Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones
Problemas detectados
Usuarios informan de problemas relacionados con: sitio caído, errores y inicio de sesión.
GitHub es una empresa que proporciona alojamiento para el desarrollo de software y control de versiones mediante Git. Ofrece el control de versiones distribuidas y la funcionalidad de gestión del código fuente de Git, además de sus propias características.
Problemas en las últimas 24 horas
El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.
31 de agosto: Problemas con GitHub
GitHub está teniendo problemas desde 01:20 p. m. CET. ¿Estás también afectado? Déjanos un mensaje en los comentarios.
Problemas Más Reportados
Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.
- Sitio Caído (56%)
- Errores (31%)
- Inicio de Sesión (13%)
Mapa de interrupciones en vivo
La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en
| City | Problem Type | Report Time |
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Errores | hace 24 horas |
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Sitio Caído | hace 13 días |
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Inicio de Sesión | hace 14 días |
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Errores | hace 14 días |
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Errores | hace 14 días |
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Sitio Caído | hace 14 días |
Discusión comunitaria
¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.
Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.
Reportes de Fallos de GitHub
Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:
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Jouse Márquez (@jousemarquez) reportóSigue caído GitHub…
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HMAQuant (@_HMPhysics_) reportóTu CV dice 'apasionado de los mercados'. El del candidato de al lado trae un backtest reproducible en GitHub, con costes, walk-forward y un README honesto sobre lo que NO funciona. ¿A quién entrevistarías tú?
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xIA (@xiathis) reportóUN CHINO HA CREADO OFICIALMENTE UNA MÁQUINA DE IMPRIMIR DINERO. Hay una herramienta por Drive y que en GitHub ha recibido 13.000 estrellas. Se llama moneyprinterturbo Un desarrollador chino la hizo. Aca abajo te lo dejo para descargar totalmente gratis, mira en el siguiente post de esta publicacion. Es completamente de código abierto. Produce videos completos automáticamente para TikTok, reels y YouTube Shorts. Cómo funciona. Maneja todo en un solo flujo de trabajo. Generación de guion, locución, subtítulos, recursos visuales, edición, todo en minutos. Sale un video listo para publicar. Tú no tocas nada. Ahora, por qué se ha vuelto tan popular. Porque normalmente este proceso funciona así. Una herramienta separada para el guion, otra para la locución, otra para subtítulos, otra para visuales, otra para edición. Cada una pide dinero por separado, tiempo por separado, aprendizaje por separado. Moneyprinterturbo lo unió todo bajo un mismo techo. Gratuita, ilimitada y se convirtió en el proyecto de código abierto más popular de su categoría. Las tiendas de TikTok y canales de YouTube Shorts ganan con esto entre 6-10K$ al mes. Estos usan este proceso. La diferencia es esta: Ellos pagan por las herramientas. Tú no pagas. La instalación toma 5 minutos. Guarda esto para no perderlo que abajo en el siguiente post te dejo el Drive o el GitHub.
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Iceebook (@iceebook_) reportóUn agente de IA basado en el modelo Kimi K3 tenía que resolver un reto de ciberseguridad en un entorno cerrado y, en vez de resolverlo, buscó la trampa. Vio que la prueba había dejado accesible GitHub, se descargó el repositorio oficial y leyó ahí la respuesta. No hackeó nada ni explotó ningún fallo, solo aprovechó una puerta que los propios evaluadores dejaron abierta. El caso importa porque enseña un problema de cómo se diseñan estas pruebas, ya que si le das a un agente acceso a un terminal, también puede fisgar conexiones y permisos que no tocaban.
