Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 5 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 11 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 11 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 13 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 14 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 18 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 33 segundos

  🤖 GitHub acaba de meter la mano en la lata: descubrieron un error que hizo que los modelos de IA más potentes parecieran más baratos de lo que realmente son. Nada que ver con programación, pero afecta directamente a quién paga por esta herramienta. 👇 En marzo de 2026, GitHub encontró un problema grave: su sistema de conteo de tokens estaba subcalculando el uso de modelos como Claude Opus 4.6 y GPT-5.4. Estos modelos consumen muchísimo más de lo que la empresa creía. Básicamente, durante meses cobró menos de lo que debería. El resultado: ahora están imponiendo límites de uso más estrictos. Los clientes reportan que tienen que esperar "varios días" antes de poder usar Copilot de nuevo. Algunos pagados dicen que es insostenible. Un dato clave: GitHub es propiedad de Microsoft, y parece que los números de esta IA se salieron completamente del presupuesto. ¿Qué significa para ti? Si trabajas en una empresa que usa GitHub Copilot para automatizar código o procesos, prepárate: probablemente tu equipo verá limitaciones nuevas o tendrá que cambiar de modelo de IA. Esto es lo que pasa cuando escalas una herramienta sin entender bien los costos reales. Un clásico de las startups y grandes empresas de IA. ¿Tu empresa usa Copilot? ¿Ya sentiste estos límites? 👇 #GitHub #IA #Tecnología

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  Josu Sanz (@solosetups) reportó hace 1 minuto

  Cuando necesitas entender una librería que no conoces, lo más lento es leer archivo por archivo. Gitingest convierte cualquier repo de GitHub en un solo texto optimizado para LLMs. Solo cambias "hub" por "ingest" en la URL y listo.

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  Juan Carlos (@JC2910s) reportó hace 3 minutos

  @_lvrari @josesilesIA Totalmente de acuerdo. Y ahora Claude Code está en la aplicación de Windows y es simplemente brutal. Va haciendo cosas contigo mientras encarga a unos agentes desarrollar en paralelo algunos temas. Lo sube a github y lo publica en mi servidor vps. Tiene que ser cuenta de pago

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  Amarillo (@anyelamarillo) reportó hace 4 minutos

  Un tipo llamado nbatman en Reddit construyó accidentalmente el sitio web más útil de internet. Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah). Este es el sitio web que Google eliminó de los resultados de búsqueda por violaciones de DMCA, que Reddit censuró en la sombra por promover la piratería, que la Motion Picture Association marcó como una amenaza principal de piratería, y que la RIAA presionó a los proveedores de hosting para que abandonaran. Sigue en línea. Se actualiza todos los meses. Así es como funciona. FMHY es el índice. La wiki en sí no aloja nada. Solo te dice dónde vive realmente cada cosa gratuita en internet, organizada en 14 categorías con calificaciones de seguridad en cada enlace individual. → Películas y series en 4K de más de 50 sitios de streaming → Música con calidad de Spotify y Apple Music → Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains → Cada curso pago en cada plataforma principal de aprendizaje → 100 millones de libros y artí***** a través de Anna's Archive → Alternativas gratuitas a cada herramienta de IA paga → Una extensión de navegador SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real Comenzó como un solo documento de Google mantenido por un moderador de Reddit en 2018. Google lo mató con un retiro por DMCA en 2023. La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la reflejó en GitHub y IPFS, y ahora la ejecuta en 12 dominios de respaldo simultáneamente. No hay empresa. No hay CEO. No hay servidor central. Seis voluntarios anónimos mantienen todo el proyecto en su tiempo libre. Las donaciones a través de Ko-fi pagan el hosting. Nadie obtiene ganancias. Hollywood no puede cerrar esto. Spotify no puede cerrar esto. Adobe no puede cerrar esto. Toda la economía de suscripciones se mantiene unida por el hecho de que no sabes que esta wiki existe.

