Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 11 horas
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 6 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 6 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 8 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 9 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 13 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  𝑻𝒆𝒂𝒎 𝑱𝑿𝑳𝑳 (@JXLL_Commander) reportó hace 2 minutos

  @5869547ola @ADanielHill Pues fíjate que yo mismo dije que tenía el código base en Github, nunca se oculto 🤔, dije que era Github y un servidor aparte y si sabes tanto dónde está el costo puedes notar que no está solo en HTML, tiene más lenguajes amigo, te quieres hacer el inteligente diciendo algo que yo mismo dije ayer XD

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  Alfajor Merval (@AlfajorMerval) reportó hace 4 minutos

  @DanielBlancoSWE La mejor forma de evitar esto es tener un servidor propio, git push y a la bosta. ¿Qué ****** es un merge queue? GitHub con sus cosas raras es un estándar de juguete adoptado porque “es el más popular”. Hay que prender fuego mucho software y hacerlo desde cero.

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  YoVirtualizador ⧉⧈ (@YoVirtualizador) reportó hace 5 minutos

  Imagino que ya lo sabeis, pero creo que github no funciona. #laligagate

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  Zamyr (@miratueh) reportó hace 8 minutos

  @Hiteshdotcom @github Que cobren una suscripción de 5$ o 10$ al mes o al año por tener tu ****** allí alojada. Ya con eso de quitan el problema

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  Fernando Molina (@fergmolina) reportó hace 9 minutos

  Hoy se cayó Github, Claude un rato. Ahora Amazon. Internet está completamente roto. Todos los días hay algo que se cae

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 13 minutos

  🤖 GitHub acaba de meter la mano en la lata: descubrieron un error que hizo que los modelos de IA más potentes parecieran más baratos de lo que realmente son. Nada que ver con programación, pero afecta directamente a quién paga por esta herramienta. 👇 En marzo de 2026, GitHub encontró un problema grave: su sistema de conteo de tokens estaba subcalculando el uso de modelos como Claude Opus 4.6 y GPT-5.4. Estos modelos consumen muchísimo más de lo que la empresa creía. Básicamente, durante meses cobró menos de lo que debería. El resultado: ahora están imponiendo límites de uso más estrictos. Los clientes reportan que tienen que esperar "varios días" antes de poder usar Copilot de nuevo. Algunos pagados dicen que es insostenible. Un dato clave: GitHub es propiedad de Microsoft, y parece que los números de esta IA se salieron completamente del presupuesto. ¿Qué significa para ti? Si trabajas en una empresa que usa GitHub Copilot para automatizar código o procesos, prepárate: probablemente tu equipo verá limitaciones nuevas o tendrá que cambiar de modelo de IA. Esto es lo que pasa cuando escalas una herramienta sin entender bien los costos reales. Un clásico de las startups y grandes empresas de IA. ¿Tu empresa usa Copilot? ¿Ya sentiste estos límites? 👇 #GitHub #IA #Tecnología

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  Ángel G. (@NENE) reportó hace 14 minutos

  @midudev ¿Se cayó GitHub? no me funciona Actions

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  Nico (@nicos_ai) reportó hace 16 minutos

  Estrellas en GitHub: 58.000 Gente que realmente lo usa: ~200 El problema nunca fue la IA. Fue el setup. @getsurething lo elimina: Pegas el link → agente corriendo

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 16 minutos

  > uso Claude Code durante meses > Claude hace suposiciones erróneas en cada sesión > sobrescribe código que no pedí tocar > añade 500 líneas cuando 50 bastarían > encontrar el archivo CLAUDE. md en tendencias de GitHub > 82,000 estrellas. un solo archivo. > pegarlo en mi proyecto > primera tarea > espera. ¿preguntó antes de asumir? > ¿solo tocó lo que pedí? > ¿50 líneas en lugar de 500? > pausa. leer los 4 principios. > pensar en cada diff roto que revisé > cada reescritura que no pedí > cada sesión que se ejecutó con suposiciones erróneas > no tenía que ser así > un archivo. todo cambia. > problema de habilidad descubierto

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  Jota_IA (@vaquero_an78419) reportó hace 17 minutos

  Está disponible como API (la forma fácil de usarlo) y como download para expertos. Funciona con las herramientas que ya usan: VS Code, GitHub, etc. No tienes que aprender nada nuevo.

