Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (53%)
• Errores (33%)
• Inicio de Sesión (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Paris	Sitio Caído	hace 6 días
Ahmedabad	Errores	hace 12 días
Delme	Inicio de Sesión	hace 12 días
Lyaud	Sitio Caído	hace 12 días
Catania	Errores	hace 15 días
Inverness	Sitio Caído	hace 27 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

• 
  Jesus J. Ballano (@jjballano) reportó hace 8 minutos

  Parece que Github tiene problemas (otra vez). Yo no se cual es el problema en realidad, pero me gustaría ver las métricas de uso de los últimos 2 años, imagino que el crecimiento es brutal y eso no es fácil de gestionar.

• 
  Teki Now (@Teki_Now) reportó hace 10 minutos

  Un modelo de IA china se ha escapado del entorno cerrado donde los investigadores lo estaban poniendo a prueba. Kimi K3, de la china Moonshot, aprovechó un fallo en la configuración de red del laboratorio y salió a internet libre. No hackeó nada: se limitó a buscar en GitHub las respuestas ya resueltas. Es el cuarto caso en semanas, después de que modelos de OpenAI, Anthropic y Meta se escaparan también de sus propias pruebas de seguridad.

• 
  Jose (@JoseiitoAviila) reportó hace 12 minutos

  @devruso Yo no entiendo el Github actions, seré muy ignorante pero los deploy y eso o bien los haces a mano, o bien le pides a la IA que haga el pull + restart del servicio, o tienes los .sh ahí en tu PC para hacerlo en cualquier momento, no entiendo el problema la verdad

• 
  Abraham Moreno 🦁 (@MorenomAbraham) reportó hace 12 minutos

  @_axtone Ya hay muchas repos en GitHub para que el harness mantenga memoria a través de sesiones. Solo considerar que muchas veces eso implica un gasto extra de tokens porque el contexto se lee completo cada que abres una sesión nueva.

• 
  Daniel Yánez Bravo (@dyyys0ft) reportó hace 14 minutos

  Acabo de vibe codear una página de un baby shower Le metí vanila Js, GitHub actions, Firebase La IA es maravillosa, esto me hubiera tomado algunas semanas pero con IA 3 días, Claro no es un entorno de producción agresivo, esto decir, no hay mayor problema en caso de error

• 
  GptZone (@gptzone_net) reportó hace 17 minutos

  La resistencia práctica tampoco está resuelta. En apenas 24 horas apareció en GitHub un repositorio que afirmaba eliminar marcas de Claude, ChatGPT y Gemini. Un sistema que puede degradarse mediante reescritura o herramientas accesibles no sirve como prueba única para sancionar a un estudiante.

• 
  Manu Quiroga (@Manuls) reportó hace 18 minutos

  fueron cuatro prompts pero un servidor ya tenía configurado el espacio en Vercel, el repositorio en Github, las claves de APU en Google Cloud y la integración con Supabase por eso digo siempre que para hacer vibe coding algo hay que saber del tema

• 
  Juan Fabio Rey (@juanfabiorey) reportó hace 18 minutos

  @edusoyy Acá la cosa es muy sencilla. Si no sabés programar no hay IA que te salve. Aparte de ingeniero en sistemas son un cazador de vulnerabilidades, si supieran el desastre que hicieron algunos "vibe-coders" con el NPM Supply-chain (gusano Shai-Hulud/ChainDrop), por no saber, por no utilizar wrappers (NVM), ofuscación, control de versiones y no auditar las pull requests, no reconocer carpetas como '.cursor' o '.claude' que existen con esos nombres, o que el paquete 'cross_env' esté tan obeso, o desconocer el uso del flag 'ignore scrpt=true'. Repito, son cosas básicas que todo buen programador Propagaron malware por todos los sitios/repositorios. Y si usan VSCode o Node por fuera de Nvm. Lo lamento mucho, sus rsda_keys, github secrets, actions, datos de aws o azure... ya andan dando vueltas por el mercado negro. La IA es una herramienta de productividad para expertos, no un "hazme todo" para principiantes. La IA está entrenada para ofrecer patrones conocidos en el menor tiempo posible, no se fija si la configuración de policies del endpoint de tu API es segura y si un script te ejecuta un payload malicioso. La experiencia es la mejor herramienta para la evaluación de calidad del software. La IA me ayuda a construir más rápido, porque se lo quite estoy h haciendo.

