Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones
Algunos problemas detectados
Usuarios informan de problemas relacionados con: sitio caído, inicio de sesión y errores.
GitHub es una empresa que proporciona alojamiento para el desarrollo de software y control de versiones mediante Git. Ofrece el control de versiones distribuidas y la funcionalidad de gestión del código fuente de Git, además de sus propias características.
Problemas en las últimas 24 horas
El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.
6 de junio: Problemas con GitHub
GitHub está teniendo problemas desde 04:20 p. m. CET. ¿Estás también afectado? Déjanos un mensaje en los comentarios.
Problemas Más Reportados
Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.
- Sitio Caído (70%)
- Inicio de Sesión (17%)
- Errores (13%)
Mapa de interrupciones en vivo
La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en
| City | Problem Type | Report Time |
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Sitio Caído | hace 17 días |
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Inicio de Sesión | hace 23 días |
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Sitio Caído | hace 23 días |
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Sitio Caído | hace 25 días |
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Inicio de Sesión | hace 26 días |
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Sitio Caído | hace 30 días |
Discusión comunitaria
¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.
Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.
Reportes de Fallos de GitHub
Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:
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Miguel A. Rodríguez-Jódar / mcleod_ideafix (@zxprojects) reportó@JavierFopiani Aparte de ese, que tengo en Github, escribí rutinas de carga que permiten volver hacia atrás en caso de error y recomenzar sólamente desde la parte que cargó mal, o rutinas de carga que cargan una imagen como si tuviera el layout de un C64 (carga por celdas de carácter)
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Derechamente oficialista (@MariaJoseF40858) reportó@maurifigveroa @thanks4fish42 @PilarGinesta Qué ironía que uses esa imagen, porque esa cita es una falsa atribución de internet que Mark Twain jamás escribió o dijo. Estás aplicando a la perfección tu propia foto: ninguna cantidad de evidencia (como demostrarte que tu dato de CIPER es un invento de un GitHub tuitero, o que el fallo de la Corte por las licencias de Urrutia es real) va a convencer a alguien cegado por la ideología. Te quedaste sin un solo argumento legal ni contable y tuviste que arrancar con un meme cliché de redes sociales. El burdo intento de superioridad moral se te derrumbó por completo.
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Mickwo (@mickwo) reportó@droidbuilds Cómo alguien que en su momento contrato devs te digo que el Github no sirve para nada , no tenemos tiempo para revisarlo, ni nada me garantiza que el postulante lo haya escrito
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ariel mathov (@arielmathov) reportóDía 313 de #buildinpublic hoy segunda clase del programa ejecutivo vibe coding de UDESA, explicando a gente que nunca tocó github cómo hacer para codear y deployar usando v0, cursor, claude, etc. Qué divertido enseñar esto, las caras van de "no entiendo nada" a felicidad cuando ven que algo funciona. Entre ayer y hoy, además, 8 reuniones de ventas. Claramente estamos a otro nivel con el producto y se nota, las demos funcionan mejor, entendemos mejor el pain, sabemos qué hay que hacer. Algunas empresas están probando hacer algo similar en 021 pero para que realmente funcione, hay que pulir al mismo tiempo: company brain+agents+UI de collab / management, sino el impacto no es suficiente. Get technical asap!!!
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IVAN | IA (@ivnways) reportóGitHub Copilot te está cobrando ahora mismo. Y lo peor: la mayoría de devs no sabe cuánto ni por qué... Cada petición tiene un precio. Cada contexto que se dispara, también. Y cuando llega la factura, ya es tarde. 5 hábitos para dejar de sangrar dinero: - Modelo potente solo cuando la tarea lo merece - Modelos pequeños para tareas simples - Controla el contexto antes de que se dispare - Fragmenta trabajos complejos en etapas - Monitoriza el consumo antes de que duela. La IA bien usada es un arma de precisión. La IA mal usada es un agujero en tu bolsillo.
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Pau (@paumrch) reportóVS Code con GitHub Copilot genial. OpenCode con Zen siento que succiona el dinero muy por encima de mis posibilidades. ¿Qué estoy haciendo mal?
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SadAgent (@SadTreachery) reportóDesgraciadamente, esto es necesario en cierta medida para evitar que ocurra cómo en reddit que hay 50 veces la misma pregunta sin respuesta. Y en GitHub pasa lo mismo con las issues. Esto es solo un síntoma de un problema generalizado, no culpa de Stack Overflow.
