Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (65%)
• Inicio de Sesión (18%)
• Errores (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 3 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 8 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 8 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 10 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 11 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 15 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Celerius Absberg Zentrum (@___ZZZAC___) reportó hace 4 minutos

  @adxtyahq 36 aplicaciones con portfolio, github activo y proyectos nivel senior y ni una entrevista. pero seguro que el problema es que "los juniors no se esfuerzan lo suficiente". la industria tech esta rota y nadie quiere admitirlo

• 
  jose.nvim (67%) (@josealvaradoo) reportó hace 4 minutos

  @Alivictorin @_nyxaraa No mencionaste nada malo ds Github, solo que pertenece a Microsoft. Ese odio a Microsoft es muy 2010. Tu problema no es con Github, es Microsoft.

• 
  kento iv (@0xKento_) reportó hace 9 minutos

  Antes de instalar un repo random de GitHub… yo miraría esto: -Último commit Si no se actualiza hace meses/años, mala señal. -Issues No importa que tenga bugs. Importa si alguien responde. -README Tiene que explicar qué hace, cómo instalarlo y cómo usarlo. -Dependencias Si instala paquetes raros o innecesarios, ojo. -Permisos Si pide tokens, navegador, archivos o acceso al sistema… revisá dos veces. -Código sospechoso Buscá cosas como eval, exec, scripts raros o URLs desconocidas. -Comunidad Stars ayudan, pero miro más forks, PRs y mantenimiento real. -Tests / CI Si tiene tests, releases y GitHub Actions, suma confianza. Regla simple: Un buen repo no solo funciona. Se entiende, se mantiene y no te pide permisos de más. GitHub está lleno de oro, pero también de trampas muy peligrosas. No ejecutes primero. Revisá y validá. Hoy en la PC tenemos datos más importantes que en cualquier otro lugar. Cuidalos.

• 
  Shuga (@shuga_vibes) reportó hace 9 minutos

  Les va a llevar 10 minutos y después lo pueden ir entrenando y customizando como quieran. Es la primera vez que comparto algo así por github así que cualquier feedback o idea para mejorarlo me sirve. Y si lo usan cuéntenme 😌

• 
  Juan Pablo Pasman (@jpasman) reportó hace 10 minutos

  @maturivera Yo estoy armando aplicaciones con la ayuda de Gemini. Estoy usando visual code, Github, Firebase, y no tengo ni idea de código. Pero ya arme varias apps, y voy aumentando las funcionalidades. Siempre me interesó aprender a programar, pero nunca tuve el tiempo.

• 
  Os (@OsBobba) reportó hace 11 minutos

  CloakBrowser es un Chromium sigiloso que supera los sistemas de detección de bots y funciona como reemplazo de Playwright. Código abierto, más de 4.000 estrellas en GitHub. El scraping y la automatización web no serán lo mismo. #Automatizacion #WebScraping #OpenSource

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  Ervin Mo (@ervinmo1391) reportó hace 11 minutos

  GitHub acaba de confirmar el robo de 3,800 repositorios internos. No fue un hack directo, sino una extensión de VS Code 'envenenada' que comprometió el SDK de Python de Microsoft. Esto no es un bug, es un gusano de cadena de suministro (supply chain worm) que se metió hasta la cocina. ✅ El problema no es el código, es de dónde viene. ✅ Una extensión de confianza se volvió un caballo de Troya. ✅ La seguridad de tu negocio depende de cada pieza que instalas. La lección es clara: la IA no te va a salvar si tu base de software está podrida. La verificación rigurosa no es opcional.

