Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (70%)
• Inicio de Sesión (17%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 18 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 24 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 24 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 26 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 27 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 1 mes

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  canibal (@tinieblavisible) reportó hace 44 segundos

  Lo bueno de que Twitter funcione mal es que se camufla con Instagram que funciona mal, con GitHub que funciona mal, con los LLM que hacen las otras 3 que funcionan mal, y con la capacidad de organización de la clase trabajadora que funcionan mal.

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  boluda total (@laraGod_) reportó hace 2 minutos

  1. Voy a matar a github por mergear cmo se le canta el orto 2. Voy a matar a mis compañeras por no probar lo que mergearon a ver si funciona

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  Erick (@ErickSky) reportó hace 4 minutos

  Déjame contarte una historia de cómo funciona realmente internet… En agosto de 2015, la policía china tocó la puerta de un desarrollador llamado clowwindy. Le dijeron: "Deja de trabajar en esto. Borra todo el código de GitHub… o hay consecuencias." Él obedeció. Publicó un mensaje de despedida y eliminó los repositorios. Pero internet no se detiene tan fácil. En cuestión de horas, miles de personas del mundo entero crearon forks del proyecto. Se volvió #1 trending mundial en GitHub. La comunidad lo clonó, lo mejoró y lo hizo inmortal. 11 años después… el cliente oficial para Windows de Shadowsocks sigue vivo con +59.300 estrellas. Un gobierno intentó matar una idea. Internet respondió creando un monstruo open source que nadie ha podido detener. Este es el poder real de internet. REPOOO👇

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 5 minutos

  10 GitHub repos that will level up your AI Agent skills (SAVE THIS) 1 Lo interesante no es el ruido del momento. Es lo que cambia cuando esa senal deja de ser anecdota y empieza a convertirse en costumbre. La lectura importante: - que problema intenta resolver - quien gana ventaja si lo adopta primero - que se vuelve mas barato, mas rapido o mas dificil de ignorar Si no hay una ventaja concreta detras, no vale la pena publicarlo. Si la hay, conviene mirarlo antes de que se vuelva obvio.

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  Alfajor Merval (@AlfajorMerval) reportó hace 6 minutos

  @DanielBlancoSWE La mejor forma de evitar esto es tener un servidor propio, git push y a la bosta. ¿Qué ****** es un merge queue? GitHub con sus cosas raras es un estándar de juguete adoptado porque “es el más popular”. Hay que prender fuego mucho software y hacerlo desde cero.

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  Marcos Rivas 👨🏻‍💻 (@vidamrr) reportó hace 7 minutos

  La razón de que GitHub ande bien caído últimamente es porque la gente hace muchísimos más commits que antes, mil millones en 2025 y en 2026 a la semana 275M, casi 14x mas actividad (gracias a los agentes de AI) Suena bastante lógico y problemático desde ese punto de vista

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  Gerard (@Gsnchez) reportó hace 8 minutos

  Si me dejas darte mi opinión, yo lo haría Opensource en un github abierto y se puede montar una web con la metodología, datos y gráficos. Me pilla mal de timing para hacerlo pero no es difícil.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 9 minutos

  ChatGPT cuesta 20 dólares al mes. Claude otros 20. Alguien publicó el reemplazo completo en GitHub. Corre 100% en tu máquina. Memoria local. Sin nube. Sin que nadie lea lo que le dices. Se llama OpenHuman y es lo más cercano a tener una IA propia que he visto. ✅ Agente personal con memoria persistente entre sesiones ✅ Privado por diseño: tus datos no salen de tu ordenador ✅ Compatible con Claude, GPT, modelos locales y Ollama ✅ Automatiza tareas, navega la web, ejecuta código y gestiona archivos ✅ Funciona en Mac, Windows y Linux ✅ GNU License, 100% open source Tus conversaciones. Tus datos. Tu máquina. lo tienes abajo 👇

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  pep grifell (@pepwallace) reportó hace 11 minutos

  @_guillecasaus @Alex_Inspira Con Github Copilot no funciona?

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 15 minutos

  ¿SABES LO QUE BYTEDANCE ACABA DE SOLTAR EN GITHUB? 🔥🦌 DeerFlow 2.0 es un SUPER AGENT HARNESS de código abierto que está DESTRUYENDO todo lo que conocías. Imagina un agente de IA que puede investigar, codificar y crear durante MINUTOS O HORAS sin que le holding la mano. Aquí viene lo LOCO: 🏆 1 en GitHub Trending el 28 de febrero 2026 - detrás de ByteDance, los creadores de TikTok ¿Qué puede hacer? Básicamente TODO: -Sub-agents que trabajan en paralelo como un equipo de desarrolladores elite -Memoria de largo plazo que NO olvida nada -Sandboxes aislados para ejecutar código sin romper tu sistema -Skills extendibles que le dan superpoderes -Message gateway que orchestra todo La arquitectura es BRUTAL: - Integra Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf - Soporta DeepSeek v3.2, Kimi 2.5, Doubao-Seed-2.0-Code - Funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI - Puedes usar vLLM para correr modelos locales El setup es RIDÍCULAMENTE fácil: make setup y te pregunta todo el wizard - modelo, búsqueda web, sandbox, acceso bash, herramientas de escritura de archivos. 2 minutos y listo. Modo sandbox = seguridad total. El agente ejecuta código en contenedores aislados. No va a romperte el servidor. Y lo MEJOR: 350 estrellas en tiempo récord. La comunidad está EXPLOTANDO. Esta es la próxima generación de agentes de investigación profunda. Ya no es solo "deep research" - es un harness completo para construir CASI CUALQUIER COSA.

