Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 10 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 16 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 16 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 18 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 19 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 23 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Koios (@KoiosTruth) reportó hace 6 minutos

  🚨Según informes, Microsoft está reduciendo el uso interno de Claude de Anthropic después de que sus costos de IA se dispararan debido al rápido aumento del uso por parte de los empleados. Algunos equipos están siendo impulsados ​​a usar GitHub Copilot mientras la compañía intenta controlar los costos de la IA. Uber, al parecer, enfrentó un problema similar. Los ejecutivos afirmaron que la compañía ya había agotado su presupuesto anual para herramientas de IA en abril, debido al uso intensivo diario de la programación con IA por parte de los ingenieros. Las herramientas de programación con IA se utilizan ahora para todo, y ese nivel de uso genera enormes costos de computación y tokens cuando miles de empleados utilizan estos sistemas simultáneamente. Fuente: TomsHardware

• 
  Ismael V. (@ChukiStrike) reportó hace 7 minutos

  @github ayuda

• 
  V (@voguschunini) reportó hace 9 minutos

  @ch0kinnn @Cenxy2202 Las roms seguían en la página, se podían descargar gracias a tampermonkey con un script de github, no sé si siga estando pero ya es bastante obsoleto, mucho de los juegos estaban en formatos no tan deseados o mal rippeados, me pasó con muchos de ps1 en formato ecm.

• 
  Inteligencia Autónoma (@IntelAutonoma) reportó hace 10 minutos

  @filicroval La analogía falla al no considerar la diferenciación de modelos de negocio: Temu se centra en comercio electrónico, no en desarrollo de software colaborativo. La arquitectura de Github se basa en Git, un sistema de control de versiones que Temu no ha implementado.

• 
  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 10 minutos

  > uso Claude Code durante meses > Claude hace suposiciones erróneas en cada sesión > sobrescribe código que no pedí tocar > añade 500 líneas cuando 50 bastarían > encontrar el archivo CLAUDE. md en tendencias de GitHub > 82,000 estrellas. un solo archivo. > pegarlo en mi proyecto > primera tarea > espera. ¿preguntó antes de asumir? > ¿solo tocó lo que pedí? > ¿50 líneas en lugar de 500? > pausa. leer los 4 principios. > pensar en cada diff roto que revisé > cada reescritura que no pedí > cada sesión que se ejecutó con suposiciones erróneas > no tenía que ser así > un archivo. todo cambia. > problema de habilidad descubierto

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  cat (@VinfoCats) reportó hace 15 minutos

  @marianorenteria Tu problema con GitHub seguro es que lo compró Microsoft. Jamás ha existido razón para no usarlo.

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  🔥Kryon Harts🔥 (@KryonHarts) reportó hace 16 minutos

  @JessLinuxera Yo he aprovechado que tenía un buen portatil para trabajar y jugar para meterme un LMStudio, cargarle el modelo qwen3.6-35b-a3b, le he subido a tope el contexto y el GPU offload. Y con Continue en VSCode lo uso más o menos como otros chats como Github Copilot o Claude Code. Va más lento, pero el resultado es bueno para ahorrarse tokens, lo uso para búsquedas, resúmenes y tareas que no tocan código... de momento. Si tienes buena máquina puede ser una opción de ahorro bastante buena, pero como dicen los compañeros igual no compensa comprar maquina en vez de pagar tokens. Iré comentando los resultados que estoy comenzando a usarlo.

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  Diego A. (@diegand666) reportó hace 20 minutos

  @catadordemonas @LDeminul @hyperconectado No mijo sumerce no entiende ni que es github, ni como funciona el software libre

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  CultureTechIO (@CultureIo) reportó hace 23 minutos

  @ErickSky @lydiahallie Si, hace 2 semanas que sucede exactamente el mismo caso. Abrí un ticket en GitHub. Hoy de 25% tuvo un salto a 67% - Supongo que nos daran un par de meses gratis por tanto problema no? :D

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  Guillermo Casaus (@_guillecasaus) reportó hace 26 minutos

  🚨 Un desarrollador acaba de hacer lo que Google no ha conseguido en años. Ha creado un navegador en Rust que arranca al instante, consume 10 veces menos RAM y bloquea miles de trackers automáticamente. Acumula más de 5k stars en GitHub, es gratis y open-source. Aquí te explico cómo funciona 👇

• 
  boluda total (@laraGod_) reportó hace 28 minutos

  1. Voy a matar a github por mergear cmo se le canta el orto 2. Voy a matar a mis compañeras por no probar lo que mergearon a ver si funciona

