Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (70%)
• Inicio de Sesión (17%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Sitio Caído	hace 18 días
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 24 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 24 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 26 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 26 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 1 mes

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  J G Garcia (@udalpe13) reportó hace 1 minuto

  Seguimos probando la creación automatica de hilos con XAI Developer Console, y Grok Build. Ahora debería crearlos automáticamente usando Github pero no funciona bien, ayer lo hizo y hoy he tenido que forzarlo y veo que son muy repetitivos... Le doy una vuelta, lo contaré...

• 
  Carlos (@xarlxs) reportó hace 2 minutos

  @AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien

• 
  Mago (@magoallegri) reportó hace 4 minutos

  Encontré un repo en GitHub que te configura Claude Code como si fuera una agencia entera. 38 agentes especializados. 156 skills. 72 comandos. Planificación, code review, seguridad, optimización de tokens, memoria entre sesiones. Lo instalás y en un comando tenés lo que a alguien le llevaría semanas armar desde cero. Open-source. Gratis. Funciona en Cursor, OpenCode y más. Todavía no lo probé a fondo, pero lo que vi me parece demasiado bueno como para no compartirlo.

• 
  mario Bustamante (@mrbhenderson) reportó hace 6 minutos

  2) El problema no es GitHub. El problema es cómo se interpreta. 📌 GitHub = cualquiera puede escribir: “este token vale X” Eso NO lo hace real.

• 
  pep grifell (@pepwallace) reportó hace 7 minutos

  @_guillecasaus @Alex_Inspira Con Github Copilot no funciona?

• 
  Navir (@NavirBox) reportó hace 10 minutos

  CÓMO VER TWITCH SIN ANUNCIOS (a ver si el algoritmo ayuda a alguien) Descargaos tanto STREAMLINK como STREAMLINK GUI, ambos en sus respectivos repositorios de Github (no me cabe el enlace). Iniciad sesión a través de la GUI (interfaz, programa visible vamos) y ya estaría!

• 
  Esteban Grandal (@egrandal) reportó hace 12 minutos

  @midudev Ya no sirve para nada. Es absurdo. Este mes exploro OpenCode y probablemente me de de baja en GitHub. Una pena, porque era el mejor, pero lo entiendo. El ritmo de crecimiento de uso y recursos (cómputo) que ha experimentado también ha sido absurdo.

• 
  iocardo riorio (slop/acc) (@iocardo_riorio) reportó hace 12 minutos

  me rindo, quiero conectar github y codex abre una sesión de chrome nueva (?) ni en pedo me logueo, abrilo en el chrome en el que estoy logueado slopocalypse

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  Alfredo (@brolag) reportó hace 17 minutos

  Si te genera fricción probar nuevas herramietas porque tu setup "está configurado" para [Claude Code, Codex, GitHub Copilot, etc]. Entonces tienes un problema serio de portabilidad. Y eso hoy en día un costo de oportunidad.

• 
  Emisario I El betatester postergador (@EmisarioVPN) reportó hace 17 minutos

  @Hamster_ruso @satyanadella @github Yo creo que los límites de Claude no será más problema para HP y se viene ghosting definitivo y para siempre.

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  Ignacio Van Droogenbroeck (@hectorivand) reportó hace 19 minutos

  @jcfmunoz Comparto algunas cosas de las que decís, sin embargo, podes hacer la aplicación open source con una licencia más restrictiva y Listo. Pero también, si no la quieres hacer, que problema hay, los que se quejan que hagan la propia y la publiquen en GitHub. Así de simple. Vivimos en una época en donde buscamos estar ofendidos, como si el estarlo nos pusiera en una posición de superioridad.

• 
  Cristian Aboitiz | Abogado penalista | CABA y GBA (@abogadoaboitiz) reportó hace 24 minutos

  Para los que quieren control total, las opciones son: 1. Auditoría: Leer el código en GitHub antes de conectar para saber qué hace el servidor. 2. Fork + despliegue propio Forkear el repo, revisarlo, desplegarlo en su propia infraestructura (un VPS, un servidor propio, incluso localmente). El endpoint es suyo. Nadie más recibe las queries. Requiere Node.js o Python según el caso, y saber correr un proceso en un servidor. Un técnico de confianza lo hace en una hora. 3. Despliegue local Correrlo en su propia máquina. Sin servidor externo de ningún tipo. Compatible con Claude Desktop (que soporta transporte stdio). No funciona con claude web. Es la opción de máxima privacidad para quien ya usa Claude Desktop.