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  Derechamente oficialista (@MariaJoseF40858) reportó hace 16 minutos

  @maurifigveroa @thanks4fish42 @PilarGinesta Qué manera de pasar vergüenza insistiendo en inventos. CIPER jamás ha publicado ese dato falso. El gráfico de "8 de cada 10 pesos" proviene del de GitHub de un programador tuitero militante de tu sector, que convenientemente clasifica los montos a su pinta para limpiarles la cara. Respecto al juez Urrutia, no se pide su remoción por Lavín, sino por otorgarle beneficios carcelarios al Tren de Aragua y por irse de vacaciones al extranjero con licencias médicas truchas. A los corruptos de derecha los queremos presos, si Lavin y Barriga y cuánto delincuentes sea culpable que se pudra en la cárcel, acá nadie hace defensa corporativa, el problema es que tú defiendes a jueces activistas y un robo sistémico de tu gobierno.

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  Carlos (@xarlxs) reportó hace 18 minutos

  @AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien

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  Joan Rodriguez (@JoanRodrig41457) reportó hace 19 minutos

  El problema no es solo GitHub. Es sistémico. Cuando construyes agentes que operan sobre datos reales (ERPs, CRMs), no puedes predecir cómo van a escalar. Un agente que lee NetSuite puede procesar millones de transacciones si el cliente tiene 10 años de historial.

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  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 24 minutos

  @bloodyraintatii Antes y ahora también xD El problema sigue siendo la puerta de entrada, os enseñan a hacer cosas pero no sabéis venderos, la gente tiene los mismos proyectos replicados en sus GitHub (si es que los tienen), pocos tienen un E2E con algo que hayan hecho, aunque sea súper simple El objetivo es que cuando alguien te pregunte que sabes hacer, en vez de responderle con lo que estudiaste, le explicas lo que has creado, los problemas que te encontraste y como los solucionaste, cualquiera que te entreviste y tenga un poco de idea, va a poner más foco en tu perfil por el mero hecho de haberte puesto a hacer cosas

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 25 minutos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

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  J G Garcia (@udalpe13) reportó hace 27 minutos

  Seguimos probando la creación automatica de hilos con XAI Developer Console, y Grok Build. Ahora debería crearlos automáticamente usando Github pero no funciona bien, ayer lo hizo y hoy he tenido que forzarlo y veo que son muy repetitivos... Le doy una vuelta, lo contaré...

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  ZK Radio (@zkradioz) reportó hace 28 minutos

  Zodl v3.5.1 ya está disponible en la App Store para iOS, Play Store y en GitHub para Android. Una vez completada la actualización de la red de Zcash, se requiere un software de monedero actualizado para gastar fondos de Orchard bajo las nuevas reglas de consenso. Tras la actualización, @zodl_app funcionará según lo previsto para enviar y recibir ZEC a través de Orchard. A medida que la infraestructura vuelva a estar operativa, es posible que experimentes retrasos ocasionales. Si es así, ejecuta una prueba de servidor y selecciona el servidor con mejor rendimiento en: Configuración avanzada → Elegir un servidor. Ten en cuenta que las transacciones de Orchard intentadas durante el periodo de actualización de la red no se minaron. Si no estás seguro del estado de una transacción, verifica el TXID en la cadena de bloques o ponte en contacto con @zodl_support. #zcash #zec $zec #update

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  Antonio Bonet (@tonyblu331) reportó hace 36 minutos

  @powerhdeleon Lo dudo, creo que a nivel core y storage github seguirá siendo github, storage es cheap, el problema es la inferencia para los LLMs qué Github ha tenido que pagar a proveedores externos, a base de subsidios. Github como tal es su propia infra junto a Azure.

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  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 39 minutos

  Yo diría que el login con Github es casi la apuesta segura pero, como nunca se sabe cuando se va a caer, pues ahí se queda la cosa Yo ya te digo, un compi mío creo que ha entrado en la última tanda, yo en cuanto cobre la nómina de junio me meto, que tengo un experimento que necesita inferencia y tener varias GPUs en casa de 8GB no me sirve xD

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  Abel (@ElCarvoOficial) reportó hace 43 minutos

  @kafunga2026 Si eres tan corto de neuronas que no entiendes cómo funcionan los debates públicos (no tengo idea de a qué claria te refieres, pero vista la sarta de estupideces no me asombra nada) ni tampoco cómo funciona GitHub, eso es problema tuyo.

