Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (71%)
• Inicio de Sesión (16%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Créteil	Sitio Caído	hace 8 días
Trichūr	Errores	hace 11 días
Brasília	Inicio de Sesión	hace 12 días
Lyon	Sitio Caído	hace 12 días
Tel Aviv	Sitio Caído	hace 16 días
Rive-de-Gier	Sitio Caído	hace 16 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

• 
  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 50 segundos

  El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: → piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. → simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. → cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. → ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde.

• 
  Erick (@ErickSky) reportó hace 2 minutos

  Déjame contarte una historia de cómo funciona realmente internet… En agosto de 2015, la policía china tocó la puerta de un desarrollador llamado clowwindy. Le dijeron: "Deja de trabajar en esto. Borra todo el código de GitHub… o hay consecuencias." Él obedeció. Publicó un mensaje de despedida y eliminó los repositorios. Pero internet no se detiene tan fácil. En cuestión de horas, miles de personas del mundo entero crearon forks del proyecto. Se volvió #1 trending mundial en GitHub. La comunidad lo clonó, lo mejoró y lo hizo inmortal. 11 años después… el cliente oficial para Windows de Shadowsocks sigue vivo con +59.300 estrellas. Un gobierno intentó matar una idea. Internet respondió creando un monstruo open source que nadie ha podido detener. Este es el poder real de internet. REPOOO👇

• 
  𝑻𝒆𝒂𝒎 𝑱𝑿𝑳𝑳 (@JXLL_Commander) reportó hace 6 minutos

  @5869547ola @ADanielHill Pues fíjate que yo mismo dije que tenía el código base en Github, nunca se oculto 🤔, dije que era Github y un servidor aparte y si sabes tanto dónde está el costo puedes notar que no está solo en HTML, tiene más lenguajes amigo, te quieres hacer el inteligente diciendo algo que yo mismo dije ayer XD

• 
  Zamyr (@miratueh) reportó hace 6 minutos

  @Hiteshdotcom @github Que cobren una suscripción de 5$ o 10$ al mes o al año por tener tu ****** allí alojada. Ya con eso de quitan el problema

• 
  Daniel Limón  (@econopapi) reportó hace 7 minutos

  @jmatuk A mi me regalaron un mes de ChatGP Plus y estoy pensando seriamente en quedarme. Como asistente personal en web me sirve bastante bien, no siento limitaciones de conversación ni degradación de calidad. Además Codex buenisimo. Vengo de cancelar GitHub Copilot y Codex está al nivel

• 
  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 13 minutos

  El problema tiene dos caras: la económica y la de privacidad. Con la cuota cerrada de Copilot tu código pasa por la infraestructura de GitHub. En proyectos con datos sensibles, eso es una conversación incómoda con el equipo de seguridad.

• 
  J G Garcia (@udalpe13) reportó hace 14 minutos

  Seguimos probando la creación automatica de hilos con XAI Developer Console, y Grok Build. Ahora debería crearlos automáticamente usando Github pero no funciona bien, ayer lo hizo y hoy he tenido que forzarlo y veo que son muy repetitivos... Le doy una vuelta, lo contaré...

• 
  InferenciaPura (@InferenciaPura) reportó hace 16 minutos

  @github 10 desarrolladores en la empresa parados porque configurando para que no se cobren sobrecostes, a pesar de haber pagado 228$ por un servicio que ahora no puedo usar. Tengo 30k créditos sin usar, PAGADOS, y ahora por mucho que reconfiguro los budgets, nada funciona.

• 
  ariel mathov (@arielmathov) reportó hace 18 minutos

  Día 313 de #buildinpublic hoy segunda clase del programa ejecutivo vibe coding de UDESA, explicando a gente que nunca tocó github cómo hacer para codear y deployar usando v0, cursor, claude, etc. Qué divertido enseñar esto, las caras van de "no entiendo nada" a felicidad cuando ven que algo funciona. Entre ayer y hoy, además, 8 reuniones de ventas. Claramente estamos a otro nivel con el producto y se nota, las demos funcionan mejor, entendemos mejor el pain, sabemos qué hay que hacer. Algunas empresas están probando hacer algo similar en 021 pero para que realmente funcione, hay que pulir al mismo tiempo: company brain+agents+UI de collab / management, sino el impacto no es suficiente. Get technical asap!!!

• 
  Antonio Bonet (@tonyblu331) reportó hace 20 minutos

  @powerhdeleon Lo dudo, creo que a nivel core y storage github seguirá siendo github, storage es cheap, el problema es la inferencia para los LLMs qué Github ha tenido que pagar a proveedores externos, a base de subsidios. Github como tal es su propia infra junto a Azure.

