Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (68%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Ashkelon	Sitio Caído	hace 1 día
Veigné	Errores	hace 9 días
Paris	Sitio Caído	hace 12 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 13 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 13 días
Mexico City	Inicio de Sesión	hace 14 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 47 segundos

  🚨 UN PROGRAMADOR SOLO ACABA DE LOGRAR LO QUE GOOGLE LLEVA AÑOS IGNORANDO Desarrolló Obscura, un navegador headless en Rust creado específicamente para agentes de IA, scraping masivo y automatización. Solo usa 30 MB de RAM. Las páginas cargan en 85 ms. Bloquea automáticamente 3.520 trackers. Elimina anuncios, analíticas y todo script de rastreo. Se llama Obscura y tiene lo que Chrome nunca podrá darte: Cada sesión genera una huella digital completamente distinta. GPU, canvas, audio, batería… todo se randomiza en tiempo real. Ningún detector de bots lo identifica porque se comporta exactamente como un Chrome real. Es el reemplazo directo de Puppeteer y Playwright. Sin Node.js. Sin dependencias pesadas. Un solo binario ligero. Ya supera las 19k estrellas en GitHub. 100% open source. Totalmente gratis. Si trabajas con scraping, IA o automatización… esto no es solo una mejora. Es un cambio de juego. Guarda este post antes de que se te olvide. Es una de las mejores herramientas que han salido este año 💎

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 4 minutos

  Un tío en Reddit automatizó la captura de leads con Zapier. 8 pasos por lead. 100 leads al día. Factura de fin de mes: $847. Lo peor no fue el dinero. Lo peor fue que empezó a eliminar pasos de sus flujos de trabajo para ahorrar tareas. Estaba optimizando para la factura de Zapier en lugar de para su negocio. Eso es lo que pasa cuando pagas por tarea. Cada ejecución golpea el servidor de Zapier. Ellos lo cuentan. Te lo cobran. Activepieces funciona al revés. Corre en tu servidor. Una tarea es una llamada a función local. No hay nada que contar. No hay nada que cobrar. 22.7k estrellas en GitHub. Un contenedor Docker. Tareas ilimitadas. ✅ 200+ integraciones: Slack, Gmail, Notion, GitHub, Stripe, HubSpot y más ✅ Constructor visual sin código - igual que Zapier pero en tu máquina ✅ Nodos de IA nativos para llamar a cualquier LLM dentro del flujo ✅ 400 servidores MCP integrados - Claude, ChatGPT y Cursor pueden ejecutar tus automatizaciones directamente ✅ Docker en un comando. Sin dependencias externas. ✅ 333 releases. Activo hace 1 hora. MIT. Zapier tiene 9.000 integraciones. Activepieces tiene 200. Si necesitas las 9.000: sigue con Zapier. Si necesitas 20 que funcionen en tu servidor sin límites: esto. el enlace 👇

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  LaMorticiaDelMerval (@MorticiaMerval) reportó hace 5 minutos

  @TradingNoteES El dashboard muestra los ganadores segun los filtros que vos le pongas (fechas y comisiones) (pronto voy a incluir que se puedan personalizar los activos, incluso reemplazar toda la lista, via ficheros CSV) hace poco subi dos test (el segundo chusmealo y correlo en tus test tambien que te va a interesar) - 1° Test :El tipico de ver como le va a tu pool de estrategias con los 100 activos mas operados ahora) - 2° Test : 100 activos que se usaban mucho en los 90 y ahora o estuvieron bajistas o laterales. Este sirve un toque mas para ver que estrategias funcionan cuando de largo plazo la cosa esta bajista (interesantes resultados) PD: Vi tus post y me suena que ni te tomaste el trabajo de probar mi dashboard. Te cuento algo para que no pierdas mucho el tiempo, mis estrategias no hacen mucho trade. Las estrategias ganadoras hacen un promedio de un trade por año (en los ultimos 30 años) así que salvo que busques estrategias de super largo plazo y que casi ni operen. No me calentaría mucho en seguir preguntandome. PD2: Tenes algo subido a Github para que podamos chusmear o es todo codigo privativo lo tuyo?

