Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (67%)
• Inicio de Sesión (19%)
• Errores (15%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Créteil	Sitio Caído	hace 22 días
Trichūr	Errores	hace 25 días
Brasília	Inicio de Sesión	hace 26 días
Lyon	Sitio Caído	hace 26 días
Tel Aviv	Sitio Caído	hace 30 días
Rive-de-Gier	Sitio Caído	hace 30 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Adicto a la IA | Noticias, tools & prompts (@ElAdictoalaIA) reportó hace 4 minutos

  Dosis de IA número 9💊 Todos los canales de "datos curiosos" que ves en TikTok están hechos con esto. No hay persona detrás Dicen que es magia, pero es simplemente una repo de Github Le das un tema, él escribe el guion, narra, edita, pone subtítulos. En 5 minutos tienes contenido listo para monetizar. Lo probé. Es una jodida locura, funciona demasiado bien. ¿El problema que nadie va a decirte? Los que están monetizando con esto no van a soltar la gallina de los huevos de oro. Por eso estás viendo miles de canales idénticos que suben 3 videos al día sin parar. La barrera de entrada se fue a cero. Ya no necesitas habilidad técnica. Solo constancia para iterar. Pero hay una trampa: el mercado se satura rápido. Si tu único valor es "subir contenido", ya perdiste. Los algoritmos premian engagement real, no volumen vacío. Comenta "REPO" y te la paso por privado

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  precis0x (@precisox) reportó hace 6 minutos

  Un desarrollador automatizó absolutamente toda su vida con scripts. Después renunció. Sus compañeros descubrieron todo. El repositorio se llama Hacker Scripts. Más de 49.500 estrellas en GitHub. Basado en una historia real. La historia original apareció en un foro ruso alrededor de 2015. Un ingeniero de builds dejó la empresa. Sus compañeros revisaron su antigua máquina. Esto es lo que encontraron: Script 1: "hangover" Si eran las 8:45 de la mañana y todavía no había iniciado sesión, el script le enviaba un correo a su jefe diciendo “no me siento bien, voy a trabajar desde casa”. Elegía la excusa al azar de una lista que él mismo había preparado con antelación. Script 2: "kumar-asshole" Cuando un cliente concreto escribía un correo con palabras como “help”, “trouble” o “sorry”, el script se conectaba por SSH al servidor del cliente, revertía la base de datos al último backup estable y respondía: “no te preocupes, ten más cuidado la próxima vez”. El cliente nunca habló con una persona real. Script 3: "smack-my-bitch-up" Si pasaban de las 9 de la noche y seguía conectado, el script le mandaba un mensaje a su esposa diciendo “trabajando hasta tarde”, acompañado de una excusa elegida aleatoriamente de una lista predefinida. Script 4: "fucking-coffee" La cafetera de la oficina funcionaba con Linux y tenía un puerto TCP abierto. Cada mañana, exactamente 17 segundos después de iniciar sesión, el script abría una conexión telnet a la máquina y le daba la orden de preparar café. Un latte mediano half-caf que tardaba 24 segundos en salir. Su café siempre estaba listo justo cuando él llegaba a la cocina. Todos los días. Durante años. Su jefe lo consideraba el desarrollador más atento del equipo. Su esposa pensaba que siempre la mantenía al tanto. El cliente creía que tenía el soporte más rápido de la industria. Los cuatro estaban hablando con scripts de bash. Nadie se enteró. Durante años. Cuando sus compañeros encontraron los scripts, los subieron a GitHub. Desarrolladores de todo el mundo los reescribieron en 17 lenguajes diferentes: Ruby, Python, Go, Java, Kotlin, PHP, PowerShell, Node.js y más. Una sola leyenda. Diecisiete lenguajes. 150 commits. La licencia es WTFPL. Una licencia real de código abierto que significa “Do What The **** You Want To Public License”. No automatizó solo su trabajo. Automatizó su vida entera. Y nadie lo descubrió hasta que se fue. 49.500+ estrellas. Con licencia WTFPL. Legendario.

