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GitHub

Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas detectados

Usuarios informan de problemas relacionados con: sitio caído, errores y inicio de sesión.

Mapa de Fallos

GitHub es una empresa que proporciona alojamiento para el desarrollo de software y control de versiones mediante Git. Ofrece el control de versiones distribuidas y la funcionalidad de gestión del código fuente de Git, además de sus propias características.

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

22 de agosto: Problemas con GitHub

GitHub está teniendo problemas desde 05:20 a. m. CET. ¿Estás también afectado? Déjanos un mensaje en los comentarios.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

  • 57% Sitio Caído (57%)
  • 30% Errores (30%)
  • 14% Inicio de Sesión (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

CityProblem TypeReport Time
Inverness Sitio Caído hace 4 días
Quito Inicio de Sesión hace 5 días
Junín Errores hace 5 días
Guadalajara Errores hace 5 días
Paris Sitio Caído hace 5 días
Quito Errores hace 5 días
Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

  • maarcoofdezz
    Marco (@maarcoofdezz) reportó

    213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode funcionen como los usan los mejores. 262 skills públicas. Skills, instincts, memoria, seguridad y flujos de trabajo listos para instalar. Lo construyó Affaan Mustafa en el hackathon de Anthropic x Cerebral Valley. Con Claude Code. Y la release 2.0.0 la automatizó ella misma. El bot de Discord, los anuncios y el deploy se desplegaron solos de principio a fin. Lo que incluye ECC 2.0: ✅ 262 skills para coding, investigación, seguridad, media, enterprise y flujos de agentes ✅ AgentShield: escanea tu configuración de Claude Code buscando vulnerabilidades, inyecciones y secretos expuestos ✅ Modo red team/blue team con 3 agentes Opus en paralelo - atacante, defensor y auditor ✅ 1.282 tests. 98% de cobertura. 102 reglas de análisis estático. ✅ Memoria compartida entre agentes con contexto comprimido entre sesiones ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Kiro y Zed ✅ Las mismas skills funcionan en todos los entornos sin reescribir nada ✅ 14 releases. ECC 2.0.0 hace 2 días. Activo hace 49 minutos. MIT. El objetivo en una línea: Dejar de reescribir los mismos prompts y convertir el comportamiento que ya funciona en infraestructura portable.

  • CentsAndCode
    Cents And Code (@CentsAndCode) reportó

    la voy a ir mejorando: soporte para cursor, codex, lo que vaya saliendo está abierta en github. si se os ocurre algo, si le veis un fallo o queréis meter mano, adelante: issues, ideas, PRs, lo que sea!

  • CodelyTV
    Codely ﹤🍍﹥ (@CodelyTV) reportó

    Cursor acaba de lanzar públicamente su alternativa a GitHub. Justo en el día en el que GitHub lleva caído muchas horas.

  • JoseiitoAviila
    Jose (@JoseiitoAviila) reportó

    @devruso Yo no entiendo el Github actions, seré muy ignorante pero los deploy y eso o bien los haces a mano, o bien le pides a la IA que haga el pull + restart del servicio, o tienes los .sh ahí en tu PC para hacerlo en cualquier momento, no entiendo el problema la verdad

  • leoxbtt
    Leo (@leoxbtt) reportó

    Un dev creó una forma de hacer doomscroll… pero de repositorios de GitHub Estaba cansado de buscar proyectos open source de la forma tradicional. Terminó inventando algo mucho más adictivo: Una app que te deja deslizar repositorios de GitHub exactamente como si fueran Reels o TikTok. Un feed infinito de proyectos open source. Inicias sesión con GitHub y se adapta a tus intereses según lo que hayas starreado… o simplemente navegas de forma anónima. Se llama Roamers. La forma en que descubrimos código está cambiando más rápido de lo que creemos.