• 
  7incho (@7incho_lopez) reportó hace 23 minutos

  Cuál timing será el mejor: -El lanzamiento de Origin cuando Github está caído. -Github caído evitando el "Sync from Github"

• 
  Matías Sulpis (@matias_sulpis) reportó hace 25 minutos

  Ta caído GitHub?

• 
  Adrià Martí (@adriml24) reportó hace 26 minutos

  @Majima_Kensetsu No tendrías que preocuparte por GitHub caído o librerías con vulnerabilidades, merece la pena pensarlo

• 
  Pedro Sorrentino (@PedroSorrentin0) reportó hace 28 minutos

  Automatización con GitHub ​Conectas tu repositorio de GitHub a tu instancia de Coolify. ​A partir de ahí, el flujo es idéntico a Cloud: ​Haces git push a tu rama principal. ​Coolify recibe el webhook, construye el contenedor y despliega sin caída de servicio (zero-downtime). ​Misma experiencia de desarrollo, control total del servidor.

• 
  Nix0n (@UnTalNixon_exe) reportó hace 28 minutos

  Esta semana todo el mundo está buscando cómo correr un agente sin quemar la tarjeta. El README más aburrido de GitHub ya tenía la respuesta. Desde 2015. Se llama free-for-dev. 135k stars. 1600 personas metiendo free tiers nuevos y matando los que ya no existen. Cada semana. No son trials de 14 días. La regla: si no es gratis por lo menos un año, no entra. La otra: si el SSL es de pago, lo borran. Lo que sí está adentro: → Google AI Studio — Gemini Flash y Gemma 4 sin tarjeta → Cloud Run — 2 millones de requests al mes → Lambda — 1 millón de ejecuciones antes de que te cobren → Cloudflare — DNS, CDN y SSL de verdad, $0 → Oracle Always Free — compute forever (sí, las idle las apagan) El stack de un side project en 2026 no falla por código. Falla porque perdiste 40 minutos googlenado “is this actually free”. Este repo ya hizo esa búsqueda. Y la vuelve a hacer todas las semanas. Guárdalo antes de que tu próximo agente te cobre el “hello world”.

• 
  🔥🐲 Javier  (@nuevo_31) reportó hace 29 minutos

  GitHub está como lento que ladilla

• 
  𝑽𝒂𝒍𝒆𝒓𝑰𝑨 (@ValeriA_Tech) reportó hace 31 minutos

  Simplemente pregúntale a la IA. Mi frase más escrita desde que incorporamos Lindy a nuestro flujo de trabajo diario. Cada pregunta cuesta capital social. Haz una pregunta tonta en público y quedas mal. Molesta dos veces a un desarrollador y te ganas un enemigo. Una pregunta a Lindy no cuesta nada y te da datos de GitHub en segundos. Ahora la gente pregunta muchísimo más porque el coste social se ha reducido a cero. @getlindy @Altimor

• 
  Codely ﹤🍍﹥ (@CodelyTV) reportó hace 33 minutos

  Este lunes GitHub se cayó durante 8h, ¡toda una jornada laboral donde no se podía desplegar! Y es que es muy común tener todo el flujo de desarrollo allí embebido. Si se cae GitHub no podemos desplegar a producción. Eso puede generar mucha frustración, pero es que el incremento de tráfico que están teniendo es BRUTAL. Y es que los agentes hacen commits y push a velocidades que el año pasado parecían imposible. Para eso también ha surgido Cursor Origin, una alternativa a GitHub enfocada en la programación agéntica. Programación agéntica, que si usas Claude Code, esta semana funciona mejor gracias al fix que han puesto a Opus 5. 🥳 Todas estas y muchas más noticias las estamos comentando ahora en directo en el Café con Codely. ¡Vente!

• 
  HMAQuant (@_HMPhysics_) reportó hace 35 minutos

  Tu CV dice 'apasionado de los mercados'. El del candidato de al lado trae un backtest reproducible en GitHub, con costes, walk-forward y un README honesto sobre lo que NO funciona. ¿A quién entrevistarías tú?

