Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (19%)
• Errores (16%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Veigné	Errores	hace 9 horas
Paris	Sitio Caído	hace 4 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 5 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 5 días
Mexico City	Inicio de Sesión	hace 5 días
León de los Aldama	Sitio Caído	hace 6 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  🎄Zukaarimoto Zukirinkutoku🎄 (@cangri2k5) reportó hace 4 minutos

  Yo diría que el login con Github es casi la apuesta segura pero, como nunca se sabe cuando se va a caer, pues ahí se queda la cosa Yo ya te digo, un compi mío creo que ha entrado en la última tanda, yo en cuanto cobre la nómina de junio me meto, que tengo un experimento que necesita inferencia y tener varias GPUs en casa de 8GB no me sirve xD

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  darwin enriquez (@darwinenriquez) reportó hace 5 minutos

  Fable 5 respondía más rápido, pero Codex 5.5 cuidó mejor mi código Estos días estuve probando Fable 5 y Codex 5.5 conectados al código real de mi app. Mi flujo es este: sigo construyendo en Replit, hago pull del código desde GitHub a mi PC usando la app de GitHub, y así mantengo el proyecto actualizado para que ambos modelos puedan revisar el código real. No los uso para hacer todo, sino como una segunda capa de revisión cuando necesito agregar algo, corregir un problema o tocar partes delicadas de la lógica. Estoy en una etapa donde ya hay muchas piezas conectadas. Un cambio pequeño puede romper cosas que ya funcionan: referencias, prompts, storyboards, créditos, validaciones, duración de videos o lógica interna. Por ejemplo, en el Production Board Creator Pro el usuario puede subir referencias, escribir una idea y generar prompt, storyboard y video. Pero por detrás hay más lógica: las referencias se validan, se envían a ByteDance para evitar bloqueos, un modelo multimodal analiza imágenes, video, audio e idea del usuario, luego GPT Image 2 genera el storyboard y Seedance genera el video final. Además, el sistema de créditos tiene que calcular consumo según referencias, tokens, imágenes del storyboard y duración del video. Si el usuario selecciona 30 segundos, el sistema debe generar dos partes, dos storyboards y dos prompts, usando bien las referencias y el storyboard correspondiente. Por eso, cuando algo es delicado, uso Replit en modo plan y antes de ejecutar mando ese plan a revisar. Mi impresión es que Replit probablemente usa Claude por detrás, sobre todo por la forma en que responde: muy seguro, a veces terco, y convencido de que ya entendió el problema. Durante un tiempo usé Codex 5.5 en modo high para revisar esos planes. Casi siempre encontraba algo importante: una dependencia, una validación, una parte que no debía tocarse o algo que podía romper lógica existente. Luego probé Fable 5 para el mismo flujo. Le mandaba el mismo plan a Fable y a Codex. Al principio Fable me gustó bastante. Respondía rápido, seguro y parecía entender bien. Esa seguridad me hizo confiar más, hasta que por un tiempo dejé de preguntarle a Codex. El resultado: se rompieron cosas. Mi impresión fue que Fable 5 no revisó con suficiente profundidad la lógica que ya existía por detrás. Sus soluciones sonaban bien, pero no siempre consideraban dependencias, estados, validaciones o partes conectadas del sistema. Entonces volví a usar Codex. En varias pruebas le mandaba a Fable el análisis de Codex. A veces Fable aceptaba que Codex había agregado puntos importantes que no había visto. Otras veces defendía su respuesta con seguridad, hasta que Codex mostraba la línea exacta del código donde estaba el problema. Ahí Fable terminaba reconociendo que no había visto ese detalle. Mi percepción hasta ahora: Fable 5 es útil para avanzar rápido, proponer caminos posibles y tener un buen apoyo inicial. Pero en cambios delicados de lógica, lo sentí demasiado seguro y no siempre revisando con la profundidad necesaria. Codex 5.5 se tarda más, pero me dio más confianza. No solo propone qué hacer; también suele decir qué no hacer, qué puede romperse y qué partes del sistema hay que proteger. Para bugs complejos y cambios delicados, hoy confío más en Codex. La diferencia no fue quién respondió más rápido. La diferencia fue quién cuidó mejor lo que ya estaba funcionando.