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  FuturoAlternativo (@futuroalt) reportó hace 18 minutos

  @_nasch_ Yo ayer demorando como 90 horas en solucionar un problema con dependencias en Linux para hacer correr un pequeño repo que encontré en GitHub que solo quería revisar por curiosidad Y que terminó por no gustarme 👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻

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  eric (@takutowaYAOI) reportó hace 20 minutos

  @vql3n que es mas facil meter un infostealer en un fork falso en github (tengan cuidado tmb con eso que github tmp es seguro) donde la ingenieria social funciona en un 80% que ya te garantiza muchas victimas que aun confian en que x cosa es seguro

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  Sergio Aguilar (@SergioFenix10) reportó hace 20 minutos

  Se cayó el #github ? 👀

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  govinda (@gabostero9) reportó hace 21 minutos

  @Santiag30192961 @_nyxaraa vos estás confundiendo git con github, ya empezamos mal

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 22 minutos

  ¿SABES LO QUE BYTEDANCE ACABA DE SOLTAR EN GITHUB? 🔥🦌 DeerFlow 2.0 es un SUPER AGENT HARNESS de código abierto que está DESTRUYENDO todo lo que conocías. Imagina un agente de IA que puede investigar, codificar y crear durante MINUTOS O HORAS sin que le holding la mano. Aquí viene lo LOCO: 🏆 1 en GitHub Trending el 28 de febrero 2026 - detrás de ByteDance, los creadores de TikTok ¿Qué puede hacer? Básicamente TODO: -Sub-agents que trabajan en paralelo como un equipo de desarrolladores elite -Memoria de largo plazo que NO olvida nada -Sandboxes aislados para ejecutar código sin romper tu sistema -Skills extendibles que le dan superpoderes -Message gateway que orchestra todo La arquitectura es BRUTAL: - Integra Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf - Soporta DeepSeek v3.2, Kimi 2.5, Doubao-Seed-2.0-Code - Funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI - Puedes usar vLLM para correr modelos locales El setup es RIDÍCULAMENTE fácil: make setup y te pregunta todo el wizard - modelo, búsqueda web, sandbox, acceso bash, herramientas de escritura de archivos. 2 minutos y listo. Modo sandbox = seguridad total. El agente ejecuta código en contenedores aislados. No va a romperte el servidor. Y lo MEJOR: 350 estrellas en tiempo récord. La comunidad está EXPLOTANDO. Esta es la próxima generación de agentes de investigación profunda. Ya no es solo "deep research" - es un harness completo para construir CASI CUALQUIER COSA.

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  Hiirbaf (@Hiirbaf) reportó hace 22 minutos

  @Pixwart @EnchiladaScan No está alojado en GitHub, está en Drive, GitHub solamente funciona como lector

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  xGodd (@xGodd_0) reportó hace 26 minutos

  @Wainer1201 creo que todavía no lo actualizan, nomás funciona descargando una versión en desarrollo desde el github

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  Alejandro Estornell (@aaesalamanca) reportó hace 30 minutos

  @devruso @impuremonad @erscio Si leéis la publicación original, podréis comprobar que su problema únicamente es con GitHub, no con Git.

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  Space Programmer (@Spaceprogrammer) reportó hace 31 minutos

  POR QUÉ LO HICIERON: GitHub lo dice sin rodeos: Copilot pasó de ser autocomplete a ser plataforma agentica. Una sesión larga de agente puede costar 100x más que una pregunta de chat. GitHub absorbió ese costo durante meses. Ya no puede.

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  Jesús M. Navarro (@jesusmnavarrol) reportó hace 33 minutos

  @0___Abraxas___0 @devruso ¿No estarás confundiendo "git" con "github"? Me da la impresión de que tú estás mucho más metido que yo en desarrollo ayudado por IA pero en lo que he visto, funciona justo al revés: `git checkout -b, git commit -m" casi como sustituto de Ctrl+s.

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  Salva Tejero (@salvatejero) reportó hace 33 minutos

  Gente que se ha dedicado a promocionar extensiones de orto para Visual Code echándose las manos a la cabeza con el problema de Github. TTQR.

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  Jesus Pacheco (@Jpac_Fajardo) reportó hace 34 minutos

  @santtiagom_ Ya yo lo había hecho con un mcp server. Esto funciona solo para github?