  • Nozelcode
    roman (@Nozelcode) reportó

    ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Opus 5 es una bestia escribiendo código. También sale caro. Cada línea que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: hasta 94% menos código un 20% menos de factura un 27% más rápido Sin recortar seguridad ni validaciones. Se instala en 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail 90.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

  • katsudev
    KATSU (@katsudev) reportó

    Este ingeniero gana $250k $600k al año en Anthropic… y no escribe ni una sola línea de código. Todo lo construye dentro del chat de Claude. En un taller de solo 30 minutos mostró el método exacto: de 0% a 100% usando un simple bucle. Aquí el flujo que nadie te enseña: Fija las reglas UNA sola vez al inicio: “Sin preámbulo. Usa artefactos. Eres un experto senior en React.” Desde ese momento Claude nunca se sale del carril. Sube la documentación + un artí**** random de Medium sobre la API. La explicación humana le enseña más que cualquier referencia oficial. Envuelve tu pedido en etiquetas XML y ordénala que te haga preguntas primero. Contestas 5. El alcance queda cerrado… antes de que exista un solo archivo. Activa el bucle: captura de pantalla de la UI rota → pégala → déjalo arreglar → captura de nuevo. Cada vuelta se acerca más. Ese es el “agente” en su forma más pura y simple. Sube a GitHub y pega el link del repo. A partir de ahí cada nueva iteración construye sobre código que YA funciona, no sobre el historial del chat. La mayoría nunca ha hecho esto. Se paga solo desde el día 1. Guárdalo. Míralo.

  • Brunvelop
    Brunvelop (@Brunvelop) reportó

    Joe Rogan sube episodios de 2-3 horas. Tú ves clips de 30 segundos. Alguien los corta. Los creadores pagan $29 al mes por una IA que haga ese trabajo. Un desarrollador solitario en China lo regaló gratis. Se llama AutoClip. 6.391 estrellas en GitHub. 1.253 forks. Licencia MIT. Todos los clips que guardas de un podcast, stream o entrevista salieron de algo más largo. Los streamers no se hacen virales con streams: se hacen virales con clips de streams. Un episodio de 2 horas esconde entre 15 y 25 clips virales. Encontrarlos a mano: 4-6 horas. Esto es lo que hace AutoClip. Pegas un enlace de YouTube o Bilibili, o sueltas un video local. La IA lee la transcripción completa, puntúa cada momento por potencial viral, corta los highlights, añade subtítulos y te entrega una carpeta de verticales listos para TikTok, Reels y Shorts. Qué lo diferencia de OpusClip: • Corre local en tu máquina. Tu material nunca sale de tu ordenador. • Funciona con OpenAI, Gemini, Qwen o SiliconFlow. Elige el LLM más barato. • Sin créditos ni tope de minutos mensuales. Procesa un directo de 4 horas si quieres. • Licencia MIT. Hazle fork, mételo en un producto, véndelo. Sin pedir permiso. • Docker en una línea. Corre en el navegador en localhost:3000. El stack: FastAPI, React, Celery, Redis, SQLite, yt-dlp y FFmpeg. Un desarrollador llamado zhouxiaoka escribió 89 commits y entregó todo. La parte interesante: OpusClip levantó $68 millones de SoftBank, Samsung Next y DCM Ventures para montar un negocio de suscripción sobre exactamente este flujo de trabajo. Todo el mercado de IA para video corto está tarifado como SaaS porque la mayoría de los creadores no sabe que existe una alternativa open source. Una persona en Hangzhou lo escribió en su tiempo libre. Seis mil estrellas. Mil doscientos forks. Nota honesta: el último commit fue hace 77 días. El mantenedor es una persona y parte del roadmap sigue "en desarrollo". Si quieres un producto pulido con soporte, paga OpusClip. Si quieres ser dueño de la herramienta que corta tus videos, descarga esto hoy. Quien posee el software, posee el flujo de trabajo. Tus videos. Tu IA. Tus shorts.

