimos en una época en donde buscamos estar ofendidos, como si el estarlo nos pusiera en una posición de superioridad.

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  José Luis Orihuela Conde (@OrihuelaConde) reportó hace 10 minutos

  @midudev Lo estuve probando y prefiero el clásico GitHub Copilot Chat. Este nuevo “Agents Window” solo sirve para gastar tokens por corregir un simple if mal hecho.

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  cat (@VinfoCats) reportó hace 15 minutos

  @marianorenteria Tu problema con GitHub seguro es que lo compró Microsoft. Jamás ha existido razón para no usarlo.

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  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 17 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 18 minutos

  Un tío en Reddit automatizó la captura de leads con Zapier. 8 pasos por lead. 100 leads al día. Factura de fin de mes: $847. Lo peor no fue el dinero. Lo peor fue que empezó a eliminar pasos de sus flujos de trabajo para ahorrar tareas. Estaba optimizando para la factura de Zapier en lugar de para su negocio. Eso es lo que pasa cuando pagas por tarea. Cada ejecución golpea el servidor de Zapier. Ellos lo cuentan. Te lo cobran. Activepieces funciona al revés. Corre en tu servidor. Una tarea es una llamada a función local. No hay nada que contar. No hay nada que cobrar. 22.7k estrellas en GitHub. Un contenedor Docker. Tareas ilimitadas. ✅ 200+ integraciones: Slack, Gmail, Notion, GitHub, Stripe, HubSpot y más ✅ Constructor visual sin código - igual que Zapier pero en tu máquina ✅ Nodos de IA nativos para llamar a cualquier LLM dentro del flujo ✅ 400 servidores MCP integrados - Claude, ChatGPT y Cursor pueden ejecutar tus automatizaciones directamente ✅ Docker en un comando. Sin dependencias externas. ✅ 333 releases. Activo hace 1 hora. MIT. Zapier tiene 9.000 integraciones. Activepieces tiene 200. Si necesitas las 9.000: sigue con Zapier. Si necesitas 20 que funcionen en tu servidor sin límites: esto. el enlace 👇

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  eric (@takutowaYAOI) reportó hace 20 minutos

  @vql3n que es mas facil meter un infostealer en un fork falso en github (tengan cuidado tmb con eso que github tmp es seguro) donde la ingenieria social funciona en un 80% que ya te garantiza muchas victimas que aun confian en que x cosa es seguro

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 22 minutos

  🤖 GitHub acaba de meter la mano en la lata: descubrieron un error que hizo que los modelos de IA más potentes parecieran más baratos de lo que realmente son. Nada que ver con programación, pero afecta directamente a quién paga por esta herramienta. 👇 En marzo de 2026, GitHub encontró un problema grave: su sistema de conteo de tokens estaba subcalculando el uso de modelos como Claude Opus 4.6 y GPT-5.4. Estos modelos consumen muchísimo más de lo que la empresa creía. Básicamente, durante meses cobró menos de lo que debería. El resultado: ahora están imponiendo límites de uso más estrictos. Los clientes reportan que tienen que esperar "varios días" antes de poder usar Copilot de nuevo. Algunos pagados dicen que es insostenible. Un dato clave: GitHub es propiedad de Microsoft, y parece que los números de esta IA se salieron completamente del presupuesto. ¿Qué significa para ti? Si trabajas en una empresa que usa GitHub Copilot para automatizar código o procesos, prepárate: probablemente tu equipo verá limitaciones nuevas o tendrá que cambiar de modelo de IA. Esto es lo que pasa cuando escalas una herramienta sin entender bien los costos reales. Un clásico de las startups y grandes empresas de IA. ¿Tu empresa usa Copilot? ¿Ya sentiste estos límites? 👇 #GitHub #IA #Tecnología

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  ¿Milo? Agudelo (@CamiloAgudeloJ) reportó hace 22 minutos

