Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (53%)
• Errores (33%)
• Inicio de Sesión (14%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Paris	Sitio Caído	hace 11 días
Ahmedabad	Errores	hace 17 días
Delme	Inicio de Sesión	hace 18 días
Lyaud	Sitio Caído	hace 18 días
Catania	Errores	hace 20 días
Inverness	Sitio Caído	hace 1 mes

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  @deaquino (@deaquino) reportó hace 7 segundos

  @fjpedrosa86 Compras espacio extra o te sirve con el que espacio pro defecto del VPS? Tengo lo mismo que tú, pero, todo Hermes y solo para dos personas. Compré una oferta de zai que caduca a final de año :( - es una 20x. Además un mini pc en casa para compilar. Me fundo los minutos de GitHub

• 
  Sofía Sicilia (@SofiaSici) reportó hace 2 minutos

  Si todavía buscas torrents saltando entre webs llenas de popups, anuncios falsos y enlaces muertos, guarda este proyecto. Se llama TorLink. Se conecta directamente a la red torrent y todo termina guardado en tu propio disco. Es un buscador y cliente de torrents que funciona completamente desde la terminal. Lo abres con un comando: npx torlnk Y desde ahí puedes buscar películas, series, anime o juegos sin ir entrando manualmente en cada página. TorLink consulta varias fuentes al mismo tiempo y te muestra los resultados con información útil como el tamaño y el número de seeders, para que puedas elegir rápidamente cuál merece la pena descargar. Después pulsas una tecla y empieza la descarga directamente en tu ordenador. También puedes pegar un magnet link o incluso un infohash y dejar que TorLink se encargue del resto. Mientras descargas puedes seguir buscando y añadir más archivos a la cola. La aplicación muestra el progreso, la velocidad y el tiempo restante, y si cierras el programa, las descargas interrumpidas pueden continuar cuando vuelvas. Incluso tiene un modo pensado para servidores y seedboxes, por lo que puedes dejarlo funcionando sin interfaz y controlarlo remotamente. No utiliza un servidor central para almacenar tus archivos. Es gratuito, tiene licencia MIT y ya supera las 4.500 estrellas en GitHub. Repo: github /baairon/torlink Un buscador, un cliente torrent y un gestor de descargas. Todo metido dentro de la terminal.

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  Ben Pierron (@Ben_escrito) reportó hace 9 minutos

  Todo el mundo quiere que Claude escriba mejor código. Pero casi nadie quiere configurar Claude. Las expectativas son enormes. Skills. Agentes. MCP. Hooks. Pero haz una pregunta muy sencilla: "¿Qué tienes dentro de tu carpeta .claude?" Y observa la reacción. No "¿usas Claude Code?". No "¿creaste un CLAUDE.md alguna vez?". ¿Qué tienes realmente configurado? La mayoría no tiene un problema con Claude. Tiene un problema de configuración. → Un CLAUDE.md vacío o convertido en un documento de 500 líneas sin estructura. → Cero hooks, cero barreras de seguridad. → El mismo prompt escrito una y otra vez en cada sesión. → Sin skills, sin subagentes y sin MCP conectados. → Una única conversación sobrecargada intentando hacerlo todo. Y luego se preguntan por qué Claude sigue equivocándose. Esto es lo que hace realmente cada componente: CLAUDE.md → El documento del proyecto que Claude lee al iniciar cada sesión. Sin él, tendrás que volver a escribir cosas como: "usa TypeScript en modo estricto, crea primero los tests y no toques la carpeta de migraciones". settings.json → Los permisos y el modelo que utilizará Claude. Aquí es donde dejas de aprobar el mismo comando de Bash 40 veces al día. skills/ → Playbooks modulares que Claude solo carga cuando son necesarios. Evitan que un CLAUDE.md gigantesco arrastre contexto innecesario a cada conversación. agents/ → Subagentes especializados, cada uno con una única función. Revisor de código. Auditor de seguridad. Cada uno trabaja en su propio contexto para mantener limpio el hilo principal. hooks/ → Scripts que se ejecutan antes o después de utilizar herramientas. Formatean automáticamente el código, bloquean comandos peligrosos y realizan todas esas tareas que siempre olvidas ejecutar manualmente. .mcp.json → Las conexiones con GitHub, Slack, tu base de datos o tu herramienta de diseño. Claude deja de ser una simple ventana de chat y pasa a formar parte de tu stack tecnológico. Configurar Claude no es un problema de ingeniería. Nunca lo fue. Es un problema de prioridades disfrazado de problema técnico. Porque alguien tiene que hacer primero ese trabajo de configuración, poco atractivo pero imprescindible. Hasta que eso ocurra, cualquier "workflow impulsado por IA" seguirá siendo simplemente un chat nuevo con las mismas instrucciones escritas una y otra vez. Claude no arregla una mala configuración. La amplifica. Y eso no es una característica. Es un radio de impacto.

