Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (66%)
• Inicio de Sesión (21%)
• Errores (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Veigné	Errores	hace 6 días
Paris	Sitio Caído	hace 9 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 10 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 10 días
Mexico City	Inicio de Sesión	hace 11 días
León de los Aldama	Sitio Caído	hace 11 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Guillermo Izquierdo (@gizquierdo_dev) reportó hace 2 minutos

  Y esta semana lo viste en concreto: hasta GitHub fue comprometido. La IA baja el costo de atacar más rápido de lo que baja el costo de defender. Esa asimetría es el problema real.

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  Dago (@Dagovj) reportó hace 2 minutos

  @Marcela_etc @BryantBrownA Puedes pedirle a una IA (ojalá Codex que tiene un tier gratis), lo instalas, inicias sesión, y le envías este prompt: "Me instalas PDFCraft (un repo de GitHub similar a iLovePDF) y que funcione aún cuando reinicie el PC. Que se pueda usar en mi navegador".

• 
  Esteban Grandal (@egrandal) reportó hace 4 minutos

  @midudev Ya no sirve para nada. Es absurdo. Este mes exploro OpenCode y probablemente me de de baja en GitHub. Una pena, porque era el mejor, pero lo entiendo. El ritmo de crecimiento de uso y recursos (cómputo) que ha experimentado también ha sido absurdo.

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  Policar Bizar¡ (@PolicarBizar) reportó hace 4 minutos

  Las suscripciones de IA son un chollo insostenible: 200 dólares al mes dan acceso a 14.000 dólares en tokens Un estudio de SemiAnalysis ha destapado algo que pocos usuarios sabían: los planes premium de ChatGPT y Claude permiten consumir mucho más de lo que cuestan. 7 Con una suscripción de 200 dólares al mes, OpenAl deja gastar el equivalente a 14.000 dólares en tokens de API; con Anthropic, el importe de la factura en tokens subiría hasta los 8.000 dólares en tokens. El problema es que esto no puede durar. Las empresas están subsidiando el uso masivo con la esperanza de enganchar usuarios, pero el modelo se va requebrajando a medida la lA agéntica multiplica el consumo de tokens. GitHub Copilot ya ha dado el primer paso: adiós a la tarifa plana, hola al pago por uso. La cuestión es si realmente queremos que la IA sea tan barata ahora... o preferimos pagar un precio justo desde el principio para que el servicio sea estable y sostenible a largo plazo.

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  angel (@angeldot_) reportó hace 7 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Fable 5 es el mejor modelo de código del mundo. También el más caro. Cada línea que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: • hasta 94% menos código • un 20% menos de factura • un 27% más rápido Sin recortar seguridad ni validaciones. Se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 83.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

• 
  Arturo (@_artcc_) reportó hace 12 minutos

  FreeLingo es open source y puedes apoyar el proyecto de varias formas. Revisa el repositorio de GitHub y despliega en tu servidor: con IA local es completamente gratis, o usa tu propia API key de OpenAI y paga solo tu consumo.

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  JavaLogs🌠 (@JavaLogs) reportó hace 14 minutos

  Dado a los recientes temas de GitHub me he puesto a pensar en tener mi propio servidor de repositorios privados.

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  MelipiIIano (@melipiIIano) reportó hace 17 minutos

  Que insufrible es esa gente que critica, a todo evento, que pagues por algún servicio de internet (streaming, juegos, apps, etc) Te evangelizan con el "puedes tenerlo gratis si instalas X proyecto de GitHub" o "si lo haces correr en tu propio servidor Linux" ¡No quiero weon!