  • ecommartinez
    Alejo (@ecommartinez) reportó

    🚨 ULTIMA HORA: RSIBench-Data probó si un agente de IA investiga sin ayuda humana y mejora su propio modelo. Evaluaron 4 agentes en 6 benchmarks. El 78% de los intentos termina peor que el mejor resultado logrado. Esto sugiere que la RSI completamente autónoma aún tiene un largo camino por recorrer. Open source, disponible en GitHub ↓

  • esrickpics
    Rick (@esrickpics) reportó

    Hermano que me estoy enterando que Github estaba caído hoy me volví loco con mis actions decía me pase esto configurandolo y no funciona que pasaaaaa

  • BTSDailyChile
    BTS Daily Chile⁷ (@BTSDailyChile) reportó

    Espero que nadie de quienes están dando lecciones sobre lo que está bien y lo que está mal tenga cuentas o utilice alguna de las siguientes aplicaciones: Adobe Acrobat Adobe Lightroom Adobe Photoshop Amazon Aplicaciones y funciones de Apple Aplicaciones y funciones de Samsung Galaxy Booking Canva CapCut Discord Duolingo eBay Facebook Figma GitHub Gmail Google Google Chrome Google Docs Google Drive Google Fotos Google Maps Google Sheets Grammarly Instagram LinkedIn Messenger Microsoft Edge Microsoft Excel Microsoft PowerPoint Microsoft Word Netflix Notion OneDrive Pinterest Reddit Remini Shazam Siri Snapchat Spotify Threads TikTok Twitch Uber Waze WhatsApp X YouTube Zoom Y un largo etcétera... Porque, de lo contrario, se verían igual de ridícul@s 👇

  • usainbot95
    Juli Alvarez (@usainbot95) reportó

    GitHub: 7h 47 min caído el lunes. Un sidecar de Istio que no escaló y Copilot reintentando a lo loco (tráfico ~10x). El mismo día Cursor (ya de SpaceX) te ofrece hospedar el repo adentro del editor. ¿Dejamos el código “en GitHub” o ya es un riesgo de vendor?

  • constrainterror
    Gabs (@constrainterror) reportó

    @matiasblnc Hmm a ver de mis tiempos en front que recuerde: - teoría de cajas - typescript vs javascript - frameworks - responsive design - un mínimo de desarrollo seguro (no subir credenciales, ofuscar cosas visualmente, manejo de secretos, etc) - CMS vs programar a pelo - en qué te apoyas para programar (copilot, vibecoding, documentacion, lo que uses) - toma de decisiones (por qué eliges una tecnología sobre otra, etc) sobre una feature o troy project que tengas, etc - git/github/ trabajar en equipo y control de versiones - darte una web lenta y ver como investigas qué pasa - darte un componente que renderiza demasiadas veces y ver que falla - cómo diferencias entre que algo se vea bien y que esté bien implementado? - diseñar o implementar un buscador o un login - qué preguntas le haces a un diseñador que te da un diseño ambiguo -cuándo crearías una abstracción y cuándo duplicarías código temporalmente? Cuándo eliges modularidad y cuando un monolito? - tipos de testing, te doy una feature y te pregunto como la probarías - qué hace quye una API sea consumible comodamente desde el front? Por ejemplo

  • echeverrifm
    Federico Echeverri (@echeverrifm) reportó

    @TELMEXSoluciona @Telmex @github Es que es lo que no entienden, no es mi caso es la región con problema

  • yodisiento
    Disiento con usted (@yodisiento) reportó

    @powerhdeleon La forma de trabajar es esencial. Armar siempre planes es clave, incluso para las tareas que presumimos sencillas, para saber si entendió y que quiere hacer, antes de tocar nada. Dialogar lo suficiente hasta cerrar el alcance, antes de tocar nada, es tiempo ganado y renegar menos. Se trata de revisar cada cosa del plan que no se entienda, saber qué quiere hacer y el porqué. Ahí salta mucha sobre-ingeniería que podemos y debemos evitar. Antes de tocar nada. Atomizar las planes, escalonar los cambios, es decir, achicar los problemas para resolver, es una forma adicional de tener resultados controlables. Antes de tocar nada. Luego, una vez aplicados los cambios, revisarlos. En mi caso, con una interfaz amigable como GitHub Desktop. Es esencial para ver que no haya tocado cosas del Core que no autorizamos. Ojo con esto, a veces hace cosas que no dijo que haría, que no están en el plan, y el/la hijoepú las mete, total, después te pide disculpas. Y si algo parece mal, seguí tus entrañas. Es mejor hacer Undo All y hacer todo de nuevo que un Commit que sea un iceberg. Preguntále a Di Caprio si no. Todo esto en un entorno de Desarrollo, porsupu. Si hacés esto en Producción sos vos el ********** malnacido y ojalá te hagan el tratamiento capilar de Luis XVI y María Antonieta. Lo que puedo afirmar con mucha convicción es que, para casos que muchas veces no es tan grande el cambio pero sí es muy grande el análisis, el Auto se queda corto y me hace perder mucho tiempo de análisis y armado del alcance. Y como además observa y rastrea lo justo y necesario, no planifica y entonces cuando mete la mano arregla una y rompe dos. Y tenés que rehacer. Para ese tipo de casos uso los mejores, sin necesidad de exagerar consumo, porque 5.6 Sol Medium me ha dado excelentísimos resultados. Analiza tan bien y no deja cosas en el camino, que no pierdo nada de tiempo adicional. Hasta me sorprende. Es como hablar con alguien que entiende el desafío y me entiende a mí. La diferencia con Auto es demasiado grande y el costo también, pero se paga solo, porque tu paz y tu salud no tienen precio.