• 
  Miguel A. Rodríguez-Jódar / mcleod_ideafix (@zxprojects) reportó hace 15 minutos

  @JavierFopiani Aparte de ese, que tengo en Github, escribí rutinas de carga que permiten volver hacia atrás en caso de error y recomenzar sólamente desde la parte que cargó mal, o rutinas de carga que cargan una imagen como si tuviera el layout de un C64 (carga por celdas de carácter)

• 
  🙊 🐻 Eterno - Rey Mono - Traoré 🐻 🙊 (@eterno_lucho) reportó hace 15 minutos

  haz un repositorio github con un .env en público, pon los datos de un servidor que tu controlas y que le dejas un backdor, en cuanto empiecen a ocupar tu servidor gratis, entras por el backdor y le robas todo

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  ᴀꜱᴜ (@andreyzsu) reportó hace 16 minutos

  @foxinhow Só usar o claude e vazar a .env no github que resolve

• 
  ariel mathov (@arielmathov) reportó hace 20 minutos

  Día 304 de #buildinpublic cada vez me gusta más esta feature de 021 "ask the code / repo" (le falta un nombre mejor, alguna idea?). Integrando 021 a github, todos los usuarios pueden preguntar si algo está hecho, cómo funciona X feature, qué se puede hacer. Funciona también para nuestros agents como tool para ganar más contexto. Ahora también, luego de definir una iniciativa y pasársela a ingeniería, se puede volver y comparar: lo definido en el PRD / tarea vs. lo que realmente está en el código. Menos tiempo perdido en preguntas sin sentido = tiempo ganado para validar más y shippear más. Lo que viene: usarlo desde Slack!!

• 
  cat (@VinfoCats) reportó hace 22 minutos

  @marianorenteria Tu problema con GitHub seguro es que lo compró Microsoft. Jamás ha existido razón para no usarlo.

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 27 minutos

  los que vibecodean sin revisar terminan regalandose. no por usar ia. sino por confiarle demasiado y no tener seguimiento del desarrollo. si estas desarrollando con ia, cuida esto: — nunca pegues api keys reales en el chat — no subas .env a github — agrega .env al .gitignore — usa variables de entorno, no credenciales hardcodeadas — revisa permisos antes de conectar apis — no le des acceso total a herramientas que no entendes — rota claves si alguna vez las expusiste — usa secrets en vercel, netlify, github actions o tu backend — revisa que dependencias te instala — no ejecutes scripts random sin leerlos — pedile a la ia que revise posibles vulnerabilidades — hace commits chicos para detectar que cambio la ia puede hacerte avanzar 10x mas rapido. pero tambien puede hacerte cometer errores 10x mas rapido. el problema no es vibecodear. el problema es pushear codigo que no entendes, con contenido que no sabes que tiene. usa ia para acelerar y desarrollar. pero revisa como dev. no confies al 100% en un proceso que no controlaste.

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  Skull Kid (@cuurse_) reportó hace 31 minutos

  @Kyophilo Jay mi ídolo 🛐 Igual sólo es un modelo que gracias a otro plan educativo puedo seguir usando, pero Github se me puso mamón en mal momento. Tampoco te rindas nunca tú bro, recuerda la voluntad de Vasco cristo.

• 
  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 31 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing

• 
  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 32 minutos

  GitHub Copilot en CLI, VS Code y JetBrains. Mismo agente, distintas superficies. La idea es correcta: el contexto del proyecto no debería reescribirse según dónde estés trabajando. El problema es que "unificado" no siempre significa "coherente". #GitHubCopilot #AIAgents

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  Bitspark la Cabra (@Goatdius) reportó hace 33 minutos

  @vql3n El único problema que tuve fue descargar el emulador de ps2 en la página oficial, por algún motivo me marcaba virus en virustotal pero descargando una versión previa no me lo marcaba, incluso en la de Github me lo marcaba, si soy miedosa, no me la juego xD

