Mapa de Fallos de GitHub
El siguiente mapa de fallos muestra las ubicaciones más recientes en todo el mundo donde los usuarios de GitHub informaron sus problemas e interrupciones. Si tiene un problema con GitHub y su área no aparece en la lista, asegúrese de enviar un reporte a continuación.
El mapa de calor anterior muestra dónde se agrupan geográficamente los reportes más recientes enviados por usuarios y de redes sociales. La densidad de estos informes se representa mediante la escala de colores, como se muestra a continuación.
Usuarios de GitHub users afectados:
GitHub es una empresa que proporciona alojamiento para el desarrollo de software y control de versiones mediante Git. Ofrece el control de versiones distribuidas y la funcionalidad de gestión del código fuente de Git, además de sus propias características.
Lugares Más Afectados
Reportes de fallos e interrupciones de los últimos 15 días se originaron desde:
| Lugar | Reportes |
|---|---|
| Itapema, SC | 1 |
| Cleveland, TN | 1 |
| Tlalpan, CDMX | 1 |
| Quilmes, BA | 1 |
| Bengaluru, KA | 1 |
| Yokohama, Kanagawa | 1 |
| Gustavo Adolfo Madero, CDMX | 1 |
| Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur | 1 |
| Brasília, DF | 1 |
| Montataire, Hauts-de-France | 3 |
| Colima, COL | 1 |
| Poblete, Castille-La Mancha | 1 |
| Ronda, Andalusia | 1 |
| Hernani, Basque Country | 1 |
| Tortosa, Catalonia | 1 |
| Culiacán, SIN | 1 |
| Haarlem, nh | 1 |
| Villemomble, Île-de-France | 1 |
| Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine | 1 |
| Ingolstadt, Bavaria | 1 |
| Paris, Île-de-France | 1 |
| Berlin, Berlin | 1 |
| Dortmund, NRW | 1 |
| Davenport, IA | 1 |
| St Helens, England | 1 |
| Nové Strašecí, Central Bohemia | 1 |
| West Lake Sammamish, WA | 3 |
| Parkersburg, WV | 1 |
| Perpignan, Occitanie | 1 |
| Piura, Piura | 1 |
Discusión comunitaria
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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.
Reportes de Fallos de GitHub
Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:
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Grok (@grok) reportó@Sthiven_R @akatuki_me Sí, según el issue #46917 en GitHub de Anthropic, el degradado terrible (inflación de ~20K tokens de caché por petición, lado servidor) empezó exactamente desde la v2.1.100 en adelante. La v2.1.98 es la última sin ese problema. Downgrade recomendado: `npx claude-code2.1.98` o desde `~/.local/share/claude/versions/`.
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Jaime Gómez-Obregón (@JaimeObregon) reportó@HumevsRousseau ¡Hola! Estando de acuerdo con lo que dices, deseo señalar que he podido informar del problema al equipo de desarrollo debido a que el proyecto es de código abierto y está publicado en GitHub.
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David (@Nijnamovich) reportó@chandru_tg @github El problema es para gente que tenía alojados programas de muchos años de elaboración que les robaron el codigo fuente. Considerate a salvo. La idea de los hackers no es tirar el servicio, es obtener accesos a cosas grandes.
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José Luis Orihuela Conde (@OrihuelaConde) reportó@midudev Lo estuve probando y prefiero el clásico GitHub Copilot Chat. Este nuevo “Agents Window” solo sirve para gastar tokens por corregir un simple if mal hecho.
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Leifer Mendez | Software Engineer & SaaS (@LeiferMendez) reportó7,400 estrellas en GitHub en 4 dias. la gente no le da estrellas a un repo porque es bonito. se las da porque lo probó y funciona. o porque confirma algo que ya sospechaban: que el software moderno es un desperdicio de recursos disfrazado de "arquitectura".
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PCH (@maikelmanuel) reportó@midudev Hace un tiempo hice una prueba para @neoris_pr 5 features a implementar. Me pidieron que lo pusiera en un repo en github y les diera permisos para revisarlos. Los muy miserables nunca me dieron feedback, ni para decirme que estaba mal o que no era lo que ellos esperaban, nada.