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  kuchuflitux (@kuchiflitux) reportó hace 6 minutos

  el problema: los targets eran CDNs anycast (github, npm) — te responde el servidor más cercano. mi probe de asia medía un servidor en asia, el de europa uno en europa. nueve rutas cortas y perfectas entropía plana, siempre. el instrumento no tenía nada que ver

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  Accelerationistcel (@esquizomaoist) reportó hace 11 minutos

  @XMihura Al parecer es un tema de precios porque GitHub copilot ha multiplicado los precios x10 y han visto gente de mi empresa usando mal uso, nos tienen que dar mejor formación

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  Jin dominicano 2.0 (@pokemaicratero) reportó hace 12 minutos

  @cabrerabenavent @NicoCubito @TanatoPiarda un repositorio en github no cuesta dinero, un hilo en reddit explicando paso a paso como puedes hacer tu tu propio servidor no cuesta dinero, lo que se pide es que no maten el juego y que si te da la **** gana, en 20 años puedas TU crear tu servidor desde 0 y jugar con otros

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  precis0x (@precisox) reportó hace 18 minutos

  @nonovsol si, es una herramienta gratuita y open source puedes ver odo el código en gitHub. Funciona en tu propia computadora, no manda tu código a ningún servidor. Se conecta con claude, cursor y otras ide o cli para que entiendan mejor todo tu proyecto sin tener que abrir archivos uno por uno todo el tiempo. Como es todo local y se guarda en Git, es bastante seguro, pero igual revisa el repositorio antes de instalarloo

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  Mich (@artmichel_eth) reportó hace 19 minutos

  💸 ¿Eres un Token Maxing? Es decir, ¿Sientes que estás consumiendo demasiados tokens y tu cuenta de Claude/chatGPT la estás gastando muy rápido? Desde hace un tiempo he estado usando una herramienta que ha reducido bastante mi consumo de créditos en todos los LLM. Y es que a veces el problema no es solo “leer un archivo” con IA, sino cuánto cuesta procesarlo. Una forma práctica de resolverlo es convertir esos archivos primero a texto plano estructurado, por ejemplo a .md (Markdown). Justamente para eso existe MarkItDown, una utilidad de Python creada por Microsoft para convertir distintos tipos de archivos a Markdown pensando en flujos con LLMs, indexación y análisis de texto. Y lo mejor de todo, es que usarlo es completamente gratis. En lugar de aventarle directamente al modelo un Excel o un PDF “pesado”, primero lo conviertes a Markdown y ya después trabajas con un formato mucho más limpio y manejable para la IA. Eso te ayuda a ordenar mejor la información y a preparar mejor los documentos antes de pasarlos por un LLM. Y para hacerlo todavía más práctico, he desarrollado un script en Python que automatiza todo, toma múltiples archivos desde una carpeta, los convierte a .md y los deja listos en otra carpeta. Todo corre con un solo clic al abrir un archivo .bat. Te comparto mis script y las instrucciones para instalar MarkItDown en tu computadora. Toda la parte técnica completa la dejé en mi GitHub. 📎 Link en cometarios

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 22 minutos

  10 GitHub repos that will level up your AI Agent skills (SAVE THIS) 1 Lo interesante no es el ruido del momento. Es lo que cambia cuando esa senal deja de ser anecdota y empieza a convertirse en costumbre. La lectura importante: - que problema intenta resolver - quien gana ventaja si lo adopta primero - que se vuelve mas barato, mas rapido o mas dificil de ignorar Si no hay una ventaja concreta detras, no vale la pena publicarlo. Si la hay, conviene mirarlo antes de que se vuelva obvio.