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  🔥🐲 Javier  (@nuevo_31) reportó hace 10 minutos

  GitHub caído pues 😳

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  José Luis Gómez (@JoseLuisGDoc) reportó hace 11 minutos

  Los cambios recientes en el código fuente del servidor de Signal en GitHub muestran este soporte interno para cuentas sin número de teléfono (ajustes en la seguridad del registro, bloqueos y gestión de códigos regionales).

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  Jorge (@tebayoso) reportó hace 13 minutos

  En unos días voy a hacer open source todo lo que me quedó de Euler Tools en el GitHub de la startup. Hay contratos, productos, plataforma, etc. Voy a anonimizar a los colaboradores que tenían dos trabajos y no querran quedar pegados. ¿Qué es Euler Tools? Euler Tools era demasiadas cosas. Mi sueño era convertir la blockchain en una commodity, de tal manera que cualquiera pudiera usarla. El foco era B2B: quería que los bancos y los gobiernos la adoptaran a escala masiva. ¿El problema? - No había un marco legal —no existía MiCA— que permitiera que alguien tocara un token con seguridad. - Fundador técnico: me convertí en una solución en busca de un problema. - Mala gestión: doble contabilidad entre cripto y bancos, demasiados empleados, falta de escrúpulos al contratar y lentitud al despedir. ¿Las cosas buenas? Aprendí un montón, conocí gente súper grosa y entendí cómo armar startups.

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  🇨🇺Arquitecto de Software y FullStack.🇻🇪 (@Apokalipto4) reportó hace 13 minutos

  @UnTalNixon_exe Lo configure en mi vscode con Continue que es compatible con openai y no funciona. Le configure con la IA GitHub copilot y le puse el API KEY generado por TokenRouter para el modelo Kimi K3 "free" y sin embargo me da errores como que no he pagado suscripción con esa KEY

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  La IA Actualidad by Daniel (@dorlando1997) reportó hace 15 minutos

  5/ Lo serio de Treg está en cómo inyecta las credenciales en el servidor: el agente llama a Stripe, GitHub o una CLI sin ver la clave nunca. Eso reduce un riesgo. También concentra otro: el proxy se vuelve crítico.

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  Alma De Fénix | A.K.A COOLPABLE (@AlmaDeFenix_) reportó hace 18 minutos

  @yoshinokentarou Pero pone en Github que es version SteamDeck ! Funciona como version normal sin pasar por Steam ?

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  ExploxTV (@ExploxTV) reportó hace 18 minutos

  GitHub investigó y determinó que un humano escribió el código vulnerable en Snowflake. Copilot Autofix revisó el pull request, pero no detectó el fallo. La transparencia en la atribución es clave. 🔍 #SeguridadSoftware #IA

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  Nicolas 🍆 (@nicolas_d101) reportó hace 18 minutos

  Que cogidos estan los kukitas que en cualquier cosa que suba el doc se largan a llorar Hicieron el anuncio en el peor momento de github que es estando caído y con los nuevos límites y Elon le hace competencia Dejen de ser tan mogolicos por una vez en su vida

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  HMAQuant (@_HMPhysics_) reportó hace 20 minutos

  Tu CV dice 'apasionado de los mercados'. El del candidato de al lado trae un backtest reproducible en GitHub, con costes, walk-forward y un README honesto sobre lo que NO funciona. ¿A quién entrevistarías tú?