  • TheInkReaper
    Ink (@TheInkReaper) reportó

    si... ni yo puedo defender la falta de interes y esfuerzo por la gente que se queja asi de github sabes donde esta Releases, sabes ya como funciona, por que tu instinto es decir "esta mal porque no esta como yo quiero"?

  • BtcAndres
    Btcandres 285⚡ 9🌊 🔦🔑🦡🥩🐇🕳️☣️6.15🛰️🆖🆙🌋 (@BtcAndres) reportó

    LO MÁS IMPORTANTE, HOY, EN TUS NOTICIAS TÓXICAS MAXIMALISTAS: El malware SparkKitty, presente en aplicaciones móviles, escanea las fotos de los usuarios en busca de frases de recuperación de billetera. Acto seguido, todos robados. NO TOMES FOTO A TUS PALABRAS. PUNTO. CUANDO SOLO TIENES UN MINUTO. SEPARA EL RUIDO DEL SOUND MONEY. ¿DIFÍCIL ESTAR AL DÍA? ¿Mucho ruido en cRiPtOLaNdiA? ES BITCOIN, NO CRIPTO. ¡Si le das click al hashtag #BitcoinNoticias te enteras de todo! ¡SÍGUEME PARA TU DOSIS DIARIA, ACTIVA LA CAMPANITA Y DALE REPOST PARA AVISAR A TUS AMIGOS! Con cada noticia diaria te vas a olvidar de cRiPtO, tOkEnS, bLoCkChAin, Web3, Yield Farming, Metaverso, “DeFi” en shitcoins, AI, NFT y otras buzzwords que no sirven para nada. Como siempre, empezamos con el precio de bitcoin que es tan importante para ti: “1 BITCOIN = 1 BITCOIN”. El malware SparkKitty, presente en aplicaciones móviles, escanea las fotos de los usuarios en busca de frases de recuperación de billetera. Acto seguido, todos robados... PERO TÚ YA SABES. Bitcoin. No cRiPtO. En tu hardware wallet. Con passphrase. Sin tomarle fotos a tus palabras. Jack Dorsey destaca que dos de los tres repositorios más populares en GitHub son aplicaciones basadas en Nostr, concretamente Bitchat y Buzz. DEMANDA!!! Apple (por App Store) se enfrenta a un juicio. Los demandantes afirman que la estrategia de marketing de seguridad de Apple llevó a los usuarios a confiar en la verificación de la App Store, mientras que aplicaciones falsas de la billetera Sparrow seguían disponibles. El desarrollador de Sparrow, Craig Raw, advirtió a Apple en enero de 2024 que aún existían listados falsos a pesar de informes anteriores. BITCOIN, NO CRIPTO. Esta sección es #shitcoinnoticias. La primera mitad de 2026 fue el peor período de seis meses para los hackeos de cripto en la historia Un total de 212 exploits resultaron en $1.1B robados, con estafas de ingeniería social causando el 74% de todos los robos. Y pensar que esto llega a tu bolsillo, pero sigues diciendo que bitcoin no sirve para anda. BITCOIN RESUELVE ESTO. NO LO PUEDES FALSIFICAR. Pero todo un mago el amigo emprendedor. “Había una sola persona que imprimía el 27% de todos los euros falsos en Europa desde su garaje Para entrar, construyó una pared falsa sobre rieles detrás de un armario que se abría con un interruptor electrónico casero Detrás había una línea de producción industrial con 31 máquinas de impresión digital Imprimió 11 millones de euros en billetes falsos El Banco Central Europeo confirmó que las falsificaciones eran tan buenas que incluso los hologramas parecían reales. MONTERREY jueves 30 de julio 🇲🇽 El toro 🐂 embiste tu ciudad!!! BULL BITCOIN lleva el #BullBitcoinMéxicoTour a Monterrey. Vamos a hablar sobre bitcoin, bitcoin y más bitcoin. Y LO VAMOS A USAR!!! INSCRÍBETE GRATIS, MÁS ABAJO LAS SALSAS!!!

