Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (62%)
• Errores (21%)
• Inicio de Sesión (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 3 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 3 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 5 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 6 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 10 días
Nice	Sitio Caído	hace 10 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 42 segundos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

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  OverXeT (@Overxet) reportó hace 9 minutos

  🚨 GitHub parchó falla crítica (CVE-2026-3854) que permitía acceder a millones de repositorios privados mediante ejecución remota de código. Protege tu proyecto actualizando ahora. #GitHub #Seguridad

• 
  Ilyas🥀 (@iilyass08) reportó hace 9 minutos

  @ChaseLdsm @PauPjp @alexxistyping Hola Chase, estoy intentando descargar el olm en android y ns como funciona el github ni me sale nada de apk para poder descargarlo. Si tienes tiempo y me ayudas lo agradeceria.

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  Filipe (@filicroval) reportó hace 10 minutos

  Alguien acaba de open-sourcear una agencia de IA completa. Más de 140 agentes. 88k stars en Github. 12 divisiones: ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte… Cada agente viene con rol, flujo de trabajo y entregables claros. Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y más. Lo instalas con un comando y tienes una especie de equipo operativo dentro de tu entorno de trabajo. La parte interesante: esto empezó como un hilo de Reddit y terminó convertido en un repo enorme, con licencia MIT y miles de forks. Suena exagerado, pero apunta a algo real: una sola persona ya puede trabajar con est ructura de empresa sin tener una empresa detrás.

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  SamuelCat (@Samuelcat667) reportó hace 12 minutos

  @EstadisticoBo Galindo solo quería trapearlo, pero el no ayuda su IA es muy básica lo encuentras en Github montón de esos proyectos, lo único que le escuché repetir en varias entrevistas es Blockchain.

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  Marcho (@MarchoSn) reportó hace 20 minutos

  @D_Espanadero Eso es lo de menos, porque podes levantar cuenta de GitHub y servidores vacíos sin comprometer nada personal. El problema es el riesgo de tener algo productivo con datos de usuarios reales “protegidos” por dudosa seguridad. Ahí está el verdadero problema.

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 22 minutos

  ⚡ GitHub acaba de frenar las nuevas suscripciones de Copilot Pro. Sin previo aviso. Y si usas IA para automatizar tareas, esto te afecta. No es un problema de developers. Es un problema de presupuestos. 👇 --- "1-1">El 20 de abril de 2026, GitHub pausó las nuevas suscripciones a Copilot Pro, Pro+ y planes estudiantiles. ¿Por qué? Porque "1-3">una sesión de IA agéntica consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Traducción: cada vez que usas IA para ejecutar tareas automáticamente (leer archivos, planificar cambios, verificar resultados), consume recursos como si fueran miles de solicitudes normales. "1-5">Desde enero de 2026, los costos semanales de infraestructura se duplicaron. Microsoft descubrió que cobrar $10 por mes no alcanza para servir a quienes usan IA intensamente. Lo concreto: "1-10">GitHub tiene planeada una migración hacia un modelo de pago por uso, similar a cómo funcionan la API de Claude o la de OpenAI. "1-12">Las estimaciones hablan de $30 a $50 por mes para usuarios con uso promedio, y $100 a $200 para quienes usan los agentes intensivamente. Si tu empresa usa IA para reportes, automatización o análisis, prepárate. Los precios van a subir. La pregunta es: ¿cuánto está dispuesto a pagar tu negocio por esa automatización?

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  Val (@vaaaaaaal06) reportó hace 23 minutos

  Alguien sabe cómo usar GitHub??? (Necesito ayuda real, es para la uni)

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  gus (@gus_barba) reportó hace 23 minutos

  @ErickSky esto mismo lo vengo haciendo pidiendole a claudio que me documente el proyecto completo, dividendo en diferentes archivos por capas... lo hace, lo leo, pido que corrija si puso algo mal, listo... lo subo a github de paso del mismo proyecto para que lo tenga todo el mundo

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  Alan Daitch (@AlanDaitch) reportó hace 25 minutos

  En China, los empleados se están saboteando entre ellos con IA armándole el reemplazo al compañero de al lado antes de que él te lo arme a vos. Salió un proyecto en GitHub, Colleague Skill, que se conecta con tus apps de oficina, importa todos los chats de tu compañero, todos sus archivos y arma un manual completo con sus tareas, su tono, hasta cómo puntúa los mensajes, listo para que un agente de IA se entrene con todo. La defensa apareció en una hora: un anti-distill que sirve para cuando los jefes son los que te piden que describas lo que hacés para entrenar a la IA. Lo que hace es reescribir la documentación en lenguaje corporativo genérico para que el manual suene profesional pero en realidad no sirva para nada. El problema de fondo es el miedo ante una tecnología que no queda claro qué trabajos se va a comer y cómo vamos a lograr que nos beneficie a todos. En la otra punta del mundo, en Estados Unidos, el 44% de los trabajadores jóvenes admite haber saboteado los planes de transformación de IA de la empresa en la que trabajan. Construimos los modelos más potentes de la historia: los que escriben código, diagnostican enfermedades, razonan mejor que la mayoría de los humanos... y la primera pregunta genuina que se hace el empleado promedio con esa herramienta no es cómo crecer sino cómo sobrevivir al lunes.