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  Pachu Dev (@PachuDev01) reportó hace 5 minutos

  "Pero es mucho setup." No. El deploy es un push a GitHub — igual que Vercel. La diferencia es que el servidor es tuyo. Y si usás IA para codear, Coolify tiene CLI. Tu agente puede manejar deploys, variables de entorno, todo. Es automatable de punta a punta.

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  Jota_IA (@vaquero_an78419) reportó hace 7 minutos

  Está disponible como API (la forma fácil de usarlo) y como download para expertos. Funciona con las herramientas que ya usan: VS Code, GitHub, etc. No tienes que aprender nada nuevo.

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  Inquisitorium (@darkrock998) reportó hace 12 minutos

  Y ni he mencionado a blackbox ni a copilot xq últimamente los uso de forma casual Básicamente copilot (github) solo le mando analizar mis repos Y blackbox es mi last chance cuando lo demás me falla

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  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 12 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

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  Space Programmer (@Spaceprogrammer) reportó hace 16 minutos

  POR QUÉ LO HICIERON: GitHub lo dice sin rodeos: Copilot pasó de ser autocomplete a ser plataforma agentica. Una sesión larga de agente puede costar 100x más que una pregunta de chat. GitHub absorbió ese costo durante meses. Ya no puede.

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  cryptocapo (@CryptocapoOO) reportó hace 16 minutos

  🚨 HA VUELTO A PASAR UN TIPO LE PREGUNTÓ A CLAUDE DÓNDE INVERTIR $1,000 PARA GANAR LO MÁXIMO EN 30 DÍAS. RESULTADO: •ENCONTRAR UN BOT DE PREDICTION MARKETS EN GITHUB •COMPRAR EVENTOS QUE COTICEN POR DEBAJO DE 3 CENTAVOS •LA MAYORÍA FALLA… PERO LOS QUE ACIERTAN PAGAN HASTA 500X 💰 CAPITAL INICIAL: $1,000 📈 BENEFICIO FINAL: $98,241 LA IA ESTÁ CAMBIANDO LA FORMA DE HACER DINERO EN INTERNET. 🚀

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  Joan Rodriguez (@JoanRodrig41457) reportó hace 19 minutos

  El problema no es solo GitHub. Es sistémico. Cuando construyes agentes que operan sobre datos reales (ERPs, CRMs), no puedes predecir cómo van a escalar. Un agente que lee NetSuite puede procesar millones de transacciones si el cliente tiene 10 años de historial.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 22 minutos

  Alguien acaba de REGALAR una agencia de IA completa en GitHub No son prompts. No son plantillas genéricas. Son 147 agentes especializados organizados en 12 divisiones reales: ingeniería, diseño, marketing, ventas, finanzas, QA, soporte y más Cada agente tiene personalidad propia, flujo de trabajo definido y entregables concretos La mayoría usa la IA como un becario que hace de todo Esto la estructura como una empresa real Lo más loco: funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y otros Un solo comando para instalarlo todo Empezó como un hilo en Reddit Hoy tiene 88k estrellas y 14k forks Licencia MIT Esto no debería ser público 👇

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  Fran Pradas | Ingeniero de IA (@franpradasAI) reportó hace 30 minutos

  🔴 AHORA: EMPIEZA A GANAR 1. Instala OpenClaw (🦞) en tu MacBook. 2. Consigue la suscripción de codex de $100 al mes y utiliza gpt 5.5 3. Dale acceso de GitHub, claves ssh a tus servidores y tokens de Cloudflare. 4. Conecta Vercel (front) y Railway (server) 5. Dale un correo de soporte, cuando los clientes se pongan en contacto, indícale que revise su cuenta en el servidor y haga cualquier corrección no destructiva. 6. Conecta a OpenClaw ese correo 7. Conecta OpenClaw a Telegram De esta forma, y DESDE TU MÓVIL puedes: (y desde el sofá) - Crear apps desde 0 - Publicarlas en un dominio - Gestionar el correo - Monitorizar tus apps - Arreglar los problemas - Crear features on demand - Documentar ……….ES UNA **** LOCURA, LO SÉ……….. 🟢 Tendrás un empleado altamente técnico de 250k al año que TRABAJA 24/7 por $100 dólares ahora mismo. Necesito que despiertes.