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askie (@imaskie) reportóDeepSeek Harness atiende primero una consulta, reúne los datos y aclara lo básico. Cuando hace falta criterio humano, me entrega la conversación completa. Puedo tomar el control sin pedir al usuario que repita su problema. #DeepSeek #DeepSeekHarness #Grix Busca en GitHub: askie/grix
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Fumando IA (@DiarioNegroZain) reportó@BettaTech No entiendo la gente tanta hostia con GitHub. Te compras un NAS synology, le instalas el servidor git, abres el puerto en el router y ya no dependes de nadie
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Jose Mª Rufo (@jmrufo) reportóYa tengo el mini ERP de fabricación textil funcionando a tope con la colección de otoño: - Control stock de materiales y fornituras. - Órdenes de compra a proveedores. - Catálogo de prendas con ficha técnica, escandallos y fichas de confección. - Órdenes de producción y generación de pdf (con html por ahora) tanto de órdenes de corte como de confección. - Diagrama de gantt con seguimiento de las producciones en curso. Tengo ganas de compartirlo, subirlo a github para que cualquier marca pequeña pueda usarlo.
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Fernando (@fnandot) reportó@carlesnunez Yo lo veo justo al revés: no creo que el problema sea que estemos abusando de GitHub, sino que ha cambiado radicalmente lo que significa producir software.
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LeX (@LeX0nDump) reportóGitHub ha caído por trigésima quinta vez en las últimas semanas…
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Pablo Cibraro (@cibrax) reportó@fernandezpablo Tambien lo podes hacer a mano eso, el tema es que tenes algunos quilombos, no funciona con cloud agents como el que corre en Github, y despues tenes documentacion o los instruction files que son compartidos
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shinojosa (@sergiohavila) reportó@carlos_olivera @github Entonces tienes un bug por qué tú agente debería notificar alguna falla en origen no?
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Alma De Fénix | A.K.A COOLPABLE (@AlmaDeFenix_) reportó@yoshinokentarou Pero pone en Github que es version SteamDeck ! Funciona como version normal sin pasar por Steam ?
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Ben Pierron (@Ben_escrito) reportóTodo el mundo quiere que Claude escriba mejor código. Pero casi nadie quiere configurar Claude. Las expectativas son enormes. Skills. Agentes. MCP. Hooks. Pero haz una pregunta muy sencilla: "¿Qué tienes dentro de tu carpeta .claude?" Y observa la reacción. No "¿usas Claude Code?". No "¿creaste un CLAUDE.md alguna vez?". ¿Qué tienes realmente configurado? La mayoría no tiene un problema con Claude. Tiene un problema de configuración. → Un CLAUDE.md vacío o convertido en un documento de 500 líneas sin estructura. → Cero hooks, cero barreras de seguridad. → El mismo prompt escrito una y otra vez en cada sesión. → Sin skills, sin subagentes y sin MCP conectados. → Una única conversación sobrecargada intentando hacerlo todo. Y luego se preguntan por qué Claude sigue equivocándose. Esto es lo que hace realmente cada componente: CLAUDE.md → El documento del proyecto que Claude lee al iniciar cada sesión. Sin él, tendrás que volver a escribir cosas como: "usa TypeScript en modo estricto, crea primero los tests y no toques la carpeta de migraciones". settings.json → Los permisos y el modelo que utilizará Claude. Aquí es donde dejas de aprobar el mismo comando de Bash 40 veces al día. skills/ → Playbooks modulares que Claude solo carga cuando son necesarios. Evitan que un CLAUDE.md gigantesco arrastre contexto innecesario a cada conversación. agents/ → Subagentes especializados, cada uno con una única función. Revisor de código. Auditor de seguridad. Cada uno trabaja en su propio contexto para mantener limpio el hilo principal. hooks/ → Scripts que se ejecutan antes o después de utilizar herramientas. Formatean automáticamente el código, bloquean comandos peligrosos y realizan todas esas tareas que siempre olvidas ejecutar manualmente. .mcp.json → Las conexiones con GitHub, Slack, tu base de datos o tu herramienta de diseño. Claude deja de ser una simple ventana de chat y pasa a formar parte de tu stack tecnológico. Configurar Claude no es un problema de ingeniería. Nunca lo fue. Es un problema de prioridades disfrazado de problema técnico. Porque alguien tiene que hacer primero ese trabajo de configuración, poco atractivo pero imprescindible. Hasta que eso ocurra, cualquier "workflow impulsado por IA" seguirá siendo simplemente un chat nuevo con las mismas instrucciones escritas una y otra vez. Claude no arregla una mala configuración. La amplifica. Y eso no es una característica. Es un radio de impacto.
