Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (72%)
• Inicio de Sesión (16%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Tel Aviv	Sitio Caído	hace 17 horas
Rive-de-Gier	Sitio Caído	hace 19 horas
Itapema	Sitio Caído	hace 19 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 25 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 25 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 27 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Álvaro de León (@_alvarodeleon) reportó hace 32 segundos

  @tonyblu331 @powerhdeleon Él está hablando de las cuentas gratuitas y de lo que se sube a las cuentas, no está hablando del uso de los modelos de IA. Actualmente, se puede usar github incluso servidor de páginas web, o para correr Actions, no es tráfico ni carga despreciable

• 
  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 5 minutos

  Este proyecto acaba de explotar en GitHub (7.9K stars) y casi nadie lo vio venir 🔥 Resulta que cuando usas un coding agent para escribir React, el código parece funcional... pero esconde antipatrones, problemas de rendimiento y errores sutiles. react-doctor lo detecta automáticamente. Puntuación de 0 a 100 con diagnóstico accionable en segundos. Soporta Next.js, Vite y React Native. Detecta problemas en: 1. Estado y efectos (useEffect mal uso, setState en cascada) 2. Rendimiento (renders innecesarios, falta de memo) 3. Accesibilidad y seguridad 4. Código muerto Se integra con GitHub Actions y publica resultados directamente en PRs. Perfecto para equipos que usan AI coding tools y necesitan mantener calidad sin revisar cada línea manualmente. Instalación: npx -y react-doctor@latest . ¿Te llegó útil? Cuéntame 👇 Guarda este hilo y sígueme para más 🔖✨

• 
  Bitácora de un Ingeniero de Software (@bitacoraingsoft) reportó hace 6 minutos

  El problema no es que la IA escriba código malo. Es que escribe código decente: nombres correctos, estructura razonable, tests que pasan… pero con decisiones que un humano con contexto del negocio no habría tomado. Y eso no se ve en un diff de GitHub.

• 
  Diana Pinto (@soydianapinto) reportó hace 6 minutos

  👩‍💻 Soy Diana Pinto. Creer que subir absolutamente todos los archivos de tu proyecto a GitHub es inofensivo solo te dejará con un repositorio lento, pesado y vulnerable a graves fugas de seguridad.

• 
  MarcoDevOps (@MarcoDevOp) reportó hace 8 minutos

  @marianorenteria No es falta de opciones a GitHub, es costo de salida. Cuando tu SDLC depende del proveedor, cambiar deja de ser decisión y se vuelve problema.

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  Sir Gary 🎮 (@SirGary_y) reportó hace 9 minutos

  @Tenvid_san Básicamente pillé un template de GitHub Pages y lo he ido modificando con ayuda de la IA, que yo de HTML y CSS sé entre poco y nada xD

• 
  Space Programmer (@Spaceprogrammer) reportó hace 12 minutos

  EL PROBLEMA REAL: Antes → una sesión de chat rápida y una sesión agentic de 3 horas costaban lo mismo. Ahora → la sesión de 3 horas te consume los $10 del mes en un día. Los agentes consumen tokens masivamente. GitHub ya no absorbe ese costo. Tú sí.

• 
  Jaime Gómez-Obregón (@JaimeObregon) reportó hace 14 minutos

  @HumevsRousseau ¡Hola! Estando de acuerdo con lo que dices, deseo señalar que he podido informar del problema al equipo de desarrollo debido a que el proyecto es de código abierto y está publicado en GitHub.

• 
  Mbantino Pérez (@Tacantinho) reportó hace 21 minutos

  @Balatreado Si no es de las que trae las piezas soldadas y se puede reemplazar/upgradear, entonces no hay problema. Como consejo diría que busques un tuto para usar "WinUtil" y lo uses de vez en cuando. Es una herramienta de Github que te limpia apps en 2do plano y archivos basura del pc.

• 
  Derechamente oficialista (@MariaJoseF40858) reportó hace 23 minutos

  @maurifigveroa @thanks4fish42 @PilarGinesta Qué ironía que uses esa imagen, porque esa cita es una falsa atribución de internet que Mark Twain jamás escribió o dijo. Estás aplicando a la perfección tu propia foto: ninguna cantidad de evidencia (como demostrarte que tu dato de CIPER es un invento de un GitHub tuitero, o que el fallo de la Corte por las licencias de Urrutia es real) va a convencer a alguien cegado por la ideología. Te quedaste sin un solo argumento legal ni contable y tuviste que arrancar con un meme cliché de redes sociales. El burdo intento de superioridad moral se te derrumbó por completo.

