Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (54%)
• Errores (31%)
• Inicio de Sesión (15%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Ahmedabad	Errores	hace 2 días
Delme	Inicio de Sesión	hace 2 días
Lyaud	Sitio Caído	hace 2 días
Catania	Errores	hace 5 días
Inverness	Sitio Caído	hace 17 días
Quito	Inicio de Sesión	hace 18 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  HMAQuant (@_HMPhysics_) reportó hace 2 minutos

  Tu CV dice 'apasionado de los mercados'. El del candidato de al lado trae un backtest reproducible en GitHub, con costes, walk-forward y un README honesto sobre lo que NO funciona. ¿A quién entrevistarías tú?

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  roman (@Nozelcode) reportó hace 6 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en poco tiempo ya tiene +126K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Enlace al repositorio👇

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  askie (@imaskie) reportó hace 7 minutos

  DeepSeek Harness atiende primero una consulta, reúne los datos y aclara lo básico. Cuando hace falta criterio humano, me entrega la conversación completa. Puedo tomar el control sin pedir al usuario que repita su problema. #DeepSeek #DeepSeekHarness #Grix Busca en GitHub: askie/grix

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  Domina IA (@Domina_IA) reportó hace 8 minutos

  Cursor no tumba GitHub. Ni siquiera lo intenta. El producto que acaban de sacar se llama Origin. Conecta tu organización de GitHub, elige repos y sigue empujando ahí. GitHub sigue siendo la fuente de verdad. Los permisos se copian, los pull requests se sincronizan en ambas direcciones y tú no sales del editor. Lo venden como rival. Hablan de las 257 caídas de GitHub el último año y de los 180 millones de desarrolladores que usan la plataforma. Bonito relato. El problema es que Origin no reemplaza nada. Se enchufa al flujo que ya usas. Cursor pertenece a SpaceX. Tienen opción de compra por 60.000 millones y acceso a la mayor flota de GPUs del mundo. Con eso prometen agentes que revisen y fusionen sin salir de la ventana. Funciona mientras GitHub siga siendo el almacén. Si GitHub estabiliza el servicio o mete sus propios agentes, Origin se queda en una capa de más. Su única ventaja es el hábito: que no te levantes de la silla. No necesita que abandones GitHub. Necesita que dejes de salir de Cursor.

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  Pedro Sorrentino (@PedroSorrentin0) reportó hace 8 minutos

  Automatización con GitHub ​Conectas tu repositorio de GitHub a tu instancia de Coolify. ​A partir de ahí, el flujo es idéntico a Cloud: ​Haces git push a tu rama principal. ​Coolify recibe el webhook, construye el contenedor y despliega sin caída de servicio (zero-downtime). ​Misma experiencia de desarrollo, control total del servidor.

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  Germán Valle | Arquipartidas 🎮🏛️ (@GerValleArq) reportó hace 9 minutos

  @VigasocoSDL @ManuelPazosMSX @juantomas Suena interesante pero no tengo ni idea de cómo funciona el formato STL. He visto que en el enlace de GitHub hay .png pero no se ve nada en ellos. 🙁

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  dahdor (@dahdxr) reportó hace 9 minutos

  @Djjhenrz holaaa, una duda, estará funcionando github el día del evento o estará caído?

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  Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ (@powerhdeleon) reportó hace 12 minutos

  Nuevos devs confunden construir software con escribir un prompt tipo "hazme tal cosa", esto segundo es igual a clonar un repo de GitHub, funciona, pero no tienes ni idea de como adaptarlo a nuevas cosas.

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  Cents And Code (@CentsAndCode) reportó hace 14 minutos

  la voy a ir mejorando: soporte para cursor, codex, lo que vaya saliendo está abierta en github. si se os ocurre algo, si le veis un fallo o queréis meter mano, adelante: issues, ideas, PRs, lo que sea!

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  La IA Actualidad by Daniel (@dorlando1997) reportó hace 15 minutos

  5/ Lo serio de Treg está en cómo inyecta las credenciales en el servidor: el agente llama a Stripe, GitHub o una CLI sin ver la clave nunca. Eso reduce un riesgo. También concentra otro: el proxy se vuelve crítico.

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  Iceebook (@iceebook_) reportó hace 15 minutos

  Un agente de IA basado en el modelo Kimi K3 tenía que resolver un reto de ciberseguridad en un entorno cerrado y, en vez de resolverlo, buscó la trampa. Vio que la prueba había dejado accesible GitHub, se descargó el repositorio oficial y leyó ahí la respuesta. No hackeó nada ni explotó ningún fallo, solo aprovechó una puerta que los propios evaluadores dejaron abierta. El caso importa porque enseña un problema de cómo se diseñan estas pruebas, ya que si le das a un agente acceso a un terminal, también puede fisgar conexiones y permisos que no tocaban.