• 
  ✦ VISUAL AI ✦ (@VisualconAI) reportó hace 20 minutos

  HICIERON UN CAPCUT GRATIS Y SIN MARCAS DE AGUA, Y TIENE 55K STARS EN GITHUB CapCut te mete marca de agua, te bloquea funciones y encima te cobra suscripción. Un grupo de devs se cansó y construyó la alternativa open source. → Editor de vídeo completo, sin marcas de agua ni paywalls → Compatible con web, escritorio y móvil → Open source con licencia MIT → Servidor MCP incluido para agentes de IA → Se está reescribiendo en Rust desde cero con API, plugins y scripting Se llama OpenCut y es exactamente lo que CapCut debería haber sido desde el principio. Te lo explico abajo (link de la repoo también)

• 
  hipersayan x (@hipersayanX) reportó hace 20 minutos

  @daviantongartil @Cypher1984 Stripe tiene un soporte muy limitado de países, no hay soporte ni funciona en LATAM. Solo funciona en LATAM atraves de GitHub por la versión express y poco más. Sino tenés que abrir una LLC con Atlas.

• 
  CryptoWhale™ (@SCryptowhale) reportó hace 25 minutos

  Un tipo apodado nbatman en Reddit edificó accidentalmente el sitio web más práctico del internet. Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah). Este es el portal que Google borró de los resultados de búsqueda por infracciones DMCA, que Reddit censuró en las sombras por promocionar piratería, que la Motion Picture Association etiquetó como amenaza principal de piratería, y que la RIAA presionó a los proveedores de hosting para que lo abandonaran. Continúa en línea. Se actualiza cada mes. Así funciona. FMHY es el catálogo. La wiki misma no hospeda nada. Únicamente te especifica dónde reside realmente cada cosa gratuita en internet, estructurada en 14 secciones con evaluaciones de seguridad en cada enlace particular. → Películas y series en 4K de más de 50 plataformas de streaming → Música con calidad de Spotify y Apple Music → Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains → Cada curso pago en cada plataforma mayor de aprendizaje → 100 millones de libros y artí***** a través de Anna's Archive → Opciones gratuitas a cada utilidad de IA paga → Una extensión de navegador SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real Arrancó como un único documento de Google gestionado por un moderador de Reddit en 2018. Google lo liquidó con un retiro por DMCA en 2023. La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la replicó en GitHub e IPFS, y actualmente la ejecuta en 12 dominios de respaldo contemporáneamente. No hay empresa. No hay CEO. No hay servidor central. Seis voluntarios anónimos sostienen todo el proyecto en su tiempo personal. Las donaciones vía Ko-fi costean el hosting. Nadie embolsa ganancias. Hollywood no logra cerrar esto. Spotify no logra cerrar esto. Adobe no logra cerrar esto. Toda la economía de suscripciones se mantiene porque no sabes que esta wiki existe.

• 
  Facundo (@nontuen) reportó hace 27 minutos

  @MatiasScalbi Mis consejos: 1. Pedile que anote en la memoria que siempre tiene que consultar la skill LLM WIKI, personalmente sincronizo después con obsidian en la Mac con github 2. Con kimi funciona para el orto

• 
  Fran Pradas | Ingeniero de IA (@franpradasAI) reportó hace 33 minutos

  🔴 AHORA: EMPIEZA A GANAR 1. Instala OpenClaw (🦞) en tu MacBook. 2. Consigue la suscripción de codex de $100 al mes y utiliza gpt 5.5 3. Dale acceso de GitHub, claves ssh a tus servidores y tokens de Cloudflare. 4. Conecta Vercel (front) y Railway (server) 5. Dale un correo de soporte, cuando los clientes se pongan en contacto, indícale que revise su cuenta en el servidor y haga cualquier corrección no destructiva. 6. Conecta a OpenClaw ese correo 7. Conecta OpenClaw a Telegram De esta forma, y DESDE TU MÓVIL puedes: (y desde el sofá) - Crear apps desde 0 - Publicarlas en un dominio - Gestionar el correo - Monitorizar tus apps - Arreglar los problemas - Crear features on demand - Documentar ……….ES UNA **** LOCURA, LO SÉ……….. 🟢 Tendrás un empleado altamente técnico de 250k al año que TRABAJA 24/7 por $100 dólares ahora mismo. Necesito que despiertes.