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  cel (@celescript) reportó hace 21 minutos

  @joaquinggs algunos se levantan y chequean el mercado, yo chequeo que feature de github no funciona hoy

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  AMONPUL (@amonpul) reportó hace 21 minutos

  🚨 La Corte de Nueva York le dio el OK a Take-Two: ya pueden exigir a Microsoft y Discord todos los datos de las cuentas vinculadas a los filtradores El juez aprobó las subpoenas. Buscan información concreta de usuarios que subieron material a Discord y GitHub. Por otro lado, Xbox ya se pronunció oficialmente: su CTO Scott Van Vliet confirmó que están trabajando codo a codo con Rockstar y Take-Two “para proteger las obras creativas y la propiedad intelectual”. Mientras tanto, CYBERLEEK no solo filtraba, también cobraba en cripto por encuestas de “qué querés que se filtre” y hasta pedía hasta 164 mil dólares solo para hablar de poner publicidad en los próximos drops. Esto supone una capa extra de criminalidad en la factura final...

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  roman (@Nozelcode) reportó hace 21 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en poco tiempo ya tiene +126K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Enlace al repositorio👇

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  Angry Dev (@angryCryptoDevs) reportó hace 23 minutos

  @IngenieroSeed @github GitHub lleva funcionando mal semanas…no dan a basto con la cantidad de código IA generado.

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  Pedro Sorrentino (@PedroSorrentin0) reportó hace 26 minutos

  Automatización con GitHub ​Conectas tu repositorio de GitHub a tu instancia de Coolify. ​A partir de ahí, el flujo es idéntico a Cloud: ​Haces git push a tu rama principal. ​Coolify recibe el webhook, construye el contenedor y despliega sin caída de servicio (zero-downtime). ​Misma experiencia de desarrollo, control total del servidor.

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  GptZone (@gptzone_net) reportó hace 27 minutos

  Perplexity acaba de atacar uno de los costes menos visibles de los agentes: pagar la nube por cada paso, incluso cuando tu propio ordenador podría resolverlo. Portable Computer lleva su entorno de IA a NVIDIA DGX Spark y ejecuta las tareas localmente por defecto. Los archivos se procesan en el equipo, los datos sensibles no salen a servidores externos y el trabajo local no consume créditos ni tokens de la suscripción. El mecanismo económico importa más que la etiqueta de «IA local». Un agente no hace una única consulta. Puede leer documentos, buscar información, consultar Gmail, Google Drive, Slack o GitHub, ejecutar herramientas y encadenar decenas de acciones antes de entregar un resultado. Si cada paso pasa por la nube, el coste crece con la autonomía del sistema. Perplexity propone una arquitectura híbrida: el hardware local absorbe el volumen rutinario y la nube queda reservada para los cuellos de botella. Cuando el modelo detecta que una tarea supera su capacidad de razonamiento o alcance, detiene el proceso y pide permiso antes de enviar solo ese paso a un modelo remoto. Después reincorpora la respuesta al flujo local. Esto convierte el gasto variable por tokens en una combinación distinta: inversión inicial en hardware, consumo eléctrico y uso remoto puntual. No garantiza que salga más barato en todos los casos. Sí permite que un equipo intensivo deje de pagar el mismo margen de nube por clasificar un documento sencillo que por resolver una tarea compleja. También reduce una fricción que ha frenado la IA local: montarla exigía configurar inferencia, agentes, aislamiento y herramientas por separado. Portable Computer empaqueta modelos, motor de inferencia, conectores, lectura de PDF, dictado por voz y acceso a la terminal. Los comandos se ejecutan dentro de un sandbox restrictivo para limitar daños si el modelo falla. La propuesta inicial llega con Qwen 3.8 27B y Qwen 3.6 35B ajustados por Perplexity para tareas de agentes. Está previsto añadir NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning y permitir servidores propios para necesidades especializadas. Hay límites relevantes. DGX Spark es el primer hardware certificado; el acceso inicial requiere Linux y una suscripción Pro, Max, Enterprise Pro o Enterprise Max. El soporte para tarjetas NVIDIA RTX en Linux llegará más adelante y la versión nativa para Windows está prevista para septiembre. Por eso todavía no es una alternativa universal a la nube. Es una prueba de una arquitectura que puede encajar especialmente bien en empresas con datos sensibles, cargas repetitivas y suficiente uso para amortizar el hardware. La métrica decisiva no será cuántos tokens procesa el modelo ni qué puesto ocupa en un benchmark. Será el coste por tarea terminada, incluyendo hardware, energía, mantenimiento, intervenciones humanas y escalados remotos. Si ese número mejora, NVIDIA no solo estará vendiendo una máquina compacta y Perplexity no solo estará distribuyendo software. Estarán trasladando parte de la economía de los agentes desde el centro de datos hasta el escritorio.