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  Kevin Rojo 🇩🇴 (@KevRojo) reportó hace 8 minutos

  [2/2] Entonces... esa situacion y ese beef solo me iban a llevar a cometer errores, estuve a punto de subir el codigo fuente de dulus pro a github solo para probar un punto... que gano yo probando ese punto? que pierdo? Si estan copiando Dulus free que son solo 27 tools.... Que sera si subo Dulus business que son +120 tools? Entonces la gente se confunde conmigo y dice... ah este es developer y no le gusta mostrar el codigo. El problema no es ese... el problema es este [0.2.0 5 may 2026] < First pip install dulus version [3.2.6 12 jun 2026] last stable 0.2.0 (5 may) y 3.2.6 (12 jun) hay 113 versiones publicadas en PyPI. Entonces el que sabe de Pypi. sabe que esos no son simples git push. ahora te pregunto a ti. Como te sentirias tu? Yo llegue a X con todas las buenas, les escribi ( lo admiraba ) el pana nunca respondio, me dejo en seen y le molestaron los articulos que escribi comparando Dulus con Hermes Osea, no es que me este inventando el beef... es que ya paso, estamos bloqueados el esta lleno de Odio porque sabe que a Single dev f*** him and his team entonces tan robandome toda la creatividad.... como soy a single dev.... nadie lo notara... Pero Dios tiene la ultima palabra.

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  Víctor Falcón (@victoor) reportó hace 10 minutos

  El principal problema de darle acceso a internet a un LLM no es la llamada HTTP, sino que el 90% de las plataformas interesantes bloquean las peticiones por IP o te obligan a usar APIs de pago carísimas. Este proyecto funciona como una capa de abstracción para que tu agente pueda consultar Reddit, Twitter, YouTube o GitHub usando una única interfaz de terminal y sin coste de infraestructura. Lo interesante es que se encarga de gestionar de forma transparente la rotación de métodos de acceso, el bypass de bloqueos y el parseo de datos limpios. Si una plataforma cambia sus medidas de seguridad, el proyecto se actualiza por debajo para que tu flujo de IA no se rompa de un día para otro. Para integrarlo, puedes pasarle la guía de instalación directamente al prompt del agente y dejar que él mismo configure la CLI y la llame de forma autónoma cuando necesite buscar contexto en tiempo real en la web.

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  ZK Radio (@zkradioz) reportó hace 17 minutos

  Zodl v3.5.1 ya está disponible en la App Store para iOS, Play Store y en GitHub para Android. Una vez completada la actualización de la red de Zcash, se requiere un software de monedero actualizado para gastar fondos de Orchard bajo las nuevas reglas de consenso. Tras la actualización, @zodl_app funcionará según lo previsto para enviar y recibir ZEC a través de Orchard. A medida que la infraestructura vuelva a estar operativa, es posible que experimentes retrasos ocasionales. Si es así, ejecuta una prueba de servidor y selecciona el servidor con mejor rendimiento en: Configuración avanzada → Elegir un servidor. Ten en cuenta que las transacciones de Orchard intentadas durante el periodo de actualización de la red no se minaron. Si no estás seguro del estado de una transacción, verifica el TXID en la cadena de bloques o ponte en contacto con @zodl_support. #zcash #zec $zec #update

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  Players Podcast (@players_cast) reportó hace 22 minutos