  ¿Me tiré una sustentación por contradecir a uno de los jurados? Sí. ​¿Me voy a mantener porque estoy 100% seguro de que lo que estaba diciendo es cierto y funciona de esa manera? También. ​¿Cómo fokin se te ocurre decirme que no puedo subir un .env.example a Github porque es un riesgo de seguridad? Sí, un .example, no un .local o un .env de producción (claramente sin ninguna key, únicamente los placeholders). ​Yo en serio me decepciono cada día más de los docentes retrógradas y que por no ser capaces de simplemente admitir que se equivocaron van en contra de los estudiantes. Si se mantienen firmes con un concepto tan absurdo como ese, ¿qué podemos esperar? ​Esta es la documentación que lo respalda (En caso de que quede alguna duda de qué es lo correcto): Express corre sobre Node.js, que ya soporta los .env de forma nativa. Incluir un .env.example en el repositorio es literalmente el estándar de la industria para documentar el entorno de desarrollo sin exponer secretos. 📎👇🧵

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  Piensa en Cripto (@PiensaEnCripto) reportó hace 23 minutos

  El problema no es solo perder Gmail. Es que esa cuenta también era la llave para entrar en todo: Notion. Stripe. Slack. Figma. Vercel. GitHub. Tu SaaS sigue online, pero tú ya no puedes tocarlo.

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  Álvaro López | Sabiadicción (@SabioSentido) reportó hace 24 minutos

  UN CHINO HA CREADO OFICIALMENTE UNA MÁQUINA DE IMPRIMIR DINERO. Hay una herramienta en GitHub que ha recibido 13 000 estrellas. Se llama moneyprinterturbo. La ha creado un desarrollador chino. Es gratuita y totalmente de código abierto. Genera automáticamente vídeos completos para TikTok, Reels y YouTube Shorts. ¿Cómo funciona? Lo hace todo en un único flujo de trabajo. Creación del guion, locución, subtítulos, recursos visuales, edición... todo en cuestión de minutos. El resultado es un vídeo listo para publicar. Tú no tienes que tocar nada. Ahora bien, ¿por qué se ha vuelto tan popular? Porque normalmente este proceso funciona así: Una herramienta para el guion, otra para la locución, otra para los subtítulos, otra para las imágenes y otra para la edición. Cada una requiere dinero, tiempo y aprendizaje por separado. Moneyprinterturbo lo ha reunido todo bajo un mismo techo. Se ha convertido en el proyecto de código abierto más popular de su categoría, gratuito y sin límites. Los canales de TikTok Shop y YouTube Shorts ganan entre 6000 y 10 000 dólares al mes. Ellos utilizan este proceso. La diferencia es la siguiente: Ellos pagan por las herramientas. Tú no pagas nada. La instalación te llevará 5 minutos. Búscalo en GitHub. Instálalo, ejecútalo, crea contenido: todo está totalmente en tus manos.

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 26 minutos

  los que vibecodean sin revisar terminan regalandose. no por usar ia. sino por confiarle demasiado y no tener seguimiento del desarrollo. si estas desarrollando con ia, cuida esto: — nunca pegues api keys reales en el chat — no subas .env a github — agrega .env al .gitignore — usa variables de entorno, no credenciales hardcodeadas — revisa permisos antes de conectar apis — no le des acceso total a herramientas que no entendes — rota claves si alguna vez las expusiste — usa secrets en vercel, netlify, github actions o tu backend — revisa que dependencias te instala — no ejecutes scripts random sin leerlos — pedile a la ia que revise posibles vulnerabilidades — hace commits chicos para detectar que cambio la ia puede hacerte avanzar 10x mas rapido. pero tambien puede hacerte cometer errores 10x mas rapido. el problema no es vibecodear. el problema es pushear codigo que no entendes, con contenido que no sabes que tiene. usa ia para acelerar y desarrollar. pero revisa como dev. no confies al 100% en un proceso que no controlaste.

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  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 27 minutos

  El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: → piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. → simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. → cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. → ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde.