• 
  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 36 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

• 
  Cristian Aboitiz | Abogado penalista | CABA y GBA (@abogadoaboitiz) reportó hace 38 minutos

  Para los que quieren control total, las opciones son: 1. Auditoría: Leer el código en GitHub antes de conectar para saber qué hace el servidor. 2. Fork + despliegue propio Forkear el repo, revisarlo, desplegarlo en su propia infraestructura (un VPS, un servidor propio, incluso localmente). El endpoint es suyo. Nadie más recibe las queries. Requiere Node.js o Python según el caso, y saber correr un proceso en un servidor. Un técnico de confianza lo hace en una hora. 3. Despliegue local Correrlo en su propia máquina. Sin servidor externo de ningún tipo. Compatible con Claude Desktop (que soporta transporte stdio). No funciona con claude web. Es la opción de máxima privacidad para quien ya usa Claude Desktop.

• 
  6x6es16 (@maquiavelo_san) reportó hace 43 minutos

  @Atom_Hamburger @TheUnknownMikan @InformaCosmos Ok, entendí el punto, pero mi comentario era más en tono de burla por eso puse lo de “ayuda de la IA”. Aun así, no hay IAs especializadas en eso jajaja solo copian un repositorio de GitHub de unos indios que usan un "FER" y ya. Busca lo que es TensorFlow.

• 
  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 43 minutos

  AirDrop solo funciona entre dispositivos Apple. No es un fallo técnico. Es la razón por la que mucha gente no se cambia de iPhone. Alguien publicó en GitHub la alternativa que funciona entre todos. Se llama LocalSend. 83.2k estrellas. Apache 2.0. Mandas un archivo desde tu Android al Mac de tu colega. Desde tu iPhone al PC con Windows. Desde Linux a iOS. Sin cable. Sin cuenta. Sin internet. ✅ Windows, Mac, Linux, Android e iOS - todos hablan entre sí ✅ Cero servidores intermedios - los dispositivos se comunican directamente por tu red local ✅ Cifrado HTTPS con certificados TLS generados al vuelo en cada dispositivo ✅ Cero telemetría, cero cuentas, cero tracking - no hay nada que recopilar porque nada sale de tu red ✅ Comparte archivos y mensajes de texto entre dispositivos ✅ App de escritorio se puede iniciar oculta en la bandeja del sistema ✅ Protocolo abierto y documentado - cualquiera puede construir clientes compatibles ✅ 229 contribuidores. 24 releases. v1.17.0. Apache 2.0. La pregunta que deberías hacerte: ¿Por qué Apple no ha hecho esto en 15 años de AirDrop? Porque que tu iPhone no hable bien con un Android es, para ellos, una función. No un bug. el enlace 👇

• 
  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 44 minutos

  Las empresas pagan entre 800 y 3.200 dólares al mes por HubSpot, Marketo o ActiveCampaign Alguien lleva más de 10 años construyendo la alternativa open source y la mayoría ni sabe que existe Se llama Mautic y tiene 9.5k estrellas en GitHub Lo instalas en tu propio servidor y tienes automatización de marketing de nivel enterprise sin pagar un euro al mes Emails, landing pages, formularios, segmentación, lead scoring, nurturing, CRM integrado Todo en tu infraestructura. Todos tus datos. Sin vendor lock-in. ✅ Email marketing y automatización completa ✅ Segmentación ilimitada y lead scoring ✅ CRM integrado con pipeline de ventas ✅ Multi-canal: email, SMS, notificaciones push, redes sociales ✅ API completa para integraciones propias ✅ 186 versiones publicadas. Proyecto activo y maduro. ✅ Licencia open source La razón por la que las agencias no te hablan de esto es que prefieren que sigas pagando su margen en Marketo 9.5k estrellas. 3.2k forks. Lleva desde 2014. esto no debería ser gratis 👇

• 
  Ronnie Moncayo (@RonnieMoncayo) reportó hace 44 minutos

  El problema es lo que viene después... Tienes el HTML generado por la IA y quieres compartirlo con alguien. Hoy casi siempre esto se traduce a: - Pasar el archivo por Slack y que lo abran en el navegador - Crear un repo de cero y hacer deploy a Vercel / GitHub Pages - O pedirle a alguien técnico que lo publique Todo eso para una demo que quizá viva 2 días.

• 
  MelipiIIano (@melipiIIano) reportó hace 44 minutos

  Que insufrible es esa gente que critica, a todo evento, que pagues por algún servicio de internet (streaming, juegos, apps, etc) Te evangelizan con el "puedes tenerlo gratis si instalas X proyecto de GitHub" o "si lo haces correr en tu propio servidor Linux" ¡No quiero weon!

• 
  DDobleDe (@SoyDDobleDe) reportó hace 46 minutos

  @paulatr3ides @eXtas1stv Cada vez que Microsoft tambalea, empezar a hacer ese tipo de estupideces. Le estaba pidiendo a todas sus divisiones (Xbox, GitHub, LinkedIn, Office, Windows etc) que de algún modo hicieran un montón de dinero a lo estúpido para recuperarse de un mal año fiscal.