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  Adicto a la IA | Noticias, tools & prompts (@ElAdictoalaIA) reportó hace 24 minutos

  Dosis de IA número 9💊 Todos los canales de "datos curiosos" que ves en TikTok están hechos con esto. No hay persona detrás Dicen que es magia, pero es simplemente una repo de Github Le das un tema, él escribe el guion, narra, edita, pone subtítulos. En 5 minutos tienes contenido listo para monetizar. Lo probé. Es una jodida locura, funciona demasiado bien. ¿El problema que nadie va a decirte? Los que están monetizando con esto no van a soltar la gallina de los huevos de oro. Por eso estás viendo miles de canales idénticos que suben 3 videos al día sin parar. La barrera de entrada se fue a cero. Ya no necesitas habilidad técnica. Solo constancia para iterar. Pero hay una trampa: el mercado se satura rápido. Si tu único valor es "subir contenido", ya perdiste. Los algoritmos premian engagement real, no volumen vacío. Comenta "REPO" y te la paso por privado

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  Ivan (@ivanpl82) reportó hace 25 minutos

  @antonioleivag @barckcode El problema no es que cierren los LLM, tenemos salida por china, y otras opciones. Sí cierra GitHub nos vamos a reír pero bien.

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  Sans (@BendyGame101) reportó hace 26 minutos

  @sansgzz Con práctica se puede wn Solía intentarlo en mi computadora vieja, a través de ayuda en la Página Github

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 26 minutos

  ElevenLabs: $22/mes para clonar tu voz. Wispr Flow: $17/mes para dictar con IA. alguien publicó en GitHub lo mismo, gratis, y corre en tu máquina. sin suscripción. sin tus audios subidos a ningún servidor. sin cuenta de nada. ✅ clona cualquier voz desde muestras cortas ✅ dictado por voz con IA integrado ✅ studio completo para crear contenido de audio ✅ corre local, AMD y NVIDIA, Windows y Mac 37k estrellas. 1.4M descargas. MIT. se llama Voicebox 👇

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  José Siles | AI | Data (@josesilesdata) reportó hace 27 minutos

  3. Aprendí a venderme Puedes ser muy bueno. Pero si nadie sabe lo que haces... No existes. Así que empecé a publicar: ・Mis proyectos en GitHub ・Lo que estaba aprendiendo ・Lo que construía ・Mis avances en LinkedIn Y aprendí algo clave: No basta con decir “he hecho un proyecto”. Tienes que explicar: ・Por qué lo hiciste ・Cómo lo hiciste ・Qué problema resolvía ・Qué impacto podía tener La visibilidad no sustituye al talento. Pero acelera muchísimo las oportunidades.

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 31 minutos

  Alguien acaba de filtrar el COMPLETO system prompt de Claude Fable 5 y Anthropic NO PUEDE ELIMINARLO. Estuvo público en GitHub dentro de las 24 horas del lanzamiento. 120.000 caracteres. 1.585 líneas. Más de 27.000 tokens. Y lo que están ocultando te va a impactar: - Fable 5 y Mythos 5 son EL MISMO MODELO. Fable solo tiene filtros de seguridad extra activados. Mythos no, pero están restringiendo quién tiene acceso. Estás pagando por lo mismo con diferentes barreras de protección. - El corte de conocimiento es finales de enero de 2026. No mayo ni marzo ni ENERO. Te hacen creer que era más reciente. - A Claude se le INDICA EXPLÍCITAMENTE evitar puntos de bala y listas a menos que lo pidas. ¿Esa prosa extraña que todos notaron? Está programada, no es una característica, sino una instrucción del prompt. - Límite estricto de copyright del que nadie habla: citar 15+ palabras de CUALQUIER fuente activa una bandera de VIOLACIÓN GRAVE. Máximo una cita por fuente. Después de eso, la fuente queda CERRADA para Claude para siempre en ese chat. - Nueva API de almacenamiento persistente enterrada ahí dentro. Los artefactos ahora pueden almacenar y recuperar tus datos entre sesiones usando pares clave-valor. La mayoría de los usuarios NO TIENEN IDEA de que esto existe. - Los conectores de apps MCP están INTEGRADOS EN el prompt. Claude puede buscar e sugerir integraciones de terceros EN MEDIO DE LA CONVERSACIÓN sin decirte que lo está haciendo. - El prompt incluye instrucciones completas para Claude Cowork, Claude en Chrome, Claude en Excel y Claude en PowerPoint. Estos no son solo integraciones. Son herramientas que Claude USA en ti. - Este prompt es SOLO para el chat de consumidor de Claude. ai. Los usuarios de API no reciben ningún system prompt. Claude Code tiene instrucciones secretas completamente diferentes. El repositorio es CL4R1T4S de Pliny the Liberator. 26.4K estrellas. El mismo repositorio que filtró ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Lovable, Replit y Perplexity. La publicación original de la filtración alcanzó más de 700K vistas en 48 horas. Guarda esto antes de que sea tarde

