Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (70%)
• Inicio de Sesión (17%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 18 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 23 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 23 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 25 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 26 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 1 mes

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  🔥Kryon Harts🔥 (@KryonHarts) reportó hace 15 segundos

  @JessLinuxera Yo he aprovechado que tenía un buen portatil para trabajar y jugar para meterme un LMStudio, cargarle el modelo qwen3.6-35b-a3b, le he subido a tope el contexto y el GPU offload. Y con Continue en VSCode lo uso más o menos como otros chats como Github Copilot o Claude Code. Va más lento, pero el resultado es bueno para ahorrarse tokens, lo uso para búsquedas, resúmenes y tareas que no tocan código... de momento. Si tienes buena máquina puede ser una opción de ahorro bastante buena, pero como dicen los compañeros igual no compensa comprar maquina en vez de pagar tokens. Iré comentando los resultados que estoy comenzando a usarlo.

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  V (@voguschunini) reportó hace 5 minutos

  @ch0kinnn @Cenxy2202 Las roms seguían en la página, se podían descargar gracias a tampermonkey con un script de github, no sé si siga estando pero ya es bastante obsoleto, mucho de los juegos estaban en formatos no tan deseados o mal rippeados, me pasó con muchos de ps1 en formato ecm.

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  Pablo Locles (@pablolocles) reportó hace 8 minutos

  @GN0000X Eso no lo se, yo solo tengo acceso a lo que se ve en github, allí no hay una modificación del cliente como tal. Si ellos en privado distribuyen una modificación del cliente, eso sí sería piratería. En ese caso les obligaría a quitar el parche, no el servidor. Estan separados.

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  ElQueLoVe (@ElQueLoVex) reportó hace 9 minutos

  Microsoft descubrió que Claude Code tiene una vulnerabilidad crítica que permitiría a atacantes robar credenciales directamente de GitHub. El fallo expone tokens de autenticación cuando el código se procesa, según reporta Decrypt, poniendo en riesgo a desarrolladores que usan la IA para programar. Las empresas tech deben parchear inmediatamente antes de comprometer sus repositorios. #CyberSecurity #AI #GitHub

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  José Conti (@josecontic) reportó hace 13 minutos

  Dentro de poco liberaré un plugin primero en GitHub y luego lo subiré a WordPressORG Lo hago así para que quien quiera lo pruebe antes a ver si hay algún error o fallo, y así llegará bien al repositorio.

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  PCH (@maikelmanuel) reportó hace 18 minutos

  @midudev Hace un tiempo hice una prueba para @neoris_pr 5 features a implementar. Me pidieron que lo pusiera en un repo en github y les diera permisos para revisarlos. Los muy miserables nunca me dieron feedback, ni para decirme que estaba mal o que no era lo que ellos esperaban, nada.

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  Nico (@nicos_ai) reportó hace 19 minutos

  Estrellas en GitHub: 58.000 Gente que realmente lo usa: ~200 El problema nunca fue la IA. Fue el setup. @getsurething lo elimina: Pegas el link → agente corriendo

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  dominicode (@domini_code) reportó hace 20 minutos

  Tengo tareas que se ejecutan solas. GitHub Actions y Claude. Bonito, ¿verdad? Pues la estaba liando. Dejaba que las specs se generaran ahí dentro, en automático. Pero el LLM no es tonto. Cuando algo no le cuadra, pregunta. “Open questions”, lo llaman. Y yo me las saltaba. El pipeline corría tan tranquilo. Con las dudas sin resolver. Imagínate la basura que salía al otro lado. Así que cambié el orden. Ahora genero las specs en local. El grilling de verdad, hasta que no queda ni una pregunta abierta. Cuando está listo para development, abro el issue. Y que corra todo solo. Vuelvo a ser feliz. El problema nunca fue la automatización. Era el orden. #SDD

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  Loez Anya (@LoezAnya) reportó hace 23 minutos

  @chiZyt0XD @vql3n esto bajará de github ahi si te va lento es tu internet

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  mario Bustamante (@mrbhenderson) reportó hace 23 minutos

  2) El problema no es GitHub. El problema es cómo se interpreta. 📌 GitHub = cualquiera puede escribir: “este token vale X” Eso NO lo hace real.

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  PlujaFreda (@PlujaFreda) reportó hace 24 minutos

  @ataschz Quieres hacer vibe-coding sin conocimientos normativos, funcionales y de seguridad? Está perfecto para jugar con tus proyectos en GitHub y si quieres explotarlos mejor que no guarden datos de nada ni nadie o que se guarden en servidor local, bajo la responsabilidad del usuario.

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  Jaime Gómez-Obregón (@JaimeObregon) reportó hace 25 minutos

  @HumevsRousseau ¡Hola! Estando de acuerdo con lo que dices, deseo señalar que he podido informar del problema al equipo de desarrollo debido a que el proyecto es de código abierto y está publicado en GitHub.

