Mapa de Fallos de Amazon

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Reportes de Fallos de Amazon

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Value Stocks (@ValueStocks__) reportó hace 4 minutos

  𝗤𝘂é 𝗲𝘀 𝗹𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝘀𝘁á𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝘆𝗲𝗻𝗱𝗼 𝗔𝗺𝗮𝘇𝗼𝗻, 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝘆 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁? 𝗔𝗾𝘂í 𝘁𝗲 𝗹𝗼 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗶𝗰𝗼👇 $MSFT $AMZN $GOOGL Esta es la tesis sobre la que se sostiene casi todo el argumento de compra de las hyperscalers. 🚀 Todos sabemos que estas empresas llevan tiempo invirtiendo cantidades ingentes de dinero en centros de datos para controlar la infraestructura de la IA pero vamos a desgranar y hacer una reflexión sobre qué involucra eso. Un centro de datos es una enorme instalación llena de servidores, GPUs, redes, almacenamiento y sistemas eléctricos. Es la fábrica física donde realmente “vive” la IA. Cada vez que una empresa usa IA, alguien tiene que poner esa infraestructura. Y los grandes propietarios de esa infraestructura son Microsoft, Amazon y Google, a través de Azure, AWS y Google Cloud. Para entender por qué su posición es tan potente primero debemos entender que son los tokens. Un token es una pequeña unidad de texto que procesa un modelo de IA. Cuando escribes una pregunta, la IA la divide en piezas. Esas piezas son tokens. Y cuando responde, también genera tokens. En la práctica, los tokens son como los “kilómetros” que recorre la IA. Cuantos más tokens procesa una empresa, más capacidad de computación necesita. Al principio, muchas compañías usaban siempre el mejor modelo disponible: GPT, Claude, Gemini… daba igual si la tarea era sencilla o compleja. Era como ir a comprar el pan en un Ferrari. Funcionaba, pero era caro. Ahora las empresas empiezan a optimizar: usan modelos pequeños y baratos para tareas simples, y reservan los modelos más potentes para problemas realmente difíciles. Esto puede afectar a OpenAI, Anthropic y otros laboratorios. ¿Por qué? Porque si antes cobraban una prima por usar siempre sus mejores modelos, ahora muchas tareas pueden irse a modelos más baratos o de código abierto. El margen de los laboratorios puede comprimirse en las tareas sencillas. Pero la IA sigue necesitando ejecutarse en algún sitio. Ahí entran los centros de datos de Microsoft, Amazon y Google, a estas empresas no les importa si utilizas un modelo u otro siempre y cuando esa computación pase por su nube. Es como un peaje, no les importa si pasa un Ferrari, un Toyota o un coche viejo. Cada vehí**** paga el peaje. En la economía de la IA, cada token cruza la autopista de la infraestructura. Durante los últimos años, el coste de procesar esos tokens ha caído de forma drástica gracias a modelos más eficientes y a un hardware cada vez más potente. Esto significa que las empresas pueden hacer mucho más con el mismo presupuesto. Y aquí aparece la Paradoja de Jevons. Lo lógico sería pensar que, si cada token cuesta menos, las empresas gastarían menos dinero en IA. Pero ocurre justo lo contrario. Como ahora es mucho más barato utilizar IA, las empresas dejan de limitar su uso. Empiezan a automatizar más procesos, crean agentes que trabajan de forma autónoma, analizan grandes cantidades de datos y utilizan la IA en tareas donde antes no era rentable. El precio de cada token baja, pero el número total de tokens procesados se multiplica. Un ejemplo muy sencillo: Imagina que enviar un correo costara 10 €. Probablemente enviarías muy pocos. Ahora piensa que enviar un correo cuesta prácticamente 0 €. ¿Resultado? No envías menos correos. Envías muchísimos más. Con la IA sucede exactamente lo mismo. Y esto es uno de los principales motores de crecimiento de estas compañías. $MSFT $AMZN $GOOGL

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  GptZone (@gptzone_net) reportó hace 4 minutos

  Nvidia no está siendo atacada solo por modelos chinos más baratos. DeepSeek apunta al sitio donde de verdad se quema el dinero: la inferencia repetida millones de veces al día. Guárdate este marco para leer la carrera de chips IA sin caer en el titular fácil: - Entrenamiento no es inferencia. Entrenar un modelo gigante exige músculo extremo durante fases puntuales. Inferir es hacer que ese modelo responda sin parar a usuarios, agentes, APIs y productos. DeepSeek no parece ir a por el chip para entrenar desde cero, sino a por el coste diario de servir respuestas. - El coste relevante no es “precio del chip”. Es coste por tarea terminada. Si un chip baja latencia, consume menos y permite más respuestas por servidor, cambia la economía de un producto IA aunque no gane todos los benchmarks. - La dependencia de Nvidia ya no es solo técnica. DeepSeek usó H800 para R1, pero Estados Unidos cerró su exportación a finales de 2023. Desde ahí, apoyarse en Ascend de Huawei dejó de ser una opción patriótica y pasó a ser una necesidad operativa. - Huawei ayuda, pero no resuelve todo. V4 ya fue adaptado a su arquitectura y Ascend participó en parte del entrenamiento de V4-Flash. Aun así, depender solo de proveedores locales limita control, optimización y ambición internacional. - La memoria importa tanto como el chip. Sin HBM suficiente, un acelerador potente puede quedarse esperando datos. Para China, las restricciones sobre fundiciones avanzadas y memoria de alto ancho de banda son casi tan críticas como el diseño del procesador. - Nvidia conserva el foso grande: CUDA. La ventaja no nació ayer; viene de años de software, librerías, compatibilidad y talento alrededor de sus GPUs. Diseñar silicio propio no borra de golpe veinte años de ecosistema. - El movimiento no es aislado. Google tiene TPU, Amazon empuja Inferentia, Microsoft despliega Maia, Meta trabaja en MTIA y OpenAI anunció Jalapeño con Broadcom para cargas de ChatGPT, Codex, API y productos agénticos. Todos están intentando reducir el peaje de servir IA a escala. - La señal práctica: mira quién controla el stack completo. Modelo eficiente, chip de inferencia, distribución y datos de uso forman una ventaja más difícil de copiar que un benchmark brillante. Si DeepSeek consigue un chip decente para inferencia, no necesita destronar a Nvidia en todo. Le basta con reducir dependencia en las tareas que más se repiten y más margen se comen.