  ¿Qué ha pasado con Xbox en estos días? ¡Te lo cuento! Microsoft está estudiando sacar a Xbox de su estructura actual, y sobre la mesa hay varios caminos posibles: desde mantenerla bajo su propiedad total pero con otra forma jurídica, hasta vender la división entera. Esto es lo que sabemos hasta ahora (y lo que todavía no): Según el medio The Information (12 de junio), Microsoft estudia varias salidas para su división de gaming: 1. Convertir Xbox en filial 100% propia (modelo LinkedIn/GitHub) 2. Montar una joint venture con socios externos 3. Vender la división completa. (Sería la más extrema). El motivo no es ningún misterio. Xbox lleva tiempo con márgenes ajustados, ingresos a la baja, costes de hardware al alza y una competencia (Sony y Nintendo) que no afloja. No es un capricho corporativo, son números que no están saliendo. Ojo con el matiz: esto NO es un plan oficial ni algo inminente. Son conversaciones exploratorias de alto nivel, sin confirmación pública. La frase que resume el momento es clara: "nada es inminente, pero nada está descartado". Lo interesante es el contraste con el discurso oficial. En febrero, Phil Spencer se retiró y Asha Sharma tomó el mando de Microsoft Gaming con un mensaje de "vuelta a Xbox": la consola como experiencia de referencia. Esta semana la apuesta sube a Halo, Elder Scrolls y Fallout, que podrían ser los próximos exclusivos de Xbox. (Xbox acapara el ecosistema, no solo la consola: PC, Cloud Gaming, otros dispositivos donde funciona el sistema, etc.) Y, casualidad o no, apenas un día después de esta filtración, la propia Sharma admitía en un comunicado interno que "esto no puede continuar" y que su infraestructura no está lista para lo que viene, reconociendo una crisis financiera y de suministro. El discurso público y lo que se cuece dentro no terminan de cuadrar. No veo un "fin de Xbox" inminente, pero sí una compañía cubriéndose las espaldas. Si los números no mejoran, este tipo de filtraciones suelen ser el primer paso para tantear reacciones antes de una decisión mayor. El movimiento es claro: Xbox y los Xboxers lo primero. Rumores de nuevo hardware para ampliar la forma de jugar. Puede tratarse de consolas Xbox ya existentes, como Series X/S, pero recortadas para mejorar precios, 'Sin lector, menos almacenamiento', etc... o máquinas OEM (creadas por terceros). Xbox Helix de momento no es importante para la marca, pero no está descartada. Igual cuando haya más estabilidad de componentes. Importante: Los exclusivos están de vuelta, pero no a la consola, sino al ecosistema Xbox. Todos tendremos opciones para llegar a los juegos de Xbox. XBOX GAME PASS 'ESE PARÁSITO QUE NO PARA DE COMER $$'. El Xbox Game Pass sufrirá cambios de nuevo. Posiblemente un plan con publicidad más agresivo para atraer nuevos suscriptores. Ya se ha dicho que no habrá publicidad mientras juegas, pero igual sí mientras eliges o cambias de juego. Día uno en Xbox Game Pass Ultimate, también podría cambiar. Algunos juegos, no todos, podrían salir del día uno para entrar al catálogo tiempo después. Caso actual Call of Duty. Solo hay que entender que juegos como Gears E-Day han tenido un coste de 400 millones de dólares, más caro que Spider-Man 2 de PlayStation (Tom Henderson). Es insostenible meter este juego en un servicio, pero esto es otro debate. ¿Cómo ves el futuro de Xbox? ¿Qué crees que es lo mejor para la marca? Te leo. Si te mola este tipo de post, dímelo o like y seguiré haciéndolos. Gracias.

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  Víctor Falcón (@victoor) reportó hace 22 minutos

  Darle acceso a internet real a un agente de IA suele ser una pesadilla de APIs de pago, tokens y selectores que se rompen cada dos por tres. Agent Reach resuelve esto de forma bastante directa. Es una herramienta por CLI para que tus agentes puedan buscar y leer contenido de sitios como Reddit, Twitter, YouTube o GitHub, sin tener que pagar un duro en APIs de terceros. Lo interesante es que funciona como una capa de abstracción. El proyecto se encarga de mantener las integraciones y los métodos de extracción actualizados por debajo. Si una plataforma cambia su interfaz o su acceso, tú no tienes que tocar nada en tu código. Una utilidad tremenda si estás montando agentes que necesitan nutrirse de lo que pasa en redes sociales en tiempo real sin meterte en el fango de configurar scrapers para cada web.