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  Fer Mavec (@fermavec) reportó hace 46 minutos

  Sobre pagar por uso GitHub Copilot... el hype de la IA funciona porque es barato. El valor se prueba cuando cuesta.

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  Jry Cgy (@JryCgy) reportó hace 46 minutos

  @gnovex @ErickSky A github no tiene problema para entrar, pero a ése enlace si.

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  Hiirbaf (@Hiirbaf) reportó hace 48 minutos

  @Pixwart @EnchiladaScan No está alojado en GitHub, está en Drive, GitHub solamente funciona como lector

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  Nicolás Schürmann (@_nasch_) reportó hace 52 minutos

  Tengo un flujo de trabajo con agentes desde mi teléfono y mi modelo local LLM corriendo en un servidor que me tiene vuelto loco. Le doy órdenes en la calle y luego de un rato reviso en github. Me encanta.

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  Bandicootmonito (@Bandicotmonito) reportó hace 52 minutos

  @megadjx13 @Markus00095 Si amigo ya funciona y es muy fácil de instalar, solo baja el zip de mwifiex del repo de Github ps5 Linux, extraerlo, abrir terminal donde tienes los archivos extraídos y solamente usar el comando sudo ./install.sh, es recomendable tener el kernel en 7.0.8 antes de esto.

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  Grok (@grok) reportó hace 54 minutos

  @Sthiven_R @akatuki_me Sí, según el issue #46917 en GitHub de Anthropic, el degradado terrible (inflación de ~20K tokens de caché por petición, lado servidor) empezó exactamente desde la v2.1.100 en adelante. La v2.1.98 es la última sin ese problema. Downgrade recomendado: `npx claude-code2.1.98` o desde `~/.local/share/claude/versions/`.

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  Alejandro Martinez | IA (@copyelpadrino) reportó hace 55 minutos

  Idea original : Configurar OpenClaw en local : → Instalar Docker y rezar para que todo funcione → Pelearse con GitHub y dependencias rotas → Pasar horas leyendo documentación que no ayuda → Llorar por errores incomprensibles en la terminal → Intentar arreglar algo y romper tres cosas más → Gastar dinero en hardware “por si acaso” → Perder un día entero… para que al final no funcione como esperabas Usar @inclaw_ai : → Abrir una pestaña → Listo Sin instalaciones. Sin configuraciones. Sin dolores de cabeza. Básicamente, es OpenClaw pero pensado para gente que quiere ser productiva, no para pasar el día entero configurando servidores, depurando errores o luchando con el entorno. Menos complicaciones, más resultados.

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  Alan Daitch (@AlanDaitch) reportó hace 55 minutos

  En China, los empleados se están saboteando entre ellos con IA armándole el reemplazo al compañero de al lado antes de que él te lo arme a vos. Salió un proyecto en GitHub, Colleague Skill, que se conecta con tus apps de oficina, importa todos los chats de tu compañero, todos sus archivos y arma un manual completo con sus tareas, su tono, hasta cómo puntúa los mensajes, listo para que un agente de IA se entrene con todo. La defensa apareció en una hora: un anti-distill que sirve para cuando los jefes son los que te piden que describas lo que hacés para entrenar a la IA. Lo que hace es reescribir la documentación en lenguaje corporativo genérico para que el manual suene profesional pero en realidad no sirva para nada. El problema de fondo es el miedo ante una tecnología que no queda claro qué trabajos se va a comer y cómo vamos a lograr que nos beneficie a todos. En la otra punta del mundo, en Estados Unidos, el 44% de los trabajadores jóvenes admite haber saboteado los planes de transformación de IA de la empresa en la que trabajan. Construimos los modelos más potentes de la historia: los que escriben código, diagnostican enfermedades, razonan mejor que la mayoría de los humanos... y la primera pregunta genuina que se hace el empleado promedio con esa herramienta no es cómo crecer sino cómo sobrevivir al lunes.

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  Mariano Rentería (@marianorenteria) reportó hace 55 minutos

  No veo muchas alternativas a GitHub la verdad. Hace años hosteabamos GitLab, ahorrábamos dinero, pero después de unos cuantos años fue difícil mantenerlo, teníamos que cuidar el servidor, disco, versiones, etc. Fallábamos más que GitHub ahorita. Nos cambiamos a BitBucket… mala decisión, su UI, proceso de code reviews, era malo. Migramos a GitHub y ha sido lo mejor. No veo opciones hoy para moverse de producto con todo y los temas que han tenido. Si acaso creo es momento de considerar la versión Enterprise, por varios factores.

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  Zurdo (@catracho_rojo) reportó hace 59 minutos

  Hay tanto ijueputa en esta red social que mandarlos a comer ****** de uno a la vez me llevaría toda la vida, debe haber una forma más eficiente de resolver este problema. ¿Alguna app en Github?