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 32 minutos

  alguien publicó en GitHub un buscador y descargador de torrents que vive en tu terminal. cero configuración. cero cliente instalado. cero interfaz web. escribes el nombre de lo que buscas, te lista los resultados con seeders y leechers, seleccionas y descarga. todo desde la línea de comandos. ✅ busca en múltiples índices de torrents a la vez ✅ soporte de magnet links ✅ cero setup, funciona con npx directamente ✅ tu máquina, tus descargas, sin intermediarios 2.5k estrellas en 3 días. MIT. Y acaba de sacar la v1.2.0. se llama torlink 👇

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  Fran Lanuti (@ChefFranPS) reportó hace 33 minutos

  Me pareció super útil si como yo detestas todos los meses sentarte a pelear con la web para facturar. Si sos RI, el 70% del camino está y el core está separado a propósito. PRs bienvenidos. Si te sirve, una ⭐ en GitHub me dice si le sigo metiendo. Gracias por bancar!

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  hipersayan x (@hipersayanX) reportó hace 38 minutos

  @daviantongartil @Cypher1984 Stripe tiene un soporte muy limitado de países, no hay soporte ni funciona en LATAM. Solo funciona en LATAM atraves de GitHub por la versión express y poco más. Sino tenés que abrir una LLC con Atlas.

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  Piensa en Cripto (@PiensaEnCripto) reportó hace 40 minutos

  El problema no es solo perder Gmail. Es que esa cuenta también era la llave para entrar en todo: Notion. Stripe. Slack. Figma. Vercel. GitHub. Tu SaaS sigue online, pero tú ya no puedes tocarlo.

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  Guillermo Izquierdo (@gizquierdo_dev) reportó hace 41 minutos

  Y esta semana lo viste en concreto: hasta GitHub fue comprometido. La IA baja el costo de atacar más rápido de lo que baja el costo de defender. Esa asimetría es el problema real.

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  Policar Bizar¡ (@PolicarBizar) reportó hace 42 minutos

  a. ChatGPT Codex: qué es, qué puedes hacer con él y cómo utilizarlo ChatGPT Codex es el agente de programación autónomo de OpenAl que va mucho más allá de sugerir código: puede escribir aplicaciones completas, revisar repositorios y ejecutar tareas de principio a fin sin supervisión constante. 2. Codex trabaja de forma autónoma en múltiples frentes relacionados con la programación, desde escribir código desde cero a revisarlo, probarlo o corregirlo. Basta con describir la aplicación, web o script que se necesita para que el agente redacte el código, lo pruebe en un entorno aislado y entregue un resultado listo para revisión. Una de sus funciones más potentes es la conexión directa con repositorios de GitHub, donde puede asumir tareas como corregir errores, añadir funciones, escribir tests o realizar migraciones y refactorizaciones, entregando los cambios en forma de pull request que el usuario acepta o rechaza. También puede responder preguntas sobre código ya existente, explicando cómo funciona una parte concreta o dónde podría fallar, sin necesidad de modificar nada. Lo En materia de seguridad, Codex incorpora revisiones de código para detectar problemas antes de que lleguen a producción, y desde marzo de 2026 cuenta con Codex Security, un agente especializado en identificar y proponer correcciones a vulnerabilidades. La versión de escritorio permite además automatizar tareas repetitivas en horarios programados, como generar informes diarios, y las versiones más recientes le dan capacidad para controlar aplicaciones del ordenador y navegar por la web, pidiendo siempre permiso explícito antes de pasos delicados. V Codex está incluido en todas las suscripciones de ChatGPT, incluida la versión gratuita, aunque con acceso limitado en los planes más económicos. Puede usarse como aplicación de escritorio descargable o en la nube, donde se conecta con GitHub para interactuar con proyectos reales, y en ambos casos el usuario mantiene siempre la última palabra para aceptar, modificar o descartar los cambios propuestos.