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  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 7 minutos

  Yo diría que el login con Github es casi la apuesta segura pero, como nunca se sabe cuando se va a caer, pues ahí se queda la cosa Yo ya te digo, un compi mío creo que ha entrado en la última tanda, yo en cuanto cobre la nómina de junio me meto, que tengo un experimento que necesita inferencia y tener varias GPUs en casa de 8GB no me sirve xD

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  perrohunter (@perrohunter) reportó hace 8 minutos

  Esta es una de las idioteces con las que tengo un problema, se Gemini revelo su system prompt y alguien lo subio a github. De las primeras cosas que le instruyen a la LLM es que "valide las emociones del usuario" Gemini: "Entiendo que te quieres matar, pero beber gasolina es mas eficiente"

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  Koios (@KoiosTruth) reportó hace 11 minutos

  🚨Según informes, Microsoft está reduciendo el uso interno de Claude de Anthropic después de que sus costos de IA se dispararan debido al rápido aumento del uso por parte de los empleados. Algunos equipos están siendo impulsados ​​a usar GitHub Copilot mientras la compañía intenta controlar los costos de la IA. Uber, al parecer, enfrentó un problema similar. Los ejecutivos afirmaron que la compañía ya había agotado su presupuesto anual para herramientas de IA en abril, debido al uso intensivo diario de la programación con IA por parte de los ingenieros. Las herramientas de programación con IA se utilizan ahora para todo, y ese nivel de uso genera enormes costos de computación y tokens cuando miles de empleados utilizan estos sistemas simultáneamente. Fuente: TomsHardware

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  Guillermo Casaus (@_guillecasaus) reportó hace 11 minutos

  Un grupo de desarrolladores han creado una copia de CapCut completamente gratis. Se llama OpenCut y permite editar vídeos sin marcas de agua, suscripciones ni funciones bloqueadas. Tiene más de 55.4k stars en GitHub, es open-source y compatible con web, escritorio y móvil. Aquí te explico cómo funciona 👇

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  Microsoft Developer Latinoamérica (@msdevlatam) reportó hace 14 minutos

  1/ GitHub Copilot app, ahora en preview para usuarios de Copilot Pro, Pro+, Business y Enterprise. Desde un solo panel: sesiones activas, issues, PRs y automatizaciones en paralelo. Cada sesión corre en su propio git worktree, sin configuración manual ni conflictos de branches. Los agentes escriben el código. Tú decides qué llega a producción.

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  Daniel Limón  (@econopapi) reportó hace 14 minutos

  @jmatuk A mi me regalaron un mes de ChatGP Plus y estoy pensando seriamente en quedarme. Como asistente personal en web me sirve bastante bien, no siento limitaciones de conversación ni degradación de calidad. Además Codex buenisimo. Vengo de cancelar GitHub Copilot y Codex está al nivel

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  Deivinson Tejeda (@DeivinsonTejeda) reportó hace 16 minutos

  Github esta ridiculamente lento... días con varios problemas.

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 18 minutos

  GitHub MCP Server expone secret scanning como herramienta tipada para el agente. GA desde mayo 2026. Claude Code puede llamarla dentro del loop de la sesión y detectar credenciales antes del push, sin esperar al pipeline de CI.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 19 minutos

  ChatGPT cuesta 20 dólares al mes. Claude otros 20. Alguien publicó el reemplazo completo en GitHub. Corre 100% en tu máquina. Memoria local. Sin nube. Sin que nadie lea lo que le dices. Se llama OpenHuman y es lo más cercano a tener una IA propia que he visto. ✅ Agente personal con memoria persistente entre sesiones ✅ Privado por diseño: tus datos no salen de tu ordenador ✅ Compatible con Claude, GPT, modelos locales y Ollama ✅ Automatiza tareas, navega la web, ejecuta código y gestiona archivos ✅ Funciona en Mac, Windows y Linux ✅ GNU License, 100% open source Tus conversaciones. Tus datos. Tu máquina. lo tienes abajo 👇

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  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 22 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