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  z (@zaynmcps) reportó hace 27 minutos

  ALGUIEN CREÓ UNA REPO DE GITHUB QUE TE PERMITE EJECUTAR CLAUDE CODE GRATIS un repo que redirige claude code a 10 proveedores gratis (deepseek, kimi, etc) 5 minutos de configuración. listo. 20,000 developers ya lo están usando entiende qué está pasando aquí: → claude code cuesta dinero → este repo lo hace gratis → no es un hack, es simplemente redirigir tráfico → funciona exactamente igual → nadie está pagando nada esto es el tipo de cosa que cambia cómo codea la gente si pagabas $200/mes en claude code y esto funciona, acabas de recuperar ese dinero para siempre 20k developers no es un numero pequeño significa que funciona, que es estable, y que está creciendo Te la dejo abajo 👇🏻

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  Facundo Pascual (@PascualInvest) reportó hace 27 minutos

  $MSFT : Es una buena oportunidad hoy a largo plazo? Microsoft cotiza hoy a $411, casi 26% por debajo de sus máximos de mediados de 2025. Para la mayoría de los inversores eso suena a problema. Para mí suena a contexto que vale la pena entender antes de sacar conclusiones. El negocio que hay detrás del precio: Las métricas operativas de Microsoft no reflejan una empresa en dificultades. El margen bruto es 68.3%, el margen EBIT 46.8%, el ROE 34% y el ROIC 27.4%. Estos no son números de una empresa que está perdiendo relevancia competitiva, son números de un negocio con ventajas estructurales que se han profundizado con el tiempo, no erosionado. El crecimiento forward a dos años proyecta ingresos al 16.8% CAGR, EBITDA al 21.3% y EPS al 19.1%. Una empresa de $3 trillons de market cap creciendo earnings casi al 20% anual no es una empresa cara en términos relativos, es una empresa que el mercado está evaluando con el múltiplo de una utility cuando el perfil de crecimiento es el de una plataforma tecnológica en expansión. Por qué cayó y qué dice eso: La corrección de $550 a $360 entre mediados de 2025 y marzo 2026 fue una de las más pronunciadas de los últimos años para Microsoft. Las razones fueron varias y vale separarlas. Primero, la preocupación genuina sobre si el capex masivo en IA, que para Microsoft supera los $80B anuales, va a generar los retornos que justifican la inversión. Segundo, la desaceleración relativa en el crecimiento de Azure frente a las expectativas que el mercado había construido durante el rally de 2024. Tercero, el contexto macro de tasas altas que comprimió múltiplos en toda la categoría de software de alta calidad. Lo que el mercado no está procesando bien es que ninguno de esos factores cambia la posición competitiva estructural de Microsoft. Azure sigue siendo el segundo cloud del mundo con crecimiento de doble dígito alto. El segmento de Productivity and Business Processes, que incluye Office 365, Teams y LinkedIn, tiene una base de ingresos recurrentes que ningún competidor puede replicar en el corto plazo. Y GitHub Copilot, con más de 15 millones de usuarios de pago, es la adopción de IA empresarial más concreta y medible del mercado. La tesis de largo plazo y por qué sigue intacta: Microsoft tiene algo que muy pocas empresas en el mundo tienen: tres negocios distintos que son cada uno líderes en su categoría y que se refuerzan mutuamente. Azure es la infraestructura. Office y Teams son la capa de productividad. Y la integración de Copilot en ambas capas es el vector de monetización de IA más avanzado del mercado empresarial. La relación con OpenAI, que el mercado sobrereaccionó cuando se renegociaron los términos, sigue siendo estratégicamente valiosa. Microsoft no necesita poseer OpenAI para beneficiarse de los modelos, necesita que Azure sea la infraestructura donde esos modelos corren y que Copilot sea la interfaz donde las empresas los consumen. Eso sigue siendo exactamente así. El Fwd PE de 22.5x con crecimiento de EPS al 19% CAGR implica un PEG de aproximadamente 1.2x. Para el S&P 500 en promedio ese ratio está cerca de 2x. Microsoft cotiza con descuento de calidad respecto al índice, lo que históricamente ha sido una oportunidad de entrada, no una señal de alerta. Lo que hay que monitorear: Hay dos variables que definen si la tesis se confirma o se deteriora en los próximos cuatro trimestres. La primera es el crecimiento de Azure, específicamente si la aceleración que el management prometió para la segunda mitad del año fiscal se materializa en los números. La segunda es la conversión de Copilot de producto de adopción temprana a línea de ingresos material. Microsoft reportó $13B en ingresos anualizados de Copilot hace pocos trimestres y ese número tiene que seguir creciendo para que el múltiplo actual se justifique sin necesidad de expansión adicional. El MktCap/FCF de 67x es el número que más me incomoda y hay que nombrarlo con honestidad. Es elevado incluso para Microsoft, y refleja que el mercado está capitalizando crecimiento futuro de FCF que todavía no está en los estados financieros. Si el capex en IA no se traduce en expansión de márgenes en los próximos dos años, ese múltiplo va a tener que comprimirse. Mi conclusión: A $411 con 22.5x Fwd PE, 27% de ROIC, tres negocios líderes en sus categorías y la plataforma de IA empresarial más adoptada del mercado, el perfil de riesgo retorno de largo plazo es asimétrico a favor del inversor paciente. El riesgo no es que Microsoft pierda relevancia. El riesgo es que el capex masivo en IA tarde más de lo esperado en traducirse en FCF. Y ese es un riesgo que creo vale la pena asumir cuando el precio de entrada es este y no el de $555.