  • RaulESantos
    Raul Santos ⛵️ (@RaulESantos) reportó

    Ayer en la noche configuré un servidor virtual para poder hacer coding desde Claude code en mi celular sin depender de la laptop. Hoy GitHub está caído, por lo que lo tendré que probar después. En todo caso, estamos en una nueva era para los negocios.

  • edgardo_rl
    Edgardo (@edgardo_rl) reportó

    ¿A alguien más le falla GitHub con @izzi_mx ? Ya van 2 veces éste mes que falla, GitHub está bien, es Izzi el problema.

  • ValeriA_Tech
    𝑽𝒂𝒍𝒆𝒓𝑰𝑨 (@ValeriA_Tech) reportó

    Simplemente pregúntale a la IA. Mi frase más escrita desde que incorporamos Lindy a nuestro flujo de trabajo diario. Cada pregunta cuesta capital social. Haz una pregunta tonta en público y quedas mal. Molesta dos veces a un desarrollador y te ganas un enemigo. Una pregunta a Lindy no cuesta nada y te da datos de GitHub en segundos. Ahora la gente pregunta muchísimo más porque el coste social se ha reducido a cero. @getlindy @Altimor

  • Fluyeporlaweb
    PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó

    No cobran por hora. No tienen mal día. No necesitan descanso. Pero trabajan 24/7. 10 repos de GitHub para automatizar tu trabajo con agentes IA:

  • iceebook_
    Iceebook (@iceebook_) reportó

    Un agente de IA basado en el modelo Kimi K3 tenía que resolver un reto de ciberseguridad en un entorno cerrado y, en vez de resolverlo, buscó la trampa. Vio que la prueba había dejado accesible GitHub, se descargó el repositorio oficial y leyó ahí la respuesta. No hackeó nada ni explotó ningún fallo, solo aprovechó una puerta que los propios evaluadores dejaron abierta. El caso importa porque enseña un problema de cómo se diseñan estas pruebas, ya que si le das a un agente acceso a un terminal, también puede fisgar conexiones y permisos que no tocaban.

  • weareDMNTRs
    DMNTR Network Solutions 👻 AS204773 (@weareDMNTRs) reportó

    El otro día nos pasaron un desarrollo para poner en producción en un entorno que nos iban a contratar. Como no sabían bien qué tipo de VPS necesitaban, nos dieron acceso para ver la app. Nos dijeron que estaba "listo a falta de 3 retoques". Era un desarrollo que habían hecho los del departamento financiero de la empresa aprovechando que habían dado un curso de Antigravity. Usa 5 lenguajes de programación distintos: PHP, Node, Apps Script, PowerShell y .bat. Cada trozo resuelto de una forma diferente. Las "bases de datos": ficheros JSON y Excels... Datos reales de 9.000 clientes dentro del repo: NIF, IBAN, márgenes, historial de facturación. Sin anonimizar. De hecho, aunque los borres hoy, siguen en el historial de Git... La contraseña de admin se comprueba en el navegador. Está escrita en el JavaScript que se descarga cualquiera. El servidor responde a quien pregunte, sin autenticar, por HTTP. Leer, modificar y borrar registros: gratis. El control de acceso funcionaba perfectamente, siempre que el atacante no supiera pulsar F12. Rutas fijas del PC del desarrollador, cero tests, 1 GB de repo con las librerías y las bases de datos dentro. Y en una herramienta, rastros de que el código se corrompió y lo reconstruyeron a partir de logs y ficheros de texto... Los commits, una novela: "arreglado", "ahora sí", "ahora sí de verdad", "funciona no tocar", "woooo"... Todo en GitHub. Privado, pero GitHub. Estuvimos entre cortarnos las venas o dejárnoslas largas. Obviamente hemos dicho: NO.