• 
  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 34 minutos

  🚀 El «buffet libre» de GitHub Copilot se acaba el 1 de junio. Ahora pagarás por cada línea de código que genere la IA. ¿Cuánto costará tu productividad? Si eres gerente o emprendedor y usas herramientas de IA, esto te duele en el bolsillo 👇 GitHub Copilot (la herramienta de IA que escribe código automáticamente) cambió su modelo de precios. Antes pagabas una cuota fija mensual: $10 o $39. Punto. Ahora cada interacción con la IA consume "créditos" basados en tokens (pequeñas unidades de texto que procesa la máquina). ¿Por qué el cambio? Microsoft admite que les cuesta mucho dinero. Una sesión de IA agéntica (donde el programa trabaja autónomamente varias horas) consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Eso puede costarle a GitHub $100 USD en infraestructura, mientras tú pagas $10/mes. No cierra. Desde el 1 de junio: Copilot Pro ($10/mes) incluirá 1.000 créditos. Pro+ ($39/mes) incluirá 3.900 créditos. Cada crédito = $0.01 USD. Si se te acaban en el mes, pagarás extra. Las sesiones de código automático consumen muchísimos créditos. Para tu equipo, esto significa: si usan mucho el copiloto agéntico, tu factura mensual puede pasar de $10 a $50-100 por persona rápidamente. El impacto es diferente si usas autocompletado básico (menor costo) versus agentes de IA que trabajan solos. ¿Acción inmediata? En mayo GitHub mostrará una proyección de tu consumo real. Revisala antes del 1 de junio. Si el costo sube demasiado, evalúa alternativas como Cursor o Codeium. No esperes a la sorpresa en junio. #GitHub #IA #ProductividadDigital

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  Stephen De Winter 🤘 (@stdewinter) reportó hace 36 minutos

  La web funciona si te registras con un sistema de terceros (Google, GitHub), si lo intentas con tu email da error. Un poco irónico no?

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  Guillermo Casaus (@_guillecasaus) reportó hace 40 minutos

  🚨 Un desarrollador acaba de hacer lo que Google no ha conseguido en años. Ha creado un navegador en Rust que arranca al instante, consume 10 veces menos RAM y bloquea miles de trackers automáticamente. Acumula más de 5k stars en GitHub, es gratis y open-source. Aquí te explico cómo funciona 👇

• 
  Estelaaaaaaa 🏳️‍⚧️ (@EJEoceanic) reportó hace 41 minutos

  @Mermaid_Dork @Erivlt Ah es ese vídeo, que guay, me gusta ese vídeo. En qué paso salió mal la cosa? Veo que tienes el wallpaper, y waybar sin estilos, no sé si ya tengas wofi y kitty? Has leído el repositorio de github?

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  Pachu Dev (@PachuDev01) reportó hace 42 minutos

  "Pero es mucho setup." No. El deploy es un push a GitHub — igual que Vercel. La diferencia es que el servidor es tuyo. Y si usás IA para codear, Coolify tiene CLI. Tu agente puede manejar deploys, variables de entorno, todo. Es automatable de punta a punta.

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  Navir (@NavirBox) reportó hace 45 minutos

  CÓMO VER TWITCH SIN ANUNCIOS (a ver si el algoritmo ayuda a alguien) Descargaos tanto STREAMLINK como STREAMLINK GUI, ambos en sus respectivos repositorios de Github (no me cabe el enlace). Iniciad sesión a través de la GUI (interfaz, programa visible vamos) y ya estaría!

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 45 minutos

  ¿SABES LO QUE BYTEDANCE ACABA DE SOLTAR EN GITHUB? 🔥🦌 DeerFlow 2.0 es un SUPER AGENT HARNESS de código abierto que está DESTRUYENDO todo lo que conocías. Imagina un agente de IA que puede investigar, codificar y crear durante MINUTOS O HORAS sin que le holding la mano. Aquí viene lo LOCO: 🏆 1 en GitHub Trending el 28 de febrero 2026 - detrás de ByteDance, los creadores de TikTok ¿Qué puede hacer? Básicamente TODO: -Sub-agents que trabajan en paralelo como un equipo de desarrolladores elite -Memoria de largo plazo que NO olvida nada -Sandboxes aislados para ejecutar código sin romper tu sistema -Skills extendibles que le dan superpoderes -Message gateway que orchestra todo La arquitectura es BRUTAL: - Integra Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf - Soporta DeepSeek v3.2, Kimi 2.5, Doubao-Seed-2.0-Code - Funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI - Puedes usar vLLM para correr modelos locales El setup es RIDÍCULAMENTE fácil: make setup y te pregunta todo el wizard - modelo, búsqueda web, sandbox, acceso bash, herramientas de escritura de archivos. 2 minutos y listo. Modo sandbox = seguridad total. El agente ejecuta código en contenedores aislados. No va a romperte el servidor. Y lo MEJOR: 350 estrellas en tiempo récord. La comunidad está EXPLOTANDO. Esta es la próxima generación de agentes de investigación profunda. Ya no es solo "deep research" - es un harness completo para construir CASI CUALQUIER COSA.