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  Pablo Ramos | Software (@pabloramosuy) reportó hace 27 minutos

  1. Validación semántica en el edge de la API Las APIs empresariales asumen que quien las llama sabe lo que hace. Ese supuesto se rompe con agentes. un modelo pasa un ID que nunca consultó vía GitHub API en la misma sesión, la API debería rechazarlo o pedir confirmación humana.

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  Fran Pradas | Ingeniero de IA (@franpradasAI) reportó hace 29 minutos

  🔴 AHORA: EMPIEZA A GANAR 1. Instala OpenClaw (🦞) en tu MacBook. 2. Consigue la suscripción de codex de $100 al mes y utiliza gpt 5.5 3. Dale acceso de GitHub, claves ssh a tus servidores y tokens de Cloudflare. 4. Conecta Vercel (front) y Railway (server) 5. Dale un correo de soporte, cuando los clientes se pongan en contacto, indícale que revise su cuenta en el servidor y haga cualquier corrección no destructiva. 6. Conecta a OpenClaw ese correo 7. Conecta OpenClaw a Telegram De esta forma, y DESDE TU MÓVIL puedes: (y desde el sofá) - Crear apps desde 0 - Publicarlas en un dominio - Gestionar el correo - Monitorizar tus apps - Arreglar los problemas - Crear features on demand - Documentar ……….ES UNA **** LOCURA, LO SÉ……….. 🟢 Tendrás un empleado altamente técnico de 250k al año que TRABAJA 24/7 por $100 dólares ahora mismo. Necesito que despiertes.

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  Gerard (@Gsnchez) reportó hace 29 minutos

  Si me dejas darte mi opinión, yo lo haría Opensource en un github abierto y se puede montar una web con la metodología, datos y gráficos. Me pilla mal de timing para hacerlo pero no es difícil.

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  RADAR AI (@RadarAI_es) reportó hace 30 minutos

  En enero de 2025, Block — la empresa detrás de Cash App y Square — lanzó Goose. Mismo concepto. Mismas capacidades que Claude Code. Código abierto, gratis, y funciona con cualquier modelo de IA que elijas. En 12 meses: casi 30,000 estrellas en GitHub

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  eveevans (@eveevans) reportó hace 30 minutos

  3 años de no escribir acá. Excepto por hoy, que se cayó Cloudflare y luego Github, Ah, también tembló.

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  Nathan Martin 🇪🇸 🇺🇸 🇯🇵 (@xXEvilnatXx) reportó hace 33 minutos

  @DoubleEE7 @Batistuta12 El problema es que mi cuenta de Github la han tumbado, y el VSH en mi CFW comprueba un archivo que estaba ahí, en concreto el que se usa para actualizar y comprobar la última versión del sistema. Como ya no está disponible, la PS3 lanza el error y cancela todo

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  tpx Security ⠠⠵ (@tpx_Security) reportó hace 34 minutos

  Se ha revelado la vulnerabilidad de severidad alta CVE-2026-3854 (CVSS 8.8) que afecta a GitHub Enterprise Server. La falla radica en la falta de sanitización de las opciones proporcionadas por el usuario durante una operación git push. Esto permite a un atacante inyectar metadatos en los encabezados de servicios internos, logrando la ejecución remota de código (RCE) en los servidores backend y eludiendo los mecanismos de aislamiento (sandboxing), lo que representa un grave riesgo de compromiso cruzado.

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  Zamyr (@miratueh) reportó hace 35 minutos

  @Hiteshdotcom @github Que cobren una suscripción de 5$ o 10$ al mes o al año por tener tu ****** allí alojada. Ya con eso de quitan el problema

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  Gonzalo (@zxnelli) reportó hace 37 minutos

  Acabo de encontrar un bugazo en GitHub: si vas a un repo que tiene muchas imágenes en el README como progfay/shields-with-icon, GitHub se descarga TODAS las imágenes inclusive antes de renderizar el repo, y deja unresponsive la ventana. Se lo voy a mandar a quien me caiga mal

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  𝚆𝚎𝚊𝚕𝚔 (@wealk90) reportó hace 38 minutos

  Después de casi medio año usando Github copilot puedo decir que cada uno lo use como quiera, pero el perfil del que dice que la IA no sirve de nada es el mismo que el que dice que usar un IDE es de noobs y que hay que programar en un bloc de notas y compilar por CMD.