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  DDobleDe (@SoyDDobleDe) reportó hace 31 minutos

  @paulatr3ides @eXtas1stv Cada vez que Microsoft tambalea, empezar a hacer ese tipo de estupideces. Le estaba pidiendo a todas sus divisiones (Xbox, GitHub, LinkedIn, Office, Windows etc) que de algún modo hicieran un montón de dinero a lo estúpido para recuperarse de un mal año fiscal.

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  Álvaro de León (@_alvarodeleon) reportó hace 32 minutos

  @tonyblu331 @powerhdeleon Él está hablando de las cuentas gratuitas y de lo que se sube a las cuentas, no está hablando del uso de los modelos de IA. Actualmente, se puede usar github incluso servidor de páginas web, o para correr Actions, no es tráfico ni carga despreciable

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  Vamos Despacio 🦁  (@leinlop) reportó hace 33 minutos

  @_nyxaraa Usa Github Desktop… para el 90% de los usuarios funciona perfectamente…

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 35 minutos

  Antes de instalar un repo random de GitHub… yo miraría esto: -Último commit Si no se actualiza hace meses/años, mala señal. -Issues No importa que tenga bugs. Importa si alguien responde. -README Tiene que explicar qué hace, cómo instalarlo y cómo usarlo. -Dependencias Si instala paquetes raros o innecesarios, ojo. -Permisos Si pide tokens, navegador, archivos o acceso al sistema… revisá dos veces. -Código sospechoso Buscá cosas como eval, exec, scripts raros o URLs desconocidas. -Comunidad Stars ayudan, pero miro más forks, PRs y mantenimiento real. -Tests / CI Si tiene tests, releases y GitHub Actions, suma confianza. Regla simple: Un buen repo no solo funciona. Se entiende, se mantiene y no te pide permisos de más. GitHub está lleno de oro, pero también de trampas muy peligrosas. No ejecutes primero. Revisá y validá. Hoy en la PC tenemos datos más importantes que en cualquier otro lugar. Cuidalos.

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  Space Programmer (@Spaceprogrammer) reportó hace 36 minutos

  EL PROBLEMA REAL: Antes → una sesión de chat rápida y una sesión agentic de 3 horas costaban lo mismo. Ahora → la sesión de 3 horas te consume los $10 del mes en un día. Los agentes consumen tokens masivamente. GitHub ya no absorbe ese costo. Tú sí.

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  🔥Kryon Harts🔥 (@KryonHarts) reportó hace 37 minutos

  @JessLinuxera Yo he aprovechado que tenía un buen portatil para trabajar y jugar para meterme un LMStudio, cargarle el modelo qwen3.6-35b-a3b, le he subido a tope el contexto y el GPU offload. Y con Continue en VSCode lo uso más o menos como otros chats como Github Copilot o Claude Code. Va más lento, pero el resultado es bueno para ahorrarse tokens, lo uso para búsquedas, resúmenes y tareas que no tocan código... de momento. Si tienes buena máquina puede ser una opción de ahorro bastante buena, pero como dicen los compañeros igual no compensa comprar maquina en vez de pagar tokens. Iré comentando los resultados que estoy comenzando a usarlo.

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  Inmo&Stocks | Finanzas (@inmostocks) reportó hace 37 minutos

  Todo el mundo está hablando de que para código @claudeai es la mejor, y he de reconocer que es muy buena, incluso ya estoy pensando en pagar el PRO. Pero me he instalado Github Copilot en VS Studio y sin haberle dado ningún detalle le he pedido un cambio, ha leído el código que tengo ya corriendo, y lo ha hecho sin yo decirle absolutamente nada técnico. Los programadores informáticos y, por ende, las consultoras tecnológicas lo van a pasar muy mal en estos próximos años. La revolución industrial se va a quedar pequeña, con la revolución de la IA.