• 
  Miguel A. Rodríguez-Jódar / mcleod_ideafix (@zxprojects) reportó hace 25 minutos

  @JavierFopiani Aparte de ese, que tengo en Github, escribí rutinas de carga que permiten volver hacia atrás en caso de error y recomenzar sólamente desde la parte que cargó mal, o rutinas de carga que cargan una imagen como si tuviera el layout de un C64 (carga por celdas de carácter)

• 
  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 26 minutos

  ⚡ GitHub acaba de frenar las nuevas suscripciones de Copilot Pro. Sin previo aviso. Y si usas IA para automatizar tareas, esto te afecta. No es un problema de developers. Es un problema de presupuestos. 👇 --- "1-1">El 20 de abril de 2026, GitHub pausó las nuevas suscripciones a Copilot Pro, Pro+ y planes estudiantiles. ¿Por qué? Porque "1-3">una sesión de IA agéntica consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Traducción: cada vez que usas IA para ejecutar tareas automáticamente (leer archivos, planificar cambios, verificar resultados), consume recursos como si fueran miles de solicitudes normales. "1-5">Desde enero de 2026, los costos semanales de infraestructura se duplicaron. Microsoft descubrió que cobrar $10 por mes no alcanza para servir a quienes usan IA intensamente. Lo concreto: "1-10">GitHub tiene planeada una migración hacia un modelo de pago por uso, similar a cómo funcionan la API de Claude o la de OpenAI. "1-12">Las estimaciones hablan de $30 a $50 por mes para usuarios con uso promedio, y $100 a $200 para quienes usan los agentes intensivamente. Si tu empresa usa IA para reportes, automatización o análisis, prepárate. Los precios van a subir. La pregunta es: ¿cuánto está dispuesto a pagar tu negocio por esa automatización?

• 
  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 26 minutos

  @bloodyraintatii Antes y ahora también xD El problema sigue siendo la puerta de entrada, os enseñan a hacer cosas pero no sabéis venderos, la gente tiene los mismos proyectos replicados en sus GitHub (si es que los tienen), pocos tienen un E2E con algo que hayan hecho, aunque sea súper simple El objetivo es que cuando alguien te pregunte que sabes hacer, en vez de responderle con lo que estudiaste, le explicas lo que has creado, los problemas que te encontraste y como los solucionaste, cualquiera que te entreviste y tenga un poco de idea, va a poner más foco en tu perfil por el mero hecho de haberte puesto a hacer cosas

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  Carlos Villuendas (@carlosvillu) reportó hace 27 minutos

  @WoodruffW Funciona offline por defecto. Tu YAML no sale de tu máquina. Tres niveles de paranoia: - normal (signal alto, poco ruido) - `--persona pedantic` - `--persona auditor` (te lo canta TODO) Saca SARIF, se enchufa a GitHub Code Scanning y los hallazgos aparecen como annotations en el PR.

• 
  Alan Daitch (@AlanDaitch) reportó hace 28 minutos

  En China, los empleados se están saboteando entre ellos con IA armándole el reemplazo al compañero de al lado antes de que él te lo arme a vos. Salió un proyecto en GitHub, Colleague Skill, que se conecta con tus apps de oficina, importa todos los chats de tu compañero, todos sus archivos y arma un manual completo con sus tareas, su tono, hasta cómo puntúa los mensajes, listo para que un agente de IA se entrene con todo. La defensa apareció en una hora: un anti-distill que sirve para cuando los jefes son los que te piden que describas lo que hacés para entrenar a la IA. Lo que hace es reescribir la documentación en lenguaje corporativo genérico para que el manual suene profesional pero en realidad no sirva para nada. El problema de fondo es el miedo ante una tecnología que no queda claro qué trabajos se va a comer y cómo vamos a lograr que nos beneficie a todos. En la otra punta del mundo, en Estados Unidos, el 44% de los trabajadores jóvenes admite haber saboteado los planes de transformación de IA de la empresa en la que trabajan. Construimos los modelos más potentes de la historia: los que escriben código, diagnostican enfermedades, razonan mejor que la mayoría de los humanos... y la primera pregunta genuina que se hace el empleado promedio con esa herramienta no es cómo crecer sino cómo sobrevivir al lunes.