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  karla (@karlarboledas) reportó hace 24 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Repositorio 👇

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  Cristian Córdova 🐧 (@barckcode) reportó hace 27 minutos

  Que queréis que os diga. Yo no estoy descontento con GitHub más allá de que las PRs son lentas y aveces van mal. Aun así probar alternativas nunca está demás. Nunca se sabe.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 27 minutos

  un pentest profesional te cuesta miles de euros y tarda semanas. esto lo hace un agente de IA en horas, y es gratis. strix son agentes autónomos que actúan como hackers de verdad: ✅ ejecutan tu código y buscan vulnerabilidades reales ✅ validan cada fallo con un exploit funcional, no falsos positivos ✅ generan el informe y hasta el parche listo para mergear ✅ se integran en tu CI/CD para frenar código inseguro antes de producción 37.6k estrellas en GitHub. [Guarda esto] 👇

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 28 minutos

  ¿SABES LO QUE BYTEDANCE ACABA DE SOLTAR EN GITHUB? 🔥🦌 DeerFlow 2.0 es un SUPER AGENT HARNESS de código abierto que está DESTRUYENDO todo lo que conocías. Imagina un agente de IA que puede investigar, codificar y crear durante MINUTOS O HORAS sin que le holding la mano. Aquí viene lo LOCO: 🏆 1 en GitHub Trending el 28 de febrero 2026 - detrás de ByteDance, los creadores de TikTok ¿Qué puede hacer? Básicamente TODO: -Sub-agents que trabajan en paralelo como un equipo de desarrolladores elite -Memoria de largo plazo que NO olvida nada -Sandboxes aislados para ejecutar código sin romper tu sistema -Skills extendibles que le dan superpoderes -Message gateway que orchestra todo La arquitectura es BRUTAL: - Integra Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf - Soporta DeepSeek v3.2, Kimi 2.5, Doubao-Seed-2.0-Code - Funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI - Puedes usar vLLM para correr modelos locales El setup es RIDÍCULAMENTE fácil: make setup y te pregunta todo el wizard - modelo, búsqueda web, sandbox, acceso bash, herramientas de escritura de archivos. 2 minutos y listo. Modo sandbox = seguridad total. El agente ejecuta código en contenedores aislados. No va a romperte el servidor. Y lo MEJOR: 350 estrellas en tiempo récord. La comunidad está EXPLOTANDO. Esta es la próxima generación de agentes de investigación profunda. Ya no es solo "deep research" - es un harness completo para construir CASI CUALQUIER COSA.

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  David (@Nijnamovich) reportó hace 28 minutos

  @chandru_tg @github El problema es para gente que tenía alojados programas de muchos años de elaboración que les robaron el codigo fuente. Considerate a salvo. La idea de los hackers no es tirar el servicio, es obtener accesos a cosas grandes.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 30 minutos

  213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode funcionen como los usan los mejores. 262 skills públicas. Skills, instincts, memoria, seguridad y flujos de trabajo listos para instalar. Lo construyó Affaan Mustafa en el hackathon de Anthropic x Cerebral Valley. Con Claude Code. Y la release 2.0.0 la automatizó ella misma. El bot de Discord, los anuncios y el deploy se desplegaron solos de principio a fin. Lo que incluye ECC 2.0: ✅ 262 skills para coding, investigación, seguridad, media, enterprise y flujos de agentes ✅ AgentShield: escanea tu configuración de Claude Code buscando vulnerabilidades, inyecciones y secretos expuestos ✅ Modo red team/blue team con 3 agentes Opus en paralelo - atacante, defensor y auditor ✅ 1.282 tests. 98% de cobertura. 102 reglas de análisis estático. ✅ Memoria compartida entre agentes con contexto comprimido entre sesiones ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Kiro y Zed ✅ Las mismas skills funcionan en todos los entornos sin reescribir nada ✅ 14 releases. ECC 2.0.0 hace 2 días. Activo hace 49 minutos. MIT. El objetivo en una línea: Dejar de reescribir los mismos prompts y convertir el comportamiento que ya funciona en infraestructura portable. el enlace 👇