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  Sarah con S de Sophonauta (@astromotomami) reportó hace 28 minutos

  @JuanmaofArcos_ Ah, y ponte a hacer proyectos y súbelos a GitHub. Pero no proyectos sacados de tutoriales de YouTube. Proyectos que resuelvan un problema y puedas explicar con interés.

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  Domina IA (@Domina_IA) reportó hace 31 minutos

  "Prompt Engineer Certificado" es el cosplay más caro de LinkedIn. Se lo sacan en un finde. Loop Engineer. Context Engineer. Hasta Chief GPT Officer — existe, de verdad. Badge reluciente, discurso de gurú… y silencio absoluto cuando les preguntas qué es un token. La RAE llama titulitis a valorar un papel como si fuera conocimiento. En España el 35% de los titulados ya está sobrecualificado (Eurostat 2024; UE 21%). Mete en esa cultura un sector nuevo, ruidoso y mal definido como "trabajos de IA" y el resultado es predecible: proliferan sellos antes de que nadie se ponga de acuerdo en qué hay que saber para merecerlos. Señal brutal: ¿tienes algo en producción? No un Colab del curso. Un sistema con usuarios reales que se rompe de formas reales. Seis badges y un GitHub con un fork ajeno de hace dos años no es currículum. Es merchandising. Un Nobel no salvó a LTCM. Un badge de plataforma no te blinda ante un LLM en producción. El diploma es un atajo narrativo. La habilidad no tiene atajo: solo trabajo expuesto a la realidad. El Cuñado no es idiota. Está asustado. Y el miedo es el mejor comercial del mundo.

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  Joaquin Montesinos (@joakm5) reportó hace 31 minutos

  @iagolast @fjpedrosa86 tengo un sistema parecido. Los agentes corren en un servidor con la CLI con la subscripción. GitHub gestiona tareas, comentarios, etc. El agente crea rama y al terminar, el pipeline abre la PR. En vez de actions, un watcher que consulta gh y lanza la siguiente tarea en el server

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  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 31 minutos

