Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (62%)
• Errores (21%)
• Inicio de Sesión (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 5 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 5 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 7 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 8 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 12 días
Nice	Sitio Caído	hace 12 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Gaston Foncea (@gastonfonceadev) reportó hace 41 segundos

  @xagustinrobledo No las tenia a esas, y sii de hecho tengo la skill de critica, en mi github esta publica, si queres te la paso, pero igual me re sirve la data esa no la tenia

• 
  Samuel Ferrero (@samuel_ferrero) reportó hace 1 minuto

  Vercel tuvo un incidente de seguridad en abril 2026. Acceso no autorizado a sistemas internos. Datos de variables de entorno de clientes comprometidos. Hackers pusieron la información a la venta por $2 millones. ¿El vector de entrada? No fue npm. No fue GitHub. No fue un paquete comprometido. Fue una herramienta de IA de terceros. Una herramienta que alguien integró porque parecía útil. Vercel confirmó que su cadena de suministro npm está intacta. Pero una herramienta de IA que usaste para agilizar tu workflow fue la puerta trasera. Esto cambia la conversación sobre seguridad. Hasta ahora, la cadena de suministro era código. Paquetes. Dependencias. Repos. Ahora la cadena de suministro incluye cada herramienta de IA que integras sin auditar. Cada API que conectas porque "es práctica." Cada agente que ejecuta código que no revisaste. La superficie de ataque ya no es tu código. Es tu stack de herramientas. Y la mayoría de equipos no tienen visibilidad de cuántas herramientas de IA tienen conectadas. Un usuario en Reddit lo resumió: "Hackers no necesitan comprometer tu código. Solo necesitan comprometer la herramienta que usas para no escribir código." La próxima vez que integres una herramienta de IA, pregúntate: ¿Tiene acceso a mis variables de entorno? ¿Ejecuta código en mi infraestructura? ¿Qué datos ve? Si no puedes responder esas tres preguntas en 30 segundos, ya tienes un problema. No mañana. Ahora.

• 
  Fer Mavec (@fermavec) reportó hace 6 minutos

  Sobre pagar por uso GitHub Copilot... el hype de la IA funciona porque es barato. El valor se prueba cuando cuesta.

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  Sans (@BendyGame101) reportó hace 7 minutos

  @sansgzz Con práctica se puede wn Solía intentarlo en mi computadora vieja, a través de ayuda en la Página Github

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  Skull Kid (@cuurse_) reportó hace 8 minutos

  @Kyophilo Jay mi ídolo 🛐 Igual sólo es un modelo que gracias a otro plan educativo puedo seguir usando, pero Github se me puso mamón en mal momento. Tampoco te rindas nunca tú bro, recuerda la voluntad de Vasco cristo.

• 
  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 9 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

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  JEAMCube (@jeamcube) reportó hace 14 minutos

  ¿Has oido hablar de Windows Store? Lo se, es horrible usarla, pero si taaanto problema te da github...

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  Bitspark la Cabra (@Goatdius) reportó hace 18 minutos

  @vql3n El único problema que tuve fue descargar el emulador de ps2 en la página oficial, por algún motivo me marcaba virus en virustotal pero descargando una versión previa no me lo marcaba, incluso en la de Github me lo marcaba, si soy miedosa, no me la juego xD

• 
  Miguel A. Rodríguez-Jódar / mcleod_ideafix (@zxprojects) reportó hace 19 minutos

  @JavierFopiani Aparte de ese, que tengo en Github, escribí rutinas de carga que permiten volver hacia atrás en caso de error y recomenzar sólamente desde la parte que cargó mal, o rutinas de carga que cargan una imagen como si tuviera el layout de un C64 (carga por celdas de carácter)

• 
  Agus 🛠️ IA Aplicada (@agusbuilds) reportó hace 22 minutos

  @Cypher1984 El "problema" que me he encontrado es que hay gente que no sabe comprar el dominio y usarlo. Ni siquiera entienden bien lo que es Github o Vercel, pero con VibeCoding llegan a desplegarlo.