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  silvan (@silvanrec) reportó hace 22 minutos

  UN DEV HIZO EN OPEN SOURCE LO QUE NOTION Y CONFLUENCE NO QUIEREN QUE EXISTA encontré openknowledge y es de esas herramientas que deberían ser el estándar y todavía no lo son la idea es simple: tu documentación deja de vivir presa en un saas y pasa a ser archivos markdown normales, versionados con git como el resto de tu código la diferencia real está en el mcp nativo. claude, cursor y codex ya no solo leen tu base de conocimiento, la indexan, la consultan y coescriben directo ahí. se acabó el copy paste de specs y contexto cada vez que abrís un agente esto no es “otra wiki con ia”, es la wiki dejando de ser un silo corre 100% local primero, con cli (npm install -g @inkeep/open-knowledge) o dmg nativo en mac, y aun así tiene el wysiwyg fluido de una wiki moderna la parte que nadie cuenta: cuando tu documentación es texto plano portable, el vendor lock-in de las wikis saas deja de ser un problema técnico, se vuelve una elección es open source, es gratis, y ya está en github

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  kuchuflitux (@kuchiflitux) reportó hace 24 minutos

  el problema: los targets eran CDNs anycast (github, npm) — te responde el servidor más cercano. mi probe de asia medía un servidor en asia, el de europa uno en europa. nueve rutas cortas y perfectas entropía plana, siempre. el instrumento no tenía nada que ver

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  Sombra Radio (@SombraRadionews) reportó hace 24 minutos

  El problema: el test copió problemas de GitHub directamente, sin limpiar. Muchos de estos retos exigen herramientas web obsoletas que ya no existen o intentan arreglar código que ya está bien. La IA "suspende" no por falta de habilidad, sino por fallos de diseño.

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  Francisco Alcoba (@arkhadi) reportó hace 29 minutos

  @lendersacc Basicamente un compañero ha creado un harness para Claude code (adaptado también para Codex aunque no lo hemos probado) con distintas acciones. Primero puedes generar información de arquitectura para el agente y refinar los tickets que tengas en la plataforma, en general le damos un proyecto que nos haya creado el PM con todo el contexto y genera las tareas con sus relaciones. Una vez hecho revisamos el plan de los tickets con toda la información. A partir de ahí conexiones con Linear y github para empezar. El agente lee el ticket que le indiques, lo mueve de columna, genera el worktree correspondiente, traza un plan, te hace preguntas sobre las dudas o arquitectura que no estén claras. Una vez hecho eso, implementa, luego revisa con un bucle hasta que tiene un score de confianza alto en la solución y el código, realiza capturas de pantalla si es un ticket con UI, abre la PR, con una descripción del problema, solución, etc... y añade a los revisores configurados, en nuestro caso tenemos además un par de agentes de revisión automática y monitoriza la PR en bucle para revisar comentarios, resolverlos si son válidos y responder. Tras eso es cuando nosotros, dependiendo del tamaño del cambio, complejidad y riesgo podemos entrar a revisar. Por último tiene un paso para completar el ticket con el merge, moviendolo a "done" y basicamente finalizando ese trabajo.

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  Luis M. Gutierrez (@cast2012) reportó hace 30 minutos

  @github soy mexicano y me bloquearon mi cuenta porque según estoy en un país sancionado por la OFAC y ya tengo más de una semana y nadie es capaz de responder mis ticket pidiendo ayuda. El servicio no es si fuerte mi usuario es lordluis2021

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 32 minutos

  Tu agente de IA acaba de escribir 80 líneas para algo que necesitaba 5. No porque no sepa hacerlo mejor. Sino porque nadie le ha dicho que ser perezoso es una virtud. Ponytail es el plugin que cambia eso. 9.7k estrellas en GitHub. MIT. v4.4.0 publicada hace unas horas horas. Lo que hace antes de escribir cualquier línea: 1. ¿Esto necesita existir? No - descártalo (YAGNI) 2. ¿Lo hace la stdlib? Úsala 3. ¿Hay una feature nativa de la plataforma? Úsala 4. ¿Una dependencia ya instalada lo resuelve? Úsala 5. ¿Cabe en una línea? Una línea 6. Solo entonces: el mínimo que funciona Los benchmarks en producción real: 80-94% menos código generado 47-77% menos coste en tokens 3-6x más rápido que un agente sin restricciones El caso concreto: un agente normal generó 293 líneas. Con Ponytail: 47. Las 246 líneas que nadie escribió nunca han causado un incidente. ✅ Plugin nativo para Claude Code con badge [PONYTAIL] en el statusline ✅ Comandos /ponytail-review, /ponytail-help y /ponytail-debt incluidos ✅ 3 niveles de intensidad: lite, full y ultra ✅ Reglas para Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Aider y Kiro incluidas ✅ /ponytail-debt: cosecha los atajos diferidos en un ledger para que "después" no se convierta en "nunca" ✅ Compatible con Claude Code, Codex, OpenCode y Cursor Lo que no toca nunca aunque seas en modo ultra perezoso: Validación en límites de confianza, manejo de errores, seguridad y accesibilidad. Perezoso significa eficiente. No descuidado. el enlace 👇