• 
  roman (@Nozelcode) reportó hace 36 minutos

  EL 75% DE LO QUE LE PAGAS A CLAUDE ES TU AGENTE REPASANDO LO QUE YA SABÍA AYER Cada vez que Claude abre tu proyecto empieza de 0. Reconstruyendo un mapa que ya hizo hace una hora y tiró a la basura. Esa exploración la pagas tú. En cada sesión. Graft lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el que ya lleva un año en la empresa. Ese que no abre 15 archivos para ubicarse porque ya sabe dónde vive todo. Escanea el repo una vez, lo escribe como markdown enlazado dentro de tu git, y el agente lo lee antes de tocar nada. Así que antes de empezar ya sabe: → qué sistema toca este cambio → dónde vive esa lógica → qué se rompe si la mueves → qué se decidió antes y por qué Y se mantiene sincronizado solo, en segundo plano. Su benchmark, 162 runs: → 46% menos tool calls → 32% menos coste → 60% menos latencia → misma correctness 5 pull requests reales de PocketBase: Sonnet con Graft los reprodujo todos, tocando los mismos archivos que los mantenedores. Nivel Opus y un 21% más barato. Sin embeddings. Sin vector DB. Son archivos markdown dentro de tu repo. npm install -g @nanonets/graft graft init MIT, gratis y open source. trending en GitHub esta semana. El contexto más barato es el que no vuelves a buscar. Enlace al repositorio abajo👇

• 
  Jorge (@tebayoso) reportó hace 37 minutos

  En unos días voy a hacer open source todo lo que me quedó de Euler Tools en el GitHub de la startup. Hay contratos, productos, plataforma, etc. Voy a anonimizar a los colaboradores que tenían dos trabajos y no querran quedar pegados. ¿Qué es Euler Tools? Euler Tools era demasiadas cosas. Mi sueño era convertir la blockchain en una commodity, de tal manera que cualquiera pudiera usarla. El foco era B2B: quería que los bancos y los gobiernos la adoptaran a escala masiva. ¿El problema? - No había un marco legal —no existía MiCA— que permitiera que alguien tocara un token con seguridad. - Fundador técnico: me convertí en una solución en busca de un problema. - Mala gestión: doble contabilidad entre cripto y bancos, demasiados empleados, falta de escrúpulos al contratar y lentitud al despedir. ¿Las cosas buenas? Aprendí un montón, conocí gente súper grosa y entendí cómo armar startups.

• 
  Codely ﹤🍍﹥ (@CodelyTV) reportó hace 40 minutos

  Cursor acaba de lanzar públicamente su alternativa a GitHub. Justo en el día en el que GitHub lleva caído muchas horas.

• 
  Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ (@powerhdeleon) reportó hace 40 minutos

  Nuevamente los devs se están centrando más en aprender herramientas, ahora de IA, que en aprender sobre negocio. Y ahí está el problema de por qué mucha aplicación terminará solo en GitHub.

• 
  Disiento con usted (@yodisiento) reportó hace 41 minutos

  @powerhdeleon La forma de trabajar es esencial. Armar siempre planes es clave, incluso para las tareas que presumimos sencillas, para saber si entendió y que quiere hacer, antes de tocar nada. Dialogar lo suficiente hasta cerrar el alcance, antes de tocar nada, es tiempo ganado y renegar menos. Se trata de revisar cada cosa del plan que no se entienda, saber qué quiere hacer y el porqué. Ahí salta mucha sobre-ingeniería que podemos y debemos evitar. Antes de tocar nada. Atomizar las planes, escalonar los cambios, es decir, achicar los problemas para resolver, es una forma adicional de tener resultados controlables. Antes de tocar nada. Luego, una vez aplicados los cambios, revisarlos. En mi caso, con una interfaz amigable como GitHub Desktop. Es esencial para ver que no haya tocado cosas del Core que no autorizamos. Ojo con esto, a veces hace cosas que no dijo que haría, que no están en el plan, y el/la hijoepú las mete, total, después te pide disculpas. Y si algo parece mal, seguí tus entrañas. Es mejor hacer Undo All y hacer todo de nuevo que un Commit que sea un iceberg. Preguntále a Di Caprio si no. Todo esto en un entorno de Desarrollo, porsupu. Si hacés esto en Producción sos vos el ********** malnacido y ojalá te hagan el tratamiento capilar de Luis XVI y María Antonieta. Lo que puedo afirmar con mucha convicción es que, para casos que muchas veces no es tan grande el cambio pero sí es muy grande el análisis, el Auto se queda corto y me hace perder mucho tiempo de análisis y armado del alcance. Y como además observa y rastrea lo justo y necesario, no planifica y entonces cuando mete la mano arregla una y rompe dos. Y tenés que rehacer. Para ese tipo de casos uso los mejores, sin necesidad de exagerar consumo, porque 5.6 Sol Medium me ha dado excelentísimos resultados. Analiza tan bien y no deja cosas en el camino, que no pierdo nada de tiempo adicional. Hasta me sorprende. Es como hablar con alguien que entiende el desafío y me entiende a mí. La diferencia con Auto es demasiado grande y el costo también, pero se paga solo, porque tu paz y tu salud no tienen precio.