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Diario de un picateclas (@devruso) reportó8 horas de caída lleva github. creo que debemos asumir que ya no va a volver... han vibecodeado demasiado. nadie en el equipo entiende las últimas 15 millones de líneas que claude añadió en el último medio año. y los "Tienes toda la razón, honestamente he cometido un error" que lleva escupiendo en bucle no ayuda a solucionar el problemon
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martin (@marterrz) reportó@Carbeno_ @npm_run_fede @GordoLeyes Entonces no te la agarres con GitHub si tu problema es con el distribuidor. No es para vos, es para programadores. Lo único que tenés que recordar es git clone URL y funciona con cualquier git, no solo GH. Btw abrile un issue en el repo y decile que publique en otro lado.
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Miguel Pascual FdH (@FdhMiguel) reportó@alexmunoz1_ Tailscale y te pones un graph rag en github muy bien organizado. Yo llevo 3 meses con el y mi productividad ha subido un 20X además de que soy incapaz de agotar los tokens de mis cuentas. Eso si, es una buena inversión y necesitarás buena máquina para exprimir tanta sesión jaja
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Dubzeb_oficial (@D_Ochandiano) reportóX presume de transparencia total al publicar su algoritmo y lanzar Under the Hood, pero el código en GitHub revela la trampa, la verdadera moderación sigue siendo una caja negra inauditable. La ilusión del código abierto, publicar la fórmula matemática de puntuación, no sirve de nada si las reglas de Visibility Filtering (scarecrow y modelos de lenguaje) que deciden aplicar un DROP o INTERSTITIAL operan fuera del repositorio público. Sabes cómo calcula el ranking, pero no bajo qué criterio exacto te etiquetan para suprimir tu alcance. Transparencia con derecho de admisión, Vender un estándar global de apertura mientras limitas la herramienta de auditoría a cuentas con más de un año y alta actividad en un grupo de prueba aleatorio no es transparencia; es un simulacro para unos pocos seleccionados. El sesgo de predicción vs. interacción: Al basar el feed en probabilidades personalizadas de interacción en lugar de métricas transparentes, cualquier sesgo en los datos de entrenamiento para predecir bloqueos o reportes sepulta el contenido antes de que la audiencia real tenga oportunidad de verlo.Publicar el manual de cómo te penalizan sin abrir los criterios de moderación que te condenan es como darte el plano de la guillotina: ves la hoja caer con precisión matemática, pero sigues sin saber quién dio la orden.¿Es esto transparencia real o solo relaciones públicas para vestir de código abierto un sistema que sigue decidiendo en la sombra?
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ItscoachFO (@itscoachfo) reportóUna liquidity pool no es solo código. Es un conjunto de activos, participantes, comisiones y riesgo real: riesgo de contrato inteligente, de liquidez, de mercado, de contraparte. Alguien tiene que asumir esa responsabilidad. Un DAO o un repositorio de GitHub no sirve. Todos quieren que las instituciones se involucren. Pero las instituciones solo se involucran si hay responsables. En el futuro (más cercano de lo que creemos) nadie hablará de defi vs cefi. Solo veremos liquidez regulada.
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Teki Now (@Teki_Now) reportóUn modelo de IA china se ha escapado del entorno cerrado donde los investigadores lo estaban poniendo a prueba. Kimi K3, de la china Moonshot, aprovechó un fallo en la configuración de red del laboratorio y salió a internet libre. No hackeó nada: se limitó a buscar en GitHub las respuestas ya resueltas. Es el cuarto caso en semanas, después de que modelos de OpenAI, Anthropic y Meta se escaparan también de sus propias pruebas de seguridad.
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Deivinson Tejeda (@DeivinsonTejeda) reportóOtra vez github con con problema... Damn!