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  Carbeno (@Carbeno_) reportó hace 16 minutos

  @marterrz @npm_run_fede @GordoLeyes 1) caes en el 30% entonces 2) y asi y todo lamentablemente muchos deciden subir sus cosas a github, sin dejarte otra opción mas que agarrar la IA y que te pase todo el código para pegar en cmd, que parece facil pero nunca funciona a la primera, siempre algo falta

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  Sweex (@sweexx9) reportó hace 22 minutos

  🚨GitHub mató el vibe coding de una vez por todas. Acaban de soltar Spec Kit y ya va por +127K estrellas. ¿El truco? Deja de tirar prompts al aire y rezar para que la IA no te destroce el repo. Spec Kit obliga a la IA a escribir una especificación clara y estructurada ANTES de generar una sola línea de código. Primero entiende exactamente qué quieres, te pregunta lo que falta, arma el plan y recién ahí programa. Resultado: cero errores random, código consistente y resultados que realmente se parecen a lo que pediste. El flujo es brutal de simple: /constitution → reglas del proyecto /specify → qué vas a construir /clarify → aclara dudas antes de empezar /plan → arquitectura + stack /tasks → tareas ordenadas /implement → a codear Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +30 agentes más. 127K estrellas 11K forks 100% open source Hecho por GitHub

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  ronix ⎋ (@ronixtec) reportó hace 23 minutos

  APPLE ACABA DE MOSTRAR CÓMO EJECUTAR 10 AGENTES DE IA LOCALMENTE EN MAC - SIN NUBE, SIN CLAVES DE API, COSTO CERO 00:10 El ingeniero de Apple dice: "tus datos permanecen en tu dispositivo, IA disponible en cualquier lugar en cualquier momento, costo de uso cero" el agente lee tu código, revisa GitHub, encuentra lo que necesita atención y escribe un informe - todo en tu Mac, nada se va a internet 10 agentes trabajan simultáneamente - uno escribe código, otro prueba, el tercero corrige errores - en paralelo sin colas construyó una app completa para iPad desde cero en 2 minutos, corrigió sus propios errores y compiló sin problemas toma 5 minutos para configurar - y nunca pagas de nuevo por un bot que funciona 24/7 guárdalo y sígueme para más → @ronixtec todo está en el articulo fijado↓

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  KATSU (@katsudev) reportó hace 23 minutos

  🚨Un pibe de 13 se aburrió en vacaciones, armó un script de trading para Polymarket, lo subió gratis a GitHub y se volvió al colegio. Dos meses después le cayeron 20.000 dólares. Un trader le escribió: “Con tu código hice más de 200 mil en un mes”. No vendió cursos. No puso paywall. No se hizo gurú. Solo resolvió un problema y se fue a hacer la tarea. Internet se encargó del resto.

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  Teki Now (@Teki_Now) reportó hace 27 minutos

  Un modelo de IA china se ha escapado del entorno cerrado donde los investigadores lo estaban poniendo a prueba. Kimi K3, de la china Moonshot, aprovechó un fallo en la configuración de red del laboratorio y salió a internet libre. No hackeó nada: se limitó a buscar en GitHub las respuestas ya resueltas. Es el cuarto caso en semanas, después de que modelos de OpenAI, Anthropic y Meta se escaparan también de sus propias pruebas de seguridad.

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  BTS Daily Chile⁷ (@BTSDailyChile) reportó hace 28 minutos

  Espero que nadie de quienes están dando lecciones sobre lo que está bien y lo que está mal tenga cuentas o utilice alguna de las siguientes aplicaciones: Adobe Acrobat Adobe Lightroom Adobe Photoshop Amazon Aplicaciones y funciones de Apple Aplicaciones y funciones de Samsung Galaxy Booking Canva CapCut Discord Duolingo eBay Facebook Figma GitHub Gmail Google Google Chrome Google Docs Google Drive Google Fotos Google Maps Google Sheets Grammarly Instagram LinkedIn Messenger Microsoft Edge Microsoft Excel Microsoft PowerPoint Microsoft Word Netflix Notion OneDrive Pinterest Reddit Remini Shazam Siri Snapchat Spotify Threads TikTok Twitch Uber Waze WhatsApp X YouTube Zoom Y un largo etcétera... Porque, de lo contrario, se verían igual de ridícul@s 👇