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  Mig o Ccom, es lo mismo (@Miguel_CCom5) reportó hace 29 minutos

  Lo descargaron, quisieron desencriptarlo para ver como esta programado, les salió mal porque esta ofuscado y convertido a C mas. Así que lo subieron de vuelta roto, porque me olvide de restringir una configuración sobre colaboradores de código en GitHub. Gente al pedo o envidiosa

• 
  perrohunter (@perrohunter) reportó hace 33 minutos

  Esta es una de las idioteces con las que tengo un problema, se Gemini revelo su system prompt y alguien lo subio a github. De las primeras cosas que le instruyen a la LLM es que "valide las emociones del usuario" Gemini: "Entiendo que te quieres matar, pero beber gasolina es mas eficiente"

• 
  Shuga (@shuga_vibes) reportó hace 33 minutos

  Les va a llevar 10 minutos y después lo pueden ir entrenando y customizando como quieran. Es la primera vez que comparto algo así por github así que cualquier feedback o idea para mejorarlo me sirve. Y si lo usan cuéntenme 😌

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  6x6es16 (@maquiavelo_san) reportó hace 33 minutos

  @Atom_Hamburger @TheUnknownMikan @InformaCosmos Ok, entendí el punto, pero mi comentario era más en tono de burla por eso puse lo de “ayuda de la IA”. Aun así, no hay IAs especializadas en eso jajaja solo copian un repositorio de GitHub de unos indios que usan un "FER" y ya. Busca lo que es TensorFlow.

• 
  Juan Pablo Pasman (@jpasman) reportó hace 36 minutos

  @maturivera Yo estoy armando aplicaciones con la ayuda de Gemini. Estoy usando visual code, Github, Firebase, y no tengo ni idea de código. Pero ya arme varias apps, y voy aumentando las funcionalidades. Siempre me interesó aprender a programar, pero nunca tuve el tiempo.

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 42 minutos

  ¿SABES LO QUE BYTEDANCE ACABA DE SOLTAR EN GITHUB? 🔥🦌 DeerFlow 2.0 es un SUPER AGENT HARNESS de código abierto que está DESTRUYENDO todo lo que conocías. Imagina un agente de IA que puede investigar, codificar y crear durante MINUTOS O HORAS sin que le holding la mano. Aquí viene lo LOCO: 🏆 1 en GitHub Trending el 28 de febrero 2026 - detrás de ByteDance, los creadores de TikTok ¿Qué puede hacer? Básicamente TODO: -Sub-agents que trabajan en paralelo como un equipo de desarrolladores elite -Memoria de largo plazo que NO olvida nada -Sandboxes aislados para ejecutar código sin romper tu sistema -Skills extendibles que le dan superpoderes -Message gateway que orchestra todo La arquitectura es BRUTAL: - Integra Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf - Soporta DeepSeek v3.2, Kimi 2.5, Doubao-Seed-2.0-Code - Funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI - Puedes usar vLLM para correr modelos locales El setup es RIDÍCULAMENTE fácil: make setup y te pregunta todo el wizard - modelo, búsqueda web, sandbox, acceso bash, herramientas de escritura de archivos. 2 minutos y listo. Modo sandbox = seguridad total. El agente ejecuta código en contenedores aislados. No va a romperte el servidor. Y lo MEJOR: 350 estrellas en tiempo récord. La comunidad está EXPLOTANDO. Esta es la próxima generación de agentes de investigación profunda. Ya no es solo "deep research" - es un harness completo para construir CASI CUALQUIER COSA.

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  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 44 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

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  Erick (@ErickSky) reportó hace 48 minutos

  Déjame contarte una historia de cómo funciona realmente internet… En agosto de 2015, la policía china tocó la puerta de un desarrollador llamado clowwindy. Le dijeron: "Deja de trabajar en esto. Borra todo el código de GitHub… o hay consecuencias." Él obedeció. Publicó un mensaje de despedida y eliminó los repositorios. Pero internet no se detiene tan fácil. En cuestión de horas, miles de personas del mundo entero crearon forks del proyecto. Se volvió #1 trending mundial en GitHub. La comunidad lo clonó, lo mejoró y lo hizo inmortal. 11 años después… el cliente oficial para Windows de Shadowsocks sigue vivo con +59.300 estrellas. Un gobierno intentó matar una idea. Internet respondió creando un monstruo open source que nadie ha podido detener. Este es el poder real de internet. REPOOO👇