  Un tipo llamado nbatman en Reddit construyó accidentalmente el sitio web más útil de internet. Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah). Este es el sitio web que Google eliminó de los resultados de búsqueda por violaciones de DMCA, que Reddit censuró en la sombra por promover la piratería, que la Motion Picture Association marcó como una amenaza principal de piratería, y que la RIAA presionó a los proveedores de hosting para que abandonaran. Sigue en línea. Se actualiza todos los meses. Así es como funciona. FMHY es el índice. La wiki en sí no aloja nada. Solo te dice dónde vive realmente cada cosa gratuita en internet, organizada en 14 categorías con calificaciones de seguridad en cada enlace individual. → Películas y series en 4K de más de 50 sitios de streaming → Música con calidad de Spotify y Apple Music → Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains → Cada curso pago en cada plataforma principal de aprendizaje → 100 millones de libros y artí***** a través de Anna's Archive → Alternativas gratuitas a cada herramienta de IA paga → Una extensión de navegador SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real Comenzó como un solo documento de Google mantenido por un moderador de Reddit en 2018. Google lo mató con un retiro por DMCA en 2023. La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la reflejó en GitHub y IPFS, y ahora la ejecuta en 12 dominios de respaldo simultáneamente. No hay empresa. No hay CEO. No hay servidor central. Seis voluntarios anónimos mantienen todo el proyecto en su tiempo libre. Las donaciones a través de Ko-fi pagan el hosting. Nadie obtiene ganancias. Hollywood no puede cerrar esto. Spotify no puede cerrar esto. Adobe no puede cerrar esto. Toda la economía de suscripciones se mantiene unida por el hecho de que no sabes que esta wiki existe.

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  fred (@heyfredds) reportó hace 33 minutos

  CAPCUT GRATIS, SIN MARCA DE AGUA Y SIN SUSCRIPCIÓN. YA EXISTE. Un grupo de devs se cansó y construyó la alternativa. Ya va por 64.000 estrellas en GitHub. Se llama OpenCut. Editor de vídeo completo, sin marca de agua ni paywalls. → Corre en tu navegador, nada se sube a ningún servidor → Compatible con web, escritorio y en camino a móvil → Open source con licencia MIT: úsalo también para trabajo comercial → Se está reescribiendo el núcleo en Rust para ir más rápido CapCut procesa tus vídeos en los servidores de ByteDance. Esto los procesa en tu ordenador. Es lo que CapCut debería haber sido desde el principio, sin la letra pequeña. Repo abajo.

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  Luis M. Gutierrez (@cast2012) reportó hace 37 minutos

  @github soy mexicano y me bloquearon mi cuenta porque según estoy en un país sancionado por la OFAC y ya tengo más de una semana y nadie es capaz de responder mis ticket pidiendo ayuda. El servicio no es si fuerte mi usuario es lordluis2021

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  precis0x (@precisox) reportó hace 41 minutos

  Te ha pasado que le pides a tu agente de IA que resuelva un problema sencillo y te devuelve 500 líneas de código cuando con 5 bastaba y sobraba? Un desarrollador se frustró tanto con esto que decidió crear una solución. La llamó Ponytail. Se inspira en ese senior que todo equipo tiene: coleta larga, gafas ovaladas, lleva más tiempo en la empresa que el propio Git. Le muestras 50 líneas de código y él, sin decir una sola palabra, las reduce a una que hace exactamente lo mismo o mejor. Ahora tu agente de IA funciona igual. Antes de escribir ni una sola línea, Ponytail obliga al modelo a seguir una lógica clara: Realmente hace falta este código? Ya existe en la librería estándar? Hay una funcionalidad nativa de la plataforma? Se puede hacer en una sola línea? Solo si ninguna de las opciones anteriores funciona, entonces escribe el código mínimo necesario. Resultados medidos: - 80-94% menos código - 47-77% más barato en consumo de tokens - 3-6x más rápido Porque, como bien dice el lema: “The best code is the code you never wrote.” Ponytail es un plugin open source (licencia MIT) que puedes integrar fácilmente en Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Aider y otras herramientas de agentes. Incluye un sistema de comandos útiles como `/ponytail`, `/ponytail-review` y `/ponytail-audit`, además de benchmarks reproducibles. Quieres dejar de recibir código inflado y dependencias innecesarias?? Repo en los comentarios, guarda esto esta increible👇

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  Carlos Villuendas (@carlosvillu) reportó hace 43 minutos

  @WoodruffW Funciona offline por defecto. Tu YAML no sale de tu máquina. Tres niveles de paranoia: - normal (signal alto, poco ruido) - `--persona pedantic` - `--persona auditor` (te lo canta TODO) Saca SARIF, se enchufa a GitHub Code Scanning y los hallazgos aparecen como annotations en el PR.