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  kuchuflitux (@kuchiflitux) reportó hace 27 minutos

  el problema: los targets eran CDNs anycast (github, npm) — te responde el servidor más cercano. mi probe de asia medía un servidor en asia, el de europa uno en europa. nueve rutas cortas y perfectas entropía plana, siempre. el instrumento no tenía nada que ver

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  Guillermo Casaus (@_guillecasaus) reportó hace 28 minutos

  Un grupo de desarrolladores han creado una copia de CapCut completamente gratis. Se llama OpenCut y permite editar vídeos sin marcas de agua, suscripciones ni funciones bloqueadas. Tiene más de 55.4k stars en GitHub, es open-source y compatible con web, escritorio y móvil. Aquí te explico cómo funciona 👇

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  Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) reportó hace 29 minutos

  🚨 Microsoft detecta grave vulnerabilidad en Claude Code 🚨 Una falla en el agente de programación de Anthropic permitía filtrar credenciales sensibles. Investigadores descubrieron manipulaciones en GitHub a través de ataques de prompt injection. La amenaza se deriva de contenido malicioso en issues y pull requests. Microsoft advierte que esta situación resalta los nuevos riesgos en entornos CI/CD. La corrección se implementó el 5 de mayo tras un reporte responsable. El caso subraya la creciente vulnerabilidad de los agentes de IA.

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  DDobleDe (@SoyDDobleDe) reportó hace 31 minutos

  @paulatr3ides @eXtas1stv Cada vez que Microsoft tambalea, empezar a hacer ese tipo de estupideces. Le estaba pidiendo a todas sus divisiones (Xbox, GitHub, LinkedIn, Office, Windows etc) que de algún modo hicieran un montón de dinero a lo estúpido para recuperarse de un mal año fiscal.

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  Diego A. (@diegand666) reportó hace 32 minutos

  @catadordemonas @LDeminul @hyperconectado No mijo sumerce no entiende ni que es github, ni como funciona el software libre

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  Inteligencia Autónoma (@IntelAutonoma) reportó hace 35 minutos

  @filicroval La analogía falla al no considerar la diferenciación de modelos de negocio: Temu se centra en comercio electrónico, no en desarrollo de software colaborativo. La arquitectura de Github se basa en Git, un sistema de control de versiones que Temu no ha implementado.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 39 minutos

  Google Play tiene 3 millones de apps. La mitad son webs disfrazadas de app. Alguien publicó en GitHub la herramienta que convierte cualquier web en una app Android real. Sin PC. Sin Android Studio. Sin servidor de build. Todo ocurre en tu propio teléfono. Se llama WebToApp. Pegas una URL, configuras lo que quieres y en segundos tienes un APK instalable. 3.9k estrellas. 588 forks. Unlicense - sin restricciones. v2.0.6 hace 2 días. Lo que puede hacer con tu APK generado: ✅ Convierte webs, proyectos HTML, media libraries y apps con servidor ✅ Runtimes locales opcionales: Node.js, PHP, Python, Go y WordPress ✅ AdBlock integrado con 12 listas de filtros de la comunidad ✅ Cifrado de recursos con AES-256-GCM y PBKDF2 ✅ Protecciones anti-debug, anti-Frida y anti-tampering en runtime ✅ Soporte React, Vue, Next.js y cualquier framework web moderno ✅ Iconos personalizados, pantallas de splash y navegación nativa ✅ APK listo para instalar, compartir o distribuir directamente Lo más flipante: El build entero ocurre en el teléfono. Sin mandar tu código a ningún servidor. Sin pagar por un servicio en la nube. Sin configurar entornos de desarrollo. Instalas la app, pegas la URL, tienes tu APK. el enlace 👇 lo tienes abajo 👇

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  Cristian Aboitiz | Abogado penalista | CABA y GBA (@abogadoaboitiz) reportó hace 42 minutos

  Para los que quieren control total, las opciones son: 1. Auditoría: Leer el código en GitHub antes de conectar para saber qué hace el servidor. 2. Fork + despliegue propio Forkear el repo, revisarlo, desplegarlo en su propia infraestructura (un VPS, un servidor propio, incluso localmente). El endpoint es suyo. Nadie más recibe las queries. Requiere Node.js o Python según el caso, y saber correr un proceso en un servidor. Un técnico de confianza lo hace en una hora. 3. Despliegue local Correrlo en su propia máquina. Sin servidor externo de ningún tipo. Compatible con Claude Desktop (que soporta transporte stdio). No funciona con claude web. Es la opción de máxima privacidad para quien ya usa Claude Desktop.