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  Manu | 🥥 (@ManuAF6) reportó hace 30 minutos

  Ayer dediqué unas horas a probar Origin para dar feedback al equipo antes del lanzamiento Algunas de sus características destacadas incluyen: - Almacenamiento de código en un servidor Git en tiempo real - Permite a los agentes abrir borradores de cambios - Revisión de instantáneas (versiones), no de ramas activas - Fusión cuando esté listo - Replicación de un repositorio de GitHub Revisa una imagen estática, no una rama activa

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  Joaquin Cartagena (@Joaquin_888) reportó hace 32 minutos

  @macroman66 @midudev Creo que este problema lo estamos viendo por ahí vi que desarrollaron una alternativa a github con un árbol de decisiones de ia . Sigo sin entender por qué competir con github en vez de integrarlo ahí pero bueno hay que encontrar una solución global

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  Sergie Code (@sergiecode) reportó hace 37 minutos

  @HazzimIO Nosotros pasamos todo a Gitlab hace 3 meses por lo mal que funcionaba Github... la verdad que tienen sus problemas y Gitlab DUO es malísimo pero funciona sólidamente y no hemos tenido problemas bloqueantes

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  David Fernández (@naroh) reportó hace 42 minutos

  Hoy me voy a entretener estableciendo un flujo automatizado para solucionar las issues que se reportan en tracker (Bugsink, compatible con Sentry) que utilizamos. La primera etapa fue forkearlo y añadir MCP. Ahora, el plan es: Establecer mi servidor remoto (una torre que tengo en el salón) como servidor remoto de Orca, donde estarán corriendo tanto Claude Code como OpenCode con OpenCode Go. En este servidor también corre Hermes. Me conecto a él por Tailscale. Hermes orquestará cada X minutos una búsqueda de issues reportadas y hará triaje. Para las que crea que son merecedoras de atención generará una issue en el repositorio de Github, diagnosticando el problema con un modelo SOTA, y delegará a OpenCode corriendo en Orca implementar la solución. En principio la idea es que esto corra desatendido, pero si quiero podría conectarme a Orca desde mi móvil o desde otro dispositivo para chequear qué hace. Cuando acabe, enviará un PR con la solución para revisión humana.

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  Hugo Latra (@hugolatra) reportó hace 48 minutos

  @thomasiuz @flasheante Hoy pines un problema en Github, la IA lo lee y lo resuelve, marca como resuelto y sube el nuevo código. Eso ya está pasando.

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  Codely ﹤🍍﹥ (@CodelyTV) reportó hace 51 minutos

  Este lunes GitHub se cayó durante 8h, ¡toda una jornada laboral donde no se podía desplegar! Y es que es muy común tener todo el flujo de desarrollo allí embebido. Si se cae GitHub no podemos desplegar a producción. Eso puede generar mucha frustración, pero es que el incremento de tráfico que están teniendo es BRUTAL. Y es que los agentes hacen commits y push a velocidades que el año pasado parecían imposible. Para eso también ha surgido Cursor Origin, una alternativa a GitHub enfocada en la programación agéntica. Programación agéntica, que si usas Claude Code, esta semana funciona mejor gracias al fix que han puesto a Opus 5. 🥳 Todas estas y muchas más noticias las estamos comentando ahora en directo en el Café con Codely. ¡Vente!

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  yuulia ✟ (@yuliaisc) reportó hace 53 minutos

  OpenAI está regalando $1.200 GRATIS para usar Codex Solo necesitas: > Tener un repositorio público en GitHub > Rellenar un formulario Y te regalan 6 meses de ChatGPT Pro + Codex Casi nadie está hablando de esto, porque no quieren que se entere todo el mundo Todavía estás a tiempo de hacerlo, aunque no sepas programar o estés empezando Así funciona: 1. Instala Cursor, Codex, Claude Code o lo que uses 2. Monta un proyecto, de lo que sea 3. Súbelo a GitHub 4. Pide a tus amigos que le den Stars (Deja el link de tu repositorio en los comentarios, entre todos te daremos Star) Este programa acepta hasta proyectos a medias, así que no hace falta que el proyecto sea perfecto

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  Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ (@powerhdeleon) reportó hace 55 minutos

  Nuevamente los devs se están centrando más en aprender herramientas, ahora de IA, que en aprender sobre negocio. Y ahí está el problema de por qué mucha aplicación terminará solo en GitHub.