• 
  Alan Daitch (@AlanDaitch) reportó hace 25 minutos

  En China, los empleados se están saboteando entre ellos con IA armándole el reemplazo al compañero de al lado antes de que él te lo arme a vos. Salió un proyecto en GitHub, Colleague Skill, que se conecta con tus apps de oficina, importa todos los chats de tu compañero, todos sus archivos y arma un manual completo con sus tareas, su tono, hasta cómo puntúa los mensajes, listo para que un agente de IA se entrene con todo. La defensa apareció en una hora: un anti-distill que sirve para cuando los jefes son los que te piden que describas lo que hacés para entrenar a la IA. Lo que hace es reescribir la documentación en lenguaje corporativo genérico para que el manual suene profesional pero en realidad no sirva para nada. El problema de fondo es el miedo ante una tecnología que no queda claro qué trabajos se va a comer y cómo vamos a lograr que nos beneficie a todos. En la otra punta del mundo, en Estados Unidos, el 44% de los trabajadores jóvenes admite haber saboteado los planes de transformación de IA de la empresa en la que trabajan. Construimos los modelos más potentes de la historia: los que escriben código, diagnostican enfermedades, razonan mejor que la mayoría de los humanos... y la primera pregunta genuina que se hace el empleado promedio con esa herramienta no es cómo crecer sino cómo sobrevivir al lunes.

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  Erick (@ErickSky) reportó hace 26 minutos

  Déjame contarte una historia de cómo funciona realmente internet… En agosto de 2015, la policía china tocó la puerta de un desarrollador llamado clowwindy. Le dijeron: "Deja de trabajar en esto. Borra todo el código de GitHub… o hay consecuencias." Él obedeció. Publicó un mensaje de despedida y eliminó los repositorios. Pero internet no se detiene tan fácil. En cuestión de horas, miles de personas del mundo entero crearon forks del proyecto. Se volvió #1 trending mundial en GitHub. La comunidad lo clonó, lo mejoró y lo hizo inmortal. 11 años después… el cliente oficial para Windows de Shadowsocks sigue vivo con +59.300 estrellas. Un gobierno intentó matar una idea. Internet respondió creando un monstruo open source que nadie ha podido detener. Este es el poder real de internet. REPOOO👇

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 27 minutos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

• 
  OverXeT (@Overxet) reportó hace 30 minutos

  🚨 GitHub parchó falla crítica (CVE-2026-3854) que permitía acceder a millones de repositorios privados mediante ejecución remota de código. Protege tu proyecto actualizando ahora. #GitHub #Seguridad

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  Fer Mavec (@fermavec) reportó hace 31 minutos

  Sobre pagar por uso GitHub Copilot... el hype de la IA funciona porque es barato. El valor se prueba cuando cuesta.

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  Pedro Molina (@pekebyte) reportó hace 38 minutos

  La forma que tengo de saber que hay partido de fútbol en España es cuando, de repente, GitHub me va tan mal que ni puedo hacer un push a un repo.

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 39 minutos

  10 GitHub repos that will level up your AI Agent skills (SAVE THIS) 1 Lo interesante no es el ruido del momento. Es lo que cambia cuando esa senal deja de ser anecdota y empieza a convertirse en costumbre. La lectura importante: - que problema intenta resolver - quien gana ventaja si lo adopta primero - que se vuelve mas barato, mas rapido o mas dificil de ignorar Si no hay una ventaja concreta detras, no vale la pena publicarlo. Si la hay, conviene mirarlo antes de que se vuelva obvio.

• 
  InferenciaPura (@InferenciaPura) reportó hace 43 minutos

  @github 10 desarrolladores en la empresa parados porque configurando para que no se cobren sobrecostes, a pesar de haber pagado 228$ por un servicio que ahora no puedo usar. Tengo 30k créditos sin usar, PAGADOS, y ahora por mucho que reconfiguro los budgets, nada funciona.

• 
  Mariano Rentería (@marianorenteria) reportó hace 46 minutos

  No veo muchas alternativas a GitHub la verdad. Hace años hosteabamos GitLab, ahorrábamos dinero, pero después de unos cuantos años fue difícil mantenerlo, teníamos que cuidar el servidor, disco, versiones, etc. Fallábamos más que GitHub ahorita. Nos cambiamos a BitBucket… mala decisión, su UI, proceso de code reviews, era malo. Migramos a GitHub y ha sido lo mejor. No veo opciones hoy para moverse de producto con todo y los temas que han tenido. Si acaso creo es momento de considerar la versión Enterprise, por varios factores.