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 31 minutos

  Pagas $42 al mes por almacenar tus archivos, tus fotos y tus contraseñas en los servidores de otras empresas. $504 al año por alquilar cosas que solías poseer. Hay un repo en GitHub con 36k estrellas que convierte cualquier mini PC o Raspberry Pi en tu propia nube personal. Sin código. Sin Docker. Sin línea de comandos. Un comando. Treinta minutos. Listo. Se llama CasaOS. Lo que puedes instalar con un clic desde su tienda: Jellyfin - tu propia Netflix con todo lo que tienes descargado Immich - Google Photos con reconocimiento facial incluido Nextcloud - Dropbox en tu servidor, con sincronización en todos tus dispositivos Vaultwarden - 1Password en local, tus contraseñas no salen de tu casa AdGuard Home - bloquea anuncios en todos los dispositivos de tu wifi Home Assistant - controla todos tus dispositivos inteligentes desde un sitio Syncthing - sincronización de archivos sin ninguna nube de por medio 100.000+ apps de Docker disponibles en la tienda. Lo que antes requería un fin de semana entero: Instalar Linux. Configurar Docker. Escribir archivos compose. Montar el almacenamiento. Arreglar errores. CasaOS lo hace todo sin que toques un archivo de configuración. Ves iconos. Los haces clic. ✅ Raspberry Pi, Intel NUC, viejas laptops y la mayoría de mini PCs ✅ Acceso desde el móvil, la TV o cualquier dispositivo fuera de casa ✅ Sin cuenta. Sin suscripción. Sin que tus datos salgan de tu red. ✅ 97 releases. v0.4.15. Apache-2.0. Netflix cobra cada mes. Google cobra cada mes. Dropbox cobra cada mes. 1Password cobra cada mes. CasaOS no. el enlace 👇

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  Policar Bizar¡ (@PolicarBizar) reportó hace 34 minutos

  Las suscripciones de IA son un chollo insostenible: 200 dólares al mes dan acceso a 14.000 dólares en tokens Un estudio de SemiAnalysis ha destapado algo que pocos usuarios sabían: los planes premium de ChatGPT y Claude permiten consumir mucho más de lo que cuestan. 7 Con una suscripción de 200 dólares al mes, OpenAl deja gastar el equivalente a 14.000 dólares en tokens de API; con Anthropic, el importe de la factura en tokens subiría hasta los 8.000 dólares en tokens. El problema es que esto no puede durar. Las empresas están subsidiando el uso masivo con la esperanza de enganchar usuarios, pero el modelo se va requebrajando a medida la lA agéntica multiplica el consumo de tokens. GitHub Copilot ya ha dado el primer paso: adiós a la tarifa plana, hola al pago por uso. La cuestión es si realmente queremos que la IA sea tan barata ahora... o preferimos pagar un precio justo desde el principio para que el servicio sea estable y sostenible a largo plazo.

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  Manuel Montiel 📕 (@ManuelMontielMX) reportó hace 35 minutos

  @silvercorp Un bug con un simple gut push que otorgaba acceso de super admin. Pero en github punto con ya está arreglado. Es problema sigue en el enterprise porque muchos admiran no actualizan software.

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  Ervin Mo (@ervinmo1391) reportó hace 41 minutos

  GitHub acaba de confirmar el robo de 3,800 repositorios internos. No fue un hack directo, sino una extensión de VS Code 'envenenada' que comprometió el SDK de Python de Microsoft. Esto no es un bug, es un gusano de cadena de suministro (supply chain worm) que se metió hasta la cocina. ✅ El problema no es el código, es de dónde viene. ✅ Una extensión de confianza se volvió un caballo de Troya. ✅ La seguridad de tu negocio depende de cada pieza que instalas. La lección es clara: la IA no te va a salvar si tu base de software está podrida. La verificación rigurosa no es opcional.