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  Hiirbaf (@Hiirbaf) reportó hace 43 minutos

  @Pixwart @EnchiladaScan No está alojado en GitHub, está en Drive, GitHub solamente funciona como lector

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  Derechamente oficialista (@MariaJoseF40858) reportó hace 48 minutos

  @maurifigveroa @thanks4fish42 @PilarGinesta Qué manera de pasar vergüenza insistiendo en inventos. CIPER jamás ha publicado ese dato falso. El gráfico de "8 de cada 10 pesos" proviene del de GitHub de un programador tuitero militante de tu sector, que convenientemente clasifica los montos a su pinta para limpiarles la cara. Respecto al juez Urrutia, no se pide su remoción por Lavín, sino por otorgarle beneficios carcelarios al Tren de Aragua y por irse de vacaciones al extranjero con licencias médicas truchas. A los corruptos de derecha los queremos presos, si Lavin y Barriga y cuánto delincuentes sea culpable que se pudra en la cárcel, acá nadie hace defensa corporativa, el problema es que tú defiendes a jueces activistas y un robo sistémico de tu gobierno.

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  Omega Santana 🇲🇽 D2 Resurrection Day!! (@OmegaSantana) reportó hace 50 minutos

  @XBOXGameDev @github @godotengine ¿Y esto en qué me ayuda para conseguir un Remake de Destiny 1?

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  Facundo Pascual (@PascualInvest) reportó hace 51 minutos

