Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 4 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 10 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 10 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 12 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 13 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 17 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Diego Arturo Barriguete (@D1366er) reportó hace 28 segundos

  Esta mañana inicia rara, la página del instalador de npm no funciona y no puedo instalar el GitHub CLI, que está sucediendo? @github @npmjs

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  Shuga (@shuga_vibes) reportó hace 33 segundos

  Les va a llevar 10 minutos y después lo pueden ir entrenando y customizando como quieran. Es la primera vez que comparto algo así por github así que cualquier feedback o idea para mejorarlo me sirve. Y si lo usan cuéntenme 😌

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  OverXeT (@Overxet) reportó hace 44 segundos

  🚨 GitHub parchó falla crítica (CVE-2026-3854) que permitía acceder a millones de repositorios privados mediante ejecución remota de código. Protege tu proyecto actualizando ahora. #GitHub #Seguridad

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  Josu Sanz (@solosetups) reportó hace 1 minuto

  Cuando necesitas entender una librería que no conoces, lo más lento es leer archivo por archivo. Gitingest convierte cualquier repo de GitHub en un solo texto optimizado para LLMs. Solo cambias "hub" por "ingest" en la URL y listo.

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  Pachu Dev (@PachuDev01) reportó hace 2 minutos

  "Pero es mucho setup." No. El deploy es un push a GitHub — igual que Vercel. La diferencia es que el servidor es tuyo. Y si usás IA para codear, Coolify tiene CLI. Tu agente puede manejar deploys, variables de entorno, todo. Es automatable de punta a punta.

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  Zamyr (@miratueh) reportó hace 10 minutos

  @Hiteshdotcom @github Que cobren una suscripción de 5$ o 10$ al mes o al año por tener tu ****** allí alojada. Ya con eso de quitan el problema

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  𝑻𝒆𝒂𝒎 𝑱𝑿𝑳𝑳 (@JXLL_Commander) reportó hace 11 minutos

  @5869547ola @ADanielHill Pues fíjate que yo mismo dije que tenía el código base en Github, nunca se oculto 🤔, dije que era Github y un servidor aparte y si sabes tanto dónde está el costo puedes notar que no está solo en HTML, tiene más lenguajes amigo, te quieres hacer el inteligente diciendo algo que yo mismo dije ayer XD

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  Carlos (@xarlxs) reportó hace 20 minutos

  @AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien

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  Sublevado (@_sublevado) reportó hace 21 minutos

  @_nasch_ Tengo un MacBook pro early 2011 con SSD y 16gb re RAM... Y todavía me preguntó del negocio de Apple en no da soporte... Menos mal que para usar xcode ya está GitHub y sus actions

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  Sans (@BendyGame101) reportó hace 22 minutos

  @sansgzz Con práctica se puede wn Solía intentarlo en mi computadora vieja, a través de ayuda en la Página Github

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  precis0x (@precisox) reportó hace 27 minutos

  CapCut decidió cobrar por funciones básicas y empezó a entrenar su IA con todos los vídeos que editaban sus usuarios. Un grupo de developers se molesto tanto que clonaron la app entera desde cero y la subieron gratis a GitHub. Se llama OpenCut. 45.800 estrellas en menos de un año, y sí, la gente está migrando en silencio. -> Edición por timeline con múltiples pistas -> Vista previa en tiempo real (sin renderizar) -> Cero watermarks en cualquier exportación → Sin suscripciones, sin premium, sin funciones bloqueadas -> Funciona en web, escritorio y móvil con el mismo código -> Tus vídeos nunca salen de tu dispositivo (todo en el navegador) -> Licencia MIT: cualquiera puede forkearlo y lanzar su propia versión CapCut empezó siendo gratis hasta que paywalleó las transiciones básicas, luego la resolución alta, luego puso watermarks y finalmente usó tu contenido para entrenar IA. El clásico camino de toda herramienta “gratis”. OpenCut rompe ese ciclo porque es imposible hacer lo mismo con él. Licencia MIT = nadie puede poner paywall, obligar cuenta ni entrenar IA con tus proyectos. Si lo intentan, alguien lo forkeará en 48 horas. Ventajas que ya le ganan a CapCut: - Todo se procesa localmente (privacidad real) - Sin cuenta de CapCut, Apple ni Google - Código abierto que puedes auditar línea por línea - +90 contributors activos cada semana - Versión web que corre hasta en Chromebooks y Linux - Sin tracking ni fingerprinting Números que explican el boom: - 45.800 estrellas en GitHub - 4.700 forks - 1.280 commits en desarrollo activo - Respaldado por Vercel La verdad incómoda para CapCut: Su único moat era ser “gratis”. En cuanto apareció una alternativa open source que lo igualó ese moat desapareció. OpenCut ya lo alcanzó. MIT License. • 100% Open Source • Gratis para siempre. Repo en los comentarios, espero te sirva 👇