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  AnotherD (@AnotherD_2K) reportó hace 5 minutos

  Por fin llegó mi celular nuevo, solo tuve qué, que me suspendieran mi cuenta de Amazon por sabrá Dios qué? Jajajaja Pero bueno, a ver si sí funciona v:

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  Álex Onôv 𖤐 ☄️ (@frescoyseco) reportó hace 6 minutos

  Cuidado con algunos vendedores de Amazon. Ante un portátil averiado por un fallo de BIOS intentaron colarme que solo tenía 1 año de garantía. Tras reclamar, Amazon me dio la razón y autorizó el reembolso. No hay que dejarse engañar.

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  Nahuel Sebastian (@nahuesebas_) reportó hace 7 minutos

  @InfoViajera Funciona bien! Pero nada supera a Amazon

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  Javi (@Dovahkiin1204) reportó hace 8 minutos

  @CallaquenoveoYT @amazon No seas mal pensada, seguro que lo hicieron para asegurarse de que el paquete estaba en buen estado XD

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  Íanok (@YEramosDioses) reportó hace 12 minutos

  @rsarille4 Sé trata de que demos de lado a la espiritualidad, a lo sagrado, a la verdad, a la esencia divina que todos tenemos en nuestro interior. Ese es el objetivo que se han marcado desde hace miles de años. Hoy desgraciadamente están consiguiendo lo que no habían conseguido antes. Las nuevas tecnologías, sus políticas, sus mentiras y adoctrinamientos, lo están consiguiendo. Por eso hay que combatir el mal. Hay que difundir la verdad. Desmontar sus mentiras, adoctrinamientos y dogmas. en mi perfil encuentras un link Amazon del primer volumen de la trilogía que estoy terminando, dedicada a despertar a la humanidad y a desmontar sus mentiras. Puedes leer gratis casi 5 capítulos, te aconsejo que los leas... Desde el aviso de la página 5, hasta la última página que te permita leer. No digo que lo compres, solo lee en el apartado leer una muestra, suele estar bajo la imagen del libro. Y ya. Espero te guste. Saludos

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  Juanfra (@juanframl97) reportó hace 12 minutos

  @AmazonHelp que pésimo servicio, porque voy a contactar yo al transportista? lo enviaron ustedes, el problema es de amazon, ustedes son los que tienen que solucionar, yo no tengo tiempo para estar perdiendo para ver si llega o no llega el paquete, necesito una solución ASAP

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  Pablou (@temucoders) reportó hace 18 minutos

  @cinefiliacult Amazon Prime y la **** que los parió, hacen cobros indebidos y su plataforma de atención al cliente con la verdadera callampa, no recomiendes esa ****** o vas a quedar mal.

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  ;) (@fvnnyy_) reportó hace 21 minutos

  De qué m sirve ser estudiante y que Amazon m haga descuento si luego no m deja ponerlo 😔

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  ᒍᑌᗩᑎ GᗩGO ⛵️ (@ionztomo16) reportó hace 21 minutos

  Tres veces me ha enviado Amazon un libro para que llegue en condiciones, las otras dos veces con cosas en un sobre más grande y llegando en mal estado 🫣

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  Franru (@xFranru) reportó hace 21 minutos

  @VictorAlbo73530 @Sebsoul24 @NotiPlay_ Tú puedes comprar en el Amazon o el game de tu país, ese no es el problema, el problema es que compras una licencia de uso como en Steam.

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  Nero_NEAGX (@NeroS_NEA) reportó hace 22 minutos

  @lucitodaey Más que comprar desde casa pues existe amazon y demás, diría que es por como funciona el formato, prendes y juegas, sin meter discos y sacarlos, dependes de tu internet pero si es más cómodo en general

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  Noticias PlayStation (@NotiPlay_) reportó hace 25 minutos

  Hideo Kojima habló sobre el fin de la producción de ediciones físicas en los videojuegos: “Hoy todavía es posible descargar los datos de un juego, pero llegará un momento en que los videojuegos pasarán a depender de plataformas de streaming, como ocurre con Amazon o Netflix. Entonces serán las empresas las que decidirán si puedes acceder a un juego o no. En ese escenario, ya no seré realmente dueño de nada: los datos estarán almacenados en los servidores de una compañía y mi acceso dependerá de las decisiones que tome esa empresa. El problema de que esos datos no estén bajo mi control, sino en manos de una compañía privada, es que siempre existirá el riesgo de perder el acceso por motivos comerciales, políticos o cualquier otra razón. Si eso ocurre, ya no podré volver a ver esa película ni jugar a ese videojuego. Creo que ese es el rumbo que está tomando la industria de los videojuegos y me preocupa que el cine también termine siguiendo ese mismo camino.”

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  Poetic Street Capital. (@poeticstreetcom) reportó hace 27 minutos

  @CapitalFaktory La verdad que las compañías de reparto de siempre (Seur, Ups,...) de cada 10 repartos, 9 hay problemas. Se inventan que no estabas en casa. Te lo dejan en cualquier punto de recogida sin especificar. Los locker son un rompecabezas. Comparado, Amazon funciona como un reloj suizo.