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 26 minutos

  los que vibecodean sin revisar terminan regalandose. no por usar ia. sino por confiarle demasiado y no tener seguimiento del desarrollo. si estas desarrollando con ia, cuida esto: — nunca pegues api keys reales en el chat — no subas .env a github — agrega .env al .gitignore — usa variables de entorno, no credenciales hardcodeadas — revisa permisos antes de conectar apis — no le des acceso total a herramientas que no entendes — rota claves si alguna vez las expusiste — usa secrets en vercel, netlify, github actions o tu backend — revisa que dependencias te instala — no ejecutes scripts random sin leerlos — pedile a la ia que revise posibles vulnerabilidades — hace commits chicos para detectar que cambio la ia puede hacerte avanzar 10x mas rapido. pero tambien puede hacerte cometer errores 10x mas rapido. el problema no es vibecodear. el problema es pushear codigo que no entendes, con contenido que no sabes que tiene. usa ia para acelerar y desarrollar. pero revisa como dev. no confies al 100% en un proceso que no controlaste.

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  Inquisitorium (@darkrock998) reportó hace 26 minutos

  Y ni he mencionado a blackbox ni a copilot xq últimamente los uso de forma casual Básicamente copilot (github) solo le mando analizar mis repos Y blackbox es mi last chance cuando lo demás me falla

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 29 minutos

  10 GitHub repos that will level up your AI Agent skills (SAVE THIS) 1 Lo interesante no es el ruido del momento. Es lo que cambia cuando esa senal deja de ser anecdota y empieza a convertirse en costumbre. La lectura importante: - que problema intenta resolver - quien gana ventaja si lo adopta primero - que se vuelve mas barato, mas rapido o mas dificil de ignorar Si no hay una ventaja concreta detras, no vale la pena publicarlo. Si la hay, conviene mirarlo antes de que se vuelva obvio.

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  Diego Arturo Barriguete (@D1366er) reportó hace 30 minutos

  Esta mañana inicia rara, la página del instalador de npm no funciona y no puedo instalar el GitHub CLI, que está sucediendo? @github @npmjs

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  karla (@karlarboledas) reportó hace 33 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Repositorio 👇

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 37 minutos

  ⚡ GitHub acaba de frenar las nuevas suscripciones de Copilot Pro. Sin previo aviso. Y si usas IA para automatizar tareas, esto te afecta. No es un problema de developers. Es un problema de presupuestos. 👇 --- "1-1">El 20 de abril de 2026, GitHub pausó las nuevas suscripciones a Copilot Pro, Pro+ y planes estudiantiles. ¿Por qué? Porque "1-3">una sesión de IA agéntica consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Traducción: cada vez que usas IA para ejecutar tareas automáticamente (leer archivos, planificar cambios, verificar resultados), consume recursos como si fueran miles de solicitudes normales. "1-5">Desde enero de 2026, los costos semanales de infraestructura se duplicaron. Microsoft descubrió que cobrar $10 por mes no alcanza para servir a quienes usan IA intensamente. Lo concreto: "1-10">GitHub tiene planeada una migración hacia un modelo de pago por uso, similar a cómo funcionan la API de Claude o la de OpenAI. "1-12">Las estimaciones hablan de $30 a $50 por mes para usuarios con uso promedio, y $100 a $200 para quienes usan los agentes intensivamente. Si tu empresa usa IA para reportes, automatización o análisis, prepárate. Los precios van a subir. La pregunta es: ¿cuánto está dispuesto a pagar tu negocio por esa automatización?

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  Mago (@magoallegri) reportó hace 39 minutos

  Encontré un repo en GitHub que te configura Claude Code como si fuera una agencia entera. 38 agentes especializados. 156 skills. 72 comandos. Planificación, code review, seguridad, optimización de tokens, memoria entre sesiones. Lo instalás y en un comando tenés lo que a alguien le llevaría semanas armar desde cero. Open-source. Gratis. Funciona en Cursor, OpenCode y más. Todavía no lo probé a fondo, pero lo que vi me parece demasiado bueno como para no compartirlo.

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  kento iv (@0xKento_) reportó hace 43 minutos

  Antes de instalar un repo random de GitHub… yo miraría esto: -Último commit Si no se actualiza hace meses/años, mala señal. -Issues No importa que tenga bugs. Importa si alguien responde. -README Tiene que explicar qué hace, cómo instalarlo y cómo usarlo. -Dependencias Si instala paquetes raros o innecesarios, ojo. -Permisos Si pide tokens, navegador, archivos o acceso al sistema… revisá dos veces. -Código sospechoso Buscá cosas como eval, exec, scripts raros o URLs desconocidas. -Comunidad Stars ayudan, pero miro más forks, PRs y mantenimiento real. -Tests / CI Si tiene tests, releases y GitHub Actions, suma confianza. Regla simple: Un buen repo no solo funciona. Se entiende, se mantiene y no te pide permisos de más. GitHub está lleno de oro, pero también de trampas muy peligrosas. No ejecutes primero. Revisá y validá. Hoy en la PC tenemos datos más importantes que en cualquier otro lugar. Cuidalos.