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  Clau Cave (@ccavezzali) reportó hace 44 minutos

  @imonsh @github Hackear un badge para correr Hangman no es solo un juego, es prototipar con lo que tenés a mano. Esa lógica de 'dispositivo raro + problema conocido' es donde aparecen los productos más interesantes. El constraint fuerza el criterio.

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  JohnnyDc 🐘🐍 (@johnnydc) reportó hace 44 minutos

  @midudev Siempre ha tenido competencia, pero la verdad es que al menos a mi me da mucha pereza moverme de proveedor. Ya uso gitea en servidor local y vps y Github para los clientes. Me da pereza buscar nuevo proveedor y a saber la confianza...

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  Jokker (@0xJokker) reportó hace 46 minutos

  Tu agente de IA te esta cobrando de mas Cada linea extra sale de tu factura Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: Convierte a tu agente en el dev senior mas vago del equipo Ese que mira 50 lineas y las reemplaza por una Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya esta en el codebase? → Lo hace la libreria estandar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una linea? Solo si todo falla, escribe el minimo que funciona Resultado: → hasta 94% menos codigo → un 20% menos de factura → un 27% mas rapido Sin tocar seguridad ni validaciones Se instala con solo 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail Funciona en Claude, Codex, Cursor y mas Ya supera las 86.000 estrellas en GitHub Gratis y open source El mejor codigo es el que nunca escribiste Instalalo y pruebalo la proxima vez que uses Claude Vas a notar la diferencia en la factura y en como piensa tu agente

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  dominicode (@domini_code) reportó hace 46 minutos

  Tengo tareas que se ejecutan solas. GitHub Actions y Claude. Bonito, ¿verdad? Pues la estaba liando. Dejaba que las specs se generaran ahí dentro, en automático. Pero el LLM no es tonto. Cuando algo no le cuadra, pregunta. “Open questions”, lo llaman. Y yo me las saltaba. El pipeline corría tan tranquilo. Con las dudas sin resolver. Imagínate la basura que salía al otro lado. Así que cambié el orden. Ahora genero las specs en local. El grilling de verdad, hasta que no queda ni una pregunta abierta. Cuando está listo para development, abro el issue. Y que corra todo solo. Vuelvo a ser feliz. El problema nunca fue la automatización. Era el orden. #SDD

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 49 minutos

  10 GitHub repos that will level up your AI Agent skills (SAVE THIS) 1 Lo interesante no es el ruido del momento. Es lo que cambia cuando esa senal deja de ser anecdota y empieza a convertirse en costumbre. La lectura importante: - que problema intenta resolver - quien gana ventaja si lo adopta primero - que se vuelve mas barato, mas rapido o mas dificil de ignorar Si no hay una ventaja concreta detras, no vale la pena publicarlo. Si la hay, conviene mirarlo antes de que se vuelva obvio.

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  Dima T. (@DimasikUSDT) reportó hace 53 minutos

  @robiartec 3.5k stars en GitHub es fácil de verificar — ¿alguien ha probado el repo en real? Automatizar el análisis de la oferta y la personalización del CV suena útil, pero la parte de "carta de presentación adaptada al contexto" es donde más falla este tipo de herramientas, porque terminan sonando genéricas si no las revisas a mano.

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  Adicto a la IA | Noticias, tools & prompts (@ElAdictoalaIA) reportó hace 54 minutos

  Un tío le dio a GPT-5.5 un repo vacío de GitHub y le dijo "apáñatelas tú solo" — ahora el modelo commitea cada hora sin supervisión humana Lo que ha pasado después es más raro de lo que esperaba: ① PRIMER COMMIT: SE NOMBRÓ PROJECT MANAGER En vez de ponerse a picar código, creó un roadmap, un changelog, un archivo de estado y otro explicando sus decisiones. Como el becario que llega el primer día y se pasa la mañana organizando carpetas en vez de currárselo. ② LE PREGUNTÓ QUÉ COJONES ESTABA CONSTRUYENDO Respuesta: "Autonomous Forge, un gestor de mantenimiento de IA para proyectos de GitHub. Voy a leer roadmaps, elegir tareas pequeñas, hacer cambios, testearlos y registrar cada acción." Básicamente, una IA autónoma intentando construir un sistema para IA autónoma. Como un perro persiguiéndose la cola pero con commits. ③ AHORA HAY DOS AGENTES TRABAJANDO El autor metió un segundo agente para acelerar el proceso x2. Dos IAs decidiendo qué hacer sin que nadie les diga nada. Esto o sale algo útil o acaban con 900 commits de updates al README. El repo es público. Puedes ver cómo falla tests, se corrige y probablemente overthinkea soluciones de 10 líneas.