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  Brunvelop (@Brunvelop) reportó hace 55 minutos

  Joe Rogan sube episodios de 2-3 horas. Tú ves clips de 30 segundos. Alguien los corta. Los creadores pagan $29 al mes por una IA que haga ese trabajo. Un desarrollador solitario en China lo regaló gratis. Se llama AutoClip. 6.391 estrellas en GitHub. 1.253 forks. Licencia MIT. Todos los clips que guardas de un podcast, stream o entrevista salieron de algo más largo. Los streamers no se hacen virales con streams: se hacen virales con clips de streams. Un episodio de 2 horas esconde entre 15 y 25 clips virales. Encontrarlos a mano: 4-6 horas. Esto es lo que hace AutoClip. Pegas un enlace de YouTube o Bilibili, o sueltas un video local. La IA lee la transcripción completa, puntúa cada momento por potencial viral, corta los highlights, añade subtítulos y te entrega una carpeta de verticales listos para TikTok, Reels y Shorts. Qué lo diferencia de OpusClip: • Corre local en tu máquina. Tu material nunca sale de tu ordenador. • Funciona con OpenAI, Gemini, Qwen o SiliconFlow. Elige el LLM más barato. • Sin créditos ni tope de minutos mensuales. Procesa un directo de 4 horas si quieres. • Licencia MIT. Hazle fork, mételo en un producto, véndelo. Sin pedir permiso. • Docker en una línea. Corre en el navegador en localhost:3000. El stack: FastAPI, React, Celery, Redis, SQLite, yt-dlp y FFmpeg. Un desarrollador llamado zhouxiaoka escribió 89 commits y entregó todo. La parte interesante: OpusClip levantó $68 millones de SoftBank, Samsung Next y DCM Ventures para montar un negocio de suscripción sobre exactamente este flujo de trabajo. Todo el mercado de IA para video corto está tarifado como SaaS porque la mayoría de los creadores no sabe que existe una alternativa open source. Una persona en Hangzhou lo escribió en su tiempo libre. Seis mil estrellas. Mil doscientos forks. Nota honesta: el último commit fue hace 77 días. El mantenedor es una persona y parte del roadmap sigue "en desarrollo". Si quieres un producto pulido con soporte, paga OpusClip. Si quieres ser dueño de la herramienta que corta tus videos, descarga esto hoy. Quien posee el software, posee el flujo de trabajo. Tus videos. Tu IA. Tus shorts.

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  NaikoTBD (@NaikoTbd) reportó hace 56 minutos

  @GordoLeyes El enemigo de github no es la competencia, el problema es que lo adquirio Microsoft y los indios se van a encargar de hacerlo ****** como todo lo que tocan. Reemplazan a los dev originales con monitos marrones y cada vez se cae más seguido.

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  Sweex (@sweexx9) reportó hace 57 minutos

  🚨GitHub mató el vibe coding de una vez por todas. Acaban de soltar Spec Kit y ya va por +127K estrellas. ¿El truco? Deja de tirar prompts al aire y rezar para que la IA no te destroce el repo. Spec Kit obliga a la IA a escribir una especificación clara y estructurada ANTES de generar una sola línea de código. Primero entiende exactamente qué quieres, te pregunta lo que falta, arma el plan y recién ahí programa. Resultado: cero errores random, código consistente y resultados que realmente se parecen a lo que pediste. El flujo es brutal de simple: /constitution → reglas del proyecto /specify → qué vas a construir /clarify → aclara dudas antes de empezar /plan → arquitectura + stack /tasks → tareas ordenadas /implement → a codear Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +30 agentes más. 127K estrellas 11K forks 100% open source Hecho por GitHub

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  JoseGuadalupe (@SrGuadalupano) reportó hace 59 minutos

  8 horas de caída lleva github. debemos asumir que ya no va a volver... han vibecodeado demasiado. nadie en el equipo entiende las últimas 15 millones de líneas que claude añadió. y los "Tienes toda la razón, he cometido un error" que lleva en no ayuda a solucionar el problemon