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  fred (@heyfredds) reportó hace 32 minutos

  LOS PDFs ESCANEADOS, LAS FÓRMULAS Y LAS TABLAS ROTAS YA NO SON UN PROBLEMA PARA TU IA. 63.000 estrellas en GitHub. Y casi nadie fuera de China lo conoce todavía. Se llama MinerU. Coge el PDF más caótico que tengas y lo convierte en datos limpios que la IA entiende de verdad. → Las fórmulas matemáticas salen en LaTeX, no en símbolos rotos → Las tablas se reconstruyen en HTML, sin descuadrarse → Lee documentos escaneados, manuscritos y a varias columnas → OCR en 109 idiomas, y corre en tu máquina sin conexión Donde otros conversores devuelven texto ilegible, este te da estructura. Es la diferencia entre fotocopiar un documento torcido y volver a escribirlo limpio. Gratis y open source. Repo abajo.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 33 minutos

  Cada vez que tu agente de IA lee un log, un JSON o un chunk de RAG te cobra tokens por cada carácter. Un stack trace de 100 líneas. Una respuesta JSON de una API. Un directorio de archivos. El modelo no necesita todo eso verbatim. Pero tú pagas como si sí. Un ingeniero senior de Netflix pasó meses construyendo la capa que comprime todo eso antes de que llegue al modelo. Se llama Headroom. 23k estrellas en GitHub en menos de 6 meses. Apache 2.0. 60-95% menos tokens. Las mismas respuestas. No es marketing. Está validado en GSM8K, TruthfulQA y SQuAD. El benchmark más flipante: 94.9% de compresión con 98.2% de recall en páginas HTML. Lo que hace entre tu agente y el LLM: CacheAligner estabiliza el prefijo para mejorar los hits de KV cache. ContentRouter detecta el tipo de contenido y lo manda al compresor correcto. SmartCrusher aplasta JSON y datos estructurados. CodeCompressor comprime código via AST sin perder semántica. Kompress-base comprime texto natural via un modelo en HuggingFace. Y lo más importante: La compresión es reversible. Si el modelo necesita el original completo lo pide con headroom_retrieve y lo recupera. No se tira nada. Nunca. ✅ Funciona como librería Python, proxy HTTP o servidor MCP ✅ Compatible con Claude Code, Cursor, Codex, LangChain y cualquier agente ✅ Memoria compartida entre agentes con deduplicación automática ✅ Aprende de los fallos y escribe correcciones a CLAUDE.md y AGENTS.md ✅ Corre 100% local - tus datos no salen de tu máquina ✅ 154 releases. v0.24.0 hace 3 días. Activo hace 1 hora. Si usas Claude Code a diario y no tienes esto instalado estás pagando el doble de lo que necesitas. el enlace 👇

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  CryptoWhale™ (@SCryptowhale) reportó hace 34 minutos

  Un tipo apodado nbatman en Reddit edificó accidentalmente el sitio web más práctico del internet. Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah). Este es el portal que Google borró de los resultados de búsqueda por infracciones DMCA, que Reddit censuró en las sombras por promocionar piratería, que la Motion Picture Association etiquetó como amenaza principal de piratería, y que la RIAA presionó a los proveedores de hosting para que lo abandonaran. Continúa en línea. Se actualiza cada mes. Así funciona. FMHY es el catálogo. La wiki misma no hospeda nada. Únicamente te especifica dónde reside realmente cada cosa gratuita en internet, estructurada en 14 secciones con evaluaciones de seguridad en cada enlace particular. → Películas y series en 4K de más de 50 plataformas de streaming → Música con calidad de Spotify y Apple Music → Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains → Cada curso pago en cada plataforma mayor de aprendizaje → 100 millones de libros y artí***** a través de Anna's Archive → Opciones gratuitas a cada utilidad de IA paga → Una extensión de navegador SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real Arrancó como un único documento de Google gestionado por un moderador de Reddit en 2018. Google lo liquidó con un retiro por DMCA en 2023. La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la replicó en GitHub e IPFS, y actualmente la ejecuta en 12 dominios de respaldo contemporáneamente. No hay empresa. No hay CEO. No hay servidor central. Seis voluntarios anónimos sostienen todo el proyecto en su tiempo personal. Las donaciones vía Ko-fi costean el hosting. Nadie embolsa ganancias. Hollywood no logra cerrar esto. Spotify no logra cerrar esto. Adobe no logra cerrar esto. Toda la economía de suscripciones se mantiene porque no sabes que esta wiki existe.