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  Andrés Pérez Pérez (@dresiss) reportó hace 43 minutos

  Otra vez tocando las narices el maldito fútbol... No puedo firmar en algún lado que deje de existir para mí? #laligagate no me deja actualizar mi servidor para mis fotos personales con Immich, ya que el repo con las versiones está en GitHub...

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 45 minutos

  🚀 El «buffet libre» de GitHub Copilot se acaba el 1 de junio. Ahora pagarás por cada línea de código que genere la IA. ¿Cuánto costará tu productividad? Si eres gerente o emprendedor y usas herramientas de IA, esto te duele en el bolsillo 👇 GitHub Copilot (la herramienta de IA que escribe código automáticamente) cambió su modelo de precios. Antes pagabas una cuota fija mensual: $10 o $39. Punto. Ahora cada interacción con la IA consume "créditos" basados en tokens (pequeñas unidades de texto que procesa la máquina). ¿Por qué el cambio? Microsoft admite que les cuesta mucho dinero. Una sesión de IA agéntica (donde el programa trabaja autónomamente varias horas) consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Eso puede costarle a GitHub $100 USD en infraestructura, mientras tú pagas $10/mes. No cierra. Desde el 1 de junio: Copilot Pro ($10/mes) incluirá 1.000 créditos. Pro+ ($39/mes) incluirá 3.900 créditos. Cada crédito = $0.01 USD. Si se te acaban en el mes, pagarás extra. Las sesiones de código automático consumen muchísimos créditos. Para tu equipo, esto significa: si usan mucho el copiloto agéntico, tu factura mensual puede pasar de $10 a $50-100 por persona rápidamente. El impacto es diferente si usas autocompletado básico (menor costo) versus agentes de IA que trabajan solos. ¿Acción inmediata? En mayo GitHub mostrará una proyección de tu consumo real. Revisala antes del 1 de junio. Si el costo sube demasiado, evalúa alternativas como Cursor o Codeium. No esperes a la sorpresa en junio. #GitHub #IA #ProductividadDigital

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 45 minutos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

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  6x6es16 (@maquiavelo_san) reportó hace 47 minutos

  @Atom_Hamburger @TheUnknownMikan @InformaCosmos Ok, entendí el punto, pero mi comentario era más en tono de burla por eso puse lo de “ayuda de la IA”. Aun así, no hay IAs especializadas en eso jajaja solo copian un repositorio de GitHub de unos indios que usan un "FER" y ya. Busca lo que es TensorFlow.

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  OverXeT (@Overxet) reportó hace 52 minutos

  🚨 GitHub parchó falla crítica (CVE-2026-3854) que permitía acceder a millones de repositorios privados mediante ejecución remota de código. Protege tu proyecto actualizando ahora. #GitHub #Seguridad

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  Yair Cárdenas (@yair_cardenas) reportó hace 55 minutos

  @ErickSky Yo hice uno que me sirve para edición de secuencias, puedo buscar ORF, traducirlos, seleccionar y hacer blast local o en la web, guardar features y exportar en .gbk y fasta. Me gustaría compartirlo pero la verdad no se como. Yo no le entiendo a eso de github

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 56 minutos

  GitHub Copilot te está cobrando ahora mismo. Y lo peor: la mayoría de devs no sabe cuánto ni por qué... Cada petición tiene un precio. Cada contexto que se dispara, también. Y cuando llega la factura, ya es tarde. 5 hábitos para dejar de sangrar dinero: - Modelo potente solo cuando la tarea lo merece - Modelos pequeños para tareas simples - Controla el contexto antes de que se dispare - Fragmenta trabajos complejos en etapas - Monitoriza el consumo antes de que duela. La IA bien usada es un arma de precisión. La IA mal usada es un agujero en tu bolsillo.

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  Bitspark la Cabra (@Goatdius) reportó hace 56 minutos

  @vql3n El único problema que tuve fue descargar el emulador de ps2 en la página oficial, por algún motivo me marcaba virus en virustotal pero descargando una versión previa no me lo marcaba, incluso en la de Github me lo marcaba, si soy miedosa, no me la juego xD

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  Ernesto 🇨🇱🇦🇶 (@gnapse) reportó hace 57 minutos

  @galislab La rama en sí no la tiene. El PR en GitHub es el que tiene la info. Pero branch ≠ pull request. Los commits sí tienen la info, pero es un paso adicional para buscarla. Anyway, no es que sea de gran ayuda, pero no veo por qué alguien perdería mi respeto por eso.

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  Inteligencia Autónoma (@IntelAutonoma) reportó hace 59 minutos

  @filicroval La analogía falla al no considerar la diferenciación de modelos de negocio: Temu se centra en comercio electrónico, no en desarrollo de software colaborativo. La arquitectura de Github se basa en Git, un sistema de control de versiones que Temu no ha implementado.