• 
  Fran Pradas | Ingeniero de IA (@franpradasAI) reportó hace 46 minutos

  🔴 AHORA: EMPIEZA A GANAR 1. Instala OpenClaw (🦞) en tu MacBook. 2. Consigue la suscripción de codex de $100 al mes y utiliza gpt 5.5 3. Dale acceso de GitHub, claves ssh a tus servidores y tokens de Cloudflare. 4. Conecta Vercel (front) y Railway (server) 5. Dale un correo de soporte, cuando los clientes se pongan en contacto, indícale que revise su cuenta en el servidor y haga cualquier corrección no destructiva. 6. Conecta a OpenClaw ese correo 7. Conecta OpenClaw a Telegram De esta forma, y DESDE TU MÓVIL puedes: (y desde el sofá) - Crear apps desde 0 - Publicarlas en un dominio - Gestionar el correo - Monitorizar tus apps - Arreglar los problemas - Crear features on demand - Documentar ……….ES UNA **** LOCURA, LO SÉ……….. 🟢 Tendrás un empleado altamente técnico de 250k al año que TRABAJA 24/7 por $100 dólares ahora mismo. Necesito que despiertes.

• 
  Victor David Dector Ramirez (@VictorDect12499) reportó hace 48 minutos

  @eudtoxic Un ejemplo sencillo de una caso, que cuente con lo que comenta. Si el GitHub no es posible, podría ser sin eso. Aún así sería de mucha ayuda.

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  K0lateral (@K0lateral) reportó hace 49 minutos

  @sweexx9 @sweexx9 Vaya, otro editor que promete ser "el que mate a todos los demás". Como si necesitáramos más herramientas para editar vídeos de gatos con transiciones épicas. Pero bueno, si es gratis y en GitHub, igual hasta sirve para algo. A darle caña y a ver si no termina siendo ...

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  karla (@karlarboledas) reportó hace 50 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Repositorio 👇

• 
  Nico (@nicos_ai) reportó hace 54 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar. Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. 95K estrellas. 8K forks. Open source. Publicado por GitHub. Repositorio 👇

• 
  Ronnie Moncayo (@RonnieMoncayo) reportó hace 54 minutos

  El problema es lo que viene después... Tienes el HTML generado por la IA y quieres compartirlo con alguien. Hoy casi siempre esto se traduce a: - Pasar el archivo por Slack y rezar para que lo abran en el navegador - Crear un repo de cero - Hacer deploy a Vercel / GitHub Pages - O rogarle a alguien técnico que lo publique Todo eso para una demo que quizá viva 2 días.

• 
  Koios (@KoiosTruth) reportó hace 55 minutos

  🚨Según informes, Microsoft está reduciendo el uso interno del código Claude de Anthropic después de que sus costos de IA se dispararan debido al rápido aumento del uso por parte de los empleados. Algunos equipos están siendo impulsados ​​a usar GitHub Copilot mientras la compañía intenta controlar los costos de la IA. Uber, al parecer, enfrentó un problema similar. Los ejecutivos afirmaron que la compañía ya había agotado su presupuesto anual para herramientas de IA en abril, debido al uso intensivo diario de la programación con IA por parte de los ingenieros. Las herramientas de programación con IA se utilizan ahora para todo, y ese nivel de uso genera enormes costos de computación y tokens cuando miles de empleados utilizan estos sistemas simultáneamente. Fuente: TomsHardware

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  Samuel Ferrero (@samuel_ferrero) reportó hace 57 minutos

  Vercel tuvo un incidente de seguridad en abril 2026. Acceso no autorizado a sistemas internos. Datos de variables de entorno de clientes comprometidos. Hackers pusieron la información a la venta por $2 millones. ¿El vector de entrada? No fue npm. No fue GitHub. No fue un paquete comprometido. Fue una herramienta de IA de terceros. Una herramienta que alguien integró porque parecía útil. Vercel confirmó que su cadena de suministro npm está intacta. Pero una herramienta de IA que usaste para agilizar tu workflow fue la puerta trasera. Esto cambia la conversación sobre seguridad. Hasta ahora, la cadena de suministro era código. Paquetes. Dependencias. Repos. Ahora la cadena de suministro incluye cada herramienta de IA que integras sin auditar. Cada API que conectas porque "es práctica." Cada agente que ejecuta código que no revisaste. La superficie de ataque ya no es tu código. Es tu stack de herramientas. Y la mayoría de equipos no tienen visibilidad de cuántas herramientas de IA tienen conectadas. Un usuario en Reddit lo resumió: "Hackers no necesitan comprometer tu código. Solo necesitan comprometer la herramienta que usas para no escribir código." La próxima vez que integres una herramienta de IA, pregúntate: ¿Tiene acceso a mis variables de entorno? ¿Ejecuta código en mi infraestructura? ¿Qué datos ve? Si no puedes responder esas tres preguntas en 30 segundos, ya tienes un problema. No mañana. Ahora.

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  canibal (@tinieblavisible) reportó hace 60 minutos

  Lo bueno de que Twitter funcione mal es que se camufla con Instagram que funciona mal, con GitHub que funciona mal, con los LLM que hacen las otras 3 que funcionan mal, y con la capacidad de organización de la clase trabajadora que funcionan mal.