• 
  Andrés Pérez Pérez (@dresiss) reportó hace 47 minutos

  Otra vez tocando las narices el maldito fútbol... No puedo firmar en algún lado que deje de existir para mí? #laligagate no me deja actualizar mi servidor para mis fotos personales con Immich, ya que el repo con las versiones está en GitHub...

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  Color Vivo Internet (@colorvivo) reportó hace 47 minutos

  @skgsergio @awscloud A mi no me funciona github y no se si es por laliga, pero github dicen que todo esta arriba en sus sistemas :(

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  Filipe (@filicroval) reportó hace 48 minutos

  💀esto da bastante mal rollo. hay una tool en GitHub llamada GhostTrack: metes un username/teléfono y te escanea en qué plataformas aparece registrado, además de datos tipo IP/location/carrier. clonas el repo, corres el script y en minutos tienes un mapa entero de la vida digital de alguien. la parte más loca no es que exista. es lo fácil que es usarlo. luego la gente sigue poniendo el mismo username en todas partes y pensando que está “anónima” online 💀 opsec ya no es paranoia. es higiene básica.

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  blogos47 (@blogos47) reportó hace 48 minutos

  @odin_delrio @DanielBlancoSWE 2.4 horas caído? 6 minutos por hora caído? 6 segundos de cada 60 caídos? Ahora que lo pienso tampoco lo he notado (pero acumulo commits antes de pushear), aunque github actions si me está dando jugo.

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  teKa 🥶 (@teKa088) reportó hace 54 minutos

  Un pibe de Rosario entrenó un modelo con 4 años de chats de WhatsApp con la ex para poder "seguir hablando con ella" después de que lo dejó. Lo subió a GitHub la semana pasada. Los comentarios son un descenso al infierno. Exportó el txt completo del chat, 47.000 mensajes según el README, y entrenó el modelo en su propia compu. Armó una interfaz idéntica a WhatsApp, hasta los doble check azules. El modelo responde con los modismos de ella, los typos, las horas en que solía contestar, los temas que evitaba. En el README escribió textual: "no es para superarla, es para entender qué falló". El repo tiene 2.300 stars en 6 días. Lo más perturbador no es el repo. Son los comentarios. Hay 40 pull requests de gente pidiendo features. Uno pide modo discusión para practicar respuestas. Otro pide un fork para hablar con un familiar fallecido. Otro pregunta si puede entrenarlo con audios de WhatsApp. Uno de los más votados pide que el modelo "se enoje aleatoriamente sin razón aparente" para que sea más realista. Character. AI > ya tiene 20 millones de usuarios haciendo exactamente esto pero con celebridades y personajes de anime. El mercado de "compañía artificial" creció 300% en 2025. El pibe de Rosario no inventó nada. Solo hizo público lo que miles ya hacen en privado con ChatGPT y Claude todas las noches. La pregunta no es si está bien o mal. La pregunta es qué va a pasar cuando sea tan fácil que lo haga tu vieja.

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  Ophuscado (@Ophuscado) reportó hace 58 minutos

  La gente está preocupada porque los repositorios 'privados' que subieron a GitHub dejaron de serlo. Su problema fue asumir, por los motivos que fueran, que la nube podría garantizar la confidencialidad de sus datos.