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  roman (@Nozelcode) reportó hace 55 minutos

  TU PORTÁTIL VIEJO PUEDE REEMPLAZAR TODAS TUS SUSCRIPCIONES CLOUD. Netflix, Google, Dropbox, 1Password. Ese portátil cogiendo polvo en tu armario, con la batería muerta y el procesador lento, puede hacerlo todo. Pagas unos 40$ al mes. 500$ al año. Por alquilar cosas que antes eran tuyas. Te presento CasaOS. Un sistema gratuito y open source que convierte cualquier portátil viejo, Raspberry Pi o mini PC en tu propia nube personal. Ejecutas un comando. En 30 minutos el portátil se convierte en servidor. Lo abres desde tu móvil, tu TV o cualquier ordenador del mundo. Después eliges las apps desde una tienda integrada. Un clic cada una. → Jellyfin para reemplazar Netflix. Streaming de todas tus películas y series. → Immich para reemplazar Google Photos. Con caras y búsqueda incluidas. → Nextcloud para reemplazar Dropbox. Sincroniza todo en todos tus dispositivos. → Vaultwarden para reemplazar 1Password. Todas tus contraseñas, tus claves. → Home Assistant para controlar todos los dispositivos smart de tu casa. → AdGuard para bloquear anuncios en todos los dispositivos de tu wifi. Sin código. Sin archivos de config. Sin saber Linux. Ves iconos en pantalla. Haces clic. • 34.116 estrellas en GitHub. • Apache 2.0. Gratis para siempre. Más de 100.000 apps Docker disponibles. Netflix te cobra cada mes. CasaOS no. Un comando. Treinta minutos. Quinientos dólares al año de vuelta en tu bolsillo. Tu armario acaba de convertirse en un data center.

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  J G Garcia (@udalpe13) reportó hace 57 minutos

  Seguimos probando la creación automatica de hilos con XAI Developer Console, y Grok Build. Ahora debería crearlos automáticamente usando Github pero no funciona bien, ayer lo hizo y hoy he tenido que forzarlo y veo que son muy repetitivos... Le doy una vuelta, lo contaré...

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  Bitácora de un Ingeniero de Software (@bitacoraingsoft) reportó hace 57 minutos

  El problema no es que la IA escriba código malo. Es que escribe código decente: nombres correctos, estructura razonable, tests que pasan… pero con decisiones que un humano con contexto del negocio no habría tomado. Y eso no se ve en un diff de GitHub.

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 59 minutos

  GitHub Copilot te está cobrando ahora mismo. Y lo peor: la mayoría de devs no sabe cuánto ni por qué... Cada petición tiene un precio. Cada contexto que se dispara, también. Y cuando llega la factura, ya es tarde. 5 hábitos para dejar de sangrar dinero: - Modelo potente solo cuando la tarea lo merece - Modelos pequeños para tareas simples - Controla el contexto antes de que se dispare - Fragmenta trabajos complejos en etapas - Monitoriza el consumo antes de que duela. La IA bien usada es un arma de precisión. La IA mal usada es un agujero en tu bolsillo.

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  Miguel Ángel | GptZone (@MiguelMaestroIA) reportó hace 59 minutos

  Más de 8.5k estrellas en GitHub, gratis y open source. Retención completa del contexto y la memoria. No tendrás que volver a intentarlo para obtener una respuesta que deberías haber obtenido al primer intento. Funciona con ChatGPT, Claude Code, Gemini, MiniMax, Perplexity, Midjourney y cualquier herramienta de IA que le añadas.