• 
  José Conti (@josecontic) reportó hace 28 minutos

  Dentro de poco liberaré un plugin primero en GitHub y luego lo subiré a WordPressORG Lo hago así para que quien quiera lo pruebe antes a ver si hay algún error o fallo, y así llegará bien al repositorio.

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  José Luis Orihuela Conde (@OrihuelaConde) reportó hace 33 minutos

  @midudev Lo estuve probando y prefiero el clásico GitHub Copilot Chat. Este nuevo “Agents Window” solo sirve para gastar tokens por corregir un simple if mal hecho.

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  La IA Actualidad by Daniel (@dorlando1997) reportó hace 35 minutos

  El problema que resuelve: navegar 10 repos en paralelo en GitHub es lento y manual. GitNexus da contexto AI sobre el código sin salir del workflow de GitHub. Para CTOs y tech leads que revisan mucho código ajeno.

• 
  Ophuscado (@Ophuscado) reportó hace 37 minutos

  La gente está preocupada porque los repositorios 'privados' que subieron a GitHub dejaron de serlo. Su problema fue asumir, por los motivos que fueran, que la nube podría garantizar la confidencialidad de sus datos.

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  Gaseous Snake (@Gaseous_Snakee) reportó hace 38 minutos

  Adivinad quien acaba de perder ~6 horas de trabajo en un proyecto que supuestamente es en grupo pero yo estoy haciendo el 100% del trabajo porque mis compañeros son inútiles y no se indignan a aprender como funciona github y no les da la **** gana hacer pull antes de ponerse a -

• 
  Nico (@nicos_ai) reportó hace 43 minutos

  Estrellas en GitHub: 58.000 Gente que realmente lo usa: ~200 El problema nunca fue la IA. Fue el setup. @getsurething lo elimina: Pegas el link → agente corriendo

• 
  Pedro Molina (@pekebyte) reportó hace 43 minutos

  La forma que tengo de saber que hay partido de fútbol en España es cuando, de repente, GitHub me va tan mal que ni puedo hacer un push a un repo.

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  Gerard (@Gsnchez) reportó hace 45 minutos

  Si me dejas darte mi opinión, yo lo haría Opensource en un github abierto y se puede montar una web con la metodología, datos y gráficos. Me pilla mal de timing para hacerlo pero no es difícil.

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  Jry Cgy (@JryCgy) reportó hace 45 minutos

  @gnovex @ErickSky A github no tiene problema para entrar, pero a ése enlace si.

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  InferenciaPura (@InferenciaPura) reportó hace 45 minutos

  @github 10 desarrolladores en la empresa parados porque configurando para que no se cobren sobrecostes, a pesar de haber pagado 228$ por un servicio que ahora no puedo usar. Tengo 30k créditos sin usar, PAGADOS, y ahora por mucho que reconfiguro los budgets, nada funciona.

• 
  Hiirbaf (@Hiirbaf) reportó hace 49 minutos

  @Pixwart @EnchiladaScan No está alojado en GitHub, está en Drive, GitHub solamente funciona como lector

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  PlujaFreda (@PlujaFreda) reportó hace 50 minutos

  @ataschz Quieres hacer vibe-coding sin conocimientos normativos, funcionales y de seguridad? Está perfecto para jugar con tus proyectos en GitHub y si quieres explotarlos mejor que no guarden datos de nada ni nadie o que se guarden en servidor local, bajo la responsabilidad del usuario.

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  Salva Tejero (@salvatejero) reportó hace 52 minutos

  Gente que se ha dedicado a promocionar extensiones de orto para Visual Code echándose las manos a la cabeza con el problema de Github. TTQR.

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  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 57 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing

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  MelipiIIano (@melipiIIano) reportó hace 58 minutos

  Que insufrible es esa gente que critica, a todo evento, que pagues por algún servicio de internet (streaming, juegos, apps, etc) Te evangelizan con el "puedes tenerlo gratis si instalas X proyecto de GitHub" o "si lo haces correr en tu propio servidor Linux" ¡No quiero weon!