• 
  Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) reportó hace 42 minutos

  🤖🔥 GitHub sufre una caída del 50% en descargas de repositorios y Copilot también falla

• 
  Germán Valle | Arquipartidas 🎮🏛️ (@GerValleArq) reportó hace 46 minutos

  @VigasocoSDL @ManuelPazosMSX @juantomas Suena interesante pero no tengo ni idea de cómo funciona el formato STL. He visto que en el enlace de GitHub hay .png pero no se ve nada en ellos. 🙁

• 
  🇨🇺Arquitecto de Software y FullStack.🇻🇪 (@Apokalipto4) reportó hace 46 minutos

  @UnTalNixon_exe Lo configure en mi vscode con Continue que es compatible con openai y no funciona. Le configure con la IA GitHub copilot y le puse el API KEY generado por TokenRouter para el modelo Kimi K3 "free" y sin embargo me da errores como que no he pagado suscripción con esa KEY

• 
  Pedro Sorrentino (@PedroSorrentin0) reportó hace 49 minutos

  La verdad incómoda: Si sueltas agentes contra GitHub, npm, una API o tu propio servidor sin tope de reintentos, rate limit ni circuit breaker, estás construyendo el mismo incendio. En chico. Tres reglas mínimas: 1. Backoff y tope de reintentos 2. Un presupuesto de requests por agente 3. Una métrica que mida el cuello real, no la CPU “sana” Guarda el hilo si te ha servido. Y dime: en tu equipo, ¿quién pone ese límite… o todavía pegan hasta que arde?

• 
  Federico Echeverri (@echeverrifm) reportó hace 54 minutos

  @TELMEXSoluciona @Telmex @github Es que es lo que no entienden, no es mi caso es la región con problema

• 
  Domina IA (@Domina_IA) reportó hace 55 minutos

  Cursor no tumba GitHub. Ni siquiera lo intenta. El producto que acaban de sacar se llama Origin. Conecta tu organización de GitHub, elige repos y sigue empujando ahí. GitHub sigue siendo la fuente de verdad. Los permisos se copian, los pull requests se sincronizan en ambas direcciones y tú no sales del editor. Lo venden como rival. Hablan de las 257 caídas de GitHub el último año y de los 180 millones de desarrolladores que usan la plataforma. Bonito relato. El problema es que Origin no reemplaza nada. Se enchufa al flujo que ya usas. Cursor pertenece a SpaceX. Tienen opción de compra por 60.000 millones y acceso a la mayor flota de GPUs del mundo. Con eso prometen agentes que revisen y fusionen sin salir de la ventana. Funciona mientras GitHub siga siendo el almacén. Si GitHub estabiliza el servicio o mete sus propios agentes, Origin se queda en una capa de más. Su única ventaja es el hábito: que no te levantes de la silla. No necesita que abandones GitHub. Necesita que dejes de salir de Cursor.

• 
  ▶️ Oskar Laguillo | 💻 Dev | 🔍 SEO | 🎮 Gamer  (@OskarLaguillo) reportó hace 55 minutos

  @aguilaj10 @AristiDevs Claro, es como si yo le digo ahora a cualquier IA “Busca repositorios top de GitHub y haz una contribución a cada uno de ellos”. Me imagino que el problema es soluciones evidentes pero incorrectas que la IA te da en 30 segundos, pero no son tan sencillas.

• 
  Ingeniero Seed Ph. (Oficial) (@IngenieroSeed) reportó hace 59 minutos

  No sé por qué, mi cuenta de Github no funciona, no sé si me la han tumbado... Mientras lo tenéis todo en mi canal gratuito de Telegram (IngenieroSeedSecurity), directamente el archivo .html. También tenéis otros html que he ido sacando en ese canal, ahí está todo bien filtrado, aprovechad y seguidme. Pd. Sé que mi cuenta está en el límite, pero *****, comprobadlo bien que me cuestsa muchísimo trabajo sacar herramientas gratuitas para la gente @github @GithubProjects @github_repo