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Loez Anya (@LoezAnya) reportó@chiZyt0XD @vql3n esto bajará de github ahi si te va lento es tu internet
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Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó🚀 El «buffet libre» de GitHub Copilot se acaba el 1 de junio. Ahora pagarás por cada línea de código que genere la IA. ¿Cuánto costará tu productividad? Si eres gerente o emprendedor y usas herramientas de IA, esto te duele en el bolsillo 👇 GitHub Copilot (la herramienta de IA que escribe código automáticamente) cambió su modelo de precios. Antes pagabas una cuota fija mensual: $10 o $39. Punto. Ahora cada interacción con la IA consume "créditos" basados en tokens (pequeñas unidades de texto que procesa la máquina). ¿Por qué el cambio? Microsoft admite que les cuesta mucho dinero. Una sesión de IA agéntica (donde el programa trabaja autónomamente varias horas) consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Eso puede costarle a GitHub $100 USD en infraestructura, mientras tú pagas $10/mes. No cierra. Desde el 1 de junio: Copilot Pro ($10/mes) incluirá 1.000 créditos. Pro+ ($39/mes) incluirá 3.900 créditos. Cada crédito = $0.01 USD. Si se te acaban en el mes, pagarás extra. Las sesiones de código automático consumen muchísimos créditos. Para tu equipo, esto significa: si usan mucho el copiloto agéntico, tu factura mensual puede pasar de $10 a $50-100 por persona rápidamente. El impacto es diferente si usas autocompletado básico (menor costo) versus agentes de IA que trabajan solos. ¿Acción inmediata? En mayo GitHub mostrará una proyección de tu consumo real. Revisala antes del 1 de junio. Si el costo sube demasiado, evalúa alternativas como Cursor o Codeium. No esperes a la sorpresa en junio. #GitHub #IA #ProductividadDigital
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Filipe (@filicroval) reportóAlguien acaba de open-sourcear una agencia de IA completa. Más de 140 agentes. 88k stars en Github. 12 divisiones: ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte… Cada agente viene con rol, flujo de trabajo y entregables claros. Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y más. Lo instalas con un comando y tienes una especie de equipo operativo dentro de tu entorno de trabajo. La parte interesante: esto empezó como un hilo de Reddit y terminó convertido en un repo enorme, con licencia MIT y miles de forks. Suena exagerado, pero apunta a algo real: una sola persona ya puede trabajar con est ructura de empresa sin tener una empresa detrás.
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tpx Security ⠠⠵ (@tpx_Security) reportóSe ha revelado la vulnerabilidad de severidad alta CVE-2026-3854 (CVSS 8.8) que afecta a GitHub Enterprise Server. La falla radica en la falta de sanitización de las opciones proporcionadas por el usuario durante una operación git push. Esto permite a un atacante inyectar metadatos en los encabezados de servicios internos, logrando la ejecución remota de código (RCE) en los servidores backend y eludiendo los mecanismos de aislamiento (sandboxing), lo que representa un grave riesgo de compromiso cruzado.
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hipersayan x (@hipersayanX) reportó@daviantongartil @Cypher1984 Stripe tiene un soporte muy limitado de países, no hay soporte ni funciona en LATAM. Solo funciona en LATAM atraves de GitHub por la versión express y poco más. Sino tenés que abrir una LLC con Atlas.
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Marco (@maarcoofdezz) reportóEl CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: → piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. → simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. → cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. → ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde
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Toni Soriano (@cloudstudio_es) reportóMicrosoft está retirando las licencias internas de Claude Code para empujar a sus desarrolladores a GitHub Copilot CLI. El motivo oficial es consolidación estratégica. El real: cierre de año fiscal y ahorro de costes. Y es que Claude Code era demasiado popular entre los propios devs de Microsoft. El problema es que Copilot CLI todavía va por detrás en prestaciones. Ahora toca al equipo de GitHub ponerse las pilas. Me parece una señal clara de que la guerra de herramientas de IA también se libra dentro de las empresas.