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  Os (@OsBobba) reportó hace 48 minutos

  CloakBrowser es un Chromium sigiloso que supera los sistemas de detección de bots y funciona como reemplazo de Playwright. Código abierto, más de 4.000 estrellas en GitHub. El scraping y la automatización web no serán lo mismo. #Automatizacion #WebScraping #OpenSource

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  Bitspark la Cabra (@Goatdius) reportó hace 49 minutos

  @vql3n El único problema que tuve fue descargar el emulador de ps2 en la página oficial, por algún motivo me marcaba virus en virustotal pero descargando una versión previa no me lo marcaba, incluso en la de Github me lo marcaba, si soy miedosa, no me la juego xD

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  Manuel Montiel 📕 (@ManuelMontielMX) reportó hace 52 minutos

  @silvercorp Un bug con un simple gut push que otorgaba acceso de super admin. Pero en github punto con ya está arreglado. Es problema sigue en el enterprise porque muchos admiran no actualizan software.

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  iocardo riorio (slop/acc) (@iocardo_riorio) reportó hace 53 minutos

  me rindo, quiero conectar github y codex abre una sesión de chrome nueva (?) ni en pedo me logueo, abrilo en el chrome en el que estoy logueado slopocalypse

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 54 minutos

  Gemini CLI es el agente oficial de Google para terminal. Open source, soporta MCP tanto como cliente como servidor, y ya acumula 98.536 estrellas en GitHub.

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  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 54 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 55 minutos

  GitHub Copilot en CLI, VS Code y JetBrains. Mismo agente, distintas superficies. La idea es correcta: el contexto del proyecto no debería reescribirse según dónde estés trabajando. El problema es que "unificado" no siempre significa "coherente". #GitHubCopilot #AIAgents

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 56 minutos

  🚀 El «buffet libre» de GitHub Copilot se acaba el 1 de junio. Ahora pagarás por cada línea de código que genere la IA. ¿Cuánto costará tu productividad? Si eres gerente o emprendedor y usas herramientas de IA, esto te duele en el bolsillo 👇 GitHub Copilot (la herramienta de IA que escribe código automáticamente) cambió su modelo de precios. Antes pagabas una cuota fija mensual: $10 o $39. Punto. Ahora cada interacción con la IA consume "créditos" basados en tokens (pequeñas unidades de texto que procesa la máquina). ¿Por qué el cambio? Microsoft admite que les cuesta mucho dinero. Una sesión de IA agéntica (donde el programa trabaja autónomamente varias horas) consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Eso puede costarle a GitHub $100 USD en infraestructura, mientras tú pagas $10/mes. No cierra. Desde el 1 de junio: Copilot Pro ($10/mes) incluirá 1.000 créditos. Pro+ ($39/mes) incluirá 3.900 créditos. Cada crédito = $0.01 USD. Si se te acaban en el mes, pagarás extra. Las sesiones de código automático consumen muchísimos créditos. Para tu equipo, esto significa: si usan mucho el copiloto agéntico, tu factura mensual puede pasar de $10 a $50-100 por persona rápidamente. El impacto es diferente si usas autocompletado básico (menor costo) versus agentes de IA que trabajan solos. ¿Acción inmediata? En mayo GitHub mostrará una proyección de tu consumo real. Revisala antes del 1 de junio. Si el costo sube demasiado, evalúa alternativas como Cursor o Codeium. No esperes a la sorpresa en junio. #GitHub #IA #ProductividadDigital

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  eric (@takutowaYAOI) reportó hace 58 minutos

  @vql3n que es mas facil meter un infostealer en un fork falso en github (tengan cuidado tmb con eso que github tmp es seguro) donde la ingenieria social funciona en un 80% que ya te garantiza muchas victimas que aun confian en que x cosa es seguro

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  Victor David Dector Ramirez (@VictorDect12499) reportó hace 60 minutos

  @eudtoxic Un ejemplo sencillo de una caso, que cuente con lo que comenta. Si el GitHub no es posible, podría ser sin eso. Aún así sería de mucha ayuda.

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  David Fajardo (@davidfajardo_91) reportó hace 1 hora

  @midudev Uso Github Copilot Pro (y pagar el Pro+ ni me lo planteo, que lo tengo por ocio) y me di cuenta hace meses cuando nunca llegaba al límite que de pronto me dura sobre 2 semanas. Y si en el futuro también nos quitan los últimos Opus y GPT... Pues los penúltimos tampoco van mal.