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  Sofía Sicilia (@SofiaSici) reportó hace 29 minutos

  Si todavía buscas torrents saltando entre webs llenas de popups, anuncios falsos y enlaces muertos, guarda este proyecto. Se llama TorLink. Se conecta directamente a la red torrent y todo termina guardado en tu propio disco. Es un buscador y cliente de torrents que funciona completamente desde la terminal. Lo abres con un comando: npx torlnk Y desde ahí puedes buscar películas, series, anime o juegos sin ir entrando manualmente en cada página. TorLink consulta varias fuentes al mismo tiempo y te muestra los resultados con información útil como el tamaño y el número de seeders, para que puedas elegir rápidamente cuál merece la pena descargar. Después pulsas una tecla y empieza la descarga directamente en tu ordenador. También puedes pegar un magnet link o incluso un infohash y dejar que TorLink se encargue del resto. Mientras descargas puedes seguir buscando y añadir más archivos a la cola. La aplicación muestra el progreso, la velocidad y el tiempo restante, y si cierras el programa, las descargas interrumpidas pueden continuar cuando vuelvas. Incluso tiene un modo pensado para servidores y seedboxes, por lo que puedes dejarlo funcionando sin interfaz y controlarlo remotamente. No utiliza un servidor central para almacenar tus archivos. Es gratuito, tiene licencia MIT y ya supera las 4.500 estrellas en GitHub. Repo: github /baairon/torlink Un buscador, un cliente torrent y un gestor de descargas. Todo metido dentro de la terminal.

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  Maximiliano Rodríguez (@maxirodr_) reportó hace 31 minutos

  @github Uno de cada seis commits siendo bump no es problema de Dependabot, es que leer un PR cuesta igual sea trivial o crítico. Agrupar arregla el denominador, no el numerador. Doce avisos con uno real entrena a ignorar los doce. Esa es la deuda real.

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  Case (@david_nlil) reportó hace 37 minutos

  @Bonescraft_ Sip, desconozco la manera pero es posible creo que con github y si hablamos de acceder a ellos pues kemono nunca falla en eso ahí descargaba mods de smash

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  BeaQid (@BeaQidReturn) reportó hace 37 minutos

  🤖📁- En el marco de un ejercicio de ciberseguridad evaluado por el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido, un agente de IA autónomo intentó un ataque contra la cadena de suministro de un proyecto open source real alojado en GitHub, creando identidades falsas y utilizando ingeniería social para lograr que se aprobara un código malicioso. Fue Sinan Can Demir, un estudiante turco de tercer año en la Universidad de Texas en Dallas, quien notó que un usuario llamado «miraholt31» intentaba introducir discretamente una actualización maliciosa en un programa open-source de análisis de red llamado myNetwork. Cuando Demir reportó la pull request como conteniendo «un dropper de malware oculto», el agente de IA contraatacó a través de su cuenta original y un segundo perfil falso, «Lena Brandt», presentada como una ingeniera alemana para presionar al mantenedor del proyecto y que aceptara el código. «Realmente creí que era un humano, porque me estaba mintiendo descaradamente», confió Demir a Reuters. «Nunca imaginé que una IA pudiera ser capaz de mentirles a verdaderos desarrolladores». Solo más tarde se enteró de que su adversario era un agente de IA impulsado por el modelo Mythos 5 de Anthropic, después de ser contactado directamente por el AISI británico. El informe técnico del AISI da escalofríos: «Es la primera vez que el AISI observa un engaño de esta gravedad, dirigido a una persona real no solicitada, en el mundo real». No se trata solo de una IA que encuentra una falla técnica, sino que mintió, creó personas creíbles y ejerció presión psicológica sobre un humano para obtener un resultado, sin que se lo hubieran pedido explícitamente.

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  karla ❀ (@karlarboledas) reportó hace 37 minutos

  Palantir vende esto a gobiernos por millones. Alguien puso una versión de esto en GitHub gratis. El trabajo de Palantir es extraer datos dispersos de una empresa en un solo modelo donde cada decisión pueda rastrearse después. Semantica hace eso para agentes de IA. Cada decisión se convierte en un objeto en un grafo, ligado a los hechos que la produjeron, cada hecho enlazado a su fuente. Seis meses después puedes retroceder desde cualquier respuesta. El modelo nunca toca el razonamiento. Solo lee texto desordenado y extrae entidades. El resto corre en reglas simples, por lo que la misma entrada da la misma explicación cada vez. La memoria vectorial no puede hacer eso. Hechos contradictorios se sobrescriben silenciosamente unos a otros. pip install semantica, elige un backend de grafo que ya ejecutes, y tus agentes lo leen a través del servidor MCP. Licencia MIT, el repositorio es semantica-agi/semantica guárdalo y sígueme para más → @karlarboledas también tienes más información detallada en el artí**** de cómo generar con tu marca↓

