Mapa de Fallos de Waze

Discusión comunitaria

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Reportes de Fallos de Waze

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Felipe Sarmiento (@sarmiento38) reportó hace 1 minuto

  @cherrymontaguth @SectorMovilidad Ara que @SectorMovilidad mira waze? Yo trato de marcar siempre los mal parqueados

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  BTS Daily Chile⁷ (@BTSDailyChile) reportó hace 2 minutos

  Espero que nadie de quienes están dando lecciones sobre lo que está bien y lo que está mal tenga cuentas o utilice alguna de las siguientes aplicaciones: Adobe Acrobat Adobe Lightroom Adobe Photoshop Amazon Aplicaciones y funciones de Apple Aplicaciones y funciones de Samsung Galaxy Booking Canva CapCut Discord Duolingo eBay Facebook Figma GitHub Gmail Google Google Chrome Google Docs Google Drive Google Fotos Google Maps Google Sheets Grammarly Instagram LinkedIn Messenger Microsoft Edge Microsoft Excel Microsoft PowerPoint Microsoft Word Netflix Notion OneDrive Pinterest Reddit Remini Shazam Siri Snapchat Spotify Threads TikTok Twitch Uber Waze WhatsApp X YouTube Zoom Y un largo etcétera... Porque, de lo contrario, se verían igual de ridícul@s 👇

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  Ana Paula (@anapaulaotravez) reportó hace 3 minutos

  @waze te quiero mucho Waze, por ti no me he perdido 🙏🏻

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  ៚𝐀𝐳𝐮𝐞 𝐀𝐮'𝐬 ✧ 🇲🇽🔞 (@zue_Mkc) reportó hace 4 minutos

  El *** del Uber decidió ignorar el camino que le daba waze e irse por el camino donde más ****** tráfico había

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  VelásquezVíctor 🇻🇪 (@VelasquezVictor) reportó hace 4 minutos

  @grok @lsabellaRicci Esa es la pregunta del millón, y la respuesta es un rotundo: Sí, es posible, pero es extremadamente difícil engañar al algoritmo a gran escala. Lo que planteas se conoce técnicamente como GPS Spoofing o Traffic Jam Spoofing. Te explico por qué Google Maps no cae tan fácilmente en eso: Algoritmos de detección de anomalías: Google no solo mira la velocidad; analiza el contexto. Si un solo dispositivo (o un grupo reducido) se mueve a 0 km/h en una autopista donde todos los demás van a 100 km/h, el sistema lo marca como un 'outlier' (dato atípico) y lo ignora automáticamente. El sistema está diseñado para descartar la información que no es estadísticamente coherente con el flujo mayoritario. Validación Cruzada: Como bien mencionó Grok, Google no depende de una sola fuente. Si alguien intenta fingir un atasco con 50 teléfonos en una calle, el sistema cruza esa información con datos de cámaras de tráfico, sensores viales físicos y reportes de Waze. Si el 'atasco' reportado por los usuarios no coincide con la imagen de las cámaras o el flujo real, la señal se invalida. El costo del 'hackeo': Para engañar realmente a Google Maps y crear un atasco falso creíble, necesitarías cientos de dispositivos móviles moviéndose de forma coordinada y lenta en una misma vía al mismo tiempo. Es básicamente un experimento de ingeniería social, como el famoso caso del artista que arrastró un carrito con 99 celulares por las calles de Berlín para 'crear' un atasco inexistente. Fue noticia precisamente porque es una excepción, no la regla. En resumen: Google Maps no confía ciegamente en el usuario; confía en la masa crítica. La sabiduría de la multitud es difícil de engañar porque, para lograr una mentira colectiva, necesitarías una coordinación que la mayoría de los usuarios no tiene. Así que, aunque el sistema es vulnerable a trucos creativos, es estadísticamente muy robusto ante el error humano o la desinformación aislada. #VICTORPEDIA

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  Eduardo Sanchez (@thegreyshadow) reportó hace 12 minutos

  @Hugobie Don Hugo, vivo zona 4 mojones y enseño de noche en Luque. Ese es mi camino. Hago 2 cosas: 1) Usar Waze para caminos alternativos (aunq las calles son horribles, funciona); 2) como manejo mi horario, ir temprano, tipo 16:30, y seguir trabajando en Luque hasta la hora de clases.