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  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 34 minutos

  Yo diría que el login con Github es casi la apuesta segura pero, como nunca se sabe cuando se va a caer, pues ahí se queda la cosa Yo ya te digo, un compi mío creo que ha entrado en la última tanda, yo en cuanto cobre la nómina de junio me meto, que tengo un experimento que necesita inferencia y tener varias GPUs en casa de 8GB no me sirve xD

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  roman (@Nozelcode) reportó hace 36 minutos

  TU PORTÁTIL VIEJO PUEDE REEMPLAZAR TODAS TUS SUSCRIPCIONES CLOUD. Netflix, Google, Dropbox, 1Password. Ese portátil cogiendo polvo en tu armario, con la batería muerta y el procesador lento, puede hacerlo todo. Pagas unos 40$ al mes. 500$ al año. Por alquilar cosas que antes eran tuyas. Te presento CasaOS. Un sistema gratuito y open source que convierte cualquier portátil viejo, Raspberry Pi o mini PC en tu propia nube personal. Ejecutas un comando. En 30 minutos el portátil se convierte en servidor. Lo abres desde tu móvil, tu TV o cualquier ordenador del mundo. Después eliges las apps desde una tienda integrada. Un clic cada una. → Jellyfin para reemplazar Netflix. Streaming de todas tus películas y series. → Immich para reemplazar Google Photos. Con caras y búsqueda incluidas. → Nextcloud para reemplazar Dropbox. Sincroniza todo en todos tus dispositivos. → Vaultwarden para reemplazar 1Password. Todas tus contraseñas, tus claves. → Home Assistant para controlar todos los dispositivos smart de tu casa. → AdGuard para bloquear anuncios en todos los dispositivos de tu wifi. Sin código. Sin archivos de config. Sin saber Linux. Ves iconos en pantalla. Haces clic. • 34.116 estrellas en GitHub. • Apache 2.0. Gratis para siempre. Más de 100.000 apps Docker disponibles. Netflix te cobra cada mes. CasaOS no. Un comando. Treinta minutos. Quinientos dólares al año de vuelta en tu bolsillo. Tu armario acaba de convertirse en un data center.

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  GptZone (@gptzone_net) reportó hace 40 minutos

  El movimiento técnico tiene una lectura bastante concreta. Website Builder arranca desde una conversación, genera una página y automatiza piezas que muchas pymes suelen dejar mal hechas o directamente sin hacer: - archivo llms.txt - datos estructurados en JSON-LD - conexión con Google Search Console - conexión con Google Analytics - importación desde GitHub - publicación sin pelea manual con DNS No es solo “hazme una landing”. Es “mantén la web legible para Google, ChatGPT, Gemini y Claude”.

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  Joaco Minatel (@jminatel_) reportó hace 41 minutos

  Me intentaron hackear de una forma que no me esperaba? un comentario en un issue que tenia abierto yo para resolver un problema, y una cuenta creada hace 3 horas enviando un .zip con un fix en zip "en github" (? A ver, es obvio que es algun tipo de info stealer, pero para mi es obvio, el problema es que yo muchas veces mando a claude a leer los issues, que hubiera pasado si lo leia, descargaba el zip y "ejecutaba" el fix? Nunca lo habia visto, no se si es 'normal", no se como GH deja pasar esto realmente, es evidente que es malware.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 44 minutos