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  Color Vivo Internet (@colorvivo) reportó hace 41 minutos

  @skgsergio @awscloud A mi no me funciona github y no se si es por laliga, pero github dicen que todo esta arriba en sus sistemas :(

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 45 minutos

  BYOK conecta tu propia API key de Anthropic, OpenAI, Gemini u OpenRouter al chat de VS Code. El uso lo factura tu proveedor directamente, no descuenta de la cuota de Copilot, y desde 1.122 funciona sin iniciar sesión en GitHub.

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 47 minutos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

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  Accelerationistcel (@esquizomaoist) reportó hace 47 minutos

  @XMihura Al parecer es un tema de precios porque GitHub copilot ha multiplicado los precios x10 y han visto gente de mi empresa usando mal uso, nos tienen que dar mejor formación

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  Kurt (@kkurtt__) reportó hace 52 minutos

  Después de probar mil formas de activar el módulo del wifi/bluetooth mediatek 7902 en mi server minipc Linux no ha habido manera. Mañana lo cambio por un Intel ax210 que ese no falla. Esto es una sutileza de Windows y mediatek para tocarte tanto la polla que se te quiten las ganas de instalar Linux, pero pa cabezón yo. Mañana tengo esto funcionando como un tiro con fedora. Ahí os dejo unas capturitas de la aventura por si alguien del internec se encuentra los mismos problemas ya sabe qué tiene que hacer. No perdáis tiempo bajando drivers de la comunidad desde GitHub. Tampoco valen. Cambiad el chip y taladrad este o haceros un colgante.

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  Matias Baldanza.dev 😁 ⚛️ (@matiasbaldanza) reportó hace 53 minutos

  @jordy_4sd @liran_tal Otro hilo para maintainers: esto va más allá de si pnpm o npm, sino GitHub actions El problema no es solo el package manager, sino que CI/CD hoy tiene permisos enormes y ejecuta código de terceros automáticamente. Hoy el supply chain attack surface incluye: - GitHub Actions - workflows inseguros - actions no pinneadas - secrets en CI - publish pipelines automáticos Muchos repos están apenas a un uses: random/action@v3 comprometido de sufrir un ataque.

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  sammwy (@sammwy) reportó hace 57 minutos

  @xezrxl A este punto creo que es bait, pero te respondo porque no está de mal divulgar. Los launchers de MC están hechos en lenguajes de programación completos que permiten tener utilidades como parsing de archivos. Minecraft usa JSON dinamicos para el meta-version, el cual es una set de instrucciones de como el juego debe iniciar dependiendo la versión, el sistema operativo, la arquitectura y el jugador. Existe una API de mojang llamada piston que entrega los meta versión de cada versión (ej 1.20.1) El archivo JSON tiene de estructura la verificación de integridad (checksum), el listado de assets y su indexado por hashes (.minecraft/assets), el manejo de binarios nativos dependiendo arch y OS (.minecraft/native) el cual debe descomprimir en un .zip, el manejo de dependencias con namespace (.minecraft/libraries) y el manejo local del meta-json y el JAR del entry point (.minecraft/versions) Una vez teniendo esto en cuenta, se arma algo llamado classpath, el cual es un listado de todos los archivos que van a corresponder a esa versión del juego, los nativos a integrar, el asset path a usar y el "mcdir" junto con mas argumentos como la sesión del jugador, etc... Mi idea es construir todo esto desde un script de windows ".bat" o de bash ".sh", el cual, al menos Windows, es bastante básico. No poseo parser JSON, ni validación de checksum, ni forma de decomprimir el ZIP, ni forma de iterar, descargar o interpretar los meta de forma correcta. Por eso es complicado, y hasta la fecha no vi nada igual. tuve que ingeniarmelas usando un truco que se me ocurrió. Esa es la razón. Podés ver el código del script en GitHub.

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  Abel (@ElCarvoOficial) reportó hace 59 minutos

  @kafunga2026 Si eres tan corto de neuronas que no entiendes cómo funcionan los debates públicos (no tengo idea de a qué claria te refieres, pero vista la sarta de estupideces no me asombra nada) ni tampoco cómo funciona GitHub, eso es problema tuyo.