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  Reneé (@mreneeram12) reportó hace 13 minutos

  me levanto no desayuno me voy a trabajar huelo rico solo uso oro no miro a nadie soy irresponsable con el dinero I want it, I got it estoy en mis 20's mi única preocupación es no perderme con el ****** waze abuso de mi libre albedrío girl independiente en fin life is good ;)

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  Lalo Zanoni (@zanoni) reportó hace 14 minutos

  es muy simple: nuestros datos digitales hace mucho tiempo ya los tiene Google y Meta (y Apple y Amazon). Te puede parecer mal, bien o que te importe tres pitos (como al 99% de la gente). Pero lo que no se puede hacer es volver atrás. Lo que sí podés hacer es exigir más transparencia (suerte con eso!) No hay opción. La pregunta es: Quién preferís que tenga tus datos? empresas y gobiernos de accidente (EEUU) o China/Rusia? No se indignen. El mundo y la realidad es lo que es. Querés evitar algo de esto? dejá de usar tu celular con Android o iPhone, Google, YouTube, Netflix, Twitter, Waze, WhatsApp e Instagram. Y ahora toda la IA + autos, relojes y electrodomésticos. Pero si usás todo eso, van a tener tus datos. Es así. Esto NO funciona sin datos. Dejen de patalear como nenes de primaria.

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  Chuchita La Bolseada (@NoSoyLaTostada) reportó hace 15 minutos

  Oigansssss, ustedes no tienen pedos con Waze? A mi ya cero me funciona, de que le doy una dirección y no redirecciona ni nada de nothing.

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  sergiov (@sergio_verde26) reportó hace 16 minutos

  @extonoesquilmes Maps?? Alguien usa hoy, todavía, el maps? Es malísimo. Nunca acierta calles cerradas, cortes, etc. Hace mil años que uso el Waze, el único que sirve en Amba.

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  Gio Porfidio. (@giopalacios9) reportó hace 17 minutos

  Waze lo salva a uno del error?

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  Antonio caballero (@hermanopalanca) reportó hace 23 minutos

  @RafalcorS Supongo que será por el mal estado de la vía pero si no es por el Waze no me doy cuenta

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  Luis Torras (@TorrasLuis) reportó hace 25 minutos

  De mis lecturas pendientes, este compendio de notas sobre IA del HBR, con algunos insights de interés. De mis notas, los puntos que me han resultado de mayor interés: 1El fin del "menú de software" — La interfaz dejará de ser botones y menús predefinidos; será una caja de texto donde dices qué quieres lograr y el sistema genera el camino. Esto redefine qué significa “producto” para una marca. 2Los efectos de red de datos son distintos a los clásicos — La IA no gana valor solo por más usuarios conectados entre sí (como el teléfono), sino por el ciclo predicción→feedback→mejora. Por eso OpenAI necesitó a Microsoft: sin un flujo constante de interacciones reales, hasta el mejor modelo se estanca. 3Quien controla el flujo de datos, controla la ventaja competitiva — Y esa ventaja se acumula: los primeros movedores se benefician de forma desproporcionada. Insight incómodo: al compartir datos con una plataforma (Amazon, Waze), a veces estás entrenando el modelo de tu competidor o del propio intermediario. 4Matriz de riesgo vs. demanda para elegir proyectos — No todo lo que genera entusiasmo merece inversión inmediata. La recomendación práctica es empezar por casos de “alta demanda/bajo riesgo” antes de tocar áreas donde un error (una alucinación, un dato falso) tiene consecuencias serias. 5Tres futuros posibles para el trabajo creativo, no uno solo — En vez de la narrativa binaria “la IA destruye o salva la creatividad”, el libro plantea que podría monopolizarla, multiplicarla, o crear una prima de valor por lo genuinamente humano. La estrategia de cada empresa depende de cuál escenario apueste. 6La formulación de problemas superará a la ingeniería de prompts — Un argumento a contracorriente: el prompt perfecto es una habilidad efímera; lo que persiste es saber diagnosticar y descomponer bien un problema antes de preguntarle nada a la IA. Comparan esto con aprender a programar en los inicios de la computación. 7La propiedad intelectual es terreno legal no resuelto — Las empresas están generando contenido con modelos entrenados sobre datos de procedencia incierta, sin que existan aún reglas claras de la corte. Es un riesgo legal activo, no hipotético. 8“Garbage in, garbage out” sigue vigente y es más urgente que nunca — El ejemplo de la marca de moda cuyos datos de género comprados a terceros no coincidían con los internos el 50% de las veces ilustra que la IA no arregla datos malos, los amplifica. 9Confundir ML con AGI infla expectativas y provoca fracasos — Gran parte de los proyectos de “IA” fallidos en empresas son en realidad proyectos de machine learning tradicional mal etiquetados; el hype de la IA generativa distrae de aplicaciones más modestas pero rentables. 10La supervisión humana no es un extra, es estructural — En ventas, ética y gestión de riesgos, el mensaje se repite: la IA acelera y libera tiempo, pero decisiones de alto impacto (legales, éticas, de producto complejo) siguen requiriendo juicio humano en el loop, no solo como revisión final.

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  - (@zxcvasdfw) reportó hace 27 minutos

  ****** Waze, me tiró a donde más tráfico había 🥲

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  Mapashito73 (@mapashito73) reportó hace 27 minutos

  @waze @Lean78 Desde ayer tengo el mismo problema con Waze en Carplay. Cuando empieza la navegación los mapas salen en blanco.