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  Ismael V. (@ChukiStrike) reportó hace 37 minutos

  @github ayuda

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  Álvaro de León (@_alvarodeleon) reportó hace 41 minutos

  @tonyblu331 @powerhdeleon Él está hablando de las cuentas gratuitas y de lo que se sube a las cuentas, no está hablando del uso de los modelos de IA. Actualmente, se puede usar github incluso servidor de páginas web, o para correr Actions, no es tráfico ni carga despreciable

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  ariel mathov (@arielmathov) reportó hace 47 minutos

  Día 313 de #buildinpublic hoy segunda clase del programa ejecutivo vibe coding de UDESA, explicando a gente que nunca tocó github cómo hacer para codear y deployar usando v0, cursor, claude, etc. Qué divertido enseñar esto, las caras van de "no entiendo nada" a felicidad cuando ven que algo funciona. Entre ayer y hoy, además, 8 reuniones de ventas. Claramente estamos a otro nivel con el producto y se nota, las demos funcionan mejor, entendemos mejor el pain, sabemos qué hay que hacer. Algunas empresas están probando hacer algo similar en 021 pero para que realmente funcione, hay que pulir al mismo tiempo: company brain+agents+UI de collab / management, sino el impacto no es suficiente. Get technical asap!!!

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 51 minutos

  Las empresas pagan entre 800 y 3.200 dólares al mes por HubSpot, Marketo o ActiveCampaign Alguien lleva más de 10 años construyendo la alternativa open source y la mayoría ni sabe que existe Se llama Mautic y tiene 9.5k estrellas en GitHub Lo instalas en tu propio servidor y tienes automatización de marketing de nivel enterprise sin pagar un euro al mes Emails, landing pages, formularios, segmentación, lead scoring, nurturing, CRM integrado Todo en tu infraestructura. Todos tus datos. Sin vendor lock-in. ✅ Email marketing y automatización completa ✅ Segmentación ilimitada y lead scoring ✅ CRM integrado con pipeline de ventas ✅ Multi-canal: email, SMS, notificaciones push, redes sociales ✅ API completa para integraciones propias ✅ 186 versiones publicadas. Proyecto activo y maduro. ✅ Licencia open source La razón por la que las agencias no te hablan de esto es que prefieren que sigas pagando su margen en Marketo 9.5k estrellas. 3.2k forks. Lleva desde 2014. esto no debería ser gratis 👇

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  Val (@vaaaaaaal06) reportó hace 51 minutos

  Alguien sabe cómo usar GitHub??? (Necesito ayuda real, es para la uni)

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  Toni Soriano (@cloudstudio_es) reportó hace 52 minutos

  Microsoft está retirando las licencias internas de Claude Code para empujar a sus desarrolladores a GitHub Copilot CLI. El motivo oficial es consolidación estratégica. El real: cierre de año fiscal y ahorro de costes. Y es que Claude Code era demasiado popular entre los propios devs de Microsoft. El problema es que Copilot CLI todavía va por detrás en prestaciones. Ahora toca al equipo de GitHub ponerse las pilas. Me parece una señal clara de que la guerra de herramientas de IA también se libra dentro de las empresas.

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  Joan Rodriguez (@JoanRodrig41457) reportó hace 52 minutos

  El problema no es solo GitHub. Es sistémico. Cuando construyes agentes que operan sobre datos reales (ERPs, CRMs), no puedes predecir cómo van a escalar. Un agente que lee NetSuite puede procesar millones de transacciones si el cliente tiene 10 años de historial.

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 56 minutos

  Este proyecto acaba de explotar en GitHub (7.9K stars) y casi nadie lo vio venir 🔥 Resulta que cuando usas un coding agent para escribir React, el código parece funcional... pero esconde antipatrones, problemas de rendimiento y errores sutiles. react-doctor lo detecta automáticamente. Puntuación de 0 a 100 con diagnóstico accionable en segundos. Soporta Next.js, Vite y React Native. Detecta problemas en: 1. Estado y efectos (useEffect mal uso, setState en cascada) 2. Rendimiento (renders innecesarios, falta de memo) 3. Accesibilidad y seguridad 4. Código muerto Se integra con GitHub Actions y publica resultados directamente en PRs. Perfecto para equipos que usan AI coding tools y necesitan mantener calidad sin revisar cada línea manualmente. Instalación: npx -y react-doctor@latest . ¿Te llegó útil? Cuéntame 👇 Guarda este hilo y sígueme para más 🔖✨