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  silvan (@silvanrec) reportó hace 44 minutos

  UN DEV HIZO EN OPEN SOURCE LO QUE NOTION Y CONFLUENCE NO QUIEREN QUE EXISTA encontré openknowledge y es de esas herramientas que deberían ser el estándar y todavía no lo son la idea es simple: tu documentación deja de vivir presa en un saas y pasa a ser archivos markdown normales, versionados con git como el resto de tu código la diferencia real está en el mcp nativo. claude, cursor y codex ya no solo leen tu base de conocimiento, la indexan, la consultan y coescriben directo ahí. se acabó el copy paste de specs y contexto cada vez que abrís un agente esto no es “otra wiki con ia”, es la wiki dejando de ser un silo corre 100% local primero, con cli (npm install -g @inkeep/open-knowledge) o dmg nativo en mac, y aun así tiene el wysiwyg fluido de una wiki moderna la parte que nadie cuenta: cuando tu documentación es texto plano portable, el vendor lock-in de las wikis saas deja de ser un problema técnico, se vuelve una elección es open source, es gratis, y ya está en github

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  MelipiIIano (@melipiIIano) reportó hace 45 minutos

  Que insufrible es esa gente que critica, a todo evento, que pagues por algún servicio de internet (streaming, juegos, apps, etc) Te evangelizan con el "puedes tenerlo gratis si instalas X proyecto de GitHub" o "si lo haces correr en tu propio servidor Linux" ¡No quiero weon!

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  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 46 minutos

  El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: → piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. → simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. → cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. → ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde.

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  karla (@karlarboledas) reportó hace 46 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Repositorio 👇

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  ✧┊Moke .ᐟ🎬⊹ ִֶָ 𓂅 (@ApolloTiramisu) reportó hace 54 minutos

  mi problema ahora es q no tengo ni **** idea como usar github ayudaloco

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  Alvaro Felipe Chávez (@AlvaroFelipeCh) reportó hace 55 minutos

  Tu programas la app y te doy el 5% del negocio, el otro 95% es mío porque es mi idea. Esa frase la hemos escuchado por años los programadores. Por mucho tiempo, muchos “emprendedores” (énfasis en las comillas) creyeron que la única barrera entre su idea y triunfar como emprendedores era contratar programadores.  Pero la IA desmontó ese mito. Hoy, conversando con la IA, cualquier personas puede construir cualquier tipo de software. ¿Y qué hemos visto? El nuevo Slack, el nuevo Notion, el nuevo HubSpot, el nuevo Salesforce, el nuevo GitHub, y así sucesivamente. Lo mismo de siempre con apellido “AI” al final. Y no es que esté mal reinventar una categoría existente, pues es lo que hizo Apple con el iPhone en 2017, pero es que con la herramienta más poderosa que ha creado la humanidad (la IA) es sorprendente las pocas apps realmente disruptivas que han aparecido: NotebookLM, WisprFlow, Claude Code / Codex y pocas más. Casi todas las demás son solo el nuevo "algo que ya existía pero con IA".  El punto al que quiero llegar es que la barrera para emprender nunca fue la falta de programadores sino la falta de visión. Ser emprendedor no es tener un idea y buscar quien la programe. Emprender implica resolver un problema real, un problema que la gente pague por resolverlo.  Si de verdad quieres emprender, no empieces por la idea ni por la app. Empieza por el problema. ¿Qué problema resuelves y para quien? ¿La gente está dispuesta a pagar por tu solución? Si le resuelves a la gente un problema que los molesta, te pagarán. Lo demás es ir resolviendo cada vez más problemas. Así crecen las empresas, no vibecodeando cualquier cosa que a nadie le importa y meterle ads.