  • riquelme44127
    Sebastian Riquelme (@riquelme44127) reportó

    @Da7_Tech Amigo utiliza la app de android o de el navegador de chatgpt instala el conector de github y a trabajar ilimitado 🤘 el agente trabaja hasta 100 min por sesión realmente el mejor bug que he encontrado

  • DiarioNegroZain
    Fumando IA (@DiarioNegroZain) reportó

    @BettaTech No entiendo la gente tanta hostia con GitHub. Te compras un NAS synology, le instalas el servidor git, abres el puerto en el router y ya no dependes de nadie

  • DiarioBitcoin
    Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) reportó

    🤖🔥 GitHub sufre una caída del 50% en descargas de repositorios y Copilot también falla

  • S0N_IA
    SONIA (@S0N_IA) reportó

    MÁS DE 70,000 PROYECTOS DE AGENTES INDEXADOS, Y CASI NINGUNO SE PUEDE LLAMAR DE VERDAD 70,000 proyectos de agentes de ia indexados desde github, hugging face, pypi, npm y otras fuentes públicas. suena a un ecosistema gigante. la cifra real de agentes que están conectados y se pueden llamar en vivo es una fracción muchísimo más chica de eso. indexar un repositorio es trivial, cualquier scraper lo hace. el problema real es otro: hacer que un agente operado por alguien que nunca conociste, corriendo en un stack distinto al tuyo, sea direccionable, atribuible y alcanzable fuera de su propio runtime. eso es lo que casi nadie resolvió todavía. mcp ya resolvió cómo un agente descubre y llama una herramienta dentro de una relación coordinada por un host. lo que mcp no resuelve es qué pasa cuando dos agentes no comparten host, no se conocen de antemano y pertenecen a operadores distintos. ahí es donde nace la idea de una red abierta: cada agente publica una identidad criptográfica propia y una tarjeta con sus capacidades, precios y endpoint. otro agente describe en lenguaje simple lo que necesita, un oracle devuelve candidatos ordenados, y el que llama elige uno y lo contacta directo. la parte que nadie cuenta es que esta capa no reemplaza a mcp, lo empuja hacia una pregunta incómoda. mcp ya tiene servidores remotos, registros y descubrimiento dinámico, cada vez se parece más a una red. y si un servicio remoto tiene identidad persistente, historial, reputación y precio propio, la pregunta deja de ser si es una “herramienta” y pasa a ser si es un peer que casualmente se puede llamar. lo que todavía no está resuelto es justo lo más difícil: la reputación abierta se puede manipular, los acuerdos y disputas entre agentes no están estandarizados, y cualquier directorio con incentivo económico de por medio termina atrayendo spam y ataques sybil tarde o temprano. así que la cifra real detrás de esos 70,000 proyectos no es cuántos existen, es cuántos de esos son direccionables hoy mismo por otro agente que nunca los había visto antes. y esa cifra, todavía, es incómodamente pequeña.

  • medioluiss
    Luis (@medioluiss) reportó

    Darle acceso a codex a la extension de github no es peligroso? Ahi no puedo limitar lo que hace en el propio github como se puedo hacer con la de computer use o lo estoy usando/entendiendo mal?

  • adriml24
    Adrià Martí (@adriml24) reportó

    @Majima_Kensetsu No tendrías que preocuparte por GitHub caído o librerías con vulnerabilidades, merece la pena pensarlo

  • alexeiraa
    alex (@alexeiraa) reportó

    @rickdamage @devruso github esta vivo, el problema son las actions, si tienes tu flujo ci-cd ligado a eso tus deploys no van a funcionar