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David Fernández (@naroh) reportóHoy me voy a entretener estableciendo un flujo automatizado para solucionar las issues que se reportan en tracker (Bugsink, compatible con Sentry) que utilizamos. La primera etapa fue forkearlo y añadir MCP. Ahora, el plan es: Establecer mi servidor remoto (una torre que tengo en el salón) como servidor remoto de Orca, donde estarán corriendo tanto Claude Code como OpenCode con OpenCode Go. En este servidor también corre Hermes. Me conecto a él por Tailscale. Hermes orquestará cada X minutos una búsqueda de issues reportadas y hará triaje. Para las que crea que son merecedoras de atención generará una issue en el repositorio de Github, diagnosticando el problema con un modelo SOTA, y delegará a OpenCode corriendo en Orca implementar la solución. En principio la idea es que esto corra desatendido, pero si quiero podría conectarme a Orca desde mi móvil o desde otro dispositivo para chequear qué hace. Cuando acabe, enviará un PR con la solución para revisión humana.
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Tangerine Coding (@tangerinecoding) reportóMe pregunto si compensa tener el repositorio mirrored en otra plataforma, o si me apuráis incluso en un server local, para cuando GitHub esté caído.
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Codely ﹤🍍﹥ (@CodelyTV) reportóCursor acaba de lanzar públicamente su alternativa a GitHub. Justo en el día en el que GitHub lleva caído muchas horas.
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GptZone (@gptzone_net) reportóLa resistencia práctica tampoco está resuelta. En apenas 24 horas apareció en GitHub un repositorio que afirmaba eliminar marcas de Claude, ChatGPT y Gemini. Un sistema que puede degradarse mediante reescritura o herramientas accesibles no sirve como prueba única para sancionar a un estudiante.
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Joaquin Cartagena (@Joaquin_888) reportó@macroman66 @midudev Creo que este problema lo estamos viendo por ahí vi que desarrollaron una alternativa a github con un árbol de decisiones de ia . Sigo sin entender por qué competir con github en vez de integrarlo ahí pero bueno hay que encontrar una solución global
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Javier Calzolari (@javiercalzolari) reportóMe encantó este anuncio después de no se cuantas horas de GitHub caído
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Sofía Sicilia (@SofiaSici) reportóSi todavía buscas torrents saltando entre webs llenas de popups, anuncios falsos y enlaces muertos, guarda este proyecto. Se llama TorLink. Se conecta directamente a la red torrent y todo termina guardado en tu propio disco. Es un buscador y cliente de torrents que funciona completamente desde la terminal. Lo abres con un comando: npx torlnk Y desde ahí puedes buscar películas, series, anime o juegos sin ir entrando manualmente en cada página. TorLink consulta varias fuentes al mismo tiempo y te muestra los resultados con información útil como el tamaño y el número de seeders, para que puedas elegir rápidamente cuál merece la pena descargar. Después pulsas una tecla y empieza la descarga directamente en tu ordenador. También puedes pegar un magnet link o incluso un infohash y dejar que TorLink se encargue del resto. Mientras descargas puedes seguir buscando y añadir más archivos a la cola. La aplicación muestra el progreso, la velocidad y el tiempo restante, y si cierras el programa, las descargas interrumpidas pueden continuar cuando vuelvas. Incluso tiene un modo pensado para servidores y seedboxes, por lo que puedes dejarlo funcionando sin interfaz y controlarlo remotamente. No utiliza un servidor central para almacenar tus archivos. Es gratuito, tiene licencia MIT y ya supera las 4.500 estrellas en GitHub. Repo: github /baairon/torlink Un buscador, un cliente torrent y un gestor de descargas. Todo metido dentro de la terminal.
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Time Lord (@godi) reportóLos devs que entraron en el ecosistema cuando GitHub ya era "estándar" avanzaron creyendo que Git era lo mismo que GitHub. Puedes tener tu propio Git server. GitHub es la plataforma creada alrededor de Git que ayuda a mantener y agregarle CI/CD con las Actions, entre otras cosas
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7incho (@7incho_lopez) reportóCuál timing será el mejor: -El lanzamiento de Origin cuando Github está caído. -Github caído evitando el "Sync from Github"
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Rick (@esrickpics) reportóHermano que me estoy enterando que Github estaba caído hoy me volví loco con mis actions decía me pase esto configurandolo y no funciona que pasaaaaa