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  Inquisitorium (@darkrock998) reportó hace 25 minutos

  Y ni he mencionado a blackbox ni a copilot xq últimamente los uso de forma casual Básicamente copilot (github) solo le mando analizar mis repos Y blackbox es mi last chance cuando lo demás me falla

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  Marcos Rivas 👨🏻‍💻 (@vidamrr) reportó hace 27 minutos

  La razón de que GitHub ande bien caído últimamente es porque la gente hace muchísimos más commits que antes, mil millones en 2025 y en 2026 a la semana 275M, casi 14x mas actividad (gracias a los agentes de AI) Suena bastante lógico y problemático desde ese punto de vista

• 
  Om (@omartosca) reportó hace 29 minutos

  Se ve un buen update para seguir empezando mini proyectos aquí pero un botón para migrar a Antigravity no estaría mal, aunque el workaround no es tan heavy considerando que se puede mandar a GitHub y ya.

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  Caballo Homosexual de las Montañas 🦄 (@SQLeador) reportó hace 35 minutos

  @joserobleslima @NetMentorTW Github Pages me obligó a hacer todo de cero para web. Y no me quejo, mi frontend vainilla funciona igual que React sin instalar 50 paquetes ni estar 40 minutos para montar una landing page. 🙃

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 35 minutos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

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  Mago (@magoallegri) reportó hace 36 minutos

  Encontré un repo en GitHub que te configura Claude Code como si fuera una agencia entera. 38 agentes especializados. 156 skills. 72 comandos. Planificación, code review, seguridad, optimización de tokens, memoria entre sesiones. Lo instalás y en un comando tenés lo que a alguien le llevaría semanas armar desde cero. Open-source. Gratis. Funciona en Cursor, OpenCode y más. Todavía no lo probé a fondo, pero lo que vi me parece demasiado bueno como para no compartirlo.

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 38 minutos

  🤖 GitHub acaba de meter la mano en la lata: descubrieron un error que hizo que los modelos de IA más potentes parecieran más baratos de lo que realmente son. Nada que ver con programación, pero afecta directamente a quién paga por esta herramienta. 👇 En marzo de 2026, GitHub encontró un problema grave: su sistema de conteo de tokens estaba subcalculando el uso de modelos como Claude Opus 4.6 y GPT-5.4. Estos modelos consumen muchísimo más de lo que la empresa creía. Básicamente, durante meses cobró menos de lo que debería. El resultado: ahora están imponiendo límites de uso más estrictos. Los clientes reportan que tienen que esperar "varios días" antes de poder usar Copilot de nuevo. Algunos pagados dicen que es insostenible. Un dato clave: GitHub es propiedad de Microsoft, y parece que los números de esta IA se salieron completamente del presupuesto. ¿Qué significa para ti? Si trabajas en una empresa que usa GitHub Copilot para automatizar código o procesos, prepárate: probablemente tu equipo verá limitaciones nuevas o tendrá que cambiar de modelo de IA. Esto es lo que pasa cuando escalas una herramienta sin entender bien los costos reales. Un clásico de las startups y grandes empresas de IA. ¿Tu empresa usa Copilot? ¿Ya sentiste estos límites? 👇 #GitHub #IA #Tecnología

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  Hernández tuiteando cosas (@ApuntoHernandez) reportó hace 41 minutos

  Ah es GitHub! Había leído mal y pensaba que era SciHub, a mamarla entonces

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 43 minutos

  Alguien acaba de REGALAR una agencia de IA completa en GitHub No son prompts. No son plantillas genéricas. Son 147 agentes especializados organizados en 12 divisiones reales: ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte y más Cada agente tiene personalidad propia, flujo de trabajo definido y entregables concretos La mayoría usa la IA como un becario que hace de todo Esto la estructura como una empresa real Lo más loco: funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y otros Un solo comando para instalarlo todo Empezó como un hilo en Reddit Hoy tiene 88k estrellas y 14k forks Licencia MIT Esto no debería ser público 👇

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  🙊 🐻 Eterno - Rey Mono - Traoré 🐻 🙊 (@eterno_lucho) reportó hace 46 minutos

  haz un repositorio github con un .env en público, pon los datos de un servidor que tu controlas y que le dejas un backdor, en cuanto empiecen a ocupar tu servidor gratis, entras por el backdor y le robas todo

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  Pablo Locles (@pablolocles) reportó hace 48 minutos

  @GN0000X Eso no lo se, yo solo tengo acceso a lo que se ve en github, allí no hay una modificación del cliente como tal. Si ellos en privado distribuyen una modificación del cliente, eso sí sería piratería. En ese caso les obligaría a quitar el parche, no el servidor. Estan separados.