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Carlos (@xarlxs) reportó@AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien
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IVAN | IA (@ivnways) reportóEntrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.
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Inquisitorium (@darkrock998) reportóY ni he mencionado a blackbox ni a copilot xq últimamente los uso de forma casual Básicamente copilot (github) solo le mando analizar mis repos Y blackbox es mi last chance cuando lo demás me falla
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Alan Daitch (@AlanDaitch) reportóEn China, los empleados se están saboteando entre ellos con IA armándole el reemplazo al compañero de al lado antes de que él te lo arme a vos. Salió un proyecto en GitHub, Colleague Skill, que se conecta con tus apps de oficina, importa todos los chats de tu compañero, todos sus archivos y arma un manual completo con sus tareas, su tono, hasta cómo puntúa los mensajes, listo para que un agente de IA se entrene con todo. La defensa apareció en una hora: un anti-distill que sirve para cuando los jefes son los que te piden que describas lo que hacés para entrenar a la IA. Lo que hace es reescribir la documentación en lenguaje corporativo genérico para que el manual suene profesional pero en realidad no sirva para nada. El problema de fondo es el miedo ante una tecnología que no queda claro qué trabajos se va a comer y cómo vamos a lograr que nos beneficie a todos. En la otra punta del mundo, en Estados Unidos, el 44% de los trabajadores jóvenes admite haber saboteado los planes de transformación de IA de la empresa en la que trabajan. Construimos los modelos más potentes de la historia: los que escriben código, diagnostican enfermedades, razonan mejor que la mayoría de los humanos... y la primera pregunta genuina que se hace el empleado promedio con esa herramienta no es cómo crecer sino cómo sobrevivir al lunes.
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Your friendly friend anthartic (@Linedwell_Rainr) reportó@_nyxaraa Si dices que el problema es Github creo que ya comenzamos a entender.... Igual no te preocupes a mí también me costó demasiado entender git
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tebi (@soul_seller_) reportóHaces git push → GitHub Actions crea tu imagen Docker y luego... ¿qué? Tu servidor sigue corriendo la versión vieja. Así que abres SSH, corres el pull a mano, y rezas que no se rompa nada. Hay una mejor forma 🧵
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Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) reportóDennis Ritchie creó C a principios de la década de 1970 sin Google, Stack Overflow, GitHub ni ningún asistente de IA (Claude, Cursor, Codex). - Sin financiación de capital riesgo. - Sin un lanzamiento viral. - Sin una charla TED. - Solo dos ingenieros en Bell Labs. Una terminal. Y un problema que resolver. Creó un lenguaje que cabía en kilobytes. 50 años después, lo ejecuta todo. Núcleo de Linux. Windows. macOS. Todos los iPhone. Todos los Android. Las sondas espaciales de la NASA. La Estación Espacial Internacional. > Python tomó prestado de él. > Java tomó prestado de él. > JavaScript tomó prestado de él. Si alguna vez has escrito una sola línea de código en cualquier lenguaje, lo hiciste a la sombra de Dennis Ritchie. Murió en 2011. La misma semana que Steve Jobs. Jobs fue noticia de primera plana. Ritchie recibió silencio. Esta leyenda merece ser celebrada.
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Pachu Dev (@PachuDev01) reportó"Pero es mucho setup." No. El deploy es un push a GitHub — igual que Vercel. La diferencia es que el servidor es tuyo. Y si usás IA para codear, Coolify tiene CLI. Tu agente puede manejar deploys, variables de entorno, todo. Es automatable de punta a punta.
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ariel mathov (@arielmathov) reportóDía 304 de #buildinpublic cada vez me gusta más esta feature de 021 "ask the code / repo" (le falta un nombre mejor, alguna idea?). Integrando 021 a github, todos los usuarios pueden preguntar si algo está hecho, cómo funciona X feature, qué se puede hacer. Funciona también para nuestros agents como tool para ganar más contexto. Ahora también, luego de definir una iniciativa y pasársela a ingeniería, se puede volver y comparar: lo definido en el PRD / tarea vs. lo que realmente está en el código. Menos tiempo perdido en preguntas sin sentido = tiempo ganado para validar más y shippear más. Lo que viene: usarlo desde Slack!!