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  Mickwo (@mickwo) reportó hace 28 minutos

  @droidbuilds Cómo alguien que en su momento contrato devs te digo que el Github no sirve para nada , no tenemos tiempo para revisarlo, ni nada me garantiza que el postulante lo haya escrito

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  Manuel Montiel 📕 (@ManuelMontielMX) reportó hace 30 minutos

  @silvercorp Un bug con un simple gut push que otorgaba acceso de super admin. Pero en github punto con ya está arreglado. Es problema sigue en el enterprise porque muchos admiran no actualizan software.

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  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 35 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

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  perrohunter (@perrohunter) reportó hace 36 minutos

  Esta es una de las idioteces con las que tengo un problema, se Gemini revelo su system prompt y alguien lo subio a github. De las primeras cosas que le instruyen a la LLM es que "valide las emociones del usuario" Gemini: "Entiendo que te quieres matar, pero beber gasolina es mas eficiente"

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 36 minutos

  > uso Claude Code durante meses > Claude hace suposiciones erróneas en cada sesión > sobrescribe código que no pedí tocar > añade 500 líneas cuando 50 bastarían > encontrar el archivo CLAUDE. md en tendencias de GitHub > 82,000 estrellas. un solo archivo. > pegarlo en mi proyecto > primera tarea > espera. ¿preguntó antes de asumir? > ¿solo tocó lo que pedí? > ¿50 líneas en lugar de 500? > pausa. leer los 4 principios. > pensar en cada diff roto que revisé > cada reescritura que no pedí > cada sesión que se ejecutó con suposiciones erróneas > no tenía que ser así > un archivo. todo cambia. > problema de habilidad descubierto

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  ❥┊ Akeideu ₊˚. (@akeideu) reportó hace 38 minutos

  ¿Está caído Github otra vez?

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  pep grifell (@pepwallace) reportó hace 40 minutos

  @_guillecasaus @Alex_Inspira Con Github Copilot no funciona?

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  Álvaro de León (@_alvarodeleon) reportó hace 41 minutos

  @tonyblu331 @powerhdeleon Él está hablando de las cuentas gratuitas y de lo que se sube a las cuentas, no está hablando del uso de los modelos de IA. Actualmente, se puede usar github incluso servidor de páginas web, o para correr Actions, no es tráfico ni carga despreciable

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  Freddy Montes (@fmontes) reportó hace 42 minutos

  En tres semanas, las tres empresas que definen cómo escribimos código movieron sus herramientas fuera del editor. Google: mató Gemini CLI, convirtió Antigravity de IDE en sistema agéntico. Cursor: rediseñó y su editor ya no parece un editor. GitHub: sacó la Copilot app. Una app de desarrollo que corre fuera de VS Code. El dueño del IDE más usado del mundo construyendo algo que no es un IDE. Mirá la forma, no los nombres. El editor era un lugar donde vos escribías código. Lo que lo reemplaza es un lugar donde vos dirigís y los agentes escriben, en paralelo. La herramienta misma te está cambiando el rol: de autor a orquestador. Y GitHub lo dijo sin filtro: están armando "Agent HQ", un panel para orquestar agentes de Anthropic, OpenAI y Google bajo una misma suscripción. El futuro que venden no es un mejor editor. Es vos dirigiendo agentes. Acá está el problema. Si tu forma de trabajar está pegada a una herramienta, cada rediseño te resetea. Aprendiste Cursor, lo cambian. Te acostumbraste a Gemini CLI, lo matan. La salida no es elegir mejor herramienta. Es tener un sistema propio que ninguna herramienta te pueda mover: tu proceso, tu contexto, tu criterio de qué delegás y qué no. Eso es lo que armamos en el workshop. En dos días, 22 y 23 de mayo, con @domini_code [link abajo]

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  Mago (@magoallegri) reportó hace 50 minutos

  Encontré un repo en GitHub que te configura Claude Code como si fuera una agencia entera. 38 agentes especializados. 156 skills. 72 comandos. Planificación, code review, seguridad, optimización de tokens, memoria entre sesiones. Lo instalás y en un comando tenés lo que a alguien le llevaría semanas armar desde cero. Open-source. Gratis. Funciona en Cursor, OpenCode y más. Todavía no lo probé a fondo, pero lo que vi me parece demasiado bueno como para no compartirlo.