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  Victor David Dector Ramirez (@VictorDect12499) reportó hace 49 minutos

  @eudtoxic Un ejemplo sencillo de una caso, que cuente con lo que comenta. Si el GitHub no es posible, podría ser sin eso. Aún así sería de mucha ayuda.

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  `/${⚡Rak⚡}` (@lapencadev) reportó hace 50 minutos

  Esta mañana le he pedido al agente de GitHub Copilot que me arregle un problema de vulnerabilidades de dependencias de un viejo repo y en menos de una hora me ha corregido tropecientas cosas que yo habría tardado seguramente días en hacer🤯

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 50 minutos

  GitHub Copilot en CLI, VS Code y JetBrains. Mismo agente, distintas superficies. La idea es correcta: el contexto del proyecto no debería reescribirse según dónde estés trabajando. El problema es que "unificado" no siempre significa "coherente". #GitHubCopilot #AIAgents

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  Celerius Absberg Zentrum (@___ZZZAC___) reportó hace 51 minutos

  @adxtyahq 36 aplicaciones con portfolio, github activo y proyectos nivel senior y ni una entrevista. pero seguro que el problema es que "los juniors no se esfuerzan lo suficiente". la industria tech esta rota y nadie quiere admitirlo

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  gus (@gus_barba) reportó hace 52 minutos

  @ErickSky esto mismo lo vengo haciendo pidiendole a claudio que me documente el proyecto completo, dividendo en diferentes archivos por capas... lo hace, lo leo, pido que corrija si puso algo mal, listo... lo subo a github de paso del mismo proyecto para que lo tenga todo el mundo

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  Andrés Pérez Pérez (@dresiss) reportó hace 52 minutos

  Otra vez tocando las narices el maldito fútbol... No puedo firmar en algún lado que deje de existir para mí? #laligagate no me deja actualizar mi servidor para mis fotos personales con Immich, ya que el repo con las versiones está en GitHub...

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 56 minutos

  ¿SABES LO QUE BYTEDANCE ACABA DE SOLTAR EN GITHUB? 🔥🦌 DeerFlow 2.0 es un SUPER AGENT HARNESS de código abierto que está DESTRUYENDO todo lo que conocías. Imagina un agente de IA que puede investigar, codificar y crear durante MINUTOS O HORAS sin que le holding la mano. Aquí viene lo LOCO: 🏆 1 en GitHub Trending el 28 de febrero 2026 - detrás de ByteDance, los creadores de TikTok ¿Qué puede hacer? Básicamente TODO: -Sub-agents que trabajan en paralelo como un equipo de desarrolladores elite -Memoria de largo plazo que NO olvida nada -Sandboxes aislados para ejecutar código sin romper tu sistema -Skills extendibles que le dan superpoderes -Message gateway que orchestra todo La arquitectura es BRUTAL: - Integra Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf - Soporta DeepSeek v3.2, Kimi 2.5, Doubao-Seed-2.0-Code - Funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI - Puedes usar vLLM para correr modelos locales El setup es RIDÍCULAMENTE fácil: make setup y te pregunta todo el wizard - modelo, búsqueda web, sandbox, acceso bash, herramientas de escritura de archivos. 2 minutos y listo. Modo sandbox = seguridad total. El agente ejecuta código en contenedores aislados. No va a romperte el servidor. Y lo MEJOR: 350 estrellas en tiempo récord. La comunidad está EXPLOTANDO. Esta es la próxima generación de agentes de investigación profunda. Ya no es solo "deep research" - es un harness completo para construir CASI CUALQUIER COSA.

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  Joan Rodriguez (@JoanRodrig41457) reportó hace 58 minutos

  El problema no es solo GitHub. Es sistémico. Cuando construyes agentes que operan sobre datos reales (ERPs, CRMs), no puedes predecir cómo van a escalar. Un agente que lee NetSuite puede procesar millones de transacciones si el cliente tiene 10 años de historial.

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  Alan Siordia (@Alan118946) reportó hace 59 minutos

  @Uimpi_Plus yo descargue la version que pasaron en github y puse terminarlo sin problema, lo unico malo es que no hay elitras en esta version.