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  CopyRebeldia (@CopyRebeldia) reportó hace 39 minutos

  Sigues pagando 10, 15, 20 suscripciones al mes. Para casi todas existe una alternativa open-source que funciona igual o mejor. Gratis. El problema nunca fue que no existieran. El problema era encontrarlas sin perder tres horas en GitHub. Este sitio te deja buscar proyectos open-source por categoría, lenguaje y popularidad en segundos. Sin cuenta. Sin pagar. Guarda esto antes de renovar otra suscripción.

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 39 minutos

  Gemini CLI es el agente oficial de Google para terminal. Open source, soporta MCP tanto como cliente como servidor, y ya acumula 98.536 estrellas en GitHub.

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  Alejandro Martinez | IA (@copyelpadrino) reportó hace 40 minutos

  Idea original : Configurar OpenClaw en local : → Instalar Docker y rezar para que todo funcione → Pelearse con GitHub y dependencias rotas → Pasar horas leyendo documentación que no ayuda → Llorar por errores incomprensibles en la terminal → Intentar arreglar algo y romper tres cosas más → Gastar dinero en hardware “por si acaso” → Perder un día entero… para que al final no funcione como esperabas Usar @inclaw_ai : → Abrir una pestaña → Listo Sin instalaciones. Sin configuraciones. Sin dolores de cabeza. Básicamente, es OpenClaw pero pensado para gente que quiere ser productiva, no para pasar el día entero configurando servidores, depurando errores o luchando con el entorno. Menos complicaciones, más resultados.

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  Shuga (@shuga_vibes) reportó hace 46 minutos

  Les va a llevar 10 minutos y después lo pueden ir entrenando y customizando como quieran. Es la primera vez que comparto algo así por github así que cualquier feedback o idea para mejorarlo me sirve. Y si lo usan cuéntenme 😌

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  Zurdo (@catracho_rojo) reportó hace 47 minutos

  Hay tanto ijueputa en esta red social que mandarlos a comer ****** de uno a la vez me llevaría toda la vida, debe haber una forma más eficiente de resolver este problema. ¿Alguna app en Github?

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  Filipe (@filicroval) reportó hace 47 minutos

  💀esto da bastante mal rollo. hay una tool en GitHub llamada GhostTrack: metes un username/teléfono y te escanea en qué plataformas aparece registrado, además de datos tipo IP/location/carrier. clonas el repo, corres el script y en minutos tienes un mapa entero de la vida digital de alguien. la parte más loca no es que exista. es lo fácil que es usarlo. luego la gente sigue poniendo el mismo username en todas partes y pensando que está “anónima” online 💀 opsec ya no es paranoia. es higiene básica.

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  Sebastián Herrera (@sebarh) reportó hace 48 minutos

  Después de fracasos varios con GitHub Copilot, tuve una buena experiencia con la IA de Hostinger: como cambiaron el diseño por enésima vez, le pregunté por dominios apuntados y me ofreció implementar directamente, explicando la acción para que confirmara o rechazara. Nada mal.

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  ✧┊Moke .ᐟ🎬⊹ ִֶָ 𓂅 (@ApolloTiramisu) reportó hace 51 minutos

  mi problema ahora es q no tengo ni **** idea como usar github ayudaloco

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  Deivinson Tejeda (@DeivinsonTejeda) reportó hace 56 minutos

  Github esta ridiculamente lento... días con varios problemas.

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  Toni Soriano (@cloudstudio_es) reportó hace 59 minutos

  Microsoft está retirando las licencias internas de Claude Code para empujar a sus desarrolladores a GitHub Copilot CLI. El motivo oficial es consolidación estratégica. El real: cierre de año fiscal y ahorro de costes. Y es que Claude Code era demasiado popular entre los propios devs de Microsoft. El problema es que Copilot CLI todavía va por detrás en prestaciones. Ahora toca al equipo de GitHub ponerse las pilas. Me parece una señal clara de que la guerra de herramientas de IA también se libra dentro de las empresas.