  ChatGPT cuesta 20 dólares al mes. Claude otros 20. Alguien publicó el reemplazo completo en GitHub. Corre 100% en tu máquina. Memoria local. Sin nube. Sin que nadie lea lo que le dices. Se llama OpenHuman y es lo más cercano a tener una IA propia que he visto. ✅ Agente personal con memoria persistente entre sesiones ✅ Privado por diseño: tus datos no salen de tu ordenador ✅ Compatible con Claude, GPT, modelos locales y Ollama ✅ Automatiza tareas, navega la web, ejecuta código y gestiona archivos ✅ Funciona en Mac, Windows y Linux ✅ GNU License, 100% open source Tus conversaciones. Tus datos. Tu máquina. lo tienes abajo 👇

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  precis0x (@precisox) reportó hace 46 minutos

  Un desarrollador automatizó absolutamente toda su vida con scripts. Después renunció. Sus compañeros descubrieron todo. El repositorio se llama Hacker Scripts. Más de 49.500 estrellas en GitHub. Basado en una historia real. La historia original apareció en un foro ruso alrededor de 2015. Un ingeniero de builds dejó la empresa. Sus compañeros revisaron su antigua máquina. Esto es lo que encontraron: Script 1: "hangover" Si eran las 8:45 de la mañana y todavía no había iniciado sesión, el script le enviaba un correo a su jefe diciendo “no me siento bien, voy a trabajar desde casa”. Elegía la excusa al azar de una lista que él mismo había preparado con antelación. Script 2: "kumar-asshole" Cuando un cliente concreto escribía un correo con palabras como “help”, “trouble” o “sorry”, el script se conectaba por SSH al servidor del cliente, revertía la base de datos al último backup estable y respondía: “no te preocupes, ten más cuidado la próxima vez”. El cliente nunca habló con una persona real. Script 3: "smack-my-bitch-up" Si pasaban de las 9 de la noche y seguía conectado, el script le mandaba un mensaje a su esposa diciendo “trabajando hasta tarde”, acompañado de una excusa elegida aleatoriamente de una lista predefinida. Script 4: "fucking-coffee" La cafetera de la oficina funcionaba con Linux y tenía un puerto TCP abierto. Cada mañana, exactamente 17 segundos después de iniciar sesión, el script abría una conexión telnet a la máquina y le daba la orden de preparar café. Un latte mediano half-caf que tardaba 24 segundos en salir. Su café siempre estaba listo justo cuando él llegaba a la cocina. Todos los días. Durante años. Su jefe lo consideraba el desarrollador más atento del equipo. Su esposa pensaba que siempre la mantenía al tanto. El cliente creía que tenía el soporte más rápido de la industria. Los cuatro estaban hablando con scripts de bash. Nadie se enteró. Durante años. Cuando sus compañeros encontraron los scripts, los subieron a GitHub. Desarrolladores de todo el mundo los reescribieron en 17 lenguajes diferentes: Ruby, Python, Go, Java, Kotlin, PHP, PowerShell, Node.js y más. Una sola leyenda. Diecisiete lenguajes. 150 commits. La licencia es WTFPL. Una licencia real de código abierto que significa “Do What The **** You Want To Public License”. No automatizó solo su trabajo. Automatizó su vida entera. Y nadie lo descubrió hasta que se fue. 49.500+ estrellas. Con licencia WTFPL. Legendario.

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  perrohunter (@perrohunter) reportó hace 46 minutos

  Esta es una de las idioteces con las que tengo un problema, se Gemini revelo su system prompt y alguien lo subio a github. De las primeras cosas que le instruyen a la LLM es que "valide las emociones del usuario" Gemini: "Entiendo que te quieres matar, pero beber gasolina es mas eficiente"