• 
  tpx Security ⠠⠵ (@tpx_Security) reportó hace 47 minutos

  Se ha revelado la vulnerabilidad de severidad alta CVE-2026-3854 (CVSS 8.8) que afecta a GitHub Enterprise Server. La falla radica en la falta de sanitización de las opciones proporcionadas por el usuario durante una operación git push. Esto permite a un atacante inyectar metadatos en los encabezados de servicios internos, logrando la ejecución remota de código (RCE) en los servidores backend y eludiendo los mecanismos de aislamiento (sandboxing), lo que representa un grave riesgo de compromiso cruzado.

• 
  Abel (@ElCarvoOficial) reportó hace 49 minutos

  @kafunga2026 Si eres tan corto de neuronas que no entiendes cómo funcionan los debates públicos (no tengo idea de a qué claria te refieres, pero vista la sarta de estupideces no me asombra nada) ni tampoco cómo funciona GitHub, eso es problema tuyo.

• 
  Sir Gary 🎮 (@SirGary_y) reportó hace 52 minutos

  @Tenvid_san Básicamente pillé un template de GitHub Pages y lo he ido modificando con ayuda de la IA, que yo de HTML y CSS sé entre poco y nada xD

• 
  Nico (@nicos_ai) reportó hace 55 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Repositorio 👇

• 
  Mariano Rentería (@marianorenteria) reportó hace 57 minutos

  No veo muchas alternativas a GitHub la verdad. Hace años hosteabamos GitLab, ahorrábamos dinero, pero después de unos cuantos años fue difícil mantenerlo, teníamos que cuidar el servidor, disco, versiones, etc. Fallábamos más que GitHub ahorita. Nos cambiamos a BitBucket… mala decisión, su UI, proceso de code reviews, era malo. Migramos a GitHub y ha sido lo mejor. No veo opciones hoy para moverse de producto con todo y los temas que han tenido. Si acaso creo es momento de considerar la versión Enterprise, por varios factores.

• 
  Álvaro de León (@_alvarodeleon) reportó hace 57 minutos

  @tonyblu331 @powerhdeleon Él está hablando de las cuentas gratuitas y de lo que se sube a las cuentas, no está hablando del uso de los modelos de IA. Actualmente, se puede usar github incluso servidor de páginas web, o para correr Actions, no es tráfico ni carga despreciable

• 
  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 58 minutos

  Un desarrollador automatizó prácticamente toda su vida con scripts de Bash. Lo más increíble es que nadie se dio cuenta hasta que renunció. REPO ABAJO 👇 Cuando sus compañeros revisaron su antigua computadora, encontraron varios archivos con nombres bastante extraños. El primero se llamaba “hangover”. Si llegaban las 8:45 de la mañana y todavía no había iniciado sesión, el script enviaba automáticamente un correo a su jefe diciendo que no se sentía bien y que trabajaría desde casa. La excusa se elegía al azar de una lista que había preparado previamente. El segundo script se llamaba “kumar-asshole”. Cuando un cliente específico enviaba un correo con palabras como “help”, “trouble” o “sorry”, el sistema se conectaba por SSH al servidor del cliente, restauraba la base de datos desde el último backup estable y respondía automáticamente: “No te preocupes. Ten más cuidado la próxima vez”. El cliente pensaba que estaba hablando con una persona real. El tercer script se llamaba “smack-my-bitch-up”. Si después de las 9 de la noche el desarrollador seguía conectado, el programa enviaba un mensaje automático a su esposa diciendo que estaba trabajando hasta tarde, acompañado de una excusa aleatoria. Pero el script más increíble era el de la cafetera. La máquina de café de la oficina funcionaba con Linux y tenía un puerto TCP abierto. Exactamente 17 segundos después de iniciar sesión, su computadora se conectaba a la cafetera mediante Telnet y ordenaba preparar un latte mediano half-caf. La bebida tardaba 24 segundos en estar lista. Cuando él llegaba a la cocina, su café ya lo estaba esperando. Esto ocurrió todos los días durante años. Su jefe pensaba que era el empleado más responsable. Su esposa creía que siempre la mantenía informada. Y el cliente pensaba que tenía el servicio técnico más rápido del mundo. Pero todos estaban interactuando con scripts. Cuando sus compañeros encontraron el código, lo publicaron en GitHub bajo el nombre “Hacker Scripts”. El repositorio superó las 49 mil estrellas y fue reescrito por desarrolladores en lenguajes como Python, Ruby, Go, Java, Kotlin, PHP, PowerShell y Node.js. Incluso utiliza la licencia WTFPL, que básicamente significa: “Haz lo que quieras con este código”. Este desarrollador no solo automatizó su trabajo. Automatizó su vida completa. Y nadie lo descubrió hasta que se fue.