  $MSFT : Es una buena oportunidad hoy a largo plazo? Microsoft cotiza hoy a $411, casi 26% por debajo de sus máximos de mediados de 2025. Para la mayoría de los inversores eso suena a problema. Para mí suena a contexto que vale la pena entender antes de sacar conclusiones. El negocio que hay detrás del precio: Las métricas operativas de Microsoft no reflejan una empresa en dificultades. El margen bruto es 68.3%, el margen EBIT 46.8%, el ROE 34% y el ROIC 27.4%. Estos no son números de una empresa que está perdiendo relevancia competitiva, son números de un negocio con ventajas estructurales que se han profundizado con el tiempo, no erosionado. El crecimiento forward a dos años proyecta ingresos al 16.8% CAGR, EBITDA al 21.3% y EPS al 19.1%. Una empresa de $3 trillons de market cap creciendo earnings casi al 20% anual no es una empresa cara en términos relativos, es una empresa que el mercado está evaluando con el múltiplo de una utility cuando el perfil de crecimiento es el de una plataforma tecnológica en expansión. Por qué cayó y qué dice eso: La corrección de $550 a $360 entre mediados de 2025 y marzo 2026 fue una de las más pronunciadas de los últimos años para Microsoft. Las razones fueron varias y vale separarlas. Primero, la preocupación genuina sobre si el capex masivo en IA, que para Microsoft supera los $80B anuales, va a generar los retornos que justifican la inversión. Segundo, la desaceleración relativa en el crecimiento de Azure frente a las expectativas que el mercado había construido durante el rally de 2024. Tercero, el contexto macro de tasas altas que comprimió múltiplos en toda la categoría de software de alta calidad. Lo que el mercado no está procesando bien es que ninguno de esos factores cambia la posición competitiva estructural de Microsoft. Azure sigue siendo el segundo cloud del mundo con crecimiento de doble dígito alto. El segmento de Productivity and Business Processes, que incluye Office 365, Teams y LinkedIn, tiene una base de ingresos recurrentes que ningún competidor puede replicar en el corto plazo. Y GitHub Copilot, con más de 15 millones de usuarios de pago, es la adopción de IA empresarial más concreta y medible del mercado. La tesis de largo plazo y por qué sigue intacta: Microsoft tiene algo que muy pocas empresas en el mundo tienen: tres negocios distintos que son cada uno líderes en su categoría y que se refuerzan mutuamente. Azure es la infraestructura. Office y Teams son la capa de productividad. Y la integración de Copilot en ambas capas es el vector de monetización de IA más avanzado del mercado empresarial. La relación con OpenAI, que el mercado sobrereaccionó cuando se renegociaron los términos, sigue siendo estratégicamente valiosa. Microsoft no necesita poseer OpenAI para beneficiarse de los modelos, necesita que Azure sea la infraestructura donde esos modelos corren y que Copilot sea la interfaz donde las empresas los consumen. Eso sigue siendo exactamente así. El Fwd PE de 22.5x con crecimiento de EPS al 19% CAGR implica un PEG de aproximadamente 1.2x. Para el S&P 500 en promedio ese ratio está cerca de 2x. Microsoft cotiza con descuento de calidad respecto al índice, lo que históricamente ha sido una oportunidad de entrada, no una señal de alerta. Lo que hay que monitorear: Hay dos variables que definen si la tesis se confirma o se deteriora en los próximos cuatro trimestres. La primera es el crecimiento de Azure, específicamente si la aceleración que el management prometió para la segunda mitad del año fiscal se materializa en los números. La segunda es la conversión de Copilot de producto de adopción temprana a línea de ingresos material. Microsoft reportó $13B en ingresos anualizados de Copilot hace pocos trimestres y ese número tiene que seguir creciendo para que el múltiplo actual se justifique sin necesidad de expansión adicional. El MktCap/FCF de 67x es el número que más me incomoda y hay que nombrarlo con honestidad. Es elevado incluso para Microsoft, y refleja que el mercado está capitalizando crecimiento futuro de FCF que todavía no está en los estados financieros. Si el capex en IA no se traduce en expansión de márgenes en los próximos dos años, ese múltiplo va a tener que comprimirse. Mi conclusión: A $411 con 22.5x Fwd PE, 27% de ROIC, tres negocios líderes en sus categorías y la plataforma de IA empresarial más adoptada del mercado, el perfil de riesgo retorno de largo plazo es asimétrico a favor del inversor paciente. El riesgo no es que Microsoft pierda relevancia. El riesgo es que el capex masivo en IA tarde más de lo esperado en traducirse en FCF. Y ese es un riesgo que creo vale la pena asumir cuando el precio de entrada es este y no el de $555.

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  Alfajor Merval (@AlfajorMerval) reportó hace 53 minutos

  @DanielBlancoSWE La mejor forma de evitar esto es tener un servidor propio, git push y a la bosta. ¿Qué ****** es un merge queue? GitHub con sus cosas raras es un estándar de juguete adoptado porque “es el más popular”. Hay que prender fuego mucho software y hacerlo desde cero.

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  Fer Mavec (@fermavec) reportó hace 56 minutos

  Sobre pagar por uso GitHub Copilot... el hype de la IA funciona porque es barato. El valor se prueba cuando cuesta.

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  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 57 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing

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  Alejandro Barahona (@Bara_Alex) reportó hace 58 minutos

  @skgsergio @github cada vez funciona peor la verdad Casi todas las semanas hay algo que no deja trabajar bien del todo o nada

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  Gaseous Snake (@Gaseous_Snakee) reportó hace 58 minutos

  Adivinad quien acaba de perder ~6 horas de trabajo en un proyecto que supuestamente es en grupo pero yo estoy haciendo el 100% del trabajo porque mis compañeros son inútiles y no se indignan a aprender como funciona github y no les da la **** gana hacer pull antes de ponerse a -