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 50 minutos

  Google Play tiene 3 millones de apps. La mitad son webs disfrazadas de app. Alguien publicó en GitHub la herramienta que convierte cualquier web en una app Android real. Sin PC. Sin Android Studio. Sin servidor de build. Todo ocurre en tu propio teléfono. Se llama WebToApp. Pegas una URL, configuras lo que quieres y en segundos tienes un APK instalable. 3.9k estrellas. 588 forks. Unlicense - sin restricciones. v2.0.6 hace 2 días. Lo que puede hacer con tu APK generado: ✅ Convierte webs, proyectos HTML, media libraries y apps con servidor ✅ Runtimes locales opcionales: Node.js, PHP, Python, Go y WordPress ✅ AdBlock integrado con 12 listas de filtros de la comunidad ✅ Cifrado de recursos con AES-256-GCM y PBKDF2 ✅ Protecciones anti-debug, anti-Frida y anti-tampering en runtime ✅ Soporte React, Vue, Next.js y cualquier framework web moderno ✅ Iconos personalizados, pantallas de splash y navegación nativa ✅ APK listo para instalar, compartir o distribuir directamente Lo más flipante: El build entero ocurre en el teléfono. Sin mandar tu código a ningún servidor. Sin pagar por un servicio en la nube. Sin configurar entornos de desarrollo. Instalas la app, pegas la URL, tienes tu APK. el enlace 👇 lo tienes abajo 👇

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  K0lateral (@K0lateral) reportó hace 52 minutos

  @Fluyeporlaweb @Fluyeporlaweb Vaya, 30 pavos al mes por generar fotos del estilo "señora con gato espacial". Menos mal que en GitHub hay gente que no vive del aire y te deja hacer lo mismo sin vender tu alma a Discord. A darle caña al repo y a ahorrar para pipas.

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  🦖 virby 🦕 (@VirShepard) reportó hace 56 minutos

  como que github está caído?????

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  Nicolás Schürmann (@_nasch_) reportó hace 57 minutos

  Tengo un flujo de trabajo con agentes desde mi teléfono y mi modelo local LLM corriendo en un servidor que me tiene vuelto loco. Le doy órdenes en la calle y luego de un rato reviso en github. Me encanta.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 58 minutos

  213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode funcionen como los usan los mejores. 262 skills públicas. Skills, instincts, memoria, seguridad y flujos de trabajo listos para instalar. Lo construyó Affaan Mustafa en el hackathon de Anthropic x Cerebral Valley. Con Claude Code. Y la release 2.0.0 la automatizó ella misma. El bot de Discord, los anuncios y el deploy se desplegaron solos de principio a fin. Lo que incluye ECC 2.0: ✅ 262 skills para coding, investigación, seguridad, media, enterprise y flujos de agentes ✅ AgentShield: escanea tu configuración de Claude Code buscando vulnerabilidades, inyecciones y secretos expuestos ✅ Modo red team/blue team con 3 agentes Opus en paralelo - atacante, defensor y auditor ✅ 1.282 tests. 98% de cobertura. 102 reglas de análisis estático. ✅ Memoria compartida entre agentes con contexto comprimido entre sesiones ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Kiro y Zed ✅ Las mismas skills funcionan en todos los entornos sin reescribir nada ✅ 14 releases. ECC 2.0.0 hace 2 días. Activo hace 49 minutos. MIT. El objetivo en una línea: Dejar de reescribir los mismos prompts y convertir el comportamiento que ya funciona en infraestructura portable. el enlace 👇

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  ¿Milo? Agudelo (@CamiloAgudeloJ) reportó hace 59 minutos

  ¿Me tiré una sustentación por contradecir a uno de los jurados? Sí. ​¿Me voy a mantener porque estoy 100% seguro de que lo que estaba diciendo es cierto y funciona de esa manera? También. ​¿Cómo fokin se te ocurre decirme que no puedo subir un .env.example a Github porque es un riesgo de seguridad? Sí, un .example, no un .local o un .env de producción (claramente sin ninguna key, únicamente los placeholders). ​Yo en serio me decepciono cada día más de los docentes retrógradas y que por no ser capaces de simplemente admitir que se equivocaron van en contra de los estudiantes. Si se mantienen firmes con un concepto tan absurdo como ese, ¿qué podemos esperar? ​Esta es la documentación que lo respalda (En caso de que quede alguna duda de qué es lo correcto): Express corre sobre Node.js, que ya soporta los .env de forma nativa. Incluir un .env.example en el repositorio es literalmente el estándar de la industria para documentar el entorno de desarrollo sin exponer secretos. 📎👇🧵