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  Freddy Montes (@fmontes) reportó hace 56 minutos

  En tres semanas, las tres empresas que definen cómo escribimos código movieron sus herramientas fuera del editor. Google: mató Gemini CLI, convirtió Antigravity de IDE en sistema agéntico. Cursor: rediseñó y su editor ya no parece un editor. GitHub: sacó la Copilot app. Una app de desarrollo que corre fuera de VS Code. El dueño del IDE más usado del mundo construyendo algo que no es un IDE. Mirá la forma, no los nombres. El editor era un lugar donde vos escribías código. Lo que lo reemplaza es un lugar donde vos dirigís y los agentes escriben, en paralelo. La herramienta misma te está cambiando el rol: de autor a orquestador. Y GitHub lo dijo sin filtro: están armando "Agent HQ", un panel para orquestar agentes de Anthropic, OpenAI y Google bajo una misma suscripción. El futuro que venden no es un mejor editor. Es vos dirigiendo agentes. Acá está el problema. Si tu forma de trabajar está pegada a una herramienta, cada rediseño te resetea. Aprendiste Cursor, lo cambian. Te acostumbraste a Gemini CLI, lo matan. La salida no es elegir mejor herramienta. Es tener un sistema propio que ninguna herramienta te pueda mover: tu proceso, tu contexto, tu criterio de qué delegás y qué no. Eso es lo que armamos en el workshop. En dos días, 22 y 23 de mayo, con @domini_code [link abajo]

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 57 minutos

  GitHub Copilot te está cobrando ahora mismo. Y lo peor: la mayoría de devs no sabe cuánto ni por qué... Cada petición tiene un precio. Cada contexto que se dispara, también. Y cuando llega la factura, ya es tarde. 5 hábitos para dejar de sangrar dinero: - Modelo potente solo cuando la tarea lo merece - Modelos pequeños para tareas simples - Controla el contexto antes de que se dispare - Fragmenta trabajos complejos en etapas - Monitoriza el consumo antes de que duela. La IA bien usada es un arma de precisión. La IA mal usada es un agujero en tu bolsillo.

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  Matias Baldanza.dev 😁 ⚛️ (@matiasbaldanza) reportó hace 58 minutos

  @jordy_4sd @liran_tal Otro hilo para maintainers: esto va más allá de si pnpm o npm, sino GitHub actions El problema no es solo el package manager, sino que CI/CD hoy tiene permisos enormes y ejecuta código de terceros automáticamente. Hoy el supply chain attack surface incluye: - GitHub Actions - workflows inseguros - actions no pinneadas - secrets en CI - publish pipelines automáticos Muchos repos están apenas a un uses: random/action@v3 comprometido de sufrir un ataque.

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  Jose L. del Palacio (@jl_palacio) reportó hace 60 minutos

  @marcvidal Cuando una empresa gasta su presupuesto anual de IA en cuatro meses por convertir PDFs en PowerPoint, el problema no es la IA. Es que alguien autorizó gasto sin medida. Uber limitó Claude Code, GitHub cobra por token en lugar de tarifa plana. La realidad: mucha gente usa IA para lo que un botón hacía antes y ahora lo pagás por tokens. La fiesta de "IA sin límites = productividad" terminó cuando llegó la factura. Ahora viene lo real: medir retorno de verdad o desactivar.