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Bandicootmonito (@Bandicotmonito) reportó@megadjx13 @Markus00095 Si amigo ya funciona y es muy fácil de instalar, solo baja el zip de mwifiex del repo de Github ps5 Linux, extraerlo, abrir terminal donde tienes los archivos extraídos y solamente usar el comando sudo ./install.sh, es recomendable tener el kernel en 7.0.8 antes de esto.
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teKa 🥶 (@teKa088) reportóUn pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.
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Ilyas🥀 (@iilyass08) reportó@ChaseLdsm @PauPjp @alexxistyping Hola Chase, estoy intentando descargar el olm en android y ns como funciona el github ni me sale nada de apk para poder descargarlo. Si tienes tiempo y me ayudas lo agradeceria.
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Pedro Molina (@pekebyte) reportóLa forma que tengo de saber que hay partido de fútbol en España es cuando, de repente, GitHub me va tan mal que ni puedo hacer un push a un repo.
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Abel (@ElCarvoOficial) reportó@kafunga2026 Si eres tan corto de neuronas que no entiendes cómo funcionan los debates públicos (no tengo idea de a qué claria te refieres, pero vista la sarta de estupideces no me asombra nada) ni tampoco cómo funciona GitHub, eso es problema tuyo.
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Victor David Dector Ramirez (@VictorDect12499) reportó@eudtoxic Un ejemplo sencillo de una caso, que cuente con lo que comenta. Si el GitHub no es posible, podría ser sin eso. Aún así sería de mucha ayuda.
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DDobleDe (@SoyDDobleDe) reportó@paulatr3ides @eXtas1stv Cada vez que Microsoft tambalea, empezar a hacer ese tipo de estupideces. Le estaba pidiendo a todas sus divisiones (Xbox, GitHub, LinkedIn, Office, Windows etc) que de algún modo hicieran un montón de dinero a lo estúpido para recuperarse de un mal año fiscal.
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Josu Sanz (@solosetups) reportóCuando necesitas entender una librería que no conoces, lo más lento es leer archivo por archivo. Gitingest convierte cualquier repo de GitHub en un solo texto optimizado para LLMs. Solo cambias "hub" por "ingest" en la URL y listo.
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Carlos (@xarlxs) reportó@AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien
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Pablo Locles (@pablolocles) reportó@GN0000X Eso no lo se, yo solo tengo acceso a lo que se ve en github, allí no hay una modificación del cliente como tal. Si ellos en privado distribuyen una modificación del cliente, eso sí sería piratería. En ese caso les obligaría a quitar el parche, no el servidor. Estan separados.
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Nico (@nicos_ai) reportóGitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Repositorio 👇
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canibal (@tinieblavisible) reportóLo bueno de que Twitter funcione mal es que se camufla con Instagram que funciona mal, con GitHub que funciona mal, con los LLM que hacen las otras 3 que funcionan mal, y con la capacidad de organización de la clase trabajadora que funcionan mal.
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Rafael Rivas 🇻🇪 (@UNLIMITEDCODE2) reportó@nicos_ai Una buena skill es la que soluciona los problemas de CI/CD Actions y Prisma 7. Para que no queden en el bucle infinito mal gastando Tockens por gusto cuando hagan CI/CD Actions en GitHub.
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Marcho (@MarchoSn) reportó@D_Espanadero Eso es lo de menos, porque podes levantar cuenta de GitHub y servidores vacíos sin comprometer nada personal. El problema es el riesgo de tener algo productivo con datos de usuarios reales “protegidos” por dudosa seguridad. Ahí está el verdadero problema.
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ElQueLoVe (@ElQueLoVex) reportóMicrosoft descubrió que Claude Code tiene una vulnerabilidad crítica que permitiría a atacantes robar credenciales directamente de GitHub. El fallo expone tokens de autenticación cuando el código se procesa, según reporta Decrypt, poniendo en riesgo a desarrolladores que usan la IA para programar. Las empresas tech deben parchear inmediatamente antes de comprometer sus repositorios. #CyberSecurity #AI #GitHub
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InferenciaPura (@InferenciaPura) reportó@github 10 desarrolladores en la empresa parados porque configurando para que no se cobren sobrecostes, a pesar de haber pagado 228$ por un servicio que ahora no puedo usar. Tengo 30k créditos sin usar, PAGADOS, y ahora por mucho que reconfiguro los budgets, nada funciona.