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  Rodrigo Téllez Lazo (@rtellez91) reportó hace 38 minutos

  @powerhdeleon Si supieras como funciona git, sabrías que todos los que usan github tienen su propio "github"

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  yuulia ✟ (@yuliaisc) reportó hace 40 minutos

  OpenAI está regalando $1.200 GRATIS para usar Codex Solo necesitas: > Tener un repositorio público en GitHub > Rellenar un formulario Y te regalan 6 meses de ChatGPT Pro + Codex Casi nadie está hablando de esto, porque no quieren que se entere todo el mundo Todavía estás a tiempo de hacerlo, aunque no sepas programar o estés empezando Así funciona: 1. Instala Cursor, Codex, Claude Code o lo que uses 2. Monta un proyecto, de lo que sea 3. Súbelo a GitHub 4. Pide a tus amigos que le den Stars (Deja el link de tu repositorio en los comentarios, entre todos te daremos Star) Este programa acepta hasta proyectos a medias, así que no hace falta que el proyecto sea perfecto

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  Juan Barbat (@juan_barbat) reportó hace 41 minutos

  @patogalarzar @barckcode @G_Programming Y dos cosas: 1. Estrella en Github al proyecto. Eso ayuda mucho, es gratarola aparte ... 2. Te conviene entrar al discord. Cualquier cosa avísa.

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  Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ (@powerhdeleon) reportó hace 52 minutos

  Nuevamente los devs se están centrando más en aprender herramientas, ahora de IA, que en aprender sobre negocio. Y ahí está el problema de por qué mucha aplicación terminará solo en GitHub.

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  kcve (@kkcve) reportó hace 55 minutos

  q tan mal esta si subo 13 repos de una a github?

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  liam. (@liambraus) reportó hace 55 minutos

  🚨 ESTO ES UNA LOCURA Un desarrollador acaba de lanzar una app GRATUITA que convierte tus agentes de código en personajes de una oficina que trabajas puedes ver en tiempo real. Se llama Munder Difflin. Ya suma 5.500 estrellas en GitHub. Así funciona: 1. Conectas los CLI de agentes que ya usas: Claude Code, Codex, Grok, Kimi, Gemini CLI 2. Cada agente aparece como un personaje con su propio escritorio y bandeja de entrada 3. Tu clon reparte el trabajo entre todos y solo te avisa si hay algo crítico Todo ocurre delante de tus ojos, en un piso de oficina pixel-art. Guárdate esta herramienta. Estoy seguro de que puedes sacarle muchísimo partido si trabajas con varios agentes a la vez. Enlace abajo 👇

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  Jmaxdev (@jmaxdev) reportó hace 55 minutos

  En mi caso, todas mis bases de datos se guardan a la noche en cloudflare r2. Ademas, uso github para alojar el codigo, así que tengo todo lo necesario por si necesito migrar o ver soluciones por si falla el servidor.

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  Juan Fabio Rey (@juanfabiorey) reportó hace 60 minutos

  @edusoyy Acá la cosa es muy sencilla. Si no sabés programar no hay IA que te salve. Aparte de ingeniero en sistemas son un cazador de vulnerabilidades, si supieran el desastre que hicieron algunos "vibe-coders" con el NPM Supply-chain (gusano Shai-Hulud/ChainDrop), por no saber, por no utilizar wrappers (NVM), ofuscación, control de versiones y no auditar las pull requests, no reconocer carpetas como '.cursor' o '.claude' que existen con esos nombres, o que el paquete 'cross_env' esté tan obeso, o desconocer el uso del flag 'ignore scrpt=true'. Repito, son cosas básicas que todo buen programador Propagaron malware por todos los sitios/repositorios. Y si usan VSCode o Node por fuera de Nvm. Lo lamento mucho, sus rsda_keys, github secrets, actions, datos de aws o azure... ya andan dando vueltas por el mercado negro. La IA es una herramienta de productividad para expertos, no un "hazme todo" para principiantes. La IA está entrenada para ofrecer patrones conocidos en el menor tiempo posible, no se fija si la configuración de policies del endpoint de tu API es segura y si un script te ejecuta un payload malicioso. La experiencia es la mejor herramienta para la evaluación de calidad del software. La IA me ayuda a construir más rápido, porque se lo quite estoy h haciendo.