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 42 minutos

  GitHub Copilot en CLI, VS Code y JetBrains. Mismo agente, distintas superficies. La idea es correcta: el contexto del proyecto no debería reescribirse según dónde estés trabajando. El problema es que "unificado" no siempre significa "coherente". #GitHubCopilot #AIAgents

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  anarcarural 🏔️🐧🇦🇶 (@anarcarural) reportó hace 43 minutos

  @Jongonzlz @srahalh ahora a publicar en github pages y listo. justo en paralelo estaba haciendolo tambn por mi cuenta a ver que salía Si necesitas ayuda para subirlo -pillar un dominio o lo que sea- mandame DM

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  CopyRebeldia (@CopyRebeldia) reportó hace 48 minutos

  Sigues pagando 10, 15, 20 suscripciones al mes. Para casi todas existe una alternativa open-source que funciona igual o mejor. Gratis. El problema nunca fue que no existieran. El problema era encontrarlas sin perder tres horas en GitHub. Este sitio te deja buscar proyectos open-source por categoría, lenguaje y popularidad en segundos. Sin cuenta. Sin pagar. Guarda esto antes de renovar otra suscripción.

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  Carlos (@xarlxs) reportó hace 48 minutos

  @AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien

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  Mickwo (@mickwo) reportó hace 50 minutos

  @droidbuilds Cómo alguien que en su momento contrato devs te digo que el Github no sirve para nada , no tenemos tiempo para revisarlo, ni nada me garantiza que el postulante lo haya escrito

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 50 minutos

  los que vibecodean sin revisar terminan regalandose. no por usar ia. sino por confiarle demasiado y no tener seguimiento del desarrollo. si estas desarrollando con ia, cuida esto: — nunca pegues api keys reales en el chat — no subas .env a github — agrega .env al .gitignore — usa variables de entorno, no credenciales hardcodeadas — revisa permisos antes de conectar apis — no le des acceso total a herramientas que no entendes — rota claves si alguna vez las expusiste — usa secrets en vercel, netlify, github actions o tu backend — revisa que dependencias te instala — no ejecutes scripts random sin leerlos — pedile a la ia que revise posibles vulnerabilidades — hace commits chicos para detectar que cambio la ia puede hacerte avanzar 10x mas rapido. pero tambien puede hacerte cometer errores 10x mas rapido. el problema no es vibecodear. el problema es pushear codigo que no entendes, con contenido que no sabes que tiene. usa ia para acelerar y desarrollar. pero revisa como dev. no confies al 100% en un proceso que no controlaste.

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  Jaime Gómez-Obregón (@JaimeObregon) reportó hace 54 minutos

  @HumevsRousseau ¡Hola! Estando de acuerdo con lo que dices, deseo señalar que he podido informar del problema al equipo de desarrollo debido a que el proyecto es de código abierto y está publicado en GitHub.

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  Lain Iwakura (@l_unchained) reportó hace 57 minutos

  Se cayó todo lo que es google (youtube, gmail, etc). Curiosamente eso hace que Github Copilot no pueda utilizar Claude... Vaya usted a saber porque.

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  Alejandro Martinez | IA (@copyelpadrino) reportó hace 57 minutos

  Idea original : Configurar OpenClaw en local : → Instalar Docker y rezar para que todo funcione → Pelearse con GitHub y dependencias rotas → Pasar horas leyendo documentación que no ayuda → Llorar por errores incomprensibles en la terminal → Intentar arreglar algo y romper tres cosas más → Gastar dinero en hardware “por si acaso” → Perder un día entero… para que al final no funcione como esperabas Usar @inclaw_ai : → Abrir una pestaña → Listo Sin instalaciones. Sin configuraciones. Sin dolores de cabeza. Básicamente, es OpenClaw pero pensado para gente que quiere ser productiva, no para pasar el día entero configurando servidores, depurando errores o luchando con el entorno. Menos complicaciones, más resultados.

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  Joan Rodriguez (@JoanRodrig41457) reportó hace 60 minutos

  El problema no es solo GitHub. Es sistémico. Cuando construyes agentes que operan sobre datos reales (ERPs, CRMs), no puedes predecir cómo van a escalar. Un agente que lee NetSuite puede procesar millones de transacciones si el cliente tiene 10 años de historial.