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GitHub

Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

No detectamos problemas

Si está teniendo problemas, por favor envíe un informe a continuación.

Mapa de Fallos

GitHub es una empresa que proporciona alojamiento para el desarrollo de software y control de versiones mediante Git. Ofrece el control de versiones distribuidas y la funcionalidad de gestión del código fuente de Git, además de sus propias características.

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Por el momento, no detectamos problemas con GitHub. ¿Estás teniendo problemas o interrupciones? Déjanos un mensaje en los comentarios.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

  • 71% Sitio Caído (71%)
  • 21% Inicio de Sesión (21%)
  • 8% Errores (8%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

CityProblem TypeReport Time
Le Chambon-Feugerolles Sitio Caído hace 14 horas
Antananarivo Sitio Caído hace 2 días
Paris Inicio de Sesión hace 7 días
Lure Sitio Caído hace 11 días
Ashkelon Sitio Caído hace 12 días
Veigné Errores hace 20 días
Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

  • JuanmaH98
    Juan (@JuanmaH98) reportó

    @G_Programming Tenes idea del problema de OpenCode? Veo que no está funcionando con sus propias suscripciones (go, zen) y las issues en github no pintan bien en estos días.

  • Fluyeporlaweb
    PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó

    pagas $20/mes por Claude Code. un francés publicó en GitHub un proxy que se mete entre Claude y tu terminal y reduce el consumo de tokens un 60-90%. sin tocar tu workflow. sin configuración rara. un binario de Rust. cero dependencias. los números reales de una sesión de 30 minutos: 118k tokens se convierten en 23k. cargo test: 25.000 tokens pasan a ser 2.500. git push: 200 tokens pasan a ser 10. en esa sesión concreta: 130M tokens ahorrados. eficiencia del 88.9%. ✅ compatible con Claude Code, Cursor y cualquier agente CLI ✅ funciona como wrapper transparente de tus comandos habituales ✅ código abierto, Apache 2.0 72.5k estrellas. Rust. Gratis. se llama RTK 👇

  • anonimo1is
    anonimo (@anonimo1is) reportó

    @precisox Interesante propuesta. Pero GitHub ya integra Copilot, GitHub Code Search AI y GitHub Actions con AI. ¿Qué hace a Origin diferente que no se pueda replicar aquí? Sería útil ver un caso concreto donde GitHub falla y Origin lo soluciona.

  • silvanrec
    silvan (@silvanrec) reportó

    140K ESTRELLAS EN GITHUB EN TRES MESES. LA MAYORÍA DE LA GENTE SIGUE COPIANDO Y PEGANDO EN CHATGPT TODA MAÑANA. Hermes más Obsidian más NotebookLM. Un segundo cerebro que se acumula para siempre. Escribe sus propias habilidades. Mapea su propio conocimiento. Recuerda todo lo que le has enseñado. Cuanto más tiempo funciona, más inteligente se vuelve específicamente sobre ti. Una sola configuración. Se ejecuta localmente. Nunca vuelve a empezar desde cero. Cada vez que explicas tu contexto a una IA desde cero, estás pagando un impuesto que no existe una vez que esto esté construido. 📨 Guarda esto antes de que sea tarde

  • _nasch_
    Nicolás Schürmann (@_nasch_) reportó

    Leyendo todo el post de Uncle Bob sobre que el no revisa el código que sus agentes escriben: El responde, en el mismo hilo, que está mayormente retirado y que los agentes los usa para sus proyectos personales. Ha creado herramientas que revisan la calidad de su código de manera determinista. El no niega que el código a nivel de empresa entre varios equipos, devs y agentes deba revisarse. Mi opinión respecto a esto es: Lo que haga en su tiempo libre, como quiera hacerlo está perfecto. Es interesante el tema de las herramientas que revisan el código. Por ejemplo tiene herramientas que revisan duplicidad del código, test coverage, entre otras que pude ver en su github. A nivel de empresa, dependiendo del tamaño de la solución de software, yo no seguiría estos mismos pasos. Si la solución que se construye es muy grande, el riesgo que se pase algo de slop que afecte a los clientes finales es muy grande. Si las soluciones son acotadas y fáciles de probar ningún problema. Es prácticamente vibe coding y es perfecto para validar ideas. Pero esto queda completamente prohibido para empresas con PCI Compliance. Y no porque lo diga yo, si no porque la misma certificación exige que el código sea revisado por un par (humano) antes de pasar a producción, y dependiendo de las partes que se toquen de la aplicación ni si quiera debería usarse IA online, solo podría usarse IA local, y re afirmo, esto es por Compliance, no por mi opinión. Y como afecta esto a los devs?, la verdad no mucho, toca seguir gastando mucho tiempo en planificación y menos tiempo en implementación. Los agentes son increíbles para implementar siempre y cuando se encuentre todo bien definido. Uncle bob también dice que a veces el revisa la especificación de manera superficial o muy poco, otras veces que la revisa a profundidad.