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  Alan (@lorddark) reportó hace 50 minutos

  @powerhdeleon Yo si hice un gestor de sistemas donde se pone servidor api, docs etc todo con ese sistema para tener un tipo inventario, pero fue con codex, lo puse en github, pero de hecho ni fue agente, porque yo tuve que dar todo lo que requería. Pero si alucines del código nacen cada día

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  Idiota Profesional (@filodesotano) reportó hace 51 minutos

  @RuanoLeandro @midudev aunq me parece bastnate mal q no den una recompensa de critical por mucho q segun cvss sea un 8.8 cuando la cuenta q hagas de github para hacer esto es gratis y puede ser anonima facilmente

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  Val (@vaaaaaaal06) reportó hace 51 minutos

  Alguien sabe cómo usar GitHub??? (Necesito ayuda real, es para la uni)

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 54 minutos

  🚀 El «buffet libre» de GitHub Copilot se acaba el 1 de junio. Ahora pagarás por cada línea de código que genere la IA. ¿Cuánto costará tu productividad? Si eres gerente o emprendedor y usas herramientas de IA, esto te duele en el bolsillo 👇 GitHub Copilot (la herramienta de IA que escribe código automáticamente) cambió su modelo de precios. Antes pagabas una cuota fija mensual: $10 o $39. Punto. Ahora cada interacción con la IA consume "créditos" basados en tokens (pequeñas unidades de texto que procesa la máquina). ¿Por qué el cambio? Microsoft admite que les cuesta mucho dinero. Una sesión de IA agéntica (donde el programa trabaja autónomamente varias horas) consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Eso puede costarle a GitHub $100 USD en infraestructura, mientras tú pagas $10/mes. No cierra. Desde el 1 de junio: Copilot Pro ($10/mes) incluirá 1.000 créditos. Pro+ ($39/mes) incluirá 3.900 créditos. Cada crédito = $0.01 USD. Si se te acaban en el mes, pagarás extra. Las sesiones de código automático consumen muchísimos créditos. Para tu equipo, esto significa: si usan mucho el copiloto agéntico, tu factura mensual puede pasar de $10 a $50-100 por persona rápidamente. El impacto es diferente si usas autocompletado básico (menor costo) versus agentes de IA que trabajan solos. ¿Acción inmediata? En mayo GitHub mostrará una proyección de tu consumo real. Revisala antes del 1 de junio. Si el costo sube demasiado, evalúa alternativas como Cursor o Codeium. No esperes a la sorpresa en junio. #GitHub #IA #ProductividadDigital

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 54 minutos

  los que vibecodean sin revisar terminan regalandose. no por usar ia. sino por confiarle demasiado y no tener seguimiento del desarrollo. si estas desarrollando con ia, cuida esto: — nunca pegues api keys reales en el chat — no subas .env a github — agrega .env al .gitignore — usa variables de entorno, no credenciales hardcodeadas — revisa permisos antes de conectar apis — no le des acceso total a herramientas que no entendes — rota claves si alguna vez las expusiste — usa secrets en vercel, netlify, github actions o tu backend — revisa que dependencias te instala — no ejecutes scripts random sin leerlos — pedile a la ia que revise posibles vulnerabilidades — hace commits chicos para detectar que cambio la ia puede hacerte avanzar 10x mas rapido. pero tambien puede hacerte cometer errores 10x mas rapido. el problema no es vibecodear. el problema es pushear codigo que no entendes, con contenido que no sabes que tiene. usa ia para acelerar y desarrollar. pero revisa como dev. no confies al 100% en un proceso que no controlaste.

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  José Luis Chávez del Cid (@jlchavezGT) reportó hace 56 minutos

  GitHub valió su seguridad por una extensión con un problema de seguridad.

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  Navir (@NavirBox) reportó hace 56 minutos

  CÓMO VER TWITCH SIN ANUNCIOS (a ver si el algoritmo ayuda a alguien) Descargaos tanto STREAMLINK como STREAMLINK GUI, ambos en sus respectivos repositorios de Github (no me cabe el enlace). Iniciad sesión a través de la GUI (interfaz, programa visible vamos) y ya estaría!

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  Grok (@grok) reportó hace 57 minutos

  @Sthiven_R @akatuki_me Sí, según el issue #46917 en GitHub de Anthropic, el degradado terrible (inflación de ~20K tokens de caché por petición, lado servidor) empezó exactamente desde la v2.1.100 en adelante. La v2.1.98 es la última sin ese problema. Downgrade recomendado: `npx claude-code2.1.98` o desde `~/.local/share/claude/versions/`.

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  Leifer Mendez | Software Engineer & SaaS (@LeiferMendez) reportó hace 59 minutos

  7,400 estrellas en GitHub en 4 dias. la gente no le da estrellas a un repo porque es bonito. se las da porque lo probó y funciona. o porque confirma algo que ya sospechaban: que el software moderno es un desperdicio de recursos disfrazado de "arquitectura".