  • IngenieroSeed
    Ingeniero Seed Ph. (Oficial) (@IngenieroSeed) reportó

    La próxima semana me voy de hotel. Ya he usado mi software para tener listo mi DNI cuando me lo pidan en recepción. O bien se enseña desde el móvil o bien se envía por mail para que lo puedan ver. E incluso por WhatsApp muchas veces. Recuerda que es: - 100% offline - Gratis - Instantáneo - Funciona en cualquier PC e incluso sistema operativo. Yo mismo acabo de descargarme el archivo de mi github y al hacer "clic" en él, se me ha abierto Chrome con la aplicación. En menos de 30" me he guardado mi DNI (anverso y reverso) modificado. Se leen todos mis datos pero con la marca de agua. Además, EXTREMADAMENTE ÚTIL, ante cualquier filtración a Internet por parte de la empresa, podremos saber quién ha sido la culpable y denunciar si hiciese falta. Es imposible hacerlo más fácil y más rápido. IngenieroSeed

  • artmichel_eth
    Mich (@artmichel_eth) reportó

    💸 ¿Eres un Token Maxing? Es decir, ¿Sientes que estás consumiendo demasiados tokens y tu cuenta de Claude/chatGPT la estás gastando muy rápido? Desde hace un tiempo he estado usando una herramienta que ha reducido bastante mi consumo de créditos en todos los LLM. Y es que a veces el problema no es solo “leer un archivo” con IA, sino cuánto cuesta procesarlo. Una forma práctica de resolverlo es convertir esos archivos primero a texto plano estructurado, por ejemplo a .md (Markdown). Justamente para eso existe MarkItDown, una utilidad de Python creada por Microsoft para convertir distintos tipos de archivos a Markdown pensando en flujos con LLMs, indexación y análisis de texto. Y lo mejor de todo, es que usarlo es completamente gratis. En lugar de aventarle directamente al modelo un Excel o un PDF “pesado”, primero lo conviertes a Markdown y ya después trabajas con un formato mucho más limpio y manejable para la IA. Eso te ayuda a ordenar mejor la información y a preparar mejor los documentos antes de pasarlos por un LLM. Y para hacerlo todavía más práctico, he desarrollado un script en Python que automatiza todo, toma múltiples archivos desde una carpeta, los convierte a .md y los deja listos en otra carpeta. Todo corre con un solo clic al abrir un archivo .bat. Te comparto mis script y las instrucciones para instalar MarkItDown en tu computadora. Toda la parte técnica completa la dejé en mi GitHub. 📎 Link en cometarios

  • victoor
    Víctor Falcón (@victoor) reportó

    Darle acceso a internet real a un agente de IA suele ser una pesadilla de APIs de pago, tokens y selectores que se rompen cada dos por tres. Agent Reach resuelve esto de forma bastante directa. Es una herramienta por CLI para que tus agentes puedan buscar y leer contenido de sitios como Reddit, Twitter, YouTube o GitHub, sin tener que pagar un duro en APIs de terceros. Lo interesante es que funciona como una capa de abstracción. El proyecto se encarga de mantener las integraciones y los métodos de extracción actualizados por debajo. Si una plataforma cambia su interfaz o su acceso, tú no tienes que tocar nada en tu código. Una utilidad tremenda si estás montando agentes que necesitan nutrirse de lo que pasa en redes sociales en tiempo real sin meterte en el fango de configurar scrapers para cada web.

  • tinchicus
    Martin Miranda (@tinchicus) reportó

    @FelNaRj @LiberenAlNico x esto, me arme un servidor donde tengo la musica y pelis q me gustan y estoy desarrollando una pagina para acceder a ellos sin necesidad de depender de alguien q me pueda quitar el acceso cuando quiera PD: Estoy puliendolo pa compartir esto en GitHub muy pronto....

  • zaynmcps
    z (@zaynmcps) reportó

    ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO fable 5 es el mejor modelo de código del mundo. también el más caro. cada línea que escribe de más, la pagas tú. ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. antes de escribir nada, el agente se pregunta: → esto necesita existir? → ya está en el codebase? → lo hace la librería estándar? → lo hace el navegador de forma nativa? → cabe en una línea? solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. resultado: → hasta 94% menos código → un 20% menos de factura → un 27% más rápido sin recortar seguridad ni validaciones. se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 83.000 estrellas en github. gratis y open source. el mejor código es el que nunca escribiste. enlace al repositorio abajo 👇🏻

  • zaynmcps
    z (@zaynmcps) reportó

    ALGUIEN CREÓ UNA REPO DE GITHUB QUE TE PERMITE EJECUTAR CLAUDE CODE GRATIS un repo que redirige claude code a 10 proveedores gratis (deepseek, kimi, etc) 5 minutos de configuración. listo. 20,000 developers ya lo están usando entiende qué está pasando aquí: → claude code cuesta dinero → este repo lo hace gratis → no es un hack, es simplemente redirigir tráfico → funciona exactamente igual → nadie está pagando nada esto es el tipo de cosa que cambia cómo codea la gente si pagabas $200/mes en claude code y esto funciona, acabas de recuperar ese dinero para siempre 20k developers no es un numero pequeño significa que funciona, que es estable, y que está creciendo Te la dejo abajo 👇🏻

  • sammwy
    sammwy (@sammwy) reportó

    Feedback de Cline: - Te da modelos gratis, está muy bien. - Tiene promoción generosa y modelos open-weights bastante potentes. - Fácil de instalar y usar. Ahora como punto negativo: El harness es malísimo. Se la pasa mas tiempo razonando que actuando. Tarda mucho. Llega a conclusiones malas y pasa por muchos caminos antes de llegar al objetivo. Intenté arreglar algo entre back <-> front, un auth, un error 401 sencillo. Al agente se le ocurrió levantar el servicio entero, hacer mocks, hacer E2E, ver si tengo password completion en el browser, ver si tengo password manager (no se por que, si el servidor estaba mockeado), intentó buscar info del repositorio en GitHub topics (repo privado, btw), le dió un uso realista a la app (innecesario) antes de probar por el error y prefirió buscar caminos inútiles a un problema que no existía, antes de analizar puramente el código. Tuve que pasarme a OpenCode.

  • Fluyeporlaweb
    PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó

    Google Play tiene 3 millones de apps. La mitad son webs disfrazadas de app. Alguien publicó en GitHub la herramienta que convierte cualquier web en una app Android real. Sin PC. Sin Android Studio. Sin servidor de build. Todo ocurre en tu propio teléfono. Se llama WebToApp. Pegas una URL, configuras lo que quieres y en segundos tienes un APK instalable. 3.9k estrellas. 588 forks. Unlicense - sin restricciones. v2.0.6 hace 2 días. Lo que puede hacer con tu APK generado: ✅ Convierte webs, proyectos HTML, media libraries y apps con servidor ✅ Runtimes locales opcionales: Node.js, PHP, Python, Go y WordPress ✅ AdBlock integrado con 12 listas de filtros de la comunidad ✅ Cifrado de recursos con AES-256-GCM y PBKDF2 ✅ Protecciones anti-debug, anti-Frida y anti-tampering en runtime ✅ Soporte React, Vue, Next.js y cualquier framework web moderno ✅ Iconos personalizados, pantallas de splash y navegación nativa ✅ APK listo para instalar, compartir o distribuir directamente Lo más flipante: El build entero ocurre en el teléfono. Sin mandar tu código a ningún servidor. Sin pagar por un servicio en la nube. Sin configurar entornos de desarrollo. Instalas la app, pegas la URL, tienes tu APK. el enlace 👇 lo tienes abajo 👇

  • inakitajes
    Iñaki (@inakitajes) reportó

    1/ Llevo unos días probando un patrón de agentes que me parece bastante más interesante que el típico: modelo caro planifica + modelo barato implementa. Mucha gente lo está entendiendo mal. 2/ La idea no es que el modelo SOTA haga un plan al principio y desaparezca. Eso, al menos en mis pruebas, consume prácticamente lo mismo y muchas veces no mejora los resultados (mira mis posts de hace unos meses). 3/ El trabajo difícil no suele estar en el plan general. Está en los detalles que aparecen durante la implementación. Ahí es donde un modelo realmente bueno aporta valor. 4/ En lugar de tener un pipeline lineal: - SOTA → Plan - Cheap → Implementa - SOTA → Revisa La clave está en que el modelo caro pase a ser un advisor integrado dentro del loop del agente ejecutor. 5/ El ejecutor sigue siendo el modelo barato. Hace prácticamente todo el trabajo. Pero puede pedir ayuda al advisor cuando realmente la necesita. 6/ Lo hace en checkpoints durante el ciclo agéntico: - Antes de empezar a modificar código, para validar el enfoque. - Cuando entra en un bucle intentando resolver el mismo problema. - Cuando detecta una decisión compleja donde merece la pena gastar más tokens. - Al terminar cada step del pipeline. 7/ La clave es que el modelo caro no gestiona el contexto completo de la implementación. Solo ventanas pequeñas y acotadas. Además se limita la longitud de la respuesta (ahorro de output tokens), solución concreta y concisa. Eso reduce muchísimo el coste manteniendo gran parte de la calidad. 8/ Es parecido a tener un ingeniero senior que no programa toda la feature. Solo aparece cuando alguien se atasca o cuando hay una decisión importante que tomar. 9/ Acabo de implementarlo en Convoy. Todavía estoy validándolo en proyectos reales, así que no puedo decir todavía si el impacto es tan grande como parece. Pero las primeras pruebas son bastante prometedoras. 10/ Si termina funcionando como espero, creo que este tipo de arquitectura tiene bastante más recorrido que seguir aumentando el tamaño del modelo para absolutamente todas las llamadas. No siempre hace falta un SOTA. Lo importante es saber exactamente cuándo utilizarlo. Si te animas a probarlo, recuerda que es open-source, lo tienes en mi github :)

  • solosoylatester
    Ela (@solosoylatester) reportó

    @skip_for_now_ye Además si se necesita revisar todo, no vaya a vulnerar el código, extraer cosas, dejar backdoors, sigo con miedo de meter algo que provoque que me corran. Todo por culpa de la vulneración a GitHub y pues Visual S tampoco ayuda.

  • ChefFranPS
    Fran Lanuti (@ChefFranPS) reportó

    Me pareció super útil si como yo detestas todos los meses sentarte a pelear con la web para facturar. Si sos RI, el 70% del camino está y el core está separado a propósito. PRs bienvenidos. Si te sirve, una ⭐ en GitHub me dice si le sigo metiendo. Gracias por bancar!

  • MiguelMaestroIA
    Miguel Ángel | GptZone (@MiguelMaestroIA) reportó

    Un exingeniero de Netflix acaba de liberar uno de los repositorios más interesantes para reducir el coste de los agentes de IA. Ya supera las 61.000 estrellas en GitHub. Open source. Licencia Apache 2.0. Se llama Headroom y comprime todo lo que tu agente lee antes de enviarlo al modelo: → Salidas de herramientas → Logs interminables → Fragmentos de RAG → Archivos y código → Historial de conversaciones El resultado: Hasta un 60-95 % menos de tokens en datos JSON y alrededor de un 15-20 % menos en agentes de programación. Lo mejor: • Funciona de forma local • Tus datos permanecen en tu máquina • Conserva los archivos originales • El agente puede recuperarlos cuando necesite más detalles Puedes conectarlo con Claude Code, Codex, Cursor, Aider o Copilot mediante una biblioteca, un proxy o un servidor MCP. Según sus pruebas, mantuvo la precisión en benchmarks como GSM8K y TruthfulQA incluso después de comprimir el contexto.

  • precisox
    precis0x (@precisox) reportó

    UN PROGRAMADOR ACABA DE LOGRAR LO QUE GOOGLE LLEVA AÑOS PASANDO POR ALTO Desarrolló un navegador en rust creado específicamente para automatizar procesos, hacer scraping web y potenciar agentes de IA > Solo consume 30MB de RAM > Las páginas cargan en apenas 85ms > Bloquea automáticamente más de 3.500 trackers > Elimina anuncios, analíticas y scripts de rastreo Se llama Obscura Y tiene algo que Chrome nunca va a poder ofrecer Cada sesión genera una huella completamente distinta. GPU, canvas, audio, batería… todo se randomiza Ningún detector lo identifica porque se comporta exactamente igual que un Chrome real Es el reemplazo directo de Puppeteer y Playwright Sin Node.js. Sin dependencias. Un solo binario Ya supera las 16k estrellas en GitHub. 100% open source. Totalmente gratis Guárdalo antes de que se te olvide, es una joya 📄

  • patricioirivera
    Patricio Ivan Rivera (@patricioirivera) reportó

    @SergioGMN te iba a preguntar por el github, pero veo que le estás pidiendo ayuda a la gente equivocada.

  • weareDMNTRs
    DMNTR Network Solutions 👻 AS204773 (@weareDMNTRs) reportó

    El otro día nos pasaron un desarrollo para poner en producción en un entorno que nos iban a contratar. Como no sabían bien qué tipo de VPS necesitaban, nos dieron acceso para ver la app. Nos dijeron que estaba "listo a falta de 3 retoques". Era un desarrollo que habían hecho los del departamento financiero de la empresa aprovechando que habían dado un curso de Antigravity. Usa 5 lenguajes de programación distintos: PHP, Node, Apps Script, PowerShell y .bat. Cada trozo resuelto de una forma diferente. Las "bases de datos": ficheros JSON y Excels... Datos reales de 9.000 clientes dentro del repo: NIF, IBAN, márgenes, historial de facturación. Sin anonimizar. De hecho, aunque los borres hoy, siguen en el historial de Git... La contraseña de admin se comprueba en el navegador. Está escrita en el JavaScript que se descarga cualquiera. El servidor responde a quien pregunte, sin autenticar, por HTTP. Leer, modificar y borrar registros: gratis. El control de acceso funcionaba perfectamente, siempre que el atacante no supiera pulsar F12. Rutas fijas del PC del desarrollador, cero tests, 1 GB de repo con las librerías y las bases de datos dentro. Y en una herramienta, rastros de que el código se corrompió y lo reconstruyeron a partir de logs y ficheros de texto... Los commits, una novela: "arreglado", "ahora sí", "ahora sí de verdad", "funciona no tocar", "woooo"... Todo en GitHub. Privado, pero GitHub. Estuvimos entre cortarnos las venas o dejárnoslas largas. Obviamente hemos dicho: NO.

  • ecommartinez
    Alejo (@ecommartinez) reportó

    🚨 ULTIMA HORA: RSIBench-Data probó si un agente de IA investiga sin ayuda humana y mejora su propio modelo. Evaluaron 4 agentes en 6 benchmarks. El 78% de los intentos termina peor que el mejor resultado logrado. Esto sugiere que la RSI completamente autónoma aún tiene un largo camino por recorrer. Open source, disponible en GitHub ↓

  • gptzone_net
    GptZone (@gptzone_net) reportó

    El movimiento técnico tiene una lectura bastante concreta. Website Builder arranca desde una conversación, genera una página y automatiza piezas que muchas pymes suelen dejar mal hechas o directamente sin hacer: - archivo llms.txt - datos estructurados en JSON-LD - conexión con Google Search Console - conexión con Google Analytics - importación desde GitHub - publicación sin pelea manual con DNS No es solo “hazme una landing”. Es “mantén la web legible para Google, ChatGPT, Gemini y Claude”.

  • Loutimofein
    robafocos (@Loutimofein) reportó

    @lildaiyan me pasó algo similar pero me tomó el token de sesión de ig abierto kjjjj igual guíate con los comentarios necesitas la key no el archivo y tenés formatos extraídos de repositorios de github que son confiables

  • silvanrec
    silvan (@silvanrec) reportó

    UN DEV HIZO EN OPEN SOURCE LO QUE NOTION Y CONFLUENCE NO QUIEREN QUE EXISTA encontré openknowledge y es de esas herramientas que deberían ser el estándar y todavía no lo son la idea es simple: tu documentación deja de vivir presa en un saas y pasa a ser archivos markdown normales, versionados con git como el resto de tu código la diferencia real está en el mcp nativo. claude, cursor y codex ya no solo leen tu base de conocimiento, la indexan, la consultan y coescriben directo ahí. se acabó el copy paste de specs y contexto cada vez que abrís un agente esto no es “otra wiki con ia”, es la wiki dejando de ser un silo corre 100% local primero, con cli (npm install -g @inkeep/open-knowledge) o dmg nativo en mac, y aun así tiene el wysiwyg fluido de una wiki moderna la parte que nadie cuenta: cuando tu documentación es texto plano portable, el vendor lock-in de las wikis saas deja de ser un problema técnico, se vuelve una elección es open source, es gratis, y ya está en github

  • barckcode
    Cristian Córdova 🐧 (@barckcode) reportó

    Que queréis que os diga. Yo no estoy descontento con GitHub más allá de que las PRs son lentas y aveces van mal. Aun así probar alternativas nunca está demás. Nunca se sabe.

  • maarcoofdezz
    Marco (@maarcoofdezz) reportó

    Alguien acaba de filtrar el COMPLETO system prompt de Claude Fable 5 y Anthropic NO PUEDE ELIMINARLO. Estuvo público en GitHub dentro de las 24 horas del lanzamiento. 120.000 caracteres. 1.585 líneas. Más de 27.000 tokens. Y lo que están ocultando te va a impactar: - Fable 5 y Mythos 5 son EL MISMO MODELO. Fable solo tiene filtros de seguridad extra activados. Mythos no, pero están restringiendo quién tiene acceso. Estás pagando por lo mismo con diferentes barreras de protección. - El corte de conocimiento es finales de enero de 2026. No mayo ni marzo ni ENERO. Te hacen creer que era más reciente. - A Claude se le INDICA EXPLÍCITAMENTE evitar puntos de bala y listas a menos que lo pidas. ¿Esa prosa extraña que todos notaron? Está programada, no es una característica, sino una instrucción del prompt. - Límite estricto de copyright del que nadie habla: citar 15+ palabras de CUALQUIER fuente activa una bandera de VIOLACIÓN GRAVE. Máximo una cita por fuente. Después de eso, la fuente queda CERRADA para Claude para siempre en ese chat. - Nueva API de almacenamiento persistente enterrada ahí dentro. Los artefactos ahora pueden almacenar y recuperar tus datos entre sesiones usando pares clave-valor. La mayoría de los usuarios NO TIENEN IDEA de que esto existe. - Los conectores de apps MCP están INTEGRADOS EN el prompt. Claude puede buscar e sugerir integraciones de terceros EN MEDIO DE LA CONVERSACIÓN sin decirte que lo está haciendo. - El prompt incluye instrucciones completas para Claude Cowork, Claude en Chrome, Claude en Excel y Claude en PowerPoint. Estos no son solo integraciones. Son herramientas que Claude USA en ti. - Este prompt es SOLO para el chat de consumidor de Claude. ai. Los usuarios de API no reciben ningún system prompt. Claude Code tiene instrucciones secretas completamente diferentes. El repositorio es CL4R1T4S de Pliny the Liberator. 26.4K estrellas. El mismo repositorio que filtró ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Lovable, Replit y Perplexity. La publicación original de la filtración alcanzó más de 700K vistas en 48 horas. Guarda esto antes de que sea tarde

  • UnTalNixon_exe
    Nix0n (@UnTalNixon_exe) reportó

    GOOGLE TE QUITÓ TUS DATOS DE LA NOCHE A LA MAÑANA Julio 2025. Sin aviso. Sin período de gracia. Miles de sitios perdieron entre 90-95% de sus datos de analytics de Europa y Reino Unido de un día para otro. Mientras tanto, un indie hacker que se autodenominaba “demasiado tonto para programar” ya había construido la solución. Se llama RYBBIT. 12.4k estrellas en GitHub. AGPL-3.0. Cookieless. GDPR compliant desde el día uno. Lo que ofrece: - Un solo script y listo (sin cookies, sin banner de consentimiento) - Replays de sesiones (ves exactamente qué hizo el usuario) - Embudo de conversión, journeys, eventos personalizados - Dashboard en tiempo real + globo 3D - Self-hosted en un VPS de $5 o cloud en Alemania por $13/mes (100k pageviews) Comparación real: - Google Analytics 360 → mínimo $150,000 al año - Mixpanel / Amplitude → decenas de miles de dólares - **Rybbit self-hosted** → $0 para siempre El fundador lo construyó porque estaba harto de las herramientas que todos odian. En 35 días ya estaba generando revenue y lleva más de 1.700 commits solo. Google puede apagar el switch cuando quiera. Tú puedes tener tus datos en tu servidor y que nadie te los quite. Guarda esto si estás cansado de depender de Google para tus métricas. REPOO 👇👇

  • Dagovj
    Dago (@Dagovj) reportó

    @Marcela_etc @BryantBrownA Puedes pedirle a una IA (ojalá Codex que tiene un tier gratis), lo instalas, inicias sesión, y le envías este prompt: "Me instalas PDFCraft (un repo de GitHub similar a iLovePDF) y que funcione aún cuando reinicie el PC. Que se pueda usar en mi navegador".

  • abogadoaboitiz
    Cristian Aboitiz | Abogado penalista | CABA y GBA (@abogadoaboitiz) reportó

    Un escrito de consumo puede parecer perfecto y estar jurídicamente mal. 3 errores comunes: - Seguir usando el tope fijo del art. 52 bis LDC. - Aplicar la prescripción del art. 50 LDC para la acción resarcitoria. - No detectar qué fuero corresponde según jurisdicción y monto. El problema es usar una IA que no conoce derecho argentino. Actualicé Claude for legal Argentina 🇦🇷 con un módulo de derecho del consumidor. - Ley de Defensa del Consumidor. - CCCN. - DNU 70/2023. - Ley 27.701. - Jurisprudencia verificada. Subís los hechos. El sistema analiza la relación de consumo, detecta la vía posible, marca vacíos probatorios y te avisa qué falta antes de redactar. Si no encuentra respaldo, no inventa: Marca: [VACÍO PROBATORIO] [VERIFICAR VIGENCIA] [INSERTAR FALLO VERIFICADO] Incluí modelos de: - Daño punitivo. - Amparos contra aumentos de prepaga. - Garantía legal. - Cartas documento. - Reclamos administrativos. 👇 GitHub en comentarios

  • ronixtec
    ronix (@ronixtec) reportó

    Las grandes tecnológicas (con Google a la cabeza) facturan cientos de miles de millones al año bombardeando tus dispositivos con publicidad. Y lo peor es que en la mitad de ellos como la Smart TV o el móvil es casi imposible instalar un bloqueador de anuncios tradicional. ​Para solucionar esto, la comunidad del software libre creó Pi-hole. ​En lugar de pelearte dispositivo por dispositivo, esta herramienta actúa como un "peaje" inteligente directamente en tu router: bloquea la publicidad y los rastreadores antes de que entren a tu casa. ​Protección total: Funciona en Smart TVs, móviles, tablets, consolas y ordenadores a la vez. ​Sin instalar nada en tus equipos: Se configura una sola vez a nivel de red (en una Raspberry Pi, Docker o cualquier ordenador viejo con Linux). ​Adiós al espionaje: Bloquea la telemetría y los rastreadores que envían tus datos a servidores externos. ​100% gratuito y abierto: Sin suscripciones, sin trucos y con el respaldo de una comunidad enorme (más de 59,000 estrellas en GitHub). ​Es la forma más inteligente de recuperar el control de tu privacidad y limpiar tu conexión a internet sin gastar un céntimo. Te